检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2018年第9期29卷 2545-2546页

作者：俞扬钱超计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027

机器学习是人工智能的核心领域之一,主要研究计算机如何通过利用经验自动提高自身的性能,机器学习技术的发展已成为新一轮人工智能热潮的主要推动力,受到高度关注.机器学习常可分解为＂表示＋评估＋优化＂3个部件,即数据与模型的表示、... 详细信息

机器学习是人工智能的核心领域之一,主要研究计算机如何通过利用经验自动提高自身的性能,机器学习技术的发展已成为新一轮人工智能热潮的主要推动力,受到高度关注.机器学习常可分解为＂表示＋评估＋优化＂3个部件,即数据与模型的表示、学习结果的评估,以及实施学习过程的优化方法 3个部分,其中优化承载了机器学习的实现,优化方法的能力也直接影响了另两个部件——模型表示和评估函数的设计范围.在解决真实应用问题时，常需要使用非线性模型和非凸评估函数，导致机器学习任务常常归结为复杂优化问题，具有不可导、不连续、大量局部极值、多目标等性质，对优化方法提出了挑战．

关键词：机器学习优化问题评估函数专题演化人工智能模型表示非线性模型

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Android应用中SQL注入漏洞静态检测方法

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计算机科学与探索 2018年第8期12卷 1225-1237页

作者：潘秋红崔展齐王林章南京大学计算机科学与技术系南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 北京信息科技大学计算机学院北京100101 江苏省软件新技术与产业化协同创新中心南京210023

随着移动互联网的迅猛发展,基于Android平台的移动终端以及移动应用数量逐年攀升,极大地改变了人们的生活方式。然而,移动应用具有交互复杂、难于调试、版本更新迭代频繁等特点,很多应用没有经过充分检测就投入了使用,致使Android应用... 详细信息

随着移动互联网的迅猛发展,基于Android平台的移动终端以及移动应用数量逐年攀升,极大地改变了人们的生活方式。然而,移动应用具有交互复杂、难于调试、版本更新迭代频繁等特点,很多应用没有经过充分检测就投入了使用,致使Android应用中各种漏洞导致的故障频发。其中,SQL注入漏洞是一类常见安全漏洞,会引发用户信息泄露、恶意篡改数据库等严重后果。但现有的通用静态分析工具大多无法有效检测Android应用中的SQL注入漏洞。针对这一问题,分析了SQL注入漏洞的代码特征和数据特征,提出了一种基于污点分析的静态检测方法,并在开源工具FindBugs的基础上,实现了原型工具SQLInj。实验结果表明,该方法能有效检测出Android应用中存在的SQL注入漏洞。

关键词： SQL注入静态检测污点分析合法性检查

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基于狄利克雷多项分配模型的多源文本主题挖掘模型

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计算机应用 2018年第11期38卷 3094-3099,3104页

作者：徐立洋黄瑞章陈艳平钱志森黎万英贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州省公共大数据重点实验室(贵州大学) 贵阳550025 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093

随着文本数据来源渠道越来越丰富,面向多源文本数据进行主题挖掘已成为文本挖掘领域的研究重点。由于传统主题模型主要面向单源文本数据建模,直接应用于多源文本数据有较多的限制。针对该问题提出了基于狄利克雷多项分配(DMA)模型的多... 详细信息

随着文本数据来源渠道越来越丰富,面向多源文本数据进行主题挖掘已成为文本挖掘领域的研究重点。由于传统主题模型主要面向单源文本数据建模,直接应用于多源文本数据有较多的限制。针对该问题提出了基于狄利克雷多项分配(DMA)模型的多源文本主题挖掘模型——多源狄利克雷多项分配模型(MSDMA)。通过考虑主题在不同数据源的词分布的差异性,结合DMA模型的非参聚类性质,模型主要解决了如下三个问题:1)能够学习出同一个主题在不同数据源中特有的词分布形式;2)通过数据源之间共享主题空间和词项空间,使得数据源间可进行主题知识互补,提升对高噪声、低信息量的数据源的主题发现效果;3)能自主学习出每个数据源内的主题数量,不需要事先给定主题个数。最后通过在模拟数据集和真实数据集的实验结果表明,所提模型比传统主题模型能更有效地对多源数据进行主题信息挖掘。

关键词：多源文本数据主题模型吉布斯采样狄利克雷多项分配模型文本挖掘

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基于用户行为特征的多维度文本聚类

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计算机应用 2018年第11期38卷 3127-3131,3138页

作者：黎万英黄瑞章丁志远陈艳平徐立洋贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州省公共大数据重点实验室(贵州大学) 贵阳550025 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093

