检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2011年第4期39卷 729-736页

作者：周宁谢俊元计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

随着Web服务数量逐渐增多,出现了许多服务提供者提供功能相同或相似服务的情况.如何在一些功能相似或相同的服务集合中,根据用户对服务质量的需求选出更符合用户要求的服务,是当前研究人员普遍关心的课题.本文提出一种定性的服务选择方... 详细信息

随着Web服务数量逐渐增多,出现了许多服务提供者提供功能相同或相似服务的情况.如何在一些功能相似或相同的服务集合中,根据用户对服务质量的需求选出更符合用户要求的服务,是当前研究人员普遍关心的课题.本文提出一种定性的服务选择方法,用来解决涉及多个用户的Web服务选择问题.各用户对服务质量的需求被表示为偏好.提出的算法将能够综合考虑各个用户的偏好,使选出的服务尽可能满足大部分用户的偏好要求,并给出了一个实例说明该算法的应用.实验结果表明了算法的有效性.

关键词： Web服务服务质量 CP-net 偏好逻辑

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

场景驱动的服务行为调控

引用

软件学报 2011年第6期22卷 1185-1198页

作者：柳溪杨璐潘敏学王林章计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

提出了一个场景驱动的服务行为调控途径.首先,用UML顺序图模型作为场景规约以描述用户对服务行为的需求,并且基于目标服务的BPEL行为规约,构造表示服务行为的BPEL-Petri网模型(简称BPN模型);其次,基于并发变迁分析BPN模型上表示服务行... 详细信息

提出了一个场景驱动的服务行为调控途径.首先,用UML顺序图模型作为场景规约以描述用户对服务行为的需求,并且基于目标服务的BPEL行为规约,构造表示服务行为的BPEL-Petri网模型(简称BPN模型);其次,基于并发变迁分析BPN模型上表示服务行为的路径,并通过遍历BPN模型获取包含UML顺序图描绘场景的服务行为集合;最后,根据行为分析的结果构建了调控服务,通过在运行时监听、检查并过滤用户与目标服务的消息交互,从目标服务中抽取或过滤顺序图描绘的场景.在此基础上,开发了原型工具BASIS,以支撑场景驱动的服务行为调控途径,并通过实例研究展示了该方法的可行性.

关键词： Web服务场景规约行为调控 BPEL Petri网自动机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种乱序数据流上的偏倚抽样算法

引用

计算机研究与发展 2011年第S3期48卷 298-303页

作者：秦林新刘奇志南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

抽样是生成和维护数据流概要结构的常用方法.乱序数据流中,延时到达的数据通常被丢弃,从而会降低聚集运算的精度.提出一种新的利用双时间戳进行偏倚抽样的方法,通过所设计的衰减函数确定数据流元组的权重,根据该权重进行抽样,不仅可以... 详细信息

抽样是生成和维护数据流概要结构的常用方法.乱序数据流中,延时到达的数据通常被丢弃,从而会降低聚集运算的精度.提出一种新的利用双时间戳进行偏倚抽样的方法,通过所设计的衰减函数确定数据流元组的权重,根据该权重进行抽样,不仅可以保证将最新产生的数据抽中,保留在滑动窗口内,还可以保证部分重要的延时数据不被丢弃.利用平衡二叉树存储滑动窗口内数据流元组的权重,以提高数据流操作的响应时间.实验结果表明根据双时间戳计算出的数据权重更能反映数据的实时性和代表性;与顺序结构相比,利用平衡二叉树可提高最小权重的查找速度,流数据量越大,速度提高越明显.

