检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2006年第12期23卷 28-30,74页

作者：时静艳吴琨曾庆凯吕志军南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

现有的DDoS攻击防御方法,通常由受害系统在对攻击流量进行分析的基础上识别出攻击者并进而采取相应的措施,而攻击特征的隐蔽性使得识别正确率很低。针对这一情况,提出了一种基于交互行为的DDoS攻击防御方法,该方法由受害系统在同客户进... 详细信息

现有的DDoS攻击防御方法,通常由受害系统在对攻击流量进行分析的基础上识别出攻击者并进而采取相应的措施,而攻击特征的隐蔽性使得识别正确率很低。针对这一情况,提出了一种基于交互行为的DDoS攻击防御方法,该方法由受害系统在同客户进行交互的过程中识别出攻击者;并将应用目标与攻击防御相结合,建立了一个包括系统监测、攻击识别以及访问控制功能模块在内的整体模型;最后将该模型应用于Apache服务器,实验证明该方法是实用有效的。

关键词：分布式拒绝服务攻击交互行为

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一种通用安全攻击测试平台

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计算机工程与应用 2006年第30期42卷 116-119,170页

作者：郭二旺夏耐李国乐茅兵南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

目前针对缓冲区溢出和格式化字符串漏洞攻击已经提出了很多种解决方法。然而到目前为止,几乎没有一种方法可以解决所有的缓冲区漏洞攻击,绝大多数的方法只能够防范某一些方面的漏洞攻击。另一方面针对已经存在的防范方法缺乏统一的评价... 详细信息

目前针对缓冲区溢出和格式化字符串漏洞攻击已经提出了很多种解决方法。然而到目前为止,几乎没有一种方法可以解决所有的缓冲区漏洞攻击,绝大多数的方法只能够防范某一些方面的漏洞攻击。另一方面针对已经存在的防范方法缺乏统一的评价标准,没有一种通用的测试程序可以评估所有的安全防范方法的防范效果。为此,论文提出并实现了一个相对完善的通用的安全攻击测试平台,通过它可以测试各种缓冲区溢出防范方法的防范效果。

关键词：缓冲区溢出格式化字符串栈溢出边界检查

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一种任意三维实体网格模型的体积特征提取算法

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计算机科学 2006年第4期33卷 198-201,224页

作者：戴文俊庞明勇武港山张福炎南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

体积在不同轴向上的分布是三维网格模型的重要几何特征。在分析三维模型数据结构的基础上,提出一种提取任意三维实体网格模型体积分布特征的算法。算法首先应用主元分析法确定模型的主轴方向,并将模型按主轴方向旋转至特定姿态,再以一... 详细信息

体积在不同轴向上的分布是三维网格模型的重要几何特征。在分析三维模型数据结构的基础上,提出一种提取任意三维实体网格模型体积分布特征的算法。算法首先应用主元分析法确定模型的主轴方向,并将模型按主轴方向旋转至特定姿态,再以一组等距的平行平面从三个坐标轴方向对模型进行剖分处理,并利用平面简单多边形的带符号面积公式求取相应的截面面积,进而求得模型的沿不同轴向的体积分布特征。模型在三个坐标轴向上的体积分布描述了模型的几何特征。实验表明,算法程序运行稳定、快速,可用于提取具有任意几何和拓扑复杂性的各类实体模型的体积分布特征。

关键词：数字几何处理几何检索体积特征三维网格

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CALO研究进展分析

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计算机研究与发展 2006年第z1期43卷 12-17页

作者：罗文杰高阳王皓李凡长南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

CALO是目前美国国防部正在研制的一个应用于办公环境的智能系统,涉及机器学习、自然语言处理、知识表示、柔性规划、人机交互等多个领域的专门技术.由于该项目使用了目前人工智能领域的多项前沿技术,对人工智能相关技术的发展和集成应... 详细信息

CALO是目前美国国防部正在研制的一个应用于办公环境的智能系统,涉及机器学习、自然语言处理、知识表示、柔性规划、人机交互等多个领域的专门技术.由于该项目使用了目前人工智能领域的多项前沿技术,对人工智能相关技术的发展和集成应用有着重要影响,也引起了国内外很多研究人工智能领域的学者的关注.综合目前CALO项目已经发表的论文所介绍的研究情况,全面介绍了该项目目前的研究进展,详细分析了其使用部分重要技术,并据此对今后一段时间人工智能相关技术的发展做出展望.

关键词： CALO 人工智能机器学习多Agent系统

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基于sniffer数据的分类学习算法的研究

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计算机工程与应用 2006年第16期42卷 146-149页

作者：张莉叶晓风南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算中心南京210093

入侵检测技术是信息安全主动防御技术的关键技术之一,在介绍了利用决策树算法C4.5对于KDDCUP1999提供的sniffer数据进行处理的可行性分析后,详细分析了C4.5算法的两种扩展算法:袋装保持算法和泛化训练算法,并给出了大量的实验结果。

关键词：入侵检测 C4.5算法袋装保持泛化训练

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数字博物馆中的图像盲水印技术

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计算机应用研究 2006年第5期23卷 236-238,241页

作者：周季峰武港山唐杰袁春风南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对数字博物馆中图像数量大、类型多的特点,提出一种适用于多种类型图像的盲水印算法。该算法将用户ID作为水印信息,从而实现对图像的操作跟踪。水印嵌入时,首先将水印信息转换成ASCII码形式,并对其进行交织和BCH编码以提高抗突发和随... 详细信息

