检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2023年第8期22卷 86-92页

作者：魏语轩李昕闻陈兴国南京邮电大学贝尔英才学院南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京邮电大学大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210046

强化学习已在各行业得到广泛应用,强化学习所需的大量探索在很多语境下均可能带来严重后果。为此,业界提出安全强化学习。从经济学中借鉴的效用函数是其中的一种常用技巧,但其在搜索算法中还未得到充分研究。当智能体在风险中立的语境... 详细信息

强化学习已在各行业得到广泛应用,强化学习所需的大量探索在很多语境下均可能带来严重后果。为此,业界提出安全强化学习。从经济学中借鉴的效用函数是其中的一种常用技巧,但其在搜索算法中还未得到充分研究。当智能体在风险中立的语境下进行训练后,如何利用搜索算法将其迁移至风险敏感语境中仍是一个需要解决的问题。因此,提出向期望最大搜索算法中加入安全强化学习常用的效用函数技巧进行改进。以2048游戏为例,基于2022年最新的NTuple方法及在风险中立语境下所训练的权重,实验了不同的超参数。实验结果表明,将sigmoid函数作为效用函数应用于搜索算法中,可以显著提升算法性能。其中,在2层搜索中,改进后的算法相较于原始算法提升了14053.35分,在3层搜索中,提升了6522.9分。

关键词：随机性游戏 2048游戏期望最大搜索安全强化学习效用函数

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列存储数据仓库查询执行中重用缓冲区调度算法

列存储数据仓库查询执行中重用缓冲区调度算法

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第28届中国数据库学术会议

作者：张琦王梅乐嘉锦刘国华东华大学计算机科学与技术学院上海201620 东华大学计算机科学与技术学院上海201620 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)南京210093

查询的中间结果重用是提高查询效率的重要手段。现有列存储系统主要关注多查询计划间的中间结果重用，忽略了单一查询计划执行过程中大量可重复访问的中间结果。单一查询中的中间结果具有确定性高、结果大小可估计的特征，非常适合作为... 详细信息

查询的中间结果重用是提高查询效率的重要手段。现有列存储系统主要关注多查询计划间的中间结果重用，忽略了单一查询计划执行过程中大量可重复访问的中间结果。单一查询中的中间结果具有确定性高、结果大小可估计的特征，非常适合作为重用的对象。为此，针对列存储数据仓库单一查询计划执行过程中的中间结果重用问题，提出了一个重用缓冲区空间的调度算法。首先，基于操作结点在给定物理执行计划树中的相对位置及其操作所产生的中间结果的大小对操作结点提出重用度估计模型。其次，设计了基于模型估计结果的缓冲区调度算法。在每一个查询计划的执行过程中，根据其模型估计结果执行缓冲区调度算法，使得其产生的中间结果中更重要的部分能够更久地驻留在内存中，以提升查询性能。在数据仓库基准数据集SSB上的实验结果验证了方法的有效性。

关键词：列存储系统查询效率数据重用缓冲区空间数据仓库调度算法

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列存储数据区级压缩模式与压缩策略选择方法

列存储数据区级压缩模式与压缩策略选择方法

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第27届中国数据库学术会议

作者：王振玺乐嘉锦王梅刘国华东华大学计算机科学与技术学院上海201620 东华大学计算机科学与技术学院上海201620 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

压缩技术是列存储数据管理的重要研究内容之一。目前多数方法对同一列数据使用单一压缩方法进行压缩,忽略了数据的局部分布特性,极大地影响了压缩性能。该文提出一种区级压缩模式,并在此模式下提出基于学习的压缩策略选择方法。首先该... 详细信息

压缩技术是列存储数据管理的重要研究内容之一。目前多数方法对同一列数据使用单一压缩方法进行压缩,忽略了数据的局部分布特性,极大地影响了压缩性能。该文提出一种区级压缩模式,并在此模式下提出基于学习的压缩策略选择方法。首先该文将数据列进一步划分为区,并分别定义相邻区信息与区所在列的统计信息为参照信息,进而通过学习参照信息与当前区之间的相似性和差异性进行策略推荐。最后该文对区进行局部学习从而对推荐压缩策略进行修正,保证压缩策略的有效性。在数据仓库基准数据集SSB上的实验结果验证了该文方法的有效性。