关键词：乱序数据流概要结构双时间戳抽样

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种乱序数据流上的偏倚抽样算法

引用

计算机研究与发展 2011年第S2期48卷 676-681页

作者：秦林新刘奇志南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京2100933 南京大学计算机科学与技术系南京210093

抽样是生成和维护数据流概要结构的常用方法.乱序数据流中,延时到达的数据通常被丢弃,从而会降低聚集运算的精度.提出一种新的利用双时间戳进行偏倚抽样的方法,通过所设计的衰减函数确定数据流元组的权重,根据该权重进行抽样,不仅可以保证将最新产生的数据抽中,保留在滑动窗口内,还可以保证部分重要的延时数据不被丢弃.利用平衡二叉树存储滑动窗口内数据流元组的权重,以提高数据流操作的响应时间.实验结果表明根据双时间戳计算出的数据权重更能反映数据的实时性和代表性；与顺序结构相比,利用平衡二叉树可提高最小权重的查找速度,流数据量越大,速度提高越明显.

关键词：乱序数据流概要结构双时间戳抽样

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关键词的图像标注综述

引用

计算机工程与应用 2011年第30期47卷 155-158页

作者：郭乔进丁轶李宁南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

图像标注的目标是针对每幅图像,利用相对应的文本信息进行描述,从而能够对海量的图像数据进行有效的管理和检索。尽管图像标注已经被研究了若干年,然而它仍然是机器视觉和机器学习领域中一个非常具有挑战性的问题。各种各样的算法被用... 详细信息

图像标注的目标是针对每幅图像,利用相对应的文本信息进行描述,从而能够对海量的图像数据进行有效的管理和检索。尽管图像标注已经被研究了若干年,然而它仍然是机器视觉和机器学习领域中一个非常具有挑战性的问题。各种各样的算法被用于图像的标注工作。对目前基于关键词的图像标注的一些常用的算法和模型进行了综述,包括传统的基于分类的方法、相关模型、主题模型、基于随机场的上下文信息的处理以及利用Internet上海量的数据来辅助图像标注等等。讨论了目前图像标注研究中遇到的一些具有挑战性的问题。

关键词：图像标注机器视觉机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于摘要的内存泄露分析方法改进

引用

计算机应用研究 2011年第11期28卷 4315-4319页

作者：雷达曾庆凯南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

为了更加精确高效地分析源代码中的内存泄露,针对内存泄露属性分析建模,通过多种途径对现有的方法进行改进。使用函数摘要的方法提高分析效率,并使用对库函数建模、检测虚假路径的方法降低误报,同时尝试检测动态内存通过参数逃逸的情况... 详细信息

为了更加精确高效地分析源代码中的内存泄露,针对内存泄露属性分析建模,通过多种途径对现有的方法进行改进。使用函数摘要的方法提高分析效率,并使用对库函数建模、检测虚假路径的方法降低误报,同时尝试检测动态内存通过参数逃逸的情况。在crystal基础上实现了静态分析内存泄露的工具SMD,取得了良好的实验结果。

关键词：内存泄露函数摘要值流分析路径敏感

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于JOP的rootkit构造方法

引用

计算机科学 2011年第B10期38卷 44-49页

作者：李正玉茅兵谢立计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

ROP是一种新的恶意代码构造方法,该方法可以利用系统中已有的代码来构造恶意程序,利用ROP构造的rootkit可以躲避目前已有的内核完整性保护机制的检测。由于ROP采用的以ret指令结尾的短指令序列具有一定的规律性,因此目前已经有很多防御... 详细信息

ROP是一种新的恶意代码构造方法,该方法可以利用系统中已有的代码来构造恶意程序,利用ROP构造的rootkit可以躲避目前已有的内核完整性保护机制的检测。由于ROP采用的以ret指令结尾的短指令序列具有一定的规律性,因此目前已经有很多防御手段能够对其进行防御。相比ROP而言,基于JOP[1]的rootkit构造方法没有明显的规律可言,因此目前针对ROP的防御手段都无法对其进行防御。此外,较传统的ROP而言该方法不会受限于内核栈的大小,而且构造过程中所使用到的数据在内存中的布局也比较灵活。

