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语言

  • 1,631 篇 中文
检索条件"机构=南京大学计算机科学和技术系计算机软件新技术国家重点实验室"
1631 条 记 录,以下是311-320 订阅
排序:
基于量子精英蛙的最小属性自适应合作型协同约简算法
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计算机研究与发展 2014年 第4期51卷 743-753页
作者: 丁卫平 王建东 管致锦 南通大学计算机科学与技术学院 江苏南通226019 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,现已证明求决策表的最小属性约简是一个典型NP-Hard问题.提出一种基于量子精英蛙的最小属性自适应合作型协同约简算法.该算法首先将进化蛙群编码为多状态量子染色体形式,利用量子精英蛙快速引... 详细信息
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分布式嵌入式统的自适应能耗管理和分析
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软件学报 2014年 第2期25卷 419-438页
作者: 范贵生 虞慧群 陈丽琼 刘冬梅 华东理工大学计算机科学与工程系 上海200237 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 上海应用技术学院计算机科学与信息工程系 上海200235
以降低分布式嵌入式统整体能耗为目标,立足设备属性及其关,从统的启动设备集和设备动态供电电压两个方面着手,提出一种基于Agent的自适应能耗管理及其分析方法.在此基础上,给出分布式嵌入式能耗网(DE-Net),并利用DE-Net模型对... 详细信息
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大规模RFID统中一种能量有效的丢失标签快速检测算法
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计算机学报 2014年 第2期37卷 434-444页
作者: 张士庚 刘光亮 刘璇 王建新 中南大学信息科学与工程学院 长沙410083 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210046 香港理工大学计算机系
在基于主动式标签构建的RFID统中,如何以能量有效的方式检测出丢失标签是一个重要的研究问题.针对多阅读器RFID统,首次提出一种基于虚拟布鲁姆过滤器的丢失标签检测算法BMD,能够以较低的能量开销快速地检测出丢失标签.算法的核心思... 详细信息
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一个移动应用个性化集成框架的研究及其在Android平台的实现
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计算机科学 2014年 第11期41卷 63-68页
作者: 张栋栋 徐锋 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210046 南京大学计算机科学与技术系 南京210046
随着互联网和智能手机的日益普及,移动应用数量呈现爆炸式增长,海量的移动应用既是机遇也是挑战。从开发者角度看,基于大量的已有移动应用快捷构造新的移动应用成为了可能,但当前大部分的开发工具对移动应用集成的支持仅停留在应用编程... 详细信息
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链式桥规则导致的D3L知识传播及推理
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计算机学报 2014年 第12期37卷 2419-2426页
作者: 赵晓非 田东平 史颖欢 史忠植 天津工业大学计算机科学与软件学院 天津300387 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210023 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100190
作为分布式、模块化本体的逻辑基础,分布式动态描述逻辑(D3L)使得通过有向语义映射连接的多个动态描述逻辑本体之上的推理成为可能.文中针对复合桥规则的知识传播进行了研究.作者发现当桥规则构成合取链的情况下,D3L的原始语义不能保证... 详细信息
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融合语义特征的移动对象轨迹预测方法
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计算机研究与发展 2014年 第1期51卷 76-87页
作者: 黄健斌 张盼盼 皇甫学军 孙鹤立 西安电子科技大学软件学院 西安710071 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 西安交通大学计算机科学与技术系 西安710049
提出一种融合语义特征的移动对象轨迹预测方法.该方法首先将用户的地理位置轨迹转化成语义轨迹,挖掘出语义模式集,同时在语义轨迹中分析用户的移动行为和规律,将具有相似语义行为的用户进行聚类,并挖掘出每个聚类的地理模式集.然... 详细信息
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Walsh函数在组合测试中的应用
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计算机学报 2014年 第12期37卷 2482-2491页
作者: 王蓁蓁 周毓明 康达周 王子元 李言辉 徐宝文 金陵科技学院软件工程学院 南京211169 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京210093 南京大学计算机科学与技术系 南京210093
实际软件统非常复杂,有很多因素会影响统的正常运行.组合测试可以对这些因素及其相互作用所引发的软件缺陷进行检测.该文在组合测试基本模型的基础上,引入Walsh函数,建立了组合测试Walsh函数模型.模型给出基于Walsh的测试用例模式... 详细信息
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多类类别不平衡学习算法:EasyEnsemble.M
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模式识别与人工智能 2014年 第2期27卷 187-192页
作者: 李倩倩 刘胥影 东南大学计算机科学与工程学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室 南京211189 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京211189
随机欠采样方法忽略潜在有用的大类样本信息,在面对多类分类问题时更为突出.文中提出多类类别不平衡学习算法:EasyEnsemble.M.该算法通过多次针对大类样本随机采样,充分利用被随机欠采样方法忽略的潜在有用的大类样本,学习多个子分类器... 详细信息
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一种面向信息物理融合统安全攸关场景的测试用例自动生成方法
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计算机科学 2014年 第11期41卷 124-127,161页
作者: 姜鹏 陈鑫 李宣东 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210046 南京大学计算机科学与技术系 南京210046
对信息物理融合统中的安全攸关场景进行有效的测试是提高统安全性的重要手段。如何对安全攸关场景进行建模以完整准确地刻画统行为,如何有效地生成测试用例以提高测试覆盖度、降低测试成本,是面向安全场景测试技术需要解决的核心... 详细信息
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基于模糊化的决策粗糙集属性约简和分类
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模式识别与人工智能 2014年 第8期27卷 701-707页
作者: 郭敏 贾修一 商琳 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094
决策粗糙集是一种基于贝叶斯风险最小化原则的具有一定容忍度的概率粗糙集模型,但当前关于决策粗糙集模型的研究只局限于处理具有离散型数据的信息表.文中将模糊集和决策粗糙集理论相结合,在决策粗糙集模型中计算期望风险损失时,利用模... 详细信息
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