传统多维度文本聚类一般是从文本内容中提取特征,而很少考虑数据中用户与文本的交互信息(如:点赞、转发、评论、关注、引用等行为信息),且传统的多维度文本聚类主要是将多个空间维度线性结合,没能深入考虑每个维度中属性间的关系。为有... 详细信息

传统多维度文本聚类一般是从文本内容中提取特征,而很少考虑数据中用户与文本的交互信息(如:点赞、转发、评论、关注、引用等行为信息),且传统的多维度文本聚类主要是将多个空间维度线性结合,没能深入考虑每个维度中属性间的关系。为有效利用与文本相关的用户行为信息,提出一种结合用户行为信息的多维度文本聚类模型(MTCUBC)。根据文本间的相似性在不同空间上应该保持一致的原则,该模型将用户行为信息作为文本内容聚类的约束来调节相似度,然后结合度量学习方法来改善文本间的距离,从而提高聚类效果。通过实验表明,与线性结合的多维度聚类相比,MTCUBC模型在高维稀疏数据中表现出明显的优势。

关键词：多维度聚类度量学习约束用户行为特征

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认知无线电网络中的频谱感知安全机会路由协议

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计算机科学 2018年第10期45卷 166-171页

作者：王露白光伟沈航王天荆南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003 南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816

针对认知无线电网络中频谱的动态特性及潜在的节点选择性转发问题,提出频谱感知安全机会路由S2OR协议。在频谱感知阶段,通过对主用户活动建模来分析认知节点之间链路的可用概率。在路由选择阶段,采用信任管理方式来考查节点转发行为的... 详细信息

针对认知无线电网络中频谱的动态特性及潜在的节点选择性转发问题,提出频谱感知安全机会路由S2OR协议。在频谱感知阶段,通过对主用户活动建模来分析认知节点之间链路的可用概率。在路由选择阶段,采用信任管理方式来考查节点转发行为的可靠性,以便选择可信任的中继节点并保证数据传输的完整性。协议通过获取局部网络状态信息,计算由链路可用概率、链路质量和节点信任度构成的综合型指标——期望吞吐率,允许认知节点在此基础上机会式地选择候选转发节点与数据信道。仿真结果表明,S2OR能够很好地适应频谱动态特性,获取较高的吞吐量,同时减小节点恶意攻击带来的影响。

关键词：认知无线电机会路由频谱感知信任管理

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软件安全漏洞检测专题前言

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软件学报 2018年第5期29卷 1177-1178页

作者：王林章陈恺王戟计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京大学计算机科学与技术系信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 中国科学院大学网络空间安全学院国防科技大学计算机学院

软件安全漏洞是软件中存在的可能被利用而造成损害的薄弱环节.随着互联网和移动互联网的快速发展,软件因为自身存在漏洞而遭受外界利用攻击,导致隐私泄漏、非法提权、勒索等严重不安全后果.尽早检测软件中存在的安全漏洞并及时实现修复... 详细信息

软件安全漏洞是软件中存在的可能被利用而造成损害的薄弱环节.随着互联网和移动互联网的快速发展,软件因为自身存在漏洞而遭受外界利用攻击,导致隐私泄漏、非法提权、勒索等严重不安全后果.尽早检测软件中存在的安全漏洞并及时实现修复、加固,是网络空间安全领域国内外学术界和产业界的共识与主要关注点.本专题公开征文,共收到投稿28篇,其中26篇论文通过了形式审查,内容涉及软件安全漏洞检测的各个方面.特约编辑先后邀请了20多位专家参与审稿工作,每篇投稿至少邀请2位专家进行评审.稿件经初审、复审、

关键词：软件安全漏洞检测专题移动互联网网络空间安全安全漏洞检测软件审稿工作

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基于深度卷积特征的细粒度图像分类研究综述

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自动化学报 2017年第8期43卷 1306-1318页

作者：罗建豪吴建鑫南京大学计算机科学与技术系南京大学软件新技术国家重点实验室南京210023

细粒度图像分类问题是计算机视觉领域一项极具挑战的研究课题,其目标是对子类进行识别,如区分不同种类的鸟.由于子类别间细微的类间差异和较大的类内差异,传统的分类算法不得不依赖于大量的人工标注信息.近年来,随着深度学习的发展,深... 详细信息

细粒度图像分类问题是计算机视觉领域一项极具挑战的研究课题,其目标是对子类进行识别,如区分不同种类的鸟.由于子类别间细微的类间差异和较大的类内差异,传统的分类算法不得不依赖于大量的人工标注信息.近年来,随着深度学习的发展,深度卷积神经网络为细粒度图像分类带来了新的机遇.大量基于深度卷积特征算法的提出,促进了该领域的快速发展.本文首先从该问题的定义以及研究意义出发,介绍了细粒度图像分类算法的发展现状.之后,从强监督与弱监督两个角度对比分析了不同算法之间的差异,并比较了这些算法在常用数据集上的性能表现.最后,我们对这些算法进行了总结,并讨论了该领域未来可能的研究方向及其面临的挑战.