关键词： ROP JOP 短指令序列

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于不确定数据的top-k概率相互最近邻查询

引用

计算机应用研究 2011年第7期28卷 2485-2487,2491页

作者：梁瑜张剡周嵩柏文阳南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

不确定数据上的概率相互最近邻查询具有重要的实际应用,针对目前关于这方面的研究尚少,提出了不确定数据上的概率相互最近邻的top-k查询算法。首先对问题进行描述与定义,其次总结可行的裁剪规则,从而裁剪查询对象中未计算的实例点。通... 详细信息

不确定数据上的概率相互最近邻查询具有重要的实际应用,针对目前关于这方面的研究尚少,提出了不确定数据上的概率相互最近邻的top-k查询算法。首先对问题进行描述与定义,其次总结可行的裁剪规则,从而裁剪查询对象中未计算的实例点。通过实验表明,该算法能有效地降低最近邻查询中的I/O开销,提高查询的响应速度。

关键词：空间查询不确定数据概率相互最近邻反向最近邻查询处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

局部自适应混合模型的遥感图像去噪算法

引用

中国图象图形学报 2011年第7期16卷 1289-1296页

作者：王相海李放宋传鸣辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

遥感图像的噪声分析和去除作为经典问题一直受到关注并成为遥感图像处理的一个重要研究领域。传统的去噪方法在一定程度上可以去除图像中的噪声,但往往在去噪的同时会使图像的边缘和细节信息模糊化。针对P-M模型在去除遥感图像高斯噪声... 详细信息

遥感图像的噪声分析和去除作为经典问题一直受到关注并成为遥感图像处理的一个重要研究领域。传统的去噪方法在一定程度上可以去除图像中的噪声,但往往在去噪的同时会使图像的边缘和细节信息模糊化。针对P-M模型在去除遥感图像高斯噪声时所存在的对图像强边缘和细节附近的噪声难以去除,以及ROF模型通常会导致平坦区域出现"假边缘",甚至会产生块状效应等问题,提出一种基于局部自适应的混合模型。该模型针对图像局部区域所包含纹理信息的不同,自适应地调整约束权函数,使模型在平滑局部区域能更多地发挥P-M模型的特点,而在纹理丰富或边缘区域则更多地发挥ROF模型的特性,使模型在有效地去除高斯噪声的同时,很好地保护了遥感图像中的边缘特征和细节纹理信息。实验结果表明,对相同的高斯噪声所提出的混合模型去噪后图像的SNR较P-M和ROF模型分别提高了3 dB和2 dB。

关键词：遥感图像局部自适应混合模型去噪 P—M模型 ROF模型算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SVM的中文查询分类

引用

情报学报 2011年第9期30卷 946-950页

作者：杨思春高超戴新宇陈家骏南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093 安徽工业大学计算机学院马鞍山243002

在问答系统中用户的查询是以自然语言问句的形式出现的,查询分类对生成合适的答案有着重要的指导性作用。现有文献大多基于SVM统计学习模型实现查询分类。文章详细分析了中文查询分类的典型特征及其编码过程,并给出了LibSVM分类器的参... 详细信息

在问答系统中用户的查询是以自然语言问句的形式出现的,查询分类对生成合适的答案有着重要的指导性作用。现有文献大多基于SVM统计学习模型实现查询分类。文章详细分析了中文查询分类的典型特征及其编码过程,并给出了LibSVM分类器的参数优化及核函数选取方法。比较了词袋特征（bag-of-word）和词性与词袋绑定特征（bag-of-word/pos）在LibSVM（RBF）、LibSVM（Linear）和Liblinear三个分类器上的分类精度。实验结果表明,在问题训练集规模较大、特征维数较高的情况下,Liblinear分类器具有更好的性能。同时,得出一个结论：bagof-word/pos特征对英文查询分类有一定的贡献;对于中文查询分类,虽然理论上增加特征有利于提高SVM分类器的精度,但由于绑定词性特征后可能会引入噪声,进而降低查询分类的精度。

关键词：问答系统查询分类 SVM 核函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：