检索结果-内蒙古大学图书馆

柔性继承支撑系统ND—Polya的设计与实现

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南京大学学报. 自然科学版 1999年第5期35卷 573-573页

作者：唐宝马晓星陶先平伊波吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京 210093

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基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法

基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法

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第二届网络安全研究发展高峰论坛

作者：刘家银李馥娟马卓夏玲玲江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京 210031 江苏省电子数据取证分析工程研究中心南京 210031 江苏省公安厅数字取证重点实验室南京 210031 江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京 210031 江苏省电子数据取证分析工程研究中心南京 210031 江苏省公安厅数字取证重点实验室南京 210031 南京大学计算机软件新技术国家重点实验

恶意代码文件大小差异巨大，使用传统卷积神经网络对其可视化图像进行训练时会因分辨率调整导致大量信息丢失。为此，文章提出一种基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法。该方法首先将不同大小的恶意代码生成为多种特定分辨率的图... 详细信息

恶意代码文件大小差异巨大，使用传统卷积神经网络对其可视化图像进行训练时会因分辨率调整导致大量信息丢失。为此，文章提出一种基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法。该方法首先将不同大小的恶意代码生成为多种特定分辨率的图像;然后利用DenseNet 网络提取特征，避免因调整至同一分辨率导致信息损失;最后通过空间金字塔模型处理多尺度特征，进而训练分类模型。实验结果表明，该方法有效提高了恶意代码分类性能。

关键词：恶意代码分类空间金字塔多尺度卷积神经网络

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大型语言模型智能体:机制和应用的综述

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指挥信息系统与技术 2024年第6期15卷 1-11页

作者：胡伟姜晓夏邵洲天朱容志南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 信息系统工程全国重点实验室南京210023

人工智能智能体(AI agent)具有环境感知、决策制定和行动执行能力,被视为实现通用人工智能(AGI)的关键。首先,介绍了大型语言模型智能体(LLM agent)在角色定位、记忆操作、规划推理和动作执行环节的技术细节,包括长短期混合记忆机制、... 详细信息

人工智能智能体(AI agent)具有环境感知、决策制定和行动执行能力,被视为实现通用人工智能(AGI)的关键。首先,介绍了大型语言模型智能体(LLM agent)在角色定位、记忆操作、规划推理和动作执行环节的技术细节,包括长短期混合记忆机制、多种推理模型(如思维链、思维树和思维图)以及基于规划的多样化输出策略;其次,回顾了***和LangChain等开源框架,并探讨了LLM agent在多个领域的应用及未来发展趋势,包括多模态发展、机器人技术进步和模型轻量化设计;最后,指出了LLM agent面临的伦理和社会问题。

关键词：大型语言模型 AI智能体思维链

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基于PLSA-BOW模型的医学影像分类算法的研究

基于PLSA-BOW模型的医学影像分类算法的研究

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2012中国计算机大会

作者：曹春红赵大哲张斌刘岳东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳中国 110819 医学影像计算教育部重点实验室东北大学辽宁沈阳中国 110819 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京中国 210093 医学影像计算教育部重点实验室东北大学辽宁沈阳中国 110819 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳中国 110819

随着现代医学成像技术的快速发展,医学影像分类已经成为重要的辅助诊疗需求。本文将文本领域中的词袋模型引入到图像领域,构建视觉词袋模型。为解决多义词和同义词问题,通过把词袋模型与PLSA主题模型结合,提出PLSA-BOA模型来解决传统词... 详细信息

随着现代医学成像技术的快速发展,医学影像分类已经成为重要的辅助诊疗需求。本文将文本领域中的词袋模型引入到图像领域,构建视觉词袋模型。为解决多义词和同义词问题,通过把词袋模型与PLSA主题模型结合,提出PLSA-BOA模型来解决传统词袋模型中的语义问题,这使得基于词袋模型的分类方法在精度上得到了进一步提高。实验结果表明,PLSA-BOW模型用于医学影像分类,具有较高的分类精度。

