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  • 1,711 篇 中文
检索条件"机构=南京大学计算机科学与技术计算机软件新技术国家重点实验室"
1711 条 记 录,以下是1651-1660 订阅
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任务间的次并行性
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软件学报 1998年 第12期9卷 917-921页
作者: 杜建成 徐融 陈道蓄 谢立 南京大学计算机科学与技术系 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
首先给出了任务间次并行性存在的条件,讨论了两个任务之间的通讯、通讯等待开销的计算和任务间次并行性发掘的一般过程.此外,还就代码移动和任务合并对增强并行性、消减不必要的通讯等待开销的影响作了说明.
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基于实例推理的智能刺绣编程系统
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小型微型计算机系统 1998年 第12期19卷 32-37页
作者: 李红兵 李宁 陈世福 南京大学计算机科学与技术系 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
本文介绍基于实例推理的智能刺绣编程系统。根据电脑刺绣领域问题的需要,建立了描述刺绣样品的实例模型,利用动态存储模型技术实现实例的存储和检索,在此基础上给出了基于实例的推理流程和算法、实例重用和实例保留算法等。基于实例... 详细信息
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基于 Java 的分布并行计算环境 JavaPVM
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技术通讯 1998年 第4期8卷 12-15页
作者: 谢立 吴国庆 茅兵 陈道蓄 南京大学计算机科学与技术系 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
在吸取了PVM和Java语言的思想及技术的基础上,开发出了基于Java的并行虚拟机环境,它为异构环境下的分布并行程序设计提供了虚拟并行平台和基于该平台之上的简洁的通信手段。介绍了JavaPVM的设计和实现,可以看出它... 详细信息
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OOZE求精技术自动化的探讨
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计算机研究与发展 1998年 第2期35卷 173-177页
作者: 袁晓东 陈家骏 郑国梁 南京大学计算机科学与技术系 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
文中立足于一种Z的面向对象扩充广谱语言OOZE,研究其从软件规格说明到可执行程序求精过程中的自动化技术重点讨论了数据求精技术,对Z中的几种复合数据类型及其嵌套结构、OOZE中的类结构提出了相应的自动求精规则。
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基于簇结构的负载平衡模型──簇平衡
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计算机研究与发展 1998年 第9期35卷 824-829页
作者: 陆桑璐 谢立 南京大学计算机科学系 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
文中针对当前大型的工作站网络(NOW)环境,提出了一种基于层次式簇组结构的负载平衡模型LOBAC.它采用工作站分簇、簇间分层的系统结构,按照逻辑半径划分层次,并且基于该结构层次通过两阶段进行调度和负载平衡处理,能够在... 详细信息
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离散时段演算的符号模型验证
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计算机学报 1998年 第2期21卷 103-110页
作者: 侯建民 李宣东 郑国梁 南京大学计算机科学与技术系 南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
模型验证是对有限状态系统的一种形式化确认方法.近几年,模型验证方法已逐步扩展到实时系统应用中.为解决实时系统的模型验证问题,本文采用离散时段演算作为实时系统规格说明的形式语言,用时间自动机作为实时系统的实现模型,对模... 详细信息
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Agent的行为自信度及其修改规则
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计算机学报 1998年 第1期21卷 40-46页
作者: 樊晓聪 徐殿祥 郑国梁 南京大学计算机科学与技术系 南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
在多Agent系统中,个体Agent除了具有自治性、应激性、主动性外,还应当具有社会性以完成只有协作才能解决的问题.这种社会性要求Agent能及时响应其它Agent的服务请求,对自己的行为作出承诺.但是,有能力和意图并不一定有信心.本文... 详细信息
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一个基于语境的面向对象的实时命令理解系统的设计与实现
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小型微型计算机系统 1998年 第1期19卷 33-39页
作者: 江晖 钱树人 李景春 季叶枫 南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室
本文基于语言学中的语义分类、真值语义理论和语用学概念提出了一种基于语境的语义理解机制;并根据此机制,应用面向对象的设计思想设计和实现了一个基于语境的命令语义理解系统(OORCUBSS)。
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流程结构复杂性量度分析及其应用
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小型微型计算机系统 1998年 第7期19卷 69-73页
作者: 钱树人 季叶枫 朱怀宏 李景春 江晖 南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室
本文以目前常用的C/C++语言作为背景语言,对语句组合结构和自定义函数调用结构应用图工具进行了复杂性量度分析。对语句组合结构复杂性更进一步作了实例的量度值统计和应用性分析。
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Knight:一个通用知识挖掘工具
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计算机研究与发展 1998年 第4期35卷 338-343页
作者: 陈栋 徐洁磐 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机科学与技术系
现有知识挖掘系统普遍存在通用性不好,发现方法单一的弱点.文中介绍了一个通用知识挖掘工具:Knight系统.Knight系统可以适应多个应用领域的不同要求,在知识发现流程中,引入了进化程序设计、信息论等新的思想方法.
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