关键词：列存储区级压缩模式压缩策略选择方法

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图像和视频亮度的自动调整

图像和视频亮度的自动调整

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第七届中国计算机图形学大会

作者：王想郭延文杜振龙武港山张福炎彭群生南京大学计算机软件新技术国家重点实验室浙江大学CAD&CG国家重点实验室南京工业大学信息科学与工程学院

对曝光不足的图像和视频进行亮度调整具有重要的理论研究意义和实际应用价值,本文提出一种基于梯度域操作的图像和视频亮度自动调整算法.对于静态图像,算法首先将图像分割为不同的亮度区域;然后分别计算各区域的亮度调整算子;最后通过... 详细信息

对曝光不足的图像和视频进行亮度调整具有重要的理论研究意义和实际应用价值,本文提出一种基于梯度域操作的图像和视频亮度自动调整算法.对于静态图像,算法首先将图像分割为不同的亮度区域;然后分别计算各区域的亮度调整算子;最后通过求解一个梯度约束方程得到结果图像.我们进而将该算法延伸到视频,首先选取若干关键帧并使用上述图像亮度调整算法进行处理;然后对非关键帧进行分割并通过光流算法确定非关键帧上的分割区域与前后关键帧区域的对应关系;最后利用对应关系通过关键帧区域的亮度调整算子以及调整后的亮度指导非关键帧上各区域的亮度调整,并生成结果视频序列.本文算法可以有效处理空间和时间上曝光不足和不均的图像和视频,并能够较好地保持图像、视频的细节纹理信息,实验结果表明了算法的有效性.

关键词：图像视频亮度调整梯度域处理对比度增强

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列存储数据仓库中启发式查询优化机制

列存储数据仓库中启发式查询优化机制

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第28届中国数据库学术会议

作者：严秋玲孙莉王梅乐嘉锦刘国华东华大学计算机科学与技术学院上海201620 东华大学计算机科学与技术学院上海201620 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

研究和实践表明列存储更加适合于大规模数据集上的即席查询的“读优化”应用需求。然而由于列存储的处理对象是列，此时传统的基于规则的查询优化方法并不完全适用。文中首先比较了列存储系统中查询优化与行存储系统的不同，在此基础上... 详细信息

研究和实践表明列存储更加适合于大规模数据集上的即席查询的“读优化”应用需求。然而由于列存储的处理对象是列，此时传统的基于规则的查询优化方法并不完全适用。文中首先比较了列存储系统中查询优化与行存储系统的不同，在此基础上提出适合于列存储的启发式查询优化机制，其中包括启发式优化策略、重写规则、左深连接树结构和相关算法。实验表明：该文提出的启发式优化机制能有效减少候选计划的规模，排除大量不可能生成最优计划的计划，使得查询处理代价和执行时间大大减小。

关键词：列存储数据仓库启发式查询优化策略重写规则左深连接树

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一种基于密度的快速聚类方法

一种基于密度的快速聚类方法

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第六届江苏省计算机大会

作者：张晓张媛媛高阳新疆伊犁师范学院电子与信息工程学院伊宁 835000 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

DBSCAN 是一个经典的基于密度的聚类算法,它能够在含有噪声的数据中发现任意形状的簇。但效率较低,其时间复杂度为O(n2)。本文在其基础上提出一种改进算法F-DBSCAN,算法对核心对象邻域中的对象只作标记,不再进行扩展检查。通过判断核心...

DBSCAN 是一个经典的基于密度的聚类算法,它能够在含有噪声的数据中发现任意形状的簇。但效率较低,其时间复杂度为O(n2)。本文在其基础上提出一种改进算法F-DBSCAN,算法对核心对象邻域中的对象只作标记,不再进行扩展检查。通过判断核心对象邻域中是否存在已标记对象来实现簇合并。对边界对象判断其邻域中是否存在核心对象来确认是否为噪声。此方法避免了原始算法中对重叠区域的重复操作,在不需创建空间索引的前提下,使得效率得到较大提高,其时间复杂度接近O(nlogn)。本文首先通过实验数据集和真实数据集验证其聚类效果,再通过两组不同行业真实数据验证其算法效率。结果表明F-DBSCAN 算法在保证有良好聚类效果的同时,其效率得大较大提高,且在数据规模上具有良好的扩展性。

关键词：

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最近特征分类器在彩色人脸识别中的拓展

最近特征分类器在彩色人脸识别中的拓展

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Advances in Communication Technology——2011 3rd World Congress in Applied Computing, Computer Science, and Computer Engineering (ACC 2011)

作者：荆晓远徐征张纪伟姚永芳南京邮电大学自动化学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室中兴通讯公司南京研发中心

