检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2007年第4期19卷 491-495页

作者：路通杨若瑜杨华飞蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出一种结构构件三维信息的渐进式整合和规范化重组方法,将各种示意性的图形元素、多样化的表达方式、分散在多张二维图中的三维结构构件信息进行整合和规范化,得到具有严格几何对应关系的规范化投影图;同时,从构件属性标注中提取三维... 详细信息

提出一种结构构件三维信息的渐进式整合和规范化重组方法,将各种示意性的图形元素、多样化的表达方式、分散在多张二维图中的三维结构构件信息进行整合和规范化,得到具有严格几何对应关系的规范化投影图;同时,从构件属性标注中提取三维重建所需的隐含语义信息,在领域知识和经验的辅助下进一步应用到规范化投影图;最后,利用基于投影匹配的方法在规范化后的前视、侧视和水平投影图基础上完成精确重建.

关键词：结构图整合重组

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一种广义信念修正的计算方法

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计算机研究与发展 2004年第5期41卷 769-773页

作者：贾松茂高阳孙召春陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

AGM理论中新知识为单个语句 ,而实际上新知识通常是以多语句甚至无穷语句的形式出现广义信念修正从理论上扩充了AGM系统 ,但在具体实现上还缺乏有效的算法通过构造优序划分的方法解决信念间的关系问题 ,采用新知识的信度与冲突知识相... 详细信息

AGM理论中新知识为单个语句 ,而实际上新知识通常是以多语句甚至无穷语句的形式出现广义信念修正从理论上扩充了AGM系统 ,但在具体实现上还缺乏有效的算法通过构造优序划分的方法解决信念间的关系问题 ,采用新知识的信度与冲突知识相关的方法解决新知识的信度问题给出了一种基于链表的计算方法。

关键词：信念修正广义信念修正 AGM GBR

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基于模型似然的超1-依赖贝叶斯分类器集成方法

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模式识别与人工智能 2007年第6期20卷 727-731页

作者：李楠姜远周志华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

平均1-依赖贝叶斯分类器(AODE)是一种重要的贝叶斯学习方法,但由于其平等看待各个超1-依赖贝叶斯分类器输出,可能对最终结果造成不好影响.本文将每个超1-依赖贝叶斯分类器看作一个产生式模型,并通过模型似然度量超1-依赖贝叶斯分类器的... 详细信息

平均1-依赖贝叶斯分类器(AODE)是一种重要的贝叶斯学习方法,但由于其平等看待各个超1-依赖贝叶斯分类器输出,可能对最终结果造成不好影响.本文将每个超1-依赖贝叶斯分类器看作一个产生式模型,并通过模型似然度量超1-依赖贝叶斯分类器的性能,进而提出基于模型似然的超1-依赖贝叶斯分类器集成方法(LODE).与AODE 相比,LODE 仅增加较少计算量却显著提高分类性能.

关键词：机器学习数据挖掘贝叶斯学习朴素贝叶斯集成学习

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基于NS2的P2P网络模拟平台研究

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系统仿真学报 2006年第8期18卷 2152-2157,2169页

作者：吴堃戴菡叶保留陆桑璐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210093 会津大学计算机软件系

目前模拟(Simulation)在Peer-to-Peer(P2P)系统的评估和分析中发挥着重要作用。很多研究者认为底层网络布局对P2P系统性能有较大的影响,但现有的模拟器多基于不考虑底层网络的简单模型。同时多数模拟器仅支持特定协议的较小规模模拟。... 详细信息

目前模拟(Simulation)在Peer-to-Peer(P2P)系统的评估和分析中发挥着重要作用。很多研究者认为底层网络布局对P2P系统性能有较大的影响,但现有的模拟器多基于不考虑底层网络的简单模型。同时多数模拟器仅支持特定协议的较小规模模拟。上述缺陷导致使用现有模拟器进行模拟的实用性和真实性无法满足实验需求。为解决上述问题,一种基于NS2的通用的、可扩展的P2P模拟平台NDP2PSim得以提出。该平台可为各类P2P协议的模拟提供真实且通用的模拟环境,同时实现了P2P系统的一些通用功能并以模块形式提供以便于使用。介绍了该模拟平台的系统结构和实现细节,并模拟Freenet作为实例演示系统使用情况。

关键词：覆盖网络 P2P网络模拟 NS2

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同步和异步π演算的表达能力研究

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高技术通讯 2005年第8期15卷 18-22页

作者：韩婷婷陈韬略颜锋吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

以π演算为框架,通过研究同步和异步通信机制,澄清了各个算子对语言表达能力的影响.给出了一个编码,它以同步π演算作为编码的源语言,异步π演算作为对应的目标语言,在同步π演算中保留match算子、全复制算子、并行算子和受限算子以及... 详细信息

以π演算为框架,通过研究同步和异步通信机制,澄清了各个算子对语言表达能力的影响.给出了一个编码,它以同步π演算作为编码的源语言,异步π演算作为对应的目标语言,在同步π演算中保留match算子、全复制算子、并行算子和受限算子以及输入输出前缀,而异步π演算保留lazy复制算子、并行算子、受限算子、输入前缀以及没有后继的输出消息.研究结果证明了编码在接口互模拟关系下是完全抽象的,从而证明了编码的正确性.进一步说明了在不考虑不确定选择算子的情况下同步通信机制和异步通信机制的等价性,并为π演算的实现提供了理论依据.