关键词：医学影像分类词袋模型概率潜在语义分析算法

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基于Gaussian模糊隶属的媒体内容对象特征抽取

基于Gaussian模糊隶属的媒体内容对象特征抽取

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第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议

作者：曹三省黄祥林刘剑波吕锐中国传媒大学北京市 100024 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏省南京市 210093 中国传媒大学北京市 100024 中国传媒大学北京市 100024 吕锐中国传媒大学北京市 100024

近年来广为关注的媒体内容管理领域内的一个关键问题是对内容对象的特征描述及其智能化的提取识别.本文在大量基础研究工作的基础上,提出了一种基于Gaussian模糊隶属的可配置的内容对象特征描述与抽取模型,该模型具有支持多重隶属和模... 详细信息

近年来广为关注的媒体内容管理领域内的一个关键问题是对内容对象的特征描述及其智能化的提取识别.本文在大量基础研究工作的基础上,提出了一种基于Gaussian模糊隶属的可配置的内容对象特征描述与抽取模型,该模型具有支持多重隶属和模糊隶属、兼容多种算法体系、功能可扩展等显著特点.结合媒体内容平台实际研发工作,本文构造了上述模型的实例,以视频对象的主要特征为基础进行了较为完整的算法和系统实现.

关键词：内容特征抽取多媒体检索媒体内容管理模糊隶属智能化 Gaussian

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一种基于N-Gram和拼音相似度的微博新词识别方法

一种基于N-Gram和拼音相似度的微博新词识别方法

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第31届中国数据库学术会议

作者：韩彦昭乔亚男耿萌萌万迪昉西安交通大学电子与信息工程学院西安 710049 西安交通大学电子与信息工程学院西安 710049 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093 西安交通大学管理学院西安 710049

以微博为主要载体的网络新词具有数量多、口语化、不严谨、波动性强的特点.根据这些特点和网络新词的产生规律,提出了使用规则和N-Gram的网络新词提取方法,通过拼音和中文词语搭配库建立网络新词和现有词汇的映射关系,从而实现对网络新... 详细信息

以微博为主要载体的网络新词具有数量多、口语化、不严谨、波动性强的特点.根据这些特点和网络新词的产生规律,提出了使用规则和N-Gram的网络新词提取方法,通过拼音和中文词语搭配库建立网络新词和现有词汇的映射关系,从而实现对网络新词的识别以及词义、词性、极性的标注.基于新浪微博最新实时数据的实验结果表明,该方法可以较好地识别出网络新词,新词提取F-measure和新词词性、极性标注准确率分别达到75.94％和84.52％.

关键词：微博文本新词识别 N-Gram算法拼音相似度谐音词

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核诱导距离度量的鲁棒典型相关分析

核诱导距离度量的鲁棒典型相关分析

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第29届中国数据库学术会议

作者： DING Xin 丁鑫 CHEN Xiaohong 陈晓红 CHEN Songcan 陈松灿 College of Computer Science and Technology Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanj 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 College of Science Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing 210016 China 南京航空航天大学理学院南京210016 College of Computer Science and Technology Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanj 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

典型相关分析(CCA)是寻找同一对象两组变量间线性相关性的一种常用的多元统计分析方法,其采用的欧氏距离度量方式导致了算法的非鲁棒性。核诱导的距离度量不仅在理论上被证明是鲁棒的,而且在(聚类)应用上获得了有效验证。将其进一步应用... 详细信息

典型相关分析(CCA)是寻找同一对象两组变量间线性相关性的一种常用的多元统计分析方法,其采用的欧氏距离度量方式导致了算法的非鲁棒性。核诱导的距离度量不仅在理论上被证明是鲁棒的,而且在(聚类)应用上获得了有效验证。将其进一步应用于CCA,发展出了核诱导距离度量的鲁棒CCA(KI-CCA)。该算法不仅克服了CCA非鲁棒的不足,而且使现有基于最大相关熵的鲁棒主成分分析(HQ-PCA)成为特例,且具有非线性相关分析的能力。一方面,核的多样性使得KI-CCA也具有多样性,从而使其成为一般性的分析算法。另一方面,与CCA刻画上的相似性,使其求解可归结为广义特征值问题。在人工数据、多特征手写体数据库(MFD)和人脸数据集(Yale、AR、ORL)上的实验验证了该算法的有效性。

