检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2021年第9期38卷 2673-2677,2682页

作者：屠莉陈崚江阴职业技术学院计算机科学系江苏江阴214405 扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

针对现实不确定数据流具备分布非凸性和包含大量噪声等特点,提出不确定数据流聚类算法Clu_Ustream(clustering on uncertain stream)来解决对近期数据进行实时高效聚类演化问题。首先,在线部分利用子窗口采样机制采集滑动窗口中的不确... 详细信息

针对现实不确定数据流具备分布非凸性和包含大量噪声等特点,提出不确定数据流聚类算法Clu_Ustream(clustering on uncertain stream)来解决对近期数据进行实时高效聚类演化问题。首先,在线部分利用子窗口采样机制采集滑动窗口中的不确定流数据,采用双层概要统计结构链表存储概率密度网格的统计信息;然后,离线聚类过程中通过衰减窗口机制弱化老旧数据的影响,并定期对窗口中的过期子窗口进行清理;同时采用动态异常网格删除机制有效过滤离群点,从而降低算法的时空复杂度。在模拟数据集和网络入侵真实数据集上的仿真结果表明,Clu_Ustream算法与其他同类算法相比具有较高的聚类质量和效率。

关键词：不确定数据流聚类衰减窗口采样机制密度网格网络入侵

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基于自训练的半监督SQL注入检测算法

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陕西师范大学学报（自然科学版） 2021年第1期49卷 37-43页

作者：解银朋周庆博何金栋谢新志周嵩计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 国家电网福建省电力有限公司电力科学研究院福建福州350007

针对基于监督学习的SQL注入检测方法在某些场景下不适用的问题,本文提出一种基于自训练的半监督SQL注入检测方法(self-training based semi-supervised SQL injection detection,S4ID)。S4ID首先对SQL语句进行特征提取,包括基于语法树... 详细信息

针对基于监督学习的SQL注入检测方法在某些场景下不适用的问题,本文提出一种基于自训练的半监督SQL注入检测方法(self-training based semi-supervised SQL injection detection,S4ID)。S4ID首先对SQL语句进行特征提取,包括基于语法树的模式提取和基于词袋模型的特征向量表示;然后使用基于自训练的半监督算法进行训练,通过从未标记样本中选取部分样本并打上伪标记,实现训练集的扩充,从而改善机器学习模型。实验结果表明,在有标记样本有限的情况下,S4ID可以利用未标记样本,取得比监督学习方法更好的SQL注入检测效果。

关键词： SQL注入检测自训练机器学习半监督学习

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用于超分辨率重建的深度网络递进学习方法

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自动化学报 2020年第2期46卷 274-282页

作者：张毅锋刘袁蒋程程旭东南大学信息科学与工程学院南京210096 东南大学南京通信技术研究院南京211100 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

本文针对深度学习在单幅图像超分辨率方面难以恢复高频纹理细节的问题,提出了一种基于递进学习的超分辨率算法.该算法首先采用灰度共生矩阵提取图像纹理特征,然后利用基于密度峰值的聚类方法实现对整个训练集的分类,其中每个训练子集具... 详细信息

本文针对深度学习在单幅图像超分辨率方面难以恢复高频纹理细节的问题,提出了一种基于递进学习的超分辨率算法.该算法首先采用灰度共生矩阵提取图像纹理特征,然后利用基于密度峰值的聚类方法实现对整个训练集的分类,其中每个训练子集具有相似的纹理复杂度.针对传统的递进学习方法会出现对已掌握知识"遗忘"的问题,本文根据网络模型在各个训练子集上的拟合情况,实时调整当前训练样本在各个子集上的概率分布,从而实现快速收敛,并获得更好的纹理细节复原效果.将本文提出的递进学习用于DRCN、VDSR、SRCNN等超分辨率网络的训练,实验结果表明超分辨率网络收敛速度得到提升,同时网络对复杂纹理等细节较多的图像也获得了较好的视觉恢复效果,峰值信噪比则平均获得0.158 dB、0.18 dB、0.092 dB的提升.

