检索结果-内蒙古大学图书馆

第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议

作者：徐丹陈继明潘金贵南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系江苏南京 210093

虚拟博物馆和分布式虚拟环境技术的结合,使得数字博物馆的网络共享成为可能.目前主要采用的基于兴趣表达式的兴趣过滤机制已经不能满足需求,本文提出了以数据的层次式表达式来实现虚拟博物馆的方法,并根据其层次式结构给出基于XML封装... 详细信息

虚拟博物馆和分布式虚拟环境技术的结合,使得数字博物馆的网络共享成为可能.目前主要采用的基于兴趣表达式的兴趣过滤机制已经不能满足需求,本文提出了以数据的层次式表达式来实现虚拟博物馆的方法,并根据其层次式结构给出基于XML封装的思想,使其能够更好的运用于基于XML路由器的主动网络,进一步提高了分布式数字博物馆的性能.

关键词：虚拟博物馆分布式虚拟环境层次式表达式 XML封装数字博物馆

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一种面向隐私保护的安全多方计算协议

一种面向隐私保护的安全多方计算协议

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第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)

作者：郑波柏文阳张剡计算机软件新技术国家重点实验室南京 210093 南京大学计算机科学与技术系南京 210093

随着信息共享的日益频繁,如何在数据交换中实现隐私保护已经得到了越来越多的关注.在相关工作的基础上,提出了一种面向并集和内积这两种数据交互操作的安全多方计算协议,使用该协议可以在一组互不信任的参与方之间实现保护隐私的安全数... 详细信息

随着信息共享的日益频繁,如何在数据交换中实现隐私保护已经得到了越来越多的关注.在相关工作的基础上,提出了一种面向并集和内积这两种数据交互操作的安全多方计算协议,使用该协议可以在一组互不信任的参与方之间实现保护隐私的安全数据交换.分析表明该协议具有较好的安全性和较强的抗恶意攻击能力.

关键词：安全多方计算隐私保护并集协议内积协议数据交换抗恶意攻击

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一种面向服务的可靠多媒体传输算法

一种面向服务的可靠多媒体传输算法

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中国计算机学会全国软件与应用学术会议(NASAC2009)

作者：张胜钱柱中陆桑璐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，江苏南京 210093 南京大学计算机科学与技术系，江苏南京 210093

面向服务的多媒体传输具有较高扩展性和灵活性，是一个重要的普适应用，但是普适环境中不同链路的传输带宽和节点处理能力差别巨大，终端用户尤其是移动用户往往无法获得可靠的服务。而某些多媒体服务能改变数据传输量，降低传输时延，... 详细信息

面向服务的多媒体传输具有较高扩展性和灵活性，是一个重要的普适应用，但是普适环境中不同链路的传输带宽和节点处理能力差别巨大，终端用户尤其是移动用户往往无法获得可靠的服务。而某些多媒体服务能改变数据传输量，降低传输时延，但其处理时延往往较长，且增加了额外的传输;同时，不同节点的可靠性不同，也影响了系统的预期性能。因此，如何选择一条时延较小且可靠性较高的路径成为一个挑战性问题。对此，本文提出了LD/RPath算法，通过数据量近似和节点分裂等方法，最终将其转化为一个最短路径问题。实验结果表明，LD/RPath有着较好的路径选择效果和较低的系统开销。

关键词：服务组合节点分裂节点处理多媒体传输算法

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一种基于本体的上下文模型

一种基于本体的上下文模型

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第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议

作者：广凯魏鲲金浩潘金贵南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系江苏南京 210093

本文主要介绍了觉察上下文计算中的重要部分─上下文模型,并对已有的模型进行了分析和比较。从中可以看出,基于本体的上下文模型以其较强的形式化表示,为上下文的共享、推理和重用提供了较好的支持。本文在此基础上对上下文进行了重新分... 详细信息

本文主要介绍了觉察上下文计算中的重要部分─上下文模型,并对已有的模型进行了分析和比较。从中可以看出,基于本体的上下文模型以其较强的形式化表示,为上下文的共享、推理和重用提供了较好的支持。本文在此基础上对上下文进行了重新分类,建立起一个基于本体的智能实验室的模型,并在此模型下对具体的上下文场景进行了描述。

关键词：觉察上下文计算上下文感知上下文模型上下文场景智能实验室

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一种适用于机器翻译的汉语分词方法

一种适用于机器翻译的汉语分词方法

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：李博渊奚宁黄书剑张建兵陈家骏南京大学软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系

汉语分词是构建汉语到其他语言机器翻译系统的一项重要工作。基于单语的分词不一定完全适合机器翻译,一个适合于机器翻译所需要的分词方法,应该考虑到机器翻译所具有的双语特点。本文提出了一种单语和双语知识相结合的适应于统计机器翻... 详细信息

汉语分词是构建汉语到其他语言机器翻译系统的一项重要工作。基于单语的分词不一定完全适合机器翻译,一个适合于机器翻译所需要的分词方法,应该考虑到机器翻译所具有的双语特点。本文提出了一种单语和双语知识相结合的适应于统计机器翻译系统的分词方法。首先利用对齐可信度的概念从双语平行语料中抽取可信对齐集合,然后根据可信对齐集合对双语语料中的中文部分重新分词;接着将可信对齐分词的结果和单语分词工具的结果相结合,构建出一个新的分词训练语料,并用CRF分词模型训练出一个融合了单双语信息的分词工具。本文用该工具对机器翻译所需的训练语料、开发语料和测试语料进行分词并在基于短语的统计机器翻译系统上进行实验。实验结果表明,本文所提的方法提高了系统性能。

