检索结果-内蒙古大学图书馆

南通大学学报（自然科学版） 2020年第3期19卷 28-33,89页

作者：李洪均孙婉婷周泽李超波张士兵南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 南通智能信息技术联合研究中心江苏南通226019 南通大学通科微电子学院江苏南通226019

为了有效地识别办公场景下的人体坐姿,提出一种映射节点级联宽度学习系统。采用Kinect硬件设备获取相关数据并建立坐姿识别数据库;创新性地设计基于映射节点级联的坐姿识别模块,通过级联特征节点,有效地将低级特征逐步映射为高级特征,... 详细信息

为了有效地识别办公场景下的人体坐姿,提出一种映射节点级联宽度学习系统。采用Kinect硬件设备获取相关数据并建立坐姿识别数据库;创新性地设计基于映射节点级联的坐姿识别模块,通过级联特征节点,有效地将低级特征逐步映射为高级特征,提高特征的可区分性,便于识别不同坐姿;由于真实视频中包含不同坐姿变换之间的过渡帧,同时引入帧判别概率和结构相似性指标建立视频序列中的过渡帧检测模块,筛选过渡帧,提高识别率。在公共数据集和自建库的测试实验结果表明:该模型不仅在公共数据集上取得显著效果,而且在自建库图像上的平均识别精度达到99.90%,在视频序列上的平均识别精度达到79.21%,平均识别率相较经典的宽度学习系统提高了5.5%。该模型的识别精度明显提升、速度增快,具有一定的泛化性能。

关键词：映射节点级联宽度学习人体坐姿识别 Kinect

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基于子段距离计算的时间序列分类方法

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小型微型计算机系统 2018年第7期39卷 1386-1389页

作者：王子一商琳南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

关于时间序列分类的问题在过去十多年时间里已经引起极大的兴趣.并且已经有实验表明传统流行的分类算法像KNN等,已经很难处理时间序列的分类问题.基于Shapelet和DTW(动态时间规整,Dynamic Time Warping)的这一分类方法的时间复杂度又太... 详细信息

关于时间序列分类的问题在过去十多年时间里已经引起极大的兴趣.并且已经有实验表明传统流行的分类算法像KNN等,已经很难处理时间序列的分类问题.基于Shapelet和DTW(动态时间规整,Dynamic Time Warping)的这一分类方法的时间复杂度又太高.本文提出一种新的基于子段距离计算的时序分类方法,通过对时间序列进行切分然后对切分后的子段用k-shape算法进行聚类,在聚类结果中寻找两类时间序列各自比较有区分性的片段,并以此来作为分类的依据,该方法思路更为简单且时间复杂度不高.通过实验验证了我们算法的分类精度和适用性,并与shaplet算法相比我们算法在时间复杂度上更具优势.

关键词：时间序列 shapelet 分类

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使用程序分析和特征识别方法过滤网页广告

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小型微型计算机系统 2018年第9期39卷 1998-2002页

作者：何欣程查春柳许蕾南京大学计算机科学与技术系南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

网页广告已经成为互联网生态系统的主要经济来源,但随着恶意广告的传播和泛滥,越来越多的网页广告跟踪、窃取用户的隐私数据,对用户的信息安全构成了威胁.因此,大多数用户倾向于在浏览器上安装广告过滤器.现有的广告过滤器,如Ad Block P... 详细信息

网页广告已经成为互联网生态系统的主要经济来源,但随着恶意广告的传播和泛滥,越来越多的网页广告跟踪、窃取用户的隐私数据,对用户的信息安全构成了威胁.因此,大多数用户倾向于在浏览器上安装广告过滤器.现有的广告过滤器,如Ad Block Plus,通过维护一个大的黑名单列表来过滤广告,需要不定期更新列表,运行、维护的代价很大.为此,本文提出了一种结合网页代码静态分析和特征识别的方法来实现广告的自动过滤.该方法首先通过一个简短的过滤列表来过滤确定的广告(Java Script文件),然后对其余的Java Script文件进行静态分析并提取出一系列特征向量,进而训练分类器得到广告识别模型.最后实现了一个Chrome浏览器插件Tri Filter,来完成广告的识别与屏蔽.实验结果表明本文方法在准确率和召回率方面优于现有的广告屏蔽工具.

