检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2000年第8期11卷 1060-1065页

作者：陶先平冯新宇李新张冠群吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机软件研究所南京210093

移动 agent技术是新型软件构件框架的基础技术之一 ,而通信机制是其重要的组成部分 .该文结合移动agent系统 Mogent(mobile agent)平台的研制 ,在分析了 agent的移动特性对通信机制的影响后 ,提出并实现了一种用于 Mogent平台的一套系... 详细信息

移动 agent技术是新型软件构件框架的基础技术之一 ,而通信机制是其重要的组成部分 .该文结合移动agent系统 Mogent(mobile agent)平台的研制 ,在分析了 agent的移动特性对通信机制的影响后 ,提出并实现了一种用于 Mogent平台的一套系统的解决方案 .该方案主要包括移动 agent命名机制、移动 agent寻址机制以及通信失效解决方法等 ,具有易于使用、效率高、可靠性好等优点 .

关键词： Mogent系统通信机制通信失效 Internet网

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视频服务器网络中影像对象映射问题的研究

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软件学报 2000年第12期11卷 1620-1627页

作者：周笑波谢立 ReinhardLueling 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 德国Paderborn大学计算机并行中心

视频服务器网络中的影像对象映射问题是一种新的组合优化问题 .服务器网络可以建立在基于局域网的工作站网络之上 ,也可以建立在广域网之上 .基于对用户的服务请求模式、服务器网络的存储容量和通信带宽等因素的综合考虑 ,研究了服务器... 详细信息

视频服务器网络中的影像对象映射问题是一种新的组合优化问题 .服务器网络可以建立在基于局域网的工作站网络之上 ,也可以建立在广域网之上 .基于对用户的服务请求模式、服务器网络的存储容量和通信带宽等因素的综合考虑 ,研究了服务器网络中影像对象映射问题 ,利用局部搜索算法给出了一套对该映射问题的解决方案 .然后用一套基准集实例对给出的算法集进行验证 .结果表明 ,在较短的计算时间内。

关键词：视频服务器网络影像对象映射视频点播

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基于Markov对策的多Agent强化学习模型及算法研究

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计算机研究与发展 2000年第3期37卷 257-263页

作者：高阳周志华何佳洲陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在ＭＤＰ中，单Ａｇｅｎｔ可以通过强化学习来寻找问题的最优解．但在多Ａｇｅｎｔ系统中，ＭＤＰ模型不再适用．同样极小极大Ｑ算法只能解决采用零和对策模型的ＭＡＳ学习问题．文中采用非零和Ｍａｒｋｏｖ对策作为多Ａｇｅｎｔ系统学... 详细信息

在ＭＤＰ中，单Ａｇｅｎｔ可以通过强化学习来寻找问题的最优解．但在多Ａｇｅｎｔ系统中，ＭＤＰ模型不再适用．同样极小极大Ｑ算法只能解决采用零和对策模型的ＭＡＳ学习问题．文中采用非零和Ｍａｒｋｏｖ对策作为多Ａｇｅｎｔ系统学习框架，并提出元对策强化学习的学习模型和元对策Ｑ算法．理论证明元对策Ｑ算法收敛在非零和Ｍａｒｋｏｖ对策的元对策最优解．

关键词：元对策强化学习多Agent系统人工智能

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基于扩展标记语言的Internet市场的服务描述

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软件学报 2000年第1期11卷 62-66页

作者：周笑波杜鹏陈贵海陈道蓄谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

作为一种应用系统从位于 Internet上的远程服务结点获取数据和计算性服务并进行集成处理的机制 ,Internet市场受到了广泛重视 .该文给出了一种基于扩展标记语言 (extensible markup language,简称 XML)的Internet市场服务描述方式 .它... 详细信息

作为一种应用系统从位于 Internet上的远程服务结点获取数据和计算性服务并进行集成处理的机制 ,Internet市场受到了广泛重视 .该文给出了一种基于扩展标记语言 (extensible markup language,简称 XML)的Internet市场服务描述方式 .它较好地权衡了市场构架与顾客及服务提供者的观点 .