关键词：中文分词统计机器翻译对齐可信度

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车联网边缘计算环境下基于流量预测的高效任务卸载策略研究

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电子学报 2024年

作者：许小龙杨威杨辰翊程勇齐连永项昊龙窦万春南京信息工程大学软件学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏省先进计算与智能服务工程研究中心东南大学软件学院中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

车联网（Internet of Vehicles,IoV）边缘计算通过将移动边缘计算和车联网相结合，实现了车辆计算任务从云服务器向边缘服务器的下沉，从而有效降低了车联网服务的响应时延.然而，车联网中不规则的交通流时空分布会导致边缘服务器计算... 详细信息

车联网（Internet of Vehicles,IoV）边缘计算通过将移动边缘计算和车联网相结合，实现了车辆计算任务从云服务器向边缘服务器的下沉，从而有效降低了车联网服务的响应时延.然而，车联网中不规则的交通流时空分布会导致边缘服务器计算负载不均衡，进而影响车联网服务的实时响应.为此，本文提出了一种车联网边缘计算环境下基于流量预测的高效任务卸载策略.具体而言，首先设计了能充分挖掘路段间连通性和距离信息的切比雪夫图加权网络（Chebyshev graph Weighted Network,ChebWN）进行交通流量预测.然后，设计了一种基于深度强化学习的二元任务卸载方法（DRL-based Binary task Offloading Algorithm,DBOA），该算法将二元任务卸载的决策过程分为两个阶段，即首先通过深度强化学习得到卸载策略，再通过一维双端查找算法确定最大化总计算速率的时间片分配方案，降低了决策过程的复杂度.最后，通过大量的对比实验验证了ChebWN在预测交通流量方面的准确性，以及DBOA在提升车联网服务响应速度方面的优越性.

关键词：移动边缘计算深度强化学习车联网图神经网络(GNN) 任务卸载

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一个面向路径的软件测试辅助工具

一个面向路径的软件测试辅助工具

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2004’全国软件与应用学术会议(NASAC)

作者：邱晓康李宣东南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

软件测试作为保证软件质量、提高软件可靠性的重要手段,在软件开发中起着不可替代的作用.路径覆盖准则就是考察软件测试充分性的一种重要准则.由于严格的路径覆盖测试不可实现,只能选择一些对软件整体质量影响较大的重点路径进行测试,... 详细信息

软件测试作为保证软件质量、提高软件可靠性的重要手段,在软件开发中起着不可替代的作用.路径覆盖准则就是考察软件测试充分性的一种重要准则.由于严格的路径覆盖测试不可实现,只能选择一些对软件整体质量影响较大的重点路径进行测试,以提高软件测试工作的效率和效益.本文的工作主要针对面向对象的软件系统提出了一种通用的基于统计的自动化辅助工具,通过对程序代码的静态分析和插装.以及由大量随机测试用例驱动所得到的统计分析结果,为软件的功能测试和可靠性测试中的重点路径选择提供参考依据.本文重点对该工具的主要思想、相应算法以及一些具体的实现问题进行了阐述.

关键词：面向路径插装程序软件测试软件质量路径覆盖

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基于Rough集聚类方法的孤立点检测算法

基于Rough集聚类方法的孤立点检测算法

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中国人工智能学会第12届全国学术年会

作者：罗玉盘于绍越商琳软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京 210093 软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京 210093

本文提出了基于Rough集聚类方法的孤立点检测算法。该算法首先使用Rough集聚类算法将数据集划分为互不相交的若干子集,然后使用基于划分的方法来确定孤立点。与传统的基于距离的算法相比,本算法要更高效,适合大多数数据集中的孤立点检... 详细信息

本文提出了基于Rough集聚类方法的孤立点检测算法。该算法首先使用Rough集聚类算法将数据集划分为互不相交的若干子集,然后使用基于划分的方法来确定孤立点。与传统的基于距离的算法相比,本算法要更高效,适合大多数数据集中的孤立点检测。本算法很好地融合了Rough集聚类方法以及基于划分的孤立点检测方法,体现了两者的优点,同时实验结果证明了该算法的可行性和高效性。

关键词：人工智能集聚类算法孤立点检测计算机数学

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CWMT2013机器翻译评测技术报告

CWMT2013机器翻译评测技术报告

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第九届全国机器翻译研讨会

作者：黄书剑软件新技术国家重点实验室(南京大学)南京大学计算机科学与技术系

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基于全卷积神经网络的单幅隧道图像裂纹提取算法

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计算机工程与科学 2022年第5期44卷 845-854页

作者：仇静博燕雪峰汪俊郭延文魏明强南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 南京航空航天大学模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室江苏南京211106 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

提出一种基于全卷积神经网络的单幅隧道图像裂纹提取算法,能够有效避免复杂背景下的伪裂纹噪声点干扰,实现对隧道裂纹的精确分割。首先,构建深度残差网络模型提取裂纹特征;其次,使用改进的全卷积神经网络中的反卷积操作恢复裂纹特征图... 详细信息

提出一种基于全卷积神经网络的单幅隧道图像裂纹提取算法,能够有效避免复杂背景下的伪裂纹噪声点干扰,实现对隧道裂纹的精确分割。首先,构建深度残差网络模型提取裂纹特征;其次,使用改进的全卷积神经网络中的反卷积操作恢复裂纹特征图的尺寸和裂纹细节;为了提升裂缝提取的精细程度,提出一个细节修复模块来保持裂缝的完整性与边缘细节;最后,公开一个裂纹数据集NUAACrack-2000,包含2 000幅隧道裂纹图像与精准标注标签。实验表明,提出的算法在避免噪声点干扰方面优于传统图像分割算法;在保留提取裂纹的整体性以及边缘细节处理方面优于基于机器学习的主流裂纹提取算法。

关键词：裂纹提取图像分割 NUAACrack-2000 全卷积神经网络

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