检索结果-内蒙古大学图书馆

1引言30多年来,数据库技术发展迅速且得到了广泛应用。一方面,数据建模形式多样,从层次数据库、网状数据库、关系数据库、对象数据库,直到关系对象数据库等等;另一方面,数据规模也越来越大。传统数据库技术的一个共同点是:数据存储在介质中,可以多次利用;用户利用数据操纵语言(Data ManipulationLanguage,简称DML)来获取查询结果。尽管传统数据库获得了巨大的成功,但是在20世纪

关键词： Stream data model Stream scheme Data stream Window

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k-均值算法家族和子空间聚类

k-均值算法家族和子空间聚类

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2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)

作者：黄哲学徐军景丽萍高阳叶允明李雄飞香港大学电子商务科技研究所香港南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 哈尔滨工业大学深圳研究生院深圳518055 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

k-均值是著名的聚类算法,被广泛应用在诸多领域.经过多年发展,原始的MacQueenk-均值算法已经衍生出多种变形,构成了k-均值算法家族.首先回顾k-均值家族重要成员:k-均值(k-means)、k-模(k-modes)、k-原型(k-prototypes)算法和它们的模糊... 详细信息

k-均值是著名的聚类算法,被广泛应用在诸多领域.经过多年发展,原始的MacQueenk-均值算法已经衍生出多种变形,构成了k-均值算法家族.首先回顾k-均值家族重要成员:k-均值(k-means)、k-模(k-modes)、k-原型(k-prototypes)算法和它们的模糊版本,然后提出两个新成员--变量自动加权的k-均值算法,并讨论它们在子空间聚类中的应用.文本数据的实验结果表明,变量自动加权的k-均值算法在分类精度上优于传统的k-均值算法和二分式k-均值算法(bisectionk-means),并能通过权重值识别表达每个聚类簇意义的

关键词： k-均值算法模糊k-均值 k-模变量自动加权文本挖掘子空间聚类

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基于规则的HTML文档元数据提取

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计算机工程 2004年第9期30卷 85-86,165页

作者：狄涤周竞扬潘金贵南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系南京210093

提出了一种基于规则提取HTML文档元数据的方法，介绍了规则的语法、语义和规则库的设计，研制了一个原型系统MEDES（MEtaData Extracting System），实现HTML文档元数据的自动提取。文章的最后给出了实验结果和评价，并指出进一步的工作。

关键词：元数据提取规则信息检索 Web HTML文档

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ACP——一种基于局部邮区的移动agent通信算法

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计算机研究与发展 2004年第1期41卷 47-52页

作者：贾志勇李振东谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

agent的迁移在位置透明性、通信可靠性以及迁移和执行的异步性等多方面对通信算法的设计提出了挑战提出一种基于局部邮区的移动agent通信算法 ,通过在agent当前通信和迁移活动较集中的区域建立局部邮区来支持消息的高效传输 ,且通过对... 详细信息

agent的迁移在位置透明性、通信可靠性以及迁移和执行的异步性等多方面对通信算法的设计提出了挑战提出一种基于局部邮区的移动agent通信算法 ,通过在agent当前通信和迁移活动较集中的区域建立局部邮区来支持消息的高效传输 ,且通过对邮区迁移和消息发送的同步来保证通信的可靠性此外 ,算法支持通信的位置透明性 ,对Home结点依赖少 ,对agent迁移不做限制。

关键词：移动agent agent通信可靠通信

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策略灵活安全系统的设计与实现

引用

计算机研究与发展 2004年第2期41卷 299-305页

作者：訾小超茅兵曾庆凯谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

安全需求多样化对操作系统提出策略灵活性要求 ,传统操作系统把对安全策略的支持分散到系统相关功能模块中 ,如文件系统及进程通信等 ,难以满足这种需求该文通过对操作系统中策略相关功能部件的分析 ,提出了一种策略灵活的安全体系结... 详细信息

安全需求多样化对操作系统提出策略灵活性要求 ,传统操作系统把对安全策略的支持分散到系统相关功能模块中 ,如文件系统及进程通信等 ,难以满足这种需求该文通过对操作系统中策略相关功能部件的分析 ,提出了一种策略灵活的安全体系结构 ,并在Linux基础上实现该结构同以往研究相比 ,该结构通过对安全属性的统一维护简化了策略冲突协调的复杂性 ,既方便用户灵活配置已有安全策略。

关键词：信息安全策略灵活多安全策略安全操作系统

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人脸识别技术的研究

引用

计算机研究与发展 2004年第7期41卷 1074-1080页

作者：刘向东陈兆乾南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

对人脸识别的几个关键技术进行了深入研究 ,提出了一种快速的基于眼睛像素特征的人脸检测方法 :一种有效的基于SVD分解的特征提取方法和一种基于特征差别的SVM人脸识别方法改进的基于SVD分解的特征提取方法能在一定程度上削弱光照和... 详细信息

对人脸识别的几个关键技术进行了深入研究 ,提出了一种快速的基于眼睛像素特征的人脸检测方法 :一种有效的基于SVD分解的特征提取方法和一种基于特征差别的SVM人脸识别方法改进的基于SVD分解的特征提取方法能在一定程度上削弱光照和表情的影响 ,从而更好地抽取人脸的差别特征基于特征差别的SVM方法将人脸识别这一典型的多分类问题构造成适合SVM处理的二分类问题 ,克服了传统SVM方法在解决多分类问题上的缺陷实验表明该人脸检测方法有较高的正确检测率 ,提出的特征提取方法能有效地减弱光照和表情对人脸特征的负面影响 ,使得识别率有较大提高。

关键词：人脸检测特征提取支持向量机人脸识别

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