本文将最近特征分类法向彩色人脸识别问题拓展,首先回顾三种最近特征分类器原理;然后分别给出其向彩色人脸识别拓展的步骤;然后每种分类器判决阶段给出四种实现方案;最后将最近邻分类器和角度分类器也用到彩色人脸识别中,判决阶段用同... 详细信息

本文将最近特征分类法向彩色人脸识别问题拓展,首先回顾三种最近特征分类器原理;然后分别给出其向彩色人脸识别拓展的步骤;然后每种分类器判决阶段给出四种实现方案;最后将最近邻分类器和角度分类器也用到彩色人脸识别中,判决阶段用同样的四种方案,以便获取更合理的分类器性能比较结果。在arolor彩色人脸库做仿真实验,证明最近特征分类器的有效性。

关键词：最近特征分类器最近邻分类器角度分类器彩色人脸识别

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基于扩展符号执行的动态内存故障静态分析方法研究

基于扩展符号执行的动态内存故障静态分析方法研究

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2011全国软件与应用学术会议(NASAC2011)

作者：姬秀娟杨巨峰许静过辰楷南开大学信息技术科学学院天津 300071 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京 210093

在C/C++等支持动态内存的程序中普遍存在各种各样的内存故障，采用动态测试方法难以保证覆盖所有分支且很难定位故障源，而现有的静态分析方法存在漏报和误报过多的情况。针对此问题，提出了扩展符号执行的方法。该方法记录路径条件并... 详细信息

在C/C++等支持动态内存的程序中普遍存在各种各样的内存故障，采用动态测试方法难以保证覆盖所有分支且很难定位故障源，而现有的静态分析方法存在漏报和误报过多的情况。针对此问题，提出了扩展符号执行的方法。该方法记录路径条件并利用约束求解判断路径的可行性。通过指针映射集合全面跟踪指针与内存之间的映射关系以及堆内存的状态，最后根据动态内存故障模式，自动检测出多种内存故障。实验证实，该方法取得了比较理想的效果。

关键词：动态内存内存故障模式指针映射集扩展符号执行静态分析

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一种基于社会信任的恶意网页协防机制

一种基于社会信任的恶意网页协防机制

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第四届中国计算机网络与信息安全学术会议(CCNIS2011)

作者：贾春福刘昕刘国友胡志超王冬南开大学信息技术科学学院，天津 300071 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)，南京 210093

恶意网页日益泛滥，基于恶意网址列表的方式无法及时防御快速更新的恶意网页。为了应对恶意网页的威胁，提出了一个基于社会信任的分布式恶意网页协作防御机制。在应用第三方专业服务机构提供的恶意网址列表的基础上，充分利用社会网络... 详细信息

恶意网页日益泛滥，基于恶意网址列表的方式无法及时防御快速更新的恶意网页。为了应对恶意网页的威胁，提出了一个基于社会信任的分布式恶意网页协作防御机制。在应用第三方专业服务机构提供的恶意网址列表的基础上，充分利用社会网络中好友间的直接信任和间接信任，获取好友对网页的评价信息，将多个用户对网页的安全浏览经验集成起来。每个用户都与其好友进行协作，在宏观上形成一个网状的防御体系。实验结果表明，相比没有应用社会信任的方法，该机制能够有效减少恶意网页的访问量。

关键词：恶意网页社会网络社会信任网页评价间接信任

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普适计算环境下一种基于多Agent增强学习的无线传感器网络自组织方法

普适计算环境下一种基于多Agent增强学习的无线传感器网络自组织...

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第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议

作者：陈志王汝传孙力娟南京邮电大学计算机学院江苏南京 210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京 210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京 210093

为实现在普适计算环境下无线传感器网络运行的协调统一和稳定,提出一种基于多Agent增强学习的自组织方法。首先通过汇聚节点训练网络形成初始优化的自组织结构;然后使每个参与信息传送的Agent保持增强学习,优化路径选择;最后以Agent之... 详细信息

为实现在普适计算环境下无线传感器网络运行的协调统一和稳定,提出一种基于多Agent增强学习的自组织方法。首先通过汇聚节点训练网络形成初始优化的自组织结构;然后使每个参与信息传送的Agent保持增强学习,优化路径选择;最后以Agent之间的通告,实现主动的网络自组织结构优化。多Agent增强学习方法使在普适计算环境下的无线传感器网络具有相对平滑的自组织运行过程和高效性能。

关键词：无线传感器网络普适计算多Agent增强学习自组织结构

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