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检索条件"机构=南京大学计算机软件新技术国家级重点实验室"
3254 条 记 录,以下是71-80 订阅
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面向服务访问控制策略精化描述
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计算机研究与发展 2014年 第11期51卷 2470-2482页
作者: 吴迎红 黄皓 曾庆凯 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210046
策略精化是解决分布式应用访问控制策略配置复杂性的重要方法.现有的策略精化技术给出了分层策略描述和逐层精化的方法,但是描述和处理策略之间关联问题能力不足,影响策略精化应用.为此给出了策略和包括组合、互斥、精化、访问路径协同... 详细信息
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Mogent系统迁移机制的设计和实现
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计算机研究与发展 2001年 第9期38卷 1035-1041页
作者: 张冠群 陶先平 李新 冯新宇 吕建 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
移动 agent计算模式将成为未来网络计算的主流模式 .迁移技术是移动 agent的核心技术之一 ,受到了广泛的关注 .在分析现有 agent系统迁移机制的基础上 ,提出了一种结构化的 agent迁移机制 ,该机制提供了任务迁移 ,采用结构化旅行计划... 详细信息
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水面无人艇智能化技术的发展现状和趋势
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中国造船 2020年 第S01期61卷 211-220页
作者: 侯瑞超 唐智诚 王博 颜秉卿 任桐炜 武港山 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210023
随着人工智能技术的快速发展,水面无人艇在海上巡逻安防、反水雷作战以及反潜作战等领域中扮演日益重要的角色。其中,智能化技术作为水面无人艇的核心技术之一,受到广泛关注。论文对国外水面无人艇的发展现状进行调研,分析智能化技术对... 详细信息
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基于图匹配网络的可解释知识图谱复杂问答方法
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计算机研究与发展 2021年 第12期58卷 2673-2683页
作者: 孙亚伟 程龚 厉肖 瞿裕忠 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023
知识图谱问答是人工智能领域的研究热点之一.在该任务中,自然语言问句结构与知识图谱结构之间的语义匹配是一个具有挑战的研究问题.现有工作主要利用深度学习技术对自然语言问句进行序列化编码,然后与知识图谱子图计算语义匹配,这样做... 详细信息
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自动驾驶系统中视觉感知模块的安全测试
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计算机研究与发展 2022年 第5期59卷 1133-1147页
作者: 吴昊 王浩 苏醒 李明昊 许封元 仲盛 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023
近年来,基于深度学习的视觉感知技术的发展极大地促进了车联网领域中自动驾驶的繁荣,然而自动驾驶系统的安全问题频出引发了人们对自动驾驶未来的担忧.由于深度学习系统的行为缺乏可解释性,测试基于深度学习的自动驾驶系统的安全性极具... 详细信息
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工程图对象识别规则自动获取方法的研究
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计算机学报 2003年 第10期26卷 1234-1240页
作者: 杨若瑜 胡笳 蔡士杰 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
分析了工程图中工程对象的构图特点 ,设计了适用于识别的对象特征组结构 .提出了通过抽取对象特征组、由特征组自动生成识别规则的方法 .提出了在识别系统中加入对象特征抽取以及识别规则自动生成与调整功能使识别系统能方便地适应新图... 详细信息
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三方众包市场中的发包方-平台博弈机制设计
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计算机研究与发展 2022年 第11期59卷 2507-2519页
作者: 何雨橙 丁尧相 周志华 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023
众包(crowdsourcing)通常涉及到目标各不相同的多个参与者.设计有效的众包机制,使得各个参与者在竞争中实现共赢,是众包理论研究中的基本问题之一.当前,众包机制设计通常基于发包方标注者直接进行交互的两方博弈模型.而现实应用中,发包... 详细信息
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网上IP劫持攻击的研究
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软件学报 2000年 第4期11卷 515-519页
作者: 赵欣 *** 陈道蓄 谢立 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
当前 ,网上出现了一种基于 TCP的主动攻击 ,称为 IP劫持 .这种攻击不同于以往的基于网络侦听的被动式网络攻击 ,它能绕过系统口令和 S/ KEY口令保护的防御 ,将网络连接完全接管 ,对网络安全造成了重大威胁 .该文分析了这种攻击的实施原... 详细信息
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一种基于标记传播的大规模图像分类方法
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计算机研究与发展 2012年 第11期49卷 2289-2295页
作者: 佘俏俏 俞扬 姜远 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
在基于内容的图像检索中,图像标记具有十分重要的作用.由于为图像加标注代价昂贵,研究者通过利用大量的未标记数据来提高分类性能,标记传播是其中的一类有效方法.随着数据采集、存储技术的发展,数字图像的积累越来越容易,但现有的标记... 详细信息
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基于频繁项集挖掘的贝叶斯分类算法
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计算机研究与发展 2007年 第8期44卷 1293-1300页
作者: 眭俊明 姜远 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
朴素贝叶斯分类器是一种简单而且高效的分类学习算法,但是它所要求的属性独立性假设在真实世界应用中经常难以满足.为了放松属性独立性约束以提高朴素贝叶斯分类器的泛化能力,研究人员进行了大量的工作.提出了一种基于频繁项集挖掘技术... 详细信息
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