检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2012年第11期49卷 2289-2295页

作者：佘俏俏俞扬姜远周志华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在基于内容的图像检索中,图像标记具有十分重要的作用.由于为图像加标注代价昂贵,研究者通过利用大量的未标记数据来提高分类性能,标记传播是其中的一类有效方法.随着数据采集、存储技术的发展,数字图像的积累越来越容易,但现有的标记... 详细信息

在基于内容的图像检索中,图像标记具有十分重要的作用.由于为图像加标注代价昂贵,研究者通过利用大量的未标记数据来提高分类性能,标记传播是其中的一类有效方法.随着数据采集、存储技术的发展,数字图像的积累越来越容易,但现有的标记传播方法难以处理真实世界中的大规模数据.因此,针对大规模图像标记,融合标记传播和随机森林技术,提出一种新方法RFLP.它使用随机决策树进行样本压缩,使得传统的标记传播方法能够在压缩过的示例上高效执行,以利用未标记数据提高分类性能,然后利用随机森林将标记传播的结果推广到所有未标记示例上.实验结果表明,新方法RFLP的可扩展性明显优于传统标记传播方法,且其分类性能良好.

关键词：图像标记大规模问题标记传播直推式学习随机森林

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三方众包市场中的发包方-平台博弈机制设计

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计算机研究与发展 2022年第11期59卷 2507-2519页

作者：何雨橙丁尧相周志华计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

众包(crowdsourcing)通常涉及到目标各不相同的多个参与者.设计有效的众包机制,使得各个参与者在竞争中实现共赢,是众包理论研究中的基本问题之一.当前,众包机制设计通常基于发包方标注者直接进行交互的两方博弈模型.而现实应用中,发包... 详细信息

众包(crowdsourcing)通常涉及到目标各不相同的多个参与者.设计有效的众包机制,使得各个参与者在竞争中实现共赢,是众包理论研究中的基本问题之一.当前,众包机制设计通常基于发包方标注者直接进行交互的两方博弈模型.而现实应用中,发包方与标注者之间往往通过平台进行交互,从而构成三方博弈下的众包市场.其中的发包方平台博弈机制设计是过往众包研究中未曾涉及的全新问题.将三方众包市场建模为不完全信息博弈,并证明该博弈问题的Nash均衡可通过在线学习来最小化发包方和平台的累计遗憾而达到.在单发包方情形下,证明经典的EXP3算法对于发包方的最优性,并基于反事实遗憾最小化技术为平台设计了有效策略.同时,将单发包方情形下发包方和平台策略拓展到多发包方情形下并给出理论分析.合成及真实数据集上的实验验证了该方法的有效性.

关键词：众包博弈理论机制设计在线学习反事实遗憾最小化

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构造性混合决策树

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计算机学报 2001年第10期24卷 1057-1063页

作者：周志华葛翔陈兆乾南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出了一种构造性混合决策树学习方法 CHDT.该方法用符号学习来进行定性分析 ,用神经学习进行后续的定量分析 ,在一定程度上模拟了人类的思维过程 .CHDT采用了一种独特的构造性归纳机制 ,较好地解决了在缺乏领域知识指导的情况下进行构... 详细信息

提出了一种构造性混合决策树学习方法 CHDT.该方法用符号学习来进行定性分析 ,用神经学习进行后续的定量分析 ,在一定程度上模拟了人类的思维过程 .CHDT采用了一种独特的构造性归纳机制 ,较好地解决了在缺乏领域知识指导的情况下进行构造性学习的问题 .它通过采用 FTART2网络和适宜于混合决策树的神经网络嵌入机制 ,获得了较强的泛化能力 .实验结果表明 ,CHDT能构造出结构简洁。

关键词：机器学习神经网络决策树构造性归纳混合学习

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工程图对象识别规则自动获取方法的研究

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计算机学报 2003年第10期26卷 1234-1240页

