检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2020年第8期32卷 1248-1257页

作者：邓森徐进轩梁鹿鸣杨珉谢浩然王富利汪俊魏明强郭延文南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 Microsoft Research Seattle 908765 .吉林大学软件学院长春130012 香港岭南大学电脑及决策科学学系中国香港999077 香港公开大学科技学院中国香港999077

为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将图像去噪分解为2步.首先,为了让网络模型能够处理不同尺度密度的椒盐噪声,提高网络模型的鲁棒性,先对图... 详细信息

为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将图像去噪分解为2步.首先,为了让网络模型能够处理不同尺度密度的椒盐噪声,提高网络模型的鲁棒性,先对图像进行自适应预处理以去除高频信息;其次,构建深度残差网络模型,训练出能将预处理后的图像映射到干净图像的函数.大量实验结果表明,文中算法不仅在保留图像边缘细节和去除高密度椒盐噪声方面均优于传统和基于机器学习的椒盐噪声去除技术,可有效地避免出现色彩失真和条纹等瑕疵.同时,其在BSD300数据集上去噪效果优于其他算法.

关键词：椒盐噪声残差网络图像去噪

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面向开源源码大数据的数据质量研究

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计算机科学与探索 2020年第3期14卷 389-400页

作者：包盼盼陶传奇黄志球南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京航空航天大学高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 软件新技术与产业化协同创新中心南京210016

基于开源源码大数据进行代码生成、缺陷预测等是当前智能化软件开发方法与技术的重要研究内容。然而现有的关注点主要聚焦于各种推荐、预测等智能算法的研究,较少对研究所使用数据的质量进行评估与分析。大部分智能化软件开发研究的数... 详细信息

基于开源源码大数据进行代码生成、缺陷预测等是当前智能化软件开发方法与技术的重要研究内容。然而现有的关注点主要聚焦于各种推荐、预测等智能算法的研究,较少对研究所使用数据的质量进行评估与分析。大部分智能化软件开发研究的数据来源于开源数据托管平台,受限于开发者自身水平,它们并不能保证都具有较高质量。根据"garbage in,garbage out",这会影响最终结果质量。源码数据的质量对相关的研究有重要影响,却没有得到足够的重视。针对上述问题,提出了一种面向开源源码大数据的方法块数据质量评估方法。首先研究如何定义和评估GitHub上抽取的源码的数据质量问题,然后对开源源码从不同维度进行质量评估。通过该源码数据质量评估方法可以帮助相关研究人员构建具有更高质量的数据集,进而提高智能化相关研究,比如代码生成、缺陷预测等的结果质量。

关键词：编程智能化开源大数据源码数据数据质量

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面向环境非确定性的信息物理融合系统测试技术研究

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中国科学：信息科学 2019年第11期49卷 1428-1450页

作者：秦逸许畅陈紫琦吕建南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室

信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)是“人-机-物”三元融合模式背景下新型软件基础设施的重要一环.为了处理不断涌现的新环境、新模式和新平台,CPS软件必须具备一定质量保障水平的可成长和可持续演化能力.然而CPS软件在与环... 详细信息

信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)是“人-机-物”三元融合模式背景下新型软件基础设施的重要一环.为了处理不断涌现的新环境、新模式和新平台,CPS软件必须具备一定质量保障水平的可成长和可持续演化能力.然而CPS软件在与环境交互过程中所必然面对的环境非确定性给CPS软件的质量保障带来了新的挑战.本文深入分析了环境非确定性中的感知非确定性和规约非确定性分别给软件测试研究带来的挑战.为了应对这些挑战,提出了一个迭代式的研究框架,用于有效测试受环境非确定性影响的CPS软件.基于该研究框架,介绍了现有CPS软件测试技术研究进展,并重点介绍了3种考虑环境非确定性的软件测试技术,分别解决CPS软件测试中的测试输入生成、测试预言生成和环境适应性评估问题.本文基于一个自适应自控小车的CPS软件实例,初步验证了所介绍方法测试CPS软件的有效性.