针对数字博物馆中图像数量大、类型多的特点,提出一种适用于多种类型图像的盲水印算法。该算法将用户ID作为水印信息,从而实现对图像的操作跟踪。水印嵌入时,首先将水印信息转换成ASCII码形式,并对其进行交织和BCH编码以提高抗突发和随机错误的能力,然后根据图像类型取得嵌入水印的载体,再对该载体语义丰富的位置进行分块DCT变换,最后通过修改子块DCT系数间关系嵌入水印。水印检测时,以嵌入过程的逆过程抽取水印信息,并计算其与所有用户ID的相似度来获得初始嵌入的ID。实验表明,该算法能抵抗一般的信号处理操作和特定条件下的几何变换。

关键词：交织器 BCH码 DCT变换盲水印

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MAS交互协议的形式化描述和验证

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计算机研究与发展 2006年第Z1期43卷 28-33页

作者：陈宏兵杨群李千目许满武南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 京理工大学计算机科学与技术系南京210094 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

在MAS的分析与设计中,Agent间的交互协议设计是极其重要的内容.特别是交互协议的正确性、有效性和可验证性尤为关键,因此形式化描述和验证多Agent的交互协议非常有必要.定义了用于描述多Agent基于对话的交互协议的一个演算,该演算是基... 详细信息

在MAS的分析与设计中,Agent间的交互协议设计是极其重要的内容.特别是交互协议的正确性、有效性和可验证性尤为关键,因此形式化描述和验证多Agent的交互协议非常有必要.定义了用于描述多Agent基于对话的交互协议的一个演算,该演算是基于进程代数的并且独立于Agent的推理过程.该机制可以实现异构多Agent系统的交互协议验证.通过Agent会话环境的状态和演算的形式语义,可以验证会话协议的一些属性,例如:终止性、是否死锁等.该方法可以有效地解决交互协议的语义验证问题,因为协议的状态和Agent的行为由协议本身定义,并且可以避免基于状态搜索的状态空间爆炸问题.

关键词：交互协议多Agent 对话协议 π演算

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主动网络安全的研究与进展

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计算机科学 2006年第8期33卷 14-18页

作者：陈晓林陆桑璐陈道蓄楚雄师范学院计算机科学系楚雄675000 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

主动网络面临的安全挑战比传统网络更严峻,安全问题成为由实验阶段进入实际应用阶段的关键。本文介绍了主动网络安全体系结构,总结了主动网络安全的研究现状,分析比较了实现主动节点安全的方法,并进一步探讨了未来主动网络安全研究中值... 详细信息

主动网络面临的安全挑战比传统网络更严峻,安全问题成为由实验阶段进入实际应用阶段的关键。本文介绍了主动网络安全体系结构,总结了主动网络安全的研究现状,分析比较了实现主动节点安全的方法,并进一步探讨了未来主动网络安全研究中值得注意的方向。

关键词：主动网络主动节点安全网络体系结构

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骨髓细胞显微图像的分类认知方法研究

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计算机应用与软件 2006年第9期23卷 11-13,33页

作者：刘茜萍窦万春蔡士杰茅长庚南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

骨髓细胞分类识别过程中,对细胞形态属性识别的模糊性以及各属性与细胞类判定之间关系的模糊性,极大影响了细胞类的正确识别,致使目前对细胞图像分析处理仅能进行到六类细胞类粗略划分。结合模糊理论的隶属度定义及综合有权评判思想,给... 详细信息

骨髓细胞分类识别过程中,对细胞形态属性识别的模糊性以及各属性与细胞类判定之间关系的模糊性,极大影响了细胞类的正确识别,致使目前对细胞图像分析处理仅能进行到六类细胞类粗略划分。结合模糊理论的隶属度定义及综合有权评判思想,给出了隶属函数及权重的确立方法,进而提出了基于专家知识的隶属度模糊识别机制,大大增加了骨髓细胞可识别类的细分程度。并在不影响识别效果的条件下,结合决策树判别,提高了识别的效率。

关键词：骨髓细胞分类白血病模糊性隶属度决策树

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隐式曲面的多分辨率法向网格逼近

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小型微型计算机系统 2006年第12期27卷 2346-2351页

作者：庞明勇潘志庚张福炎南京师范大学教育技术系南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 浙江大学CAD&CG国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系

法向网格是一种新型的曲面多分辨率描述方式,其中每个层次都可以表示为其前一个粗糙层次的法向偏移.文中提出一种基于法向网格表示的隐式曲面多分辨率网格逼近算法.首先通过基于空间剖分技术的多边形化算法获得隐式曲面的粗糙逼近网格,... 详细信息

法向网格是一种新型的曲面多分辨率描述方式,其中每个层次都可以表示为其前一个粗糙层次的法向偏移.文中提出一种基于法向网格表示的隐式曲面多分辨率网格逼近算法.首先通过基于空间剖分技术的多边形化算法获得隐式曲面的粗糙逼近网格,并利用网格均衡化方法对粗糙网格进行优化,消除其中的狭长三角形;然后利用法向细分规则迭代地对网格中的三角面片进行细分,并利用区间算术技术沿法向方向对隐式曲面进行逼近.最终生成的隐式曲面分片线性逼近网格为法向网格.该逼近网格为隐式曲面提供了一种多分辨率表示,网格具有细分连通性,其数据量较传统的多边形化算法所生成的网格有大幅度的压缩.该算法可用于隐式曲面的多级绘制、累进传输及相关数字几何处理.

关键词：隐式曲面多边形化多分辨率逼近法向网格累进网格

来源：评论

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