作者：杨若瑜胡笳蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

分析了工程图中工程对象的构图特点 ,设计了适用于识别的对象特征组结构 .提出了通过抽取对象特征组、由特征组自动生成识别规则的方法 .提出了在识别系统中加入对象特征抽取以及识别规则自动生成与调整功能使识别系统能方便地适应新图... 详细信息

分析了工程图中工程对象的构图特点 ,设计了适用于识别的对象特征组结构 .提出了通过抽取对象特征组、由特征组自动生成识别规则的方法 .提出了在识别系统中加入对象特征抽取以及识别规则自动生成与调整功能使识别系统能方便地适应新图例从而提高适应能力的方法 .该方法已应用于一个建筑工程图自动分析软件并取得了较好的效果 .

关键词：建筑工程图计算机辅助设计工程图对象识别规则自动识别自动获取

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基于频繁项集挖掘的贝叶斯分类算法

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计算机研究与发展 2007年第8期44卷 1293-1300页

作者：眭俊明姜远周志华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

朴素贝叶斯分类器是一种简单而且高效的分类学习算法,但是它所要求的属性独立性假设在真实世界应用中经常难以满足.为了放松属性独立性约束以提高朴素贝叶斯分类器的泛化能力,研究人员进行了大量的工作.提出了一种基于频繁项集挖掘技术... 详细信息

朴素贝叶斯分类器是一种简单而且高效的分类学习算法,但是它所要求的属性独立性假设在真实世界应用中经常难以满足.为了放松属性独立性约束以提高朴素贝叶斯分类器的泛化能力,研究人员进行了大量的工作.提出了一种基于频繁项集挖掘技术的贝叶斯分类学习算法FISC(frequent item sets classifier).在训练阶段,FISC找到所有频繁项集并计算可能用到的概率估值.在测试阶段,FISC对于测试样本包含的每个项集构造一个分类器,通过集成这些分类器来给出预测结果.实验结果验证了FISC的有效性.

关键词：机器学习贝叶斯分类半朴素贝叶斯分类频繁项集挖掘集成学习

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基于直线连续性的页面倾斜检测与校正

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计算机辅助设计与图形学学报 2001年第8期13卷 736-741页

作者：王姝华李佐蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在文档扫描过程中 ,输入的文档图像不可避免地会发生倾斜现象 ,而布局分析及字符识别算法对页面倾斜都十分敏感 ,因此倾斜检测和校正是文档分析预处理的重要环节 .文中提出了一个基于直线连续性的倾斜检测方法 .它将字符连通区包围盒底... 详细信息

在文档扫描过程中 ,输入的文档图像不可避免地会发生倾斜现象 ,而布局分析及字符识别算法对页面倾斜都十分敏感 ,因此倾斜检测和校正是文档分析预处理的重要环节 .文中提出了一个基于直线连续性的倾斜检测方法 .它将字符连通区包围盒底边中心点作为特征点 ,利用文本行中特征点与基线的关系 ,计算出基线的方向 ,即为页面倾斜方向 .接着 ,介绍了一种基于偏移值的倾斜校正方法 .实验证明 ,该算法速度快 ,准确度高 .

关键词：文档处理直线连续性页面倾斜检测校正计算机自动处理字符识别

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采用单幅草图的正交多面体模型生成方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2012年第1期24卷 50-59页

作者：宋沫飞孙正兴张尧烨刘凯章菲倩南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

为便于用户在工程设计时使用草图进行三维模型设计,提出一种从单幅草图生成正交多面体模型的方法.根据正交多面体模型的结构特点定义了建模过程中的特征层次体系及其转换规则,通过规则推理实现各层次特征的转换,以支持用户使用简图方式... 详细信息

为便于用户在工程设计时使用草图进行三维模型设计,提出一种从单幅草图生成正交多面体模型的方法.根据正交多面体模型的结构特点定义了建模过程中的特征层次体系及其转换规则,通过规则推理实现各层次特征的转换,以支持用户使用简图方式快速地生成多面体模型;同时,使用决策树管理转换规则集合实现对规则的训练和更新,以保证规则集的可拓展性和鲁棒性.实验结果表明:该方法能生成多种复杂的正交多面体模型,且决策树方法能有效地支持对规则集合的训练和更新.