关键词：信息处理典型相关分析核诱导距离广义特征值特征提取

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多视点视频编码校验模型的宏块模式选择结果的统计分析

多视点视频编码校验模型的宏块模式选择结果的统计分析

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中国电子学会第十四届信息论学术年会暨2007年港澳内地信息论学术研讨会

作者：彭宗举刘尉悦郁梅蒋志迪蒋刚毅宁波大学信息科学与工程学院宁波 315211 中国科学院计算技术研究所北京 100080 宁波大学信息科学与工程学院宁波 315211 宁波大学信息科学与工程学院宁波 315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京 210093

本文首先介绍了多视点视频编码校验模型中宏块模式选择方法,统计分析了各个测试序列宏块模式选择情况。该分析结果对设计宏块模式快速选择算法起指导作用。

关键词：多视点视频视频编码模式选择宏块模式

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融合压缩感知与网络编码的多速率与变速率传输

融合压缩感知与网络编码的多速率与变速率传输

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2012年全国通信理论和信号处理学术年会

作者： SI Jing-jing 司菁菁 CHENG Yin-bo 程银波 School of Information Engineering Yanshan University Qinhuangdao 066004 P. R. China State Kev Lab 燕山大学信息学院河北秦皇岛 066004 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京 210093 School of Information Engineering Yanshan University Qinhuangdao 066004 P. R. China 燕山大学信息学院河北秦皇岛 066004

结合压缩感知与网络编码的优势，面向单信源异构信宿网络，研究压缩感知观测数据基于线性网络编码的多速率与变速率传输。研究压缩感知观测矩阵与网络编码全局编码核矩阵的联合等效，设计了一种融合有限域压缩感知与线性广播网络编码的... 详细信息

结合压缩感知与网络编码的优势，面向单信源异构信宿网络，研究压缩感知观测数据基于线性网络编码的多速率与变速率传输。研究压缩感知观测矩阵与网络编码全局编码核矩阵的联合等效，设计了一种融合有限域压缩感知与线性广播网络编码的精细粒度多速率传输方案;研究压缩感知观测矩阵、线性广播类型保持降维转换矩阵和网络编码全局编码核矩阵的联合等效，基于有限域压缩感知与变速率线性广播，为多媒体数据设计了一种变速率-多速率传输方案。

关键词：多媒体通信压缩感知网络编码数据传输

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基于多任务LSTM十TGCN的虚拟货币反洗钱检测研究

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信息化研究 2024年第6期50卷 14-21页

作者：陈宇琪周高远徐铭鑫钱汉伟江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

随着虚拟货币在洗钱等非法金融活动中的日益广泛应用,传统的反洗钱检测技术面临新的挑战。本文深入探讨了虚拟货币洗钱的技术机制,并提出一种改进的检测方法。该方法通过自注意力机制和时间注意力机制,增强了模型对潜在欺诈特征的识别... 详细信息

随着虚拟货币在洗钱等非法金融活动中的日益广泛应用,传统的反洗钱检测技术面临新的挑战。本文深入探讨了虚拟货币洗钱的技术机制,并提出一种改进的检测方法。该方法通过自注意力机制和时间注意力机制,增强了模型对潜在欺诈特征的识别能力。利用长短期记忆网络(LSTM)动态图学习器捕捉金融网络的动态变化,并通过时空图卷积网络(TGCN)有效处理交易数据的时空信息。我们提出的多任务TGCN模型不仅同时进行交易金额预测和异常检测,还采用焦点损失函数来解决类别不平衡问题,并通过多任务学习框架平衡两个任务的损失。研究中还包括了关键的数据预处理步骤、模型训练、评估以及特征重要性分析流程。实验结果表明,LSTM十TGCN模型在识别洗钱交易方面表现出较高的准确率,证明了其在反洗钱领域的有效性。

关键词：长短期记忆网络时空图卷积网络虚拟货币反洗钱

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