关键词：扩展标记语言 Internet网 Internet市场

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基于域理论的自适应谐振神经网络研究

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软件学报 2000年第11期11卷 1451-1459页

作者：周志华陈兆乾陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法 FTART,有机结合了自适应谐振理论和域理论的优势 ,以一种独特的方式解决了示例间冲突和分类区域的动态扩展 ,不仅不需要手工设置隐层神经元 ,可以还获得了较快的训练速度和较高的预测精... 详细信息

提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法 FTART,有机结合了自适应谐振理论和域理论的优势 ,以一种独特的方式解决了示例间冲突和分类区域的动态扩展 ,不仅不需要手工设置隐层神经元 ,可以还获得了较快的训练速度和较高的预测精度 .同时还提出了一种可以从训练好的 FTART网络中抽取可理解性好、精度高的符号规则的方法 ,即基于统计的产生测试法 .实验结果表明。

关键词：神经网络机器学习规则抽取自适应谐振理论域理论知识获取在线学习增量学习

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NUREST:一个实时专家系统开发工具

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计算机研究与发展 2000年第11期37卷 1311-1316页

作者：刘海涛李红兵陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210093

对实时专家系统的特点作了概要论述 .将专家系统技术和实时控制技术相结合 ,设计并实现了应用于实时问题求解的实时专家系统开发工具 NU REST.主要讨论了它的知识表示、实时控制机制、推理机制以及实现技术。

关键词：专家系统开发工具知识表示推理机制 NUREST

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AODE中Agent通信机制的设计与实现

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模式识别与人工智能 2000年第1期13卷 94-98页

作者：骆斌王立春谢俊元陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

本文讨论了面向Agent的系统开发环境AODE中的通信机制,并实现了由通信服务器、本地通信模块和外部通信模块构成的通信系统。

关键词： AODE Agent 人工智能通信机制

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电力变压器状态检测中复合推理方法的研究

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模式识别与人工智能 2000年第2期13卷 197-201页

作者：尹旭日周志华陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

本文在对电力系统的特点进行深入研究后,提出了基于分类框架推理技术、模糊推理技术、神经网络技术以及事例推理技术的复合推理方法,并将其应用于电力变压器状态检测。试用表明,复合推理方法比传统的单一推理方法具有更高的准确性和灵活... 详细信息

本文在对电力系统的特点进行深入研究后,提出了基于分类框架推理技术、模糊推理技术、神经网络技术以及事例推理技术的复合推理方法,并将其应用于电力变压器状态检测。试用表明,复合推理方法比传统的单一推理方法具有更高的准确性和灵活性,并且可以在类似故障诊断领域中推广使用。

关键词：电力变压器故障诊断状态检测复合推理

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FTART2神经网络及其规则抽取研究

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小型微型计算机系统 2000年第2期21卷 201-204页

作者：李宁周志华陈兆乾南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

本文提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法ＦＴＡＲＴ２，该算法将自适应谐振理论和域理论的优点有机结合，不需人为设置隐层神经元，学习速度快、精度高．此外，本文还提出了一种从ＦＴＡＲＴ２网络中抽取符号规则的方法，实... 详细信息

本文提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法ＦＴＡＲＴ２，该算法将自适应谐振理论和域理论的优点有机结合，不需人为设置隐层神经元，学习速度快、精度高．此外，本文还提出了一种从ＦＴＡＲＴ２网络中抽取符号规则的方法，实验结果表明，使用该方法抽取出的符号规则可理解性好、预测精度高，可以很好地描述ＦＴＡＲＴ２网络的性能．

关键词：机器学习神经网络规则抽取自适应谐振理论

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多线程技术的研究与应用

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计算机研究与发展 2000年第4期37卷 407-412页

作者：骆斌费翔林南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

现代主流操作系统已经广泛采用了多线程技术 .首先论述了多线程的基本概念 ,然后着重分析了 3种主要的多线程实现方案 :内核级线程、用户级线程和混合策略 ,然后介绍了多线程技术的应用 .还结合面向对象数据库管理系统 NODBMS的实现 ,... 详细信息

现代主流操作系统已经广泛采用了多线程技术 .首先论述了多线程的基本概念 ,然后着重分析了 3种主要的多线程实现方案 :内核级线程、用户级线程和混合策略 ,然后介绍了多线程技术的应用 .还结合面向对象数据库管理系统 NODBMS的实现 ,介绍了如何应用多线程技术实现多用户事务处理 ,并提出了一个基于多线程技术实现的对象式数据库查询优化算法。

关键词：进程用户级线程内核级线程操作系统多线程

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