关键词：细粒度图像分类深度学习卷积神经网络计算机视觉

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面向边缘计算环境的智能手机背光调节机制

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小型微型计算机系统 2018年第12期39卷 2646-2652页

作者：宋来将白光伟沈航葛畅南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003

智能手机已成为日常生活中不可或缺的工具,被广泛地用于流媒体应用,而流媒体是一种资源消耗型的任务,手机单次充满电使用时间明显缩短.针对该问题,提出一种面向边缘计算环境的智能手机动态背光调节机制,在保证视觉效果的同时有效减少智... 详细信息

智能手机已成为日常生活中不可或缺的工具,被广泛地用于流媒体应用,而流媒体是一种资源消耗型的任务,手机单次充满电使用时间明显缩短.针对该问题,提出一种面向边缘计算环境的智能手机动态背光调节机制,在保证视觉效果的同时有效减少智能手机的能耗.该机制利用边缘计算节点的低延迟等优势,当视频数据传输到边缘计算节点时,通过分析视频帧像素亮度,确定视频帧在手机端显示时的局部最优背光亮度值.然后,从像素亮度和对比度两个方面进行背光亮度补偿,准确度量并减少亮度补偿造成的失真.最后,根据连续帧间的亮度关系,确定背光亮度保持不变的帧间隔.实验结果表明,在无显著增加延迟和视频失真的前提下,该机制能降低手机端20%～30%的能耗.

关键词：边缘计算背光调节像素亮度实时视频节能

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ROP图灵完备的普遍可实现性

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软件学报 2017年第10期28卷 2583-2598页

作者：袁平海曾庆凯南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

返回导向编程(return-oriented programming,简称ROP)被广泛用于软件漏洞利用攻击中,用来构造攻击代码.通过更新ROP构造技术,证实了图灵完备的纯ROP攻击代码在软件模块中是普遍可实现的.ROP构造功能代码的难点是实现条件转移逻辑.通过... 详细信息

返回导向编程(return-oriented programming,简称ROP)被广泛用于软件漏洞利用攻击中,用来构造攻击代码.通过更新ROP构造技术,证实了图灵完备的纯ROP攻击代码在软件模块中是普遍可实现的.ROP构造功能代码的难点是实现条件转移逻辑.通过深入分析条件转移机器指令的执行上下文发现,对这些指令的传统认知存在一定的局限性.事实上,在已有代码中存在少量的条件转移指令,它们的两个分支的开始部分都是可复用的代码片段(称为gadgets),而且这两个gadgets会从不同的内存单元中取得下一个gadget的地址,因此,以这些条件转移指令开始的代码片段可以帮助ROP实现条件转移逻辑.把这种代码片段称为if-gadget.在Linux和Windows系统上的实验结果表明,if-gadget普遍存在,即使在代码量很小的日常可执行程序中也存在.在Binutils程序集上的实验结果表明,引入if-gadget后,构造图灵完备的ROP代码要比用传统方法容易得多.在Ubuntu这样的主流操作系统上,由于可执行程序上默认没有实施防御ROP攻击的保护机制,因此,攻击者可以在这些软件模块中构造纯ROP攻击代码来发动攻击.由此可见,ROP对系统安全的威胁比原来认为的严重得多.

关键词：软件漏洞利用返回导向编程图灵完备计算:条件转移逻辑

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基于簇的认知多媒体传感器网络实时路由协议

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计算机科学 2018年第10期45卷 83-88页

作者：李灵俐白光伟沈航王天荆南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003

认知无线电传感器网络中信道的可变性使得多媒体数据传输面临着巨大考验,在主要用户的干扰下如何让数据实时传输到汇聚节点是许多研究者正在研究的问题。文中提出一种基于簇的认知多媒体传感器网络实时路由协议,该协议通过对主要用户活... 详细信息

认知无线电传感器网络中信道的可变性使得多媒体数据传输面临着巨大考验,在主要用户的干扰下如何让数据实时传输到汇聚节点是许多研究者正在研究的问题。文中提出一种基于簇的认知多媒体传感器网络实时路由协议,该协议通过对主要用户活动时间的预测获得信道的预期可用时间,并选择合适的信道进行数据传输;同时考虑可靠性指标,将数据丢失概率控制在合理的范围内,使得数据可以在规定的时间内可靠地传输到目的地;在选择下一跳节点时,除了考虑距离问题,还兼顾了信道的可用时间问题,尽可能地减少数据的传输时间。仿真结果表明,CBRTR可以均衡节点能耗,延长网络的生命周期,实现数据的实时、可靠传输。

关键词：认知多媒体传感器网络分簇实时路由可靠性

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