检索结果-内蒙古大学图书馆

Agent作为一种受限的智能对象，对Agent的继承权性进行深入研究并将继承机制嵌入到AOP（agent－orientedprogramming）中则具有重要意义．文章基于BDIAgent模型，对软件Agent的继承性和复制行为进行了研究。从单继承和多继承两个方面给成了Agent继承的语义，将Agent实例的动态复制机制形式地划分为功能分割、逻辑分割、择优分割和返祖分割这4类，分析了每类分割方式的作用，并基于电子市场系统应用背景给出了相应的实例．

关键词：软件人工智能继承性 BDI模型

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一个智能用户接口Agent设计与实现

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软件学报 1999年第8期10卷 835-842页

作者：李俊张灵玲周文辉潘金贵南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学多媒体计算机研究所南京210093

文章主要介绍了DOLTRI－Agent（distanceandopenlearningtrainingresourceinformationretrievalagent）系统中的用户接口Agent（NanDauserinterfaceagent，简称NDUIA）的设计和实现的关键技术．此系统扩展了memory－basedreasoning技术，采用了多个记忆模型和多个分析模型，通过对不同用户使用经验的分析，产生该用户专用的用户兴趣模型；同时，根据用户兴趣模型和特定场景的使用经验共同作用来提供主动的智能服务，包括信息导引、搜索结果的预处理、智能即时帮助和分类信息的修改等，从而实现软件与人的协作．

关键词：用户接口 Agent 机器学习远程教育多媒体

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从FTART网络中抽取if-then规则

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模式识别与人工智能 1999年第4期12卷 381-385页

作者：高阳周志华孙晨陈兆乾陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

基于域理论的自适应谐振算法FTART采用了独特的解决样本间冲突和动态扩大分类区域的方法,学习速度快、精度高,取得了很好的实用效果。但由于其学习到的知识是通过连接权隐式表示的,可理解性差,推理过程难以解释,使其进一步发展受到了很... 详细信息

基于域理论的自适应谐振算法FTART采用了独特的解决样本间冲突和动态扩大分类区域的方法,学习速度快、精度高,取得了很好的实用效果。但由于其学习到的知识是通过连接权隐式表示的,可理解性差,推理过程难以解释,使其进一步发展受到了很大限制。本文从功能性角度出发,提出了一种从FTART网络中抽取if-then规则的方法。实验结果表明,抽取出的if-then规则可理解性好、预测精度高,可以很好地描述FTART网络的性能。

关键词：神经网络机器学习 if-then规则学习算法

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基于文档目录树的WWW文档协同写作机制

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计算机研究与发展 1999年第9期36卷 1051-1056页

作者：杨文清黄宜华冯坚卢坚张福炎南京大学计算机科学与技术系南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

协同写作是ＣＳＣＷ的一个重要研究领域．文中针对ＷＷＷ文档的协同写作提出了一种文档目录树技术，不仅为ＷＷＷ文档扩充了表示其全局结构的层次式目录结构，还为文档的分工协作写作提供了良好的数据组织结构．文中... 详细信息

协同写作是ＣＳＣＷ的一个重要研究领域．文中针对ＷＷＷ文档的协同写作提出了一种文档目录树技术，不仅为ＷＷＷ文档扩充了表示其全局结构的层次式目录结构，还为文档的分工协作写作提供了良好的数据组织结构．文中详细讨论了基于文档目录树结构对一个ＷＷＷ文档进行协同写作时的协同机制，研究了多用户界面设计、协作方式、以及使用“目录路径锁定法”

关键词： CSCW 协同写作文档目录树 WWW

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虚拟环境的系统设计方法及计算模型研究

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计算机学报 1999年第3期22卷 313-318页

作者：李红兵张东摩陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

面向对象技术和面向Ａｇｅｎｔ技术是虚拟环境系统的基本设计方法．本文用面向对象的方法来构造Ａｇｅｎｔ，并提供一组支撑Ａｇｅｎｔ的底层计算模型，如神经网络、遗传算法、专家系统和规划管理等．通过飞船游戏的模拟，详细论述了Ａ... 详细信息

面向对象技术和面向Ａｇｅｎｔ技术是虚拟环境系统的基本设计方法．本文用面向对象的方法来构造Ａｇｅｎｔ，并提供一组支撑Ａｇｅｎｔ的底层计算模型，如神经网络、遗传算法、专家系统和规划管理等．通过飞船游戏的模拟，详细论述了Ａｇｅｎｔ与底层计算模型之间的关系以及Ａｇｅｎｔ与环境之间的交互．本文思想和类库可应用到各种虚拟环境系统和智能应用系统．

关键词：虚拟环境系统设计计算模型 Agent 专家系统

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Mathem atica在横向程序变换中的应用

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小型微型计算机系统 1999年第10期20卷 768-772页

作者：徐锋峰蔡经球厦门大学计算机科学系厦门361005 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

本文讨论用Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ的两大核心工作机制即模式匹配和规则来实现横向程序变换．以两类不同的递归程序变换的抽象模式为例，本文设计了相应的Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ程序包将非尾递归的程序变换成为相应的尾递归形式，... 详细信息

本文讨论用Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ的两大核心工作机制即模式匹配和规则来实现横向程序变换．以两类不同的递归程序变换的抽象模式为例，本文设计了相应的Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ程序包将非尾递归的程序变换成为相应的尾递归形式，然后利用Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ３．０提供的ＭａｔｈＬｉｎｋ机制，在ＶＢ５．０

关键词：程序设计方法学数学软件系统程序变换

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一种具有抗噪音能力的增量式混合学习算法

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计算机研究与发展 1999年第6期36卷 675-680页

作者：陈兆乾周志华姜远陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

文中提出了一种具有抗噪音能力的增量式混合学习算法ＩＨＭＣＡＰ．该算法将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合，通过引入ＦＴＡＲＴ神经网络，不仅实现了两种不同思维层次的靠近，还成功地解决了符号学习与神经网络学习精度之... 详细信息

文中提出了一种具有抗噪音能力的增量式混合学习算法ＩＨＭＣＡＰ．该算法将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合，通过引入ＦＴＡＲＴ神经网络，不仅实现了两种不同思维层次的靠近，还成功地解决了符号学习与神经网络学习精度之间的均衡性问题．其独特的增量学习机制不仅使得它只需进行一遍增量学习即可完成对新增示例的学习，还使该算法具有较好的抗噪音能力，从而可以应用于实时在线学习任务．

关键词：神经网络抗噪音混合学习机器学习算法

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快速自适应分类器FTART2的设计与应用

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模式识别与人工智能 1999年第3期12卷 268-274页

作者：周志华陈兆乾邵栋陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

本文在基于域理论的自适应谐振神经网络算法FTART的基础上,提出了一种新的神经网络算法FTART2,该算法学习速度快、分类精度高。基准测试表明,FTART2是一种较好的快速自适应分类器。我们将其应用于情报软件故障诊断任务中,取得了很好的... 详细信息

本文在基于域理论的自适应谐振神经网络算法FTART的基础上,提出了一种新的神经网络算法FTART2,该算法学习速度快、分类精度高。基准测试表明,FTART2是一种较好的快速自适应分类器。我们将其应用于情报软件故障诊断任务中,取得了很好的效果。

关键词：神经网络机器学习自适应分类器 FTART2

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