关键词：超分辨率递进学习共生矩阵密度峰值

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环境感知自适应软件的运行时输入验证技术综述

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计算机科学 2020年第6期47卷 1-7页

作者：王慧妍徐经纬许畅计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

随着软件智能化与大数据时代的到来,环境感知自适应软件作为智能软件中的代表趋于流行。环境感知自适应软件有两大特征:1)“环境感知”,即能够通过传感器等设备感知周围环境并采集环境数据;2)“自适应”,即能够基于采集的环境数据自适... 详细信息

随着软件智能化与大数据时代的到来,环境感知自适应软件作为智能软件中的代表趋于流行。环境感知自适应软件有两大特征:1)“环境感知”,即能够通过传感器等设备感知周围环境并采集环境数据;2)“自适应”,即能够基于采集的环境数据自适应地进行软件决策。这类软件的主要表现特征为在运行时刻能够动态感知周边环境的变化并进行交互,从而做出决策。此外,随着大数据时代的到来,越来越多的人工智能模型被使用并被期望能够帮助环境感知自适应软件更好地实现自适应机制,使其能够更加智能地通过与环境的感知交互来做决策。一方面,由于运行时环境复杂,该类软件的运行时环境情况往往难以估计和预料,使得其在实际部署后运行在复杂环境中的可靠性很难通过事先测试得到有效保障,这也成为了这类软件在运行时得到有效质量保障所面临的一大挑战。而另一方面,此类软件对人工智能模型的应用与人工智能模型基于统计的核心特征,使得其在运行时刻选择应用人工智能模型来进行辅助决策也存在一定的局限性,这更加剧了保障此类软件在运行时刻质量的难度。因此,如何能够在此类软件的实际部署运行时更好地保障其运行质量与可靠性成为了当今智能软件工程的一个广泛研究的问题。与此同时,输入验证被认为是保障运行时刻软件质量的一大常用手段,它通过对软件输入进行有效识别,来避免不合适的输入在运行时刻被输入软件而影响软件行为。基于此,文中对环境感知自适应软件的运行时输入验证技术进行总结与综述,基于此类软件的两大特征,从“环境感知”方面的环境数据感知模块的输入验证及“自适应”方面决策模块的输入验证两个方面,分别对已有技术进行调研与综述。同时,文中还探讨了对环境感知自适应软件的运行时输入验证技术问题中的主要性能挑战,为实现更加高效的输入验证做框架性总结。最后,还对人工智能技术广泛应用于环境感知自适应软件的现状带来的对此类软件额外决策的挑战做了讨论与分析,已有工作对此挑战的探索也让此类软件进一步成熟,并为其未来集成决策逻辑演化从而达到软件自成长的理想提供支撑。通过对相关技术的综述,试图为相关领域的科研工作者勾画一个对环境感知自适应软件在运行时刻较清晰的质量保障框架,为未来的相关研究提供可能的方向与角度。

关键词：环境感知自适应软件运行时质量保障输入验证软件可靠性约束检查

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保持特征的三角网格曲面去噪技术综述与展望

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第1期32卷 1-15页

作者：李智琦毛心怡汪俊魏明强郭延文南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 南京航空航天大学模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

三角网格曲面去噪是计算机图形学领域一个经典问题,近年来不断涌现出各种新的去噪方法.该文主要关注保持特征的三角网格曲面去噪技术,总结了三角网格的几何表示以及一系列特征结构,依据算法类型将现有去噪技术分为优化法、滤波法、数据... 详细信息

三角网格曲面去噪是计算机图形学领域一个经典问题,近年来不断涌现出各种新的去噪方法.该文主要关注保持特征的三角网格曲面去噪技术,总结了三角网格的几何表示以及一系列特征结构,依据算法类型将现有去噪技术分为优化法、滤波法、数据驱动法3类.针对不同的去噪模型和所利用的网格属性,对各分类下的去噪方法进行分析、讨论;简述了4类常用评估准则,从尖锐特征保持能力、体积保持、异常值去除能力、有无顶点漂移现象、有无面片翻转现象5个方面展示不同算法的优缺点;并根据这些算法存在的共性问题提出三角网格曲面去噪技术发展方向.

