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检索条件"机构=南京大学计算机系计算机软件新技术国家重点实验室"
3642 条 记 录,以下是3471-3480 订阅
排序:
三级长线图形信息
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计算机工程与应用 1999年 第2期35卷 76-79页
作者: 陈仲肃 盖云雷 陈佩佩 訾小超 金志权 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机系
“长线图形信息统”是一个分布式的图形数据库管理统。文章介绍该统的分布数据库设计和统实现技术。针对图形数据在广域网上传输的特点,提出了一种用修改集(Mset)处理图形数据传输的方法。
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构造性归纳综述
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计算机科学 1999年 第8期26卷 62-64页
作者: 葛翔 周志华 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
1.引言机器学习是人工智能领域的一个长期的研究热点,其研究目标,就是利用计算机来模拟、实现各种形式的学习行为。学习涉及两方面的内容:知识获取和技能获取。前者是从外界获得新的信息,后者是完善已得到的知识。对于这两方面在机器学... 详细信息
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线性混成统的参数分析
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计算机学报 1999年 第6期22卷 639-644页
作者: 侯建民 郑滔 樊晓聪 李宣东 郑国梁 南京大学计算机科学系 南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
针对线性混成统中存在的一类典型未知参数问题,如实时统的验证通常局限于给定具体数值,未考虑统中任何时间参数或物理特征参数的计算等,给出了具体的计算过程.实例应用表明,该计算过程可以有效地求解线性混成统中这类未知... 详细信息
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不同数据库间数据交换的实现
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计算机工程与应用 1999年 第3期35卷 91-93页
作者: 张晓云 焦进 沈平 张德富 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机科学与技术系
文章针对当前管理信息统集成时存在多种不同数据库的现状,提出了利用ODBC技术来进行不同数据库间的数据交换的方案,并通过具体的实例阐述了在PowerBuilder中利用ODBC技术实现数据交换的方法。
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汽车驾驶模拟器中3D场景的设计和实现
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计算机科学 1999年 第12期26卷 90-93页
作者: 钱蔚 张旦 王婉 徐福培 南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室 南京210093
1 引言汽车驾驶模拟器是一种能正确模拟汽车驾驶操作,并能在主要性能上获得与实车相同感觉的汽车驾驶训练仿真教学设备。一个好的模拟器应该有一个立体感强、图形逼真的三维视景。YF三维汽车驾驶模拟器的视景统采用计算机实时生成技术... 详细信息
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基于Mapinfo的分布式图形数据处理
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计算机工程 1999年 第8期25卷 48-50页
作者: 訾小超 陈仲肃 金志权 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
Mapinfo是流行的地理信息统,长线图形统是在Mapinfo的基础上开发的分布式图形信息统,用于全国电总-省-市级电信线路的图形化管理。介绍了图形数据分布、DDB的数据一致性、图形数据交换的设计和实现技术
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基于BGP的多防火墙并行路由结构设计
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计算机工程 1999年 第S1期25卷 111-113页
作者: 严伟荣 蔡士杰 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
在分析NAT、咱由冗余、负载均衡以及路由对称性的工作机理的基础上,提出了一种基于BGP路由协议的工作结构,该结构利用了BGP的MED属性,达到动态路由冗余以及负载均衡的能力,同时增加了总体通过带宽。
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统故障诊断的一种神经网络方法
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计算机工程与应用 1999年 第6期35卷 49-52页
作者: 何佳洲 周志华 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
该文首先提出一个通用故障示例模型,然后运用一种自适应神经网络学习算法来寻找差错属性与故障类型之间的对应关,由此对故障进行诊断。因为网络的结构事先并不确定,而是在训练的同时进行同步构造,所以确保了训练后建立网络具有较... 详细信息
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一个通用的统故障诊断模型
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计算机科学 1999年 第1期26卷 85-87,84页
作者: 何佳洲 周志华 陈兆乾 南京大学计算机科学系 计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
狭义上,故障诊断包括两层含义即故障检测和故障定位,前者是指测试一个统,判断其是否存在故障,而后者则是指在前者的基础上进一步定位故障点。广义上,故障诊断的内容,除了包含要判断统有无故障以及故障产生后找到故障部位,还包含对... 详细信息
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自适应谐振理论综述
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计算机科学 1999年 第4期26卷 54-56,79页
作者: 周志华 陈兆乾 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
1.引言神经网络的竞争学习模型在70年代早期由Malsburg和Grossberg提出,此后得到了很大的发展。这种学习是指网络中的某一组神经元相互竞争对外界刺激模式响应的权力,竞争获胜的神经元的连接权发生某种变化,使得它在下一次对该刺激模式... 详细信息
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