关键词：信息物理融合系统软件测试环境非确定性测试输入生成测试预言生成环境适应性评估

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一种自适应的多臂赌博机算法

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计算机研究与发展 2019年第3期56卷 643-654页

作者：章晓芳周倩梁斌徐进苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

多臂赌博机问题是强化学习中研究探索和利用两者平衡的经典问题,其中,随机多臂赌博机问题是最经典的一类多臂赌博机问题,是众多新型多臂赌博机问题的基础.针对现有多臂赌博机算法未能充分使用环境反馈信息以及泛化能力较弱的问题,提出... 详细信息

多臂赌博机问题是强化学习中研究探索和利用两者平衡的经典问题,其中,随机多臂赌博机问题是最经典的一类多臂赌博机问题,是众多新型多臂赌博机问题的基础.针对现有多臂赌博机算法未能充分使用环境反馈信息以及泛化能力较弱的问题,提出一种自适应的多臂赌博机算法.该算法利用当前估计值最小的动作被选择的次数来调整探索和利用的概率(chosen number of arm with minimal estimation, CNAME),有效缓解了探索和利用不平衡的问题.同时,该算法不依赖于上下文信息,在不同场景的多臂赌博机问题中有更好的泛化能力.通过理论分析给出了该算法的悔值(regret)上界,并通过不同场景的实验结果表明:CNAME算法可以高效地获得较高的奖赏和较低的悔值,并且具有更好的泛化能力.

关键词：强化学习多臂赌博机探索和利用自适应上下文相关

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基于半可信服务器的位置隐私保护策略

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计算机工程与设计 2020年第9期41卷 2428-2434页

作者：陈林沈航白光伟牛晓磊南京工业大学计算机科学与技术学院江苏南京211816 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

为解决用户在使用第三方服务器发送请求时,信息被服务器利用,引发隐私泄露的问题,提出基于半可信服务器的隐私保护方法,避免用户信息直接泄露和被推测出来。分析设计随机函数扰动算法,用户在发送请求前,随机选择混淆函数对真实位置进行... 详细信息

为解决用户在使用第三方服务器发送请求时,信息被服务器利用,引发隐私泄露的问题,提出基于半可信服务器的隐私保护方法,避免用户信息直接泄露和被推测出来。分析设计随机函数扰动算法,用户在发送请求前,随机选择混淆函数对真实位置进行扰动,使半可信服务器无法通过传统统计方法推断出用户真实位置。针对LBS中连续查询,在半可信服务器上融入基于时间混淆的k匿名机制。理论分析和实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：隐私保护半可信服务器随机函数扰动时间混淆 k匿名

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面向大规模集群的柔性配置更新推送方法

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中国科学：信息科学 2020年第11期50卷 1645-1664页

作者：唐震王伟黄宇李艳林纪树平宋傲魏峻黄涛计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院软件研究所南京软件技术研究院南京211135 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 阿里巴巴集团杭州311121 Electrical&Computer Engineering University of TorontoToronto ON M5S 3G4Canada

配置管理是支撑云服务提供商管理大规模容器集群的重要基础设施.这一规模的集群通常包含百万量级的容器实例,如何根据不同业务场景的需求,及时可靠地将配置更新推送至对其感兴趣的容器实例,是亟待解决的关键问题.然而,现有方法仍存在不... 详细信息

配置管理是支撑云服务提供商管理大规模容器集群的重要基础设施.这一规模的集群通常包含百万量级的容器实例,如何根据不同业务场景的需求,及时可靠地将配置更新推送至对其感兴趣的容器实例,是亟待解决的关键问题.然而,现有方法仍存在不足之处.保障顺序一致性的共识算法限制了集群的扩展能力,难以适用于大规模集群.反熵算法存在长尾现象,时延难以保障,不适用于推送关键的配置更新.为了应对上述挑战,本文提出了一种面向大规模集群的柔性配置更新推送方法.这一方法基于发布/订阅机制,引入基于完全N叉树拓扑的可定义的多层次推送,并使用订阅者的部分计算资源协助推送,以提升推送性能;引入容错机制以应对节点失效和网络分区,保障网络分区时多分区读写可用.方法的拓扑参数和策略可根据业务场景对性能、可靠性等维度的不同需求而调整.实验结果表明,与现有的方法相比,我们的方法可以有效降低更新推送的时延,并可有效应对节点失效和网络分区场景.

关键词：更新推送配置管理完全N叉树

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基于JND与梯度显著度的HDR视频编码方法

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激光杂志 2020年第7期41卷 72-79页

作者：赵旭辉郁梅徐海勇宋洋宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

高动态范围(High Dynamic Range,HDR)成像能够呈现更加真实的画面,由于其庞大的数据量,如何结合视觉感知实现其高效编码十分重要。提出一种基于恰可察觉失真(Just Noticeable Difference,JND)与梯度显著度(Gradient Saliency,GS)的HDR... 详细信息