关键词：多面体模型生成特征层次规则推理决策树

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P2P流媒体关键技术的研究进展

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计算机研究与发展 2005年第12期42卷 2033-2040页

作者：龚海刚刘明毛莺池陆桑璐谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

传统的流媒体系统建立在客户-服务器模式的基础上,系统伸缩性差,服务器常常成为系统的瓶颈·而最近兴起的P2P(peer-to-peer)技术在充分利用客户资源、提高系统伸缩性等方面具有巨大的潜力,基于P2P方式的流媒体的研究也逐步引起了人... 详细信息

传统的流媒体系统建立在客户-服务器模式的基础上,系统伸缩性差,服务器常常成为系统的瓶颈·而最近兴起的P2P(peer-to-peer)技术在充分利用客户资源、提高系统伸缩性等方面具有巨大的潜力,基于P2P方式的流媒体的研究也逐步引起了人们的注意·讨论了当前P2P流媒体关键技术的研究进展,介绍了P2P流媒体的研究现状,最后指出了P2P流媒体的未来研究方向·

关键词： P2P 流媒体伸缩性

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基于博弈理论的动态入侵响应

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计算机研究与发展 2008年第5期45卷 747-757页

作者：石进陆音谢立计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093

随着计算机网络的飞速发展,人们对互联网技术的依赖程度越来越高,因此确保网络系统的安全性也变得越来越重要.近年来,由于网络攻击事件的增多,入侵检测和响应技术越来越成为目前的研究热点之一.不过与其他安全技术得到广泛应用并取得良... 详细信息

随着计算机网络的飞速发展,人们对互联网技术的依赖程度越来越高,因此确保网络系统的安全性也变得越来越重要.近年来,由于网络攻击事件的增多,入侵检测和响应技术越来越成为目前的研究热点之一.不过与其他安全技术得到广泛应用并取得良好的效果相比,入侵检测与响应的发展是滞后的.这一方面是由于入侵检测自身检测技术的限制,另一方面是由于目前的报警响应研究未能处理好系统的收益及攻击者策略变化等问题.针对上述第2个问题,提出了一种基于博弈理论的动态入侵响应DIRBGT模型.该模型一方面对攻击者和系统双方收益计算得比较全面,因此系统在报警响应后的收益得到了保证;另一方面还将攻击者可能的策略变化纳入模型当中,与单从系统一方推理最优响应的不稳定性相比,其最优解是稳定、可靠的.实验结果表明,DIRBGT模型有效提高了报警响应的准确性和效果.

关键词：网络安全入侵响应攻击场景博弈理论动态响应

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神经网络规则抽取

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计算机研究与发展 2002年第4期39卷 398-405页

作者：周志华陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

神经网络是一种黑箱模型，其学习到的知识蕴涵在大量连接权中，不仅影响了用户对利用神经计算技术构建智能系统的信心，还阻碍了神经网络技术在数据挖掘领域的应用．由于对神经网络规则抽取进行研究有助于解决上述问题，因此该领域已成... 详细信息

神经网络是一种黑箱模型，其学习到的知识蕴涵在大量连接权中，不仅影响了用户对利用神经计算技术构建智能系统的信心，还阻碍了神经网络技术在数据挖掘领域的应用．由于对神经网络规则抽取进行研究有助于解决上述问题，因此该领域已成为机器学习和神经计算界的研究热点．介绍了神经网络规则抽取研究的历史，综述了国际研究现状，对关于这方面研究的不同看法进行了讨论，并指出该领域中一些值得进一步研究的内容．

关键词：神经网络机器学习规则抽取知识获取数据挖掘

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