关键词：网页广告程序分析特征识别广告屏蔽

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调色板编码中2-邻域联合转移概率的索引图预测

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计算机研究与发展 2018年第11期55卷 2557-2568页

作者：宋传鸣何兴闵新王相海辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116081 大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

采用4-邻域模板匹配对索引图进行非局部预测是调色板编码的一种典型技术.通过实验分析发现,1个4-邻域模板存在数量众多的干扰模板,并且不能有效捕获边缘反走样区域的颜色转移特征,从而提出一种包含4个子模板的2-邻域匹配模板结构来刻画... 详细信息

采用4-邻域模板匹配对索引图进行非局部预测是调色板编码的一种典型技术.通过实验分析发现,1个4-邻域模板存在数量众多的干扰模板,并且不能有效捕获边缘反走样区域的颜色转移特征,从而提出一种包含4个子模板的2-邻域匹配模板结构来刻画前景物体或文字边缘在其左上角、左下角、右上角和右下角的特定颜色转移模式;同时,将模板预测建模为一种可通过查表操作实现的转移概率;进而,提出一种2-邻域联合转移概率的索引图预测方法.实验表明:该算法的预测准确率为97.70%,比多级预测算法(MSP)和局部方向预测算法(LDP)分别平均提高了4.50%和2.27%,尤其适用于包含大量字符和由计算机生成的几何图元的复杂屏幕内容编码.并且,计算复杂度与LDP相当,明显低于MSP,可应用实时性需求较高的、基于调色板-索引图的屏幕内容预测编码中.

关键词：视频编码屏幕内容编码调色板编码索引图预测转移概率

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基于多损失的生成式对抗目标跟踪算法

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东南大学学报（自然科学版） 2018年第3期48卷 400-405页

作者：程旭周琳张毅锋东南大学信息科学与工程学院南京210096 中船重工鹏力(南京)智能装备系统有限公司南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

为了降低目标遭受遮挡、光照变化、运动模糊等外界挑战性因素造成跟踪失败的风险,提出了一种基于多损失生成式对抗网络的目标跟踪算法.在生成式对抗网络中,针对遮挡、光照变化和运动模糊3种挑战性场景设计了相应的解码器结构,编码器则... 详细信息

为了降低目标遭受遮挡、光照变化、运动模糊等外界挑战性因素造成跟踪失败的风险,提出了一种基于多损失生成式对抗网络的目标跟踪算法.在生成式对抗网络中,针对遮挡、光照变化和运动模糊3种挑战性场景设计了相应的解码器结构,编码器则共享网络参数.跟踪时,编码器作为特征提取器来提取目标的特征,在粒子滤波框架下完成对目标的定位.从内容损失、类内损失和身份保留损失方面定义了损失函数,将对抗训练得到的先验知识和目标固有知识相结合,重构清晰图像.实验结果表明,在遮挡、光照变化和运动模糊情况下,所提跟踪算法取得了良好的跟踪性能.

关键词：深度学习生成式对抗网络目标跟踪损失函数

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基于改进蚁群优化算法的云计算调度方法

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计算机与数字工程 2019年第4期47卷 743-747,793页

作者：王恩重陶传奇南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

云计算以其可伸缩性、高可靠性、低成本以及按需服务等诸多特点吸引了无数研究人员和企业的关注,成为了当今时代的热门话题,云计算任务调度在云计算研究领域占有十分重要的地位。论文首先分析了当前云计算任务调度现状,并对任务调度中... 详细信息

云计算以其可伸缩性、高可靠性、低成本以及按需服务等诸多特点吸引了无数研究人员和企业的关注,成为了当今时代的热门话题,云计算任务调度在云计算研究领域占有十分重要的地位。论文首先分析了当前云计算任务调度现状,并对任务调度中常用的蚁群算法进行了描述,同时针对传统蚁群算法在云计算任务调度中的不足,提出了基于改进蚁群优化算法的云计算调度方法,在信息素更新和信息素挥发两个方面对蚁群算法进行了改进。最后使用CloudSim进行实验,对算法的可行性进行了分析和验证。

关键词：云计算任务调度蚁群优化算法 CloudSim

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MultiOffloading:支持多种资源借调的安卓应用平台

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计算机科学与探索 2018年第9期12卷 1407-1419页

作者：张晨曦武翔宇许畅南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023 微软(中国)有限公司苏州分公司江苏苏州215000

安卓应用数量飞速增长,应用场景不断丰富,但部分安卓应用的运行受到智能手机本身CPU性能不足或传感器功能缺失的限制;同时在使用场景上也面临如何远程控制的问题。将应用内部的部分计算任务转移到远程服务器中计算是一种普遍的解决手机... 详细信息

安卓应用数量飞速增长,应用场景不断丰富,但部分安卓应用的运行受到智能手机本身CPU性能不足或传感器功能缺失的限制;同时在使用场景上也面临如何远程控制的问题。将应用内部的部分计算任务转移到远程服务器中计算是一种普遍的解决手机性能不足的方法,但是该方法仍存在服务器连接复杂等方面的问题。提出了Multi Offloading,一个同时支持安卓应用计算任务卸载与转移执行、传感器功能"借用"和触摸控制转移的平台,搭载这个平台的移动设备可以互相发现并建立P2P网络,平台上的移动应用能够"借用"移动设备计算资源、传感器资源和屏幕资源;重新实现和完善已有的计算任务卸载、传感器借用的插桩技术并提出触控转移的插桩实现方案。最后实现了一个示例以说明平台设计的可行性,并选取两个安卓应用插桩展示资源借用的效果。