关键词：同步π演算异步π演算编码表达能力语言表达能力 π演算异步同步通信机制复制算子

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基于Agent的行为建模在虚拟环境中的应用

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系统仿真学报 2006年第z1期18卷 114-116,119页

作者：苏绍勇陈继明徐丹潘金贵南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

虚拟环境中应用的基于Agent的行为建模技术主要有:反应型Agent建模、混合型Agent建模和多Agent建模,对这些技术进行了分析与对比。并在此基础上介绍了南京大学虚拟足球比赛系统应用的基于Agent的行为建模方案,该方案综合运用了各种建模... 详细信息

虚拟环境中应用的基于Agent的行为建模技术主要有:反应型Agent建模、混合型Agent建模和多Agent建模,对这些技术进行了分析与对比。并在此基础上介绍了南京大学虚拟足球比赛系统应用的基于Agent的行为建模方案,该方案综合运用了各种建模技术。最后展望了行为建模技术的发展方向。

关键词：虚拟环境行为建模反应型Agent 混和型Agent

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针对面片的Reeb图骨架抽取算法

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系统仿真学报 2006年第z1期18卷 52-56页

作者：黄坤武唐杰武港山南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

骨架是三维模型几何形状的表示方式之一。它保存了模型的拓扑特性,有着广泛的应用前景。提出了一种基于面片采用Reeb图对多边形网格模型进行骨架抽取的算法。通过对模型进行一定的预处理保证面片的规则,定义面片间距离计算方法,创建模... 详细信息

骨架是三维模型几何形状的表示方式之一。它保存了模型的拓扑特性,有着广泛的应用前景。提出了一种基于面片采用Reeb图对多边形网格模型进行骨架抽取的算法。通过对模型进行一定的预处理保证面片的规则,定义面片间距离计算方法,创建模型的对偶图,识别连通分量,在连通分量上应用Reeb图的计算思想抽取原模型的骨架。试验表明,该算法具有较好的计算效果和效率,最终的骨架保存了模型的拓扑连通性以及姿态,可用于基于内容的三维模型检索时的特征描述符。

关键词：骨架三维模型 Reeb图面片

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移动Agent系统的一个因果保序通信协议

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计算机工程 2005年第7期31卷 120-121,154页

作者：陈韬略韩亮陶先平吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

讨论了移动Agent系统通信中因果序的保持问题。在界定系统模型和基本假定的基础上,对已有的Agent通信协议做了扩充,给出了一个支持因果保序的新协议。此协议对Agent数目的动态变化具有良好的适应性,较好地解决了移动所带来的影响。

关键词：移动Agent Agent通信因果序保序协议

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基于神经网络的强化学习算法研究

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计算机研究与发展 2002年第8期39卷 981-985页

作者：陆鑫高阳李宁陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

BP神经网络在非线性控制系统中被广泛运用 ,但作为有导师监督的学习算法 ,要求批量提供输入输出对对神经网络训练 ,而在一些并不知道最优策略的系统中 ,这样的输入输出对事先并无法得到 ;另一方面 ,强化学习从实际系统学习经验来调整策... 详细信息

BP神经网络在非线性控制系统中被广泛运用 ,但作为有导师监督的学习算法 ,要求批量提供输入输出对对神经网络训练 ,而在一些并不知道最优策略的系统中 ,这样的输入输出对事先并无法得到 ;另一方面 ,强化学习从实际系统学习经验来调整策略 ,并且是一个逐渐逼近最优策略的过程 ,学习过程中并不需要导师的监督 .提出了将强化学习与 BP神经网络结合的学习算法—— RBP模型 .该模型的基本思想是通过强化学习控制策略 ,经过一定周期的学习后再用学到的知识训练神经网络 ,以使网络逐步收敛到最优状态 .

关键词：神经网络强化学习算法 RBP模型

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基于GDT的不完整信息系统规则发现

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计算机研究与发展 2001年第11期38卷 1290-1294页

作者：尹旭日赵志宏商琳陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出了一个基于 GDT的从不完整信息系统进行规则发现的方法 .该方法利用 GDT的思想 ,通过概括强度、规则置信度和规则强度等概念 ,充分考虑到数据不完整性和噪音引起的不确定性 ,在不改变原信息系统大小的前提下 ,直接从不完整信息系统... 详细信息

提出了一个基于 GDT的从不完整信息系统进行规则发现的方法 .该方法利用 GDT的思想 ,通过概括强度、规则置信度和规则强度等概念 ,充分考虑到数据不完整性和噪音引起的不确定性 ,在不改变原信息系统大小的前提下 ,直接从不完整信息系统中得到简洁实用的规则 .最后 ,通过一个例子阐述了该方法的实施过程 ,并将该方法与提及的其它几种从不完整信息系统中发现规则的方法进行了分析比较 .

关键词： GDT 不完整信息系统规则发现规则强度人工智能

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