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作者

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语言

  • 3,865 篇 中文
  • 2 篇 英文
检索条件"机构=南京大学计算机软件国家新技术重点实验室"
3867 条 记 录,以下是411-420 订阅
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因子分解机模型的宽度和深度扩展研究
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软件学报 2019年 第3期30卷 822-844页
作者: 燕彩蓉 周灵杰 张青龙 李晓林 东华大学计算机科学与技术学院 上海201620 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 Department of Electrical and Computer Engineering University of Florida
因子分解机(factorization machine,简称FM)模型因为能够有效解决高维数据特征组合的稀疏问题且具有较高的预测精度和计算效率,在广告点击率预测和推荐系统领域被广泛研究和应用.对FM及其相关模型的研究进展进行综述,有利于促进该模型... 详细信息
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高可信众包群体构建方法
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中国科学:信息科学 2019年 第11期49卷 1412-1427页
作者: 冯洋 王祎 房春荣 郭楠楠 陈振宇 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093 Department of Software Engineering Rochester Institute of TechnologyRochester 14623USA
构建高可信众包群体是众包活动的一个重要挑战.目前,众包机制研究主要集中在激励众包个体,而忽略了能够反映微服务质量的高诚信众包群体的构建.本文根据通过融合委托–代理模型和信号博弈理论提出了一种新颖的高可信众包群体构建机制.... 详细信息
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Android应用测试输入自动生成技术
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中国科学:信息科学 2019年 第10期49卷 1234-1266页
作者: 王珏 蒋炎岩 许畅 马晓星 吕建 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 南京大学计算机科学与技术系 南京210023
软件自动化是提高软件生产率的根本途径.由于Android应用快速迭代的开发模式,其对于自动化协助应用开发,尤其是自动化测试,有很高的需求.在自动化测试中,测试输入自动生成是最为关键和资源消耗最大的步骤之一,极大地影响自动化测试的有... 详细信息
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基于联盟链的云存储完整性审计机制研究
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微电子学与计算机 2020年 第1期37卷 53-58页
作者: 顾浩 贺寰烨 林果园 中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏徐州221116 南京大学软件新技术国家重点实验室 江苏南京210093
针对云存储完整性审计公正性问题,提出一种基于联盟区块链的云存储完整性审计模型(CSACB,Cloud Storage Integrity Auditing Model Based on Consortium Blockchains).首先,该模型以树型结构描述审计联盟(AC,Audit Consortium)构成,同... 详细信息
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云虚拟机异常检测场景下改进的LOF算法
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计算机工程与应用 2020年 第23期56卷 80-86页
作者: 贺寰烨 林果园 顾浩 方梦华 中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏徐州221116 矿山数字化教务部工程研究中心 江苏徐州221116 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210023
针对云服务中由于资源超额预定造成负载不均衡的云虚拟机异常,提出了一种基于密度空间的局部离群因子(Local Outlier Factor Based on Density Space,LOFBDS)算法。LOFBDS算法参考DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applicati... 详细信息
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基于特征点与多网络联合训练的表情识别
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计算机辅助设计与图形学学报 2019年 第4期31卷 552-559页
作者: 夏添 张毅锋 刘袁 东南大学信息科学与工程学院 南京210096 东南大学-南京通信技术研究院 南京211100 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
由于表情图片序列比单张表情图片的信息更丰富,因此基于前者的表情识别容易取得更好的实验效果.针对表情图片序列,提出一种仅基于人脸特征点信息和联合训练2个深度神经网络进行表情识别的方法.首先基于长度不定的图片序列抽取各帧之间... 详细信息
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软件开发方法发展回顾与展望
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软件学报 2019年 第1期30卷 3-21页
作者: 马晓星 刘譞哲 谢冰 余萍 张天 卜磊 李宣东 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系 江苏南京210023 北京大学信息科学技术学院软件研究所 北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871
软件是信息化社会的基础设施,而构造并运用软件的能力成为一种核心竞争力.软件开发方法凝结了系统化的软件构造过程和技术.简要回顾了50年来软件开发方法发展历程中具有重要影响的里程碑,包括基于结构化程序设计和模块化开发的基本方法... 详细信息
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基于机器学习的Android恶意软件检测实验
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实验技术与管理 2020年 第12期37卷 94-97页
作者: 陈镭 杨章静 黄璞 南京审计大学实验中心 江苏南京211815 南京审计大学信息工程学院 江苏南京211815 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210232
针对传统Android恶意软件检测技术准确率不足的问题,该文设计并用实验验证了一种基于机器学习的Android恶意软件检测方法。首先提取Android应用的一些关键静态特征,生成对应的特征向量,然后采用机器学习算法构建并训练模型,最后对待测An... 详细信息
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基于属性分割的差分隐私异构多属性数据发布
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计算机系统应用 2022年 第10期31卷 225-235页
作者: 张小玉 沈国华 杨阳 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京211106 南京航空航天大学高安全系统的软件开发与验证技术工业和信息化部重点实验室 南京211106 南京大学软件新技术与产业化协同创新中心 南京210093
针对现有多属性数据隐私发布方法无法兼顾属性的敏感性差异和计算效率低的问题,提出了一种基于属性分割的差分隐私异构多属性数据发布方法HMPrivBayes.首先,设计了满足差分隐私的谱聚类算法分割原始数据集,其中相似矩阵的生成借助于属... 详细信息
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基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法
基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法
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第二届网络安全研究发展高峰论坛
作者: 刘家银 李馥娟 马卓 夏玲玲 江苏警官学院计算机信息与网络安全系 南京 210031 江苏省电子数据取证分析工程研究中心 南京 210031 江苏省公安厅数字取证重点实验室 南京 210031 江苏警官学院计算机信息与网络安全系 南京 210031 江苏省电子数据取证分析工程研究中心 南京 210031 江苏省公安厅数字取证重点实验室 南京 210031 南京大学计算机软件新技术国家重点实验
恶意代码文件大小差异巨大,使用传统卷积神经网络对其可视化图像进行训练时会因分辨率调整导致大量信息丢失。为此,文章提出一种基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法。该方法首先将不同大小的恶意代码生成为多种特定分辨率的图... 详细信息
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