高动态范围(High Dynamic Range,HDR)成像能够呈现更加真实的画面,由于其庞大的数据量,如何结合视觉感知实现其高效编码十分重要。提出一种基于恰可察觉失真(Just Noticeable Difference,JND)与梯度显著度(Gradient Saliency,GS)的HDR视频编码方法。首先,依据最大熵定理分割HDR视频帧得到高亮、低暗与中间亮度区域,根据分割结果计算并修正针对HDR视觉内容的JND阈值。然后,出于不同复杂程度的纹理信息对于人眼显著性不同的考虑,使用GS作为人眼获取视觉信息的影响因素。最后,将GS协同JND通过感知模型,进而指导HDR视频编码的率失真优化过程,实现在HDR视频编码中更加符合视觉感知的码率分配并降低码率。实验结果表明,所提方法能够有效提高HDR视频编码性能。

关键词：高动态范围视频视频编码率失真优化梯度显著度恰可察觉失真

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基于特征融合时序分割网络的行为识别研究

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计算机研究与发展 2020年第1期57卷 145-158页

作者：李洪均丁宇鹏李超波张士兵南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 南通智能信息技术联合研究中心江苏南通226019 通科微电子学院江苏南通226019

行为识别是当今计算机视觉领域的一个研究热点,是一项具有挑战性的任务.行为识别分析与其网络输入数据类型、网络结构、特征融合环节具有密切联系.目前,主流的行为识别网络输入数据为RGB图像和光流图像,网络结构主要以双流和3D卷积为主... 详细信息

行为识别是当今计算机视觉领域的一个研究热点,是一项具有挑战性的任务.行为识别分析与其网络输入数据类型、网络结构、特征融合环节具有密切联系.目前,主流的行为识别网络输入数据为RGB图像和光流图像,网络结构主要以双流和3D卷积为主;而特征选择直接影响到识别的效率,多层次的特征融合工作还有很多问题有待解决.针对主流的双流卷积网络输入数据为RGB图像和光流图像的局限,利用低秩空间中稀疏特征能够有效捕捉视频中运动物体信息的特点,对网络输入数据进行补充.同时,针对网络中缺乏信息交互的特点,将深度网络中高层语义信息和低层细节信息结合起来共同识别行为动作,使时序分割网络性能更具优势.在行为识别数据集UCF101和HMDB51上取得了97.1%和76.7%的识别效果,较目前主流算法有了较大的提升.实验结果表明,该方法能够有效地提高行为识别的识别率.

关键词：行为识别稀疏特征时序分割网络双流卷积网络特征融合

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基于联盟链的云存储完整性审计机制研究

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微电子学与计算机 2020年第1期37卷 53-58页

作者：顾浩贺寰烨林果园中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对云存储完整性审计公正性问题,提出一种基于联盟区块链的云存储完整性审计模型(CSACB,Cloud Storage Integrity Auditing Model Based on Consortium Blockchains).首先,该模型以树型结构描述审计联盟(AC,Audit Consortium)构成,同时利用层级证书链(LCC,Layer Certificate Chain)对联盟成员进行身份标识和权限控制.其次,采用完整性审计链与动态操作链的双链形式支持可变云存储审计.最后,利用智能合约(SC,Smart Contract)并结合数据块标签索引机制构建公正的动态操作审计模型,理论分析和实验结果表明该模型在安全性和性能上具备明显优势.

关键词：云存储联盟区块链完整性审计动态操作

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智能化信息物理系统中非确定性的分类研究

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计算机科学 2020年第3期47卷 11-18页

作者：杨文华许畅叶海波周宇黄志球南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室(南京航空航天大学) 南京211106 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

信息物理系统呈现出日趋智能化的特征,而非确定性又是系统中普遍且固有的特性。例如,系统通过传感器感知环境时,会不可避免地存在误差。非确定性若未被妥当处理,往往会影响系统的正确运行,并带来一系列的问题。因此,对信息物理系统中的... 详细信息

信息物理系统呈现出日趋智能化的特征,而非确定性又是系统中普遍且固有的特性。例如,系统通过传感器感知环境时,会不可避免地存在误差。非确定性若未被妥当处理,往往会影响系统的正确运行,并带来一系列的问题。因此,对信息物理系统中的非确定性进行处理是至关重要的,也是促进信息物理系统进一步智能化的关键。对非确定性进行处理的前提是需要对其有充分的理解和认识,然而现有工作对信息物理系统中非确定性的研究尚处于探索阶段。针对这一问题,研究了信息物理系统中的非确定性分类。具体而言,根据信息物理系统中被广泛认可的5C技术架构对非确定性进行了分类,详细介绍了该架构每一层次上可能存在的非确定性,并结合典型的信息物理系统应用进行了举例说明;同时,总结了当前的相关研究工作,并展望了未来信息物理系统在应对非确定性方面的智能化研究方向。

关键词：信息物理系统智能化非确定性分类 5C架构非确定性处理

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