关键词：安卓应用计算卸载传感器借用触控转移

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高动态范围图像融合过程中的噪声抑制算法

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光电工程 2018年第7期45卷 71-81页

作者：陈晔曜蒋刚毅邵华姜浩郁梅宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

高动态范围成像通常需要利用多个不同曝光时间的低动态范围图像来合成高动态范围图像。在合成后图像噪声会进一步放大,可能导致最终的高动态范围图像视觉质量严重降低。针对合成图像需要保留低曝光图像中高亮区域的细节信息以及高曝光... 详细信息

高动态范围成像通常需要利用多个不同曝光时间的低动态范围图像来合成高动态范围图像。在合成后图像噪声会进一步放大,可能导致最终的高动态范围图像视觉质量严重降低。针对合成图像需要保留低曝光图像中高亮区域的细节信息以及高曝光图像中低暗区域的细节信息,且图像噪声与亮度有关这一问题,本文提出一种基于亮度分区、噪声水平估计的高动态范围图像融合过程中的噪声抑制算法。首先,根据图像的亮度信息,确定低动态范围图像的不同亮度区域;然后对图像不同亮度区域,利用重叠块估计噪声水平,根据得到的噪声水平,指导图像的稀疏去噪;最后,对处理后的低动态范围图像,采用融合方法合成高动态范围图像。实验结果表明,所提出的算法能有效地抑制图像噪声,合成的高动态范围图像具有更好的视觉质量。

关键词：高动态范围图像多曝光图像亮度分区噪声水平稀疏去噪

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基于对比敏感度函数的高动态范围视频编码

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光电子．激光 2018年第10期29卷 1107-1114页

作者：佘航飞郁梅蒋刚毅彭宗举陈芬宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

考虑到HDR视频高动态范围和高精度的特殊性以及人眼视觉感知的复杂性,提出一种基于对比敏感度函数的高动态范围(HDR)视频编码率失真优化算法。首先,根据对比敏感度函数(CSF)的定义得出对比敏感度(CS)与人眼对误差敏感程度的关系;然后,针... 详细信息

考虑到HDR视频高动态范围和高精度的特殊性以及人眼视觉感知的复杂性,提出一种基于对比敏感度函数的高动态范围(HDR)视频编码率失真优化算法。首先,根据对比敏感度函数(CSF)的定义得出对比敏感度(CS)与人眼对误差敏感程度的关系;然后,针对10比特HDR视频的亮度分量,以树形编码单元(CTU,coding tree unit)为基本单位,求取影响视觉对比敏感度的适应亮度值以及空间频率的大小;最后,进一步修正对比敏感度值作为视觉感知因子,对HEVC编码过程中每个CTU的拉格朗日因子进行缩放,实现更加符合视觉感知的码率分配,去除感知冗余。实验结果显示,在相同HDR-VDP-2.2的Q因子和PSNR_DE分值下,和原始编码平台相比,码率平均节省5.6%和8.3%,有效提升HDR视频编码压缩的性能。

关键词：视频高动态范围视频(HDR) 高效视频编码(HEVC) 对比敏感度率失真优化

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基于感兴趣区域的360°全景视频编码

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激光与光电子学进展 2018年第6期55卷 185-191页

作者：吴志强郁梅姜浩陈芬蒋刚毅宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对360°全景视频在等矩形投影面中编码时存在冗余像素较多且较少考虑感兴趣区域(ROI)画面质量的问题,提出一种基于ROI的360°全景视频编码算法。该算法利用当前帧编码残差信息求取ROI并指导下一帧编码;利用球面到等矩形投影... 详细信息

针对360°全景视频在等矩形投影面中编码时存在冗余像素较多且较少考虑感兴趣区域(ROI)画面质量的问题,提出一种基于ROI的360°全景视频编码算法。该算法利用当前帧编码残差信息求取ROI并指导下一帧编码;利用球面到等矩形投影面的映射函数求出各纬度处像素的冗余程度,将其作为非ROI量化参数的调节因子,并与ROI量化参数调节因子共同决定每帧画面最大编码单元级别的编码参数设置。实验结果表明,在使用加权球面峰值信噪比和球面峰值信噪比全景视频客观评价方法评价编码效果时,与HEVC编码器参考软件相比,本文方法码率最高可节省4.98%,平均码率可节省2.46%,相同码率下视频质量平均提高0.145dB。与相关代表性方法相比,ROI内容质量明显提升。

关键词：图像处理 360°全景编码等矩形投影感兴趣区域量化参数加权球面峰值信噪比

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