关键词：数字几何处理三角网格曲面去噪特征保持

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基于哈希学习的异常SQL检测

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计算机应用 2021年第1期41卷 121-126页

作者：李明威蒋庆远解银朋何金栋吴丹计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 国家电网福建省电力有限公司电力科学研究院福州350007

针对最近邻(NN)方法在异常结构化查询语句(SQL)检测应用中面临的存储开销大、检索速度慢的问题,提出了一种基于哈希学习的异常SQL检测(HMSD)方法。该算法利用哈希学习来学习查询SQL语句的二值编码表示。首先,对查询SQL语句进行清洗去重... 详细信息

针对最近邻(NN)方法在异常结构化查询语句(SQL)检测应用中面临的存储开销大、检索速度慢的问题,提出了一种基于哈希学习的异常SQL检测(HMSD)方法。该算法利用哈希学习来学习查询SQL语句的二值编码表示。首先,对查询SQL语句进行清洗去重,从而将查询SQL语句表示为实值特征形式;然后利用等方差哈希方法来学习查询SQL语句的二值编码表示;最后,通过二值编码表示进行检索并提高异常SQL检测的速度。实验结果表明,在异常SQL检测数据集Wafamole上,将数据集进行随机划分,使训练集包含10000条SQL语句,测试集包含30000条SQL语句,在128比特长度下,与最近邻方法相比,所提算法的检测精度提高了1.3%,假正例率(FPR)降低了0.19%,假负例率(FNR)降低了2.41%,检索时间减少了94%,存储开销降低了97.5%;与支持向量机方法相比,所提算法的检测精度提高了0.17%,验证了所提算法能解决最近邻方法在异常SQL检测中存在的问题。

关键词：异常SQL检测最近邻二值编码表示哈希学习大规模检索

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采用自适应缩放系数优化的块匹配运动估计

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软件学报 2020年第11期31卷 3603-3620页

作者：宋传鸣闫小红葛明博王相海尹宝才辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

尽管基于平移模型的快速块匹配运动估计算法在一定程度上解决了高计算量的问题,但却是以牺牲运动补偿质量为代价的,而高阶运动模型尚存在计算量高、收敛不稳定的不足.通过实验统计发现,视频中约有56.21%的块包含缩放运动,进而得出缩放... 详细信息

尽管基于平移模型的快速块匹配运动估计算法在一定程度上解决了高计算量的问题,但却是以牺牲运动补偿质量为代价的,而高阶运动模型尚存在计算量高、收敛不稳定的不足.通过实验统计发现,视频中约有56.21%的块包含缩放运动,进而得出缩放运动是除平移运动外最主要的视频运动形式的结论.进而借助双线性插值,在传统的块平移模型中引进一个缩放系数,将运动补偿误差表示为该缩放系数的一元二次函数,利用韦达定理推导出1D缩放运动下最佳缩放系数的计算方法,并将其进一步推广到2D等比例缩放运动的情况下.在此基础上,提出了一种采用自适应缩放系数优化的快速块匹配运动估计算法.该算法以菱形搜索计算平移矢量,再用自适应缩放系数确定待预测块的最佳匹配块.在33个标准测试视频上的实验结果表明,与基于平移模型的块匹配全搜索和快速菱形搜索相比,该算法的平均运动补偿峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,简称PSNR)分别提高了0.11dB和0.64dB,计算量比全搜索下降了96.02%,略高于菱形搜索;与基于缩放模型的运动估计相比,该算法的平均峰值信噪比较之3D全搜索下降了0.62dB,但是比快速3D菱形搜索提高了0.008dB,而计算量仅分别为两者的0.11%和3.86%,并且无需向解码端传输缩放矢量,能够实现编、解码端的自同步,不会增加边信息的码流开销.此外,该自适应缩放系数计算方法还可与菱形搜索以外的其他快速块匹配运动估计相结合,提高其运动补偿质量.

关键词：视频编码运动估计块匹配缩放模型自适应缩放系数

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融合人工智能专业知识的程序设计课程建设

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计算机教育 2022年第10期 119-122,127页

作者：黄书剑吴震陈家骏申富饶张莉金莹戴新宇南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学人工智能学院江苏南京210023 南京大学大学计算机基础教学部江苏南京210023

针对人工智能现有课程体系中相关课程开设较晚的现状,分析人工智能和程序设计课程的教学现状和关联性,探讨在低年级教学中将程序设计课程和人工智能专业内容相结合的可能性,以南京大学人工智能学院的相关课程为例,介绍课程建设和教学实... 详细信息

针对人工智能现有课程体系中相关课程开设较晚的现状,分析人工智能和程序设计课程的教学现状和关联性,探讨在低年级教学中将程序设计课程和人工智能专业内容相结合的可能性,以南京大学人工智能学院的相关课程为例,介绍课程建设和教学实践过程,以期提升人工智能人才培养的针对性,为相关课程教学提供参考。

关键词：人工智能程序设计计算思维课程建设

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面向持续软件工程的微服务架构技术专题前言

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软件学报 2021年第5期32卷 1229-1230页

作者：张贺王忠杰陈连平彭鑫南京大学软件学院江苏南京210093 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150001 Lianping Chen Ltd. Dublin D06XD73Ireland 复旦大学计算机科学与技术学院上海200438

随着软件互联网化和服务化的高度发展,持续性(continuity)成为现代软件系统的基本特性之一,覆盖从商业策划、软件开发、运维、演化的所有环节,使得软件系统在持续稳定提供功能和服务的同时,软件系统的边界和内部结构始终处于不断变化、... 详细信息

随着软件互联网化和服务化的高度发展,持续性(continuity)成为现代软件系统的基本特性之一,覆盖从商业策划、软件开发、运维、演化的所有环节,使得软件系统在持续稳定提供功能和服务的同时,软件系统的边界和内部结构始终处于不断变化、持续更新和适应之中,持续软件工程(continuous software engineering)由此被提出并迅速得到广泛的实践应用.微服务(microservice)架构作为一种全新的去中心化分布式架构,在软件架构层面成为适应持续软件工程发展的必然趋势,而领域驱动设计(domain-driven design,简称DDD)伴随着微服务架构的兴起也重新获得了业界的广泛关注,二者共同关注服务自顶向下的合理设计和分解.微服务架构与领域驱动设计共同支持实现现代软件系统的持续性特征.为了反映中国学者和实践者在求解以微服务架构为代表的持续软件工程所面临的架构难题和挑战过程中取得的理论、技术或实验方面的创新性、突破性的高水平研究成果,特设立此专题.

关键词：微服务架构领域驱动设计软件工程软件系统软件架构分布式架构互联网化去中心化

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面向RFID动态帧时隙ALOHA协议的帧长优化

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计算机科学与探索 2021年第7期15卷 1227-1236页

作者：何金栋卜艳玲石聪聪谢磊国网福建省电力有限公司电力科学研究院福州350007 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 全球能源互联网研究院有限公司信息网络安全实验室南京210023

近年来,国家电网积极推动泛在电力物联网的建设,以实现电力系统的万物互联与优化管理。其中,射频识别技术(RFID)作为泛在电力物联网建设的核心技术,凭其价格低廉、无需电源、非视距通信、远距离通信等特点,被广泛应用于电力仓储物资管... 详细信息

近年来,国家电网积极推动泛在电力物联网的建设,以实现电力系统的万物互联与优化管理。其中,射频识别技术(RFID)作为泛在电力物联网建设的核心技术,凭其价格低廉、无需电源、非视距通信、远距离通信等特点,被广泛应用于电力仓储物资管理、电力巡检等应用场景。为了盘点电力设备仓库中的物品,需要快速识别粘贴在物品上的标签,然而由于仓库中存在大量标签,在通信过程中容易产生标签信号冲突。针对当前商用RFID系统普遍采用的符合EPCC1G2标准的动态帧时隙ALOHA协议,提出了一种新型的基于Q-learning与神经网络的帧长优化算法(记作QN-learning)。通过将动态帧长选择问题转化为马尔可夫决策过程(MDP),即观察到的状态为不同种类时隙的个数(空时隙数、单时隙数、冲突时隙数),执行的动作为设置合理的帧长,从而利用Q-learning与神经网络来自主学习帧长选择策略,基于学习到的策略可以指导系统根据最新观察选择能够实现全局最优的帧长。仿真实验结果表明,基于QN-learning算法在动态调整帧长方面表现优异,能够实现标签的有效识别,在保障高吞吐率的同时控制阅读器的询问次数,减少数据传输量。

关键词：射频识别(RFID) 动态帧时隙ALOHA 帧长优化马尔可夫决策过程(MDP) Q-learning

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