检索结果-内蒙古大学图书馆

2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议

作者：许建真王常华严正岭张福炎南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京邮电大学计算机学院

提出了一种新型的适合于大规模应用层多播的模型VRBH(Virtual Ring-Based Hierarchy),它以环作为拓扑结构,同时引入了分层和虚拟环的概念。采用了基于优先级的动态规划方法使得该环状拓扑结构随时间的变化逐渐趋于合理,并且采取一定的... 详细信息

提出了一种新型的适合于大规模应用层多播的模型VRBH(Virtual Ring-Based Hierarchy),它以环作为拓扑结构,同时引入了分层和虚拟环的概念。采用了基于优先级的动态规划方法使得该环状拓扑结构随时间的变化逐渐趋于合理,并且采取一定的措施使得当出现数据传输错误时可以进行快速的恢复。由仿真试验结果得知该模型具有较低的控制开销,较高的带宽利用率和较高的数据传输率,应用该多播模型可以较好地提高多播的性能。

关键词：分层虚拟环控制开销带宽利用率

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一种基于不变量的工作流协同模型分解方法

一种基于不变量的工作流协同模型分解方法

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2012中国计算机大会

作者：葛季栋胡海洋周宇胡昊王栋毅过晓波计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京 210093 南京大学软件学院南京 210093 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京 210093 杭州电子科技大学计算机学院杭州 310018 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京 210093 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京 210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京 210093 南京大学计算机科学与技术系南京 210093

现代企业计算的业务过程越来越复杂，有很多分散且相对独立的组织机构，为了协同来自不同组织的业务过程，文中提出一种IOPB模型(面向交互的Petri网)用于描述跨组织的工作流协同，该模型包含组织内的过程模型和组织间的交互关系.为了确... 详细信息

现代企业计算的业务过程越来越复杂，有很多分散且相对独立的组织机构，为了协同来自不同组织的业务过程，文中提出一种IOPB模型(面向交互的Petri网)用于描述跨组织的工作流协同，该模型包含组织内的过程模型和组织间的交互关系.为了确保IOPB模型能够被正确地执行，文中提出IOPB模型的弱合理性(rrlaxd soundese)作为IOPB模型的正确性标准之一.IOPB模型是一种复合模型，其规模一般较大，采用基于状态空间的分析方法，容易产生状态空间爆炸问题，为此文中提出基于不变量的分解方法，能够将一个弱合理的无回路IOPB模型分解为一组顺序图，并提出相关定理：一个无回路IOPN模型是弱合理的当且仅当其可以被分解为一组合法的顺序图.

关键词：工作流协同模型合理性不变量分解

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覆盖表生成的粒子群算法:参数优化和自适应算法

覆盖表生成的粒子群算法:参数优化和自适应算法

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2012中国计算机大会

作者：吴化尧聂长海南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室南京210093

组合测试是一种能有效检测由参数间相互作用所引发错误的软件测试方法，覆盖表的生成是该研究领域的一个重要问题。目前，很多方法已被应用于覆盖表生成，基于演化搜索的粒子群算法尽管能得到较优的解，但其性能容易受到配置参数的影响... 详细信息

组合测试是一种能有效检测由参数间相互作用所引发错误的软件测试方法，覆盖表的生成是该研究领域的一个重要问题。目前，很多方法已被应用于覆盖表生成，基于演化搜索的粒子群算法尽管能得到较优的解，但其性能容易受到配置参数的影响。本文首先使用试验设计的方法，对不同覆盖表生成的算法参数进行优化，系统分析了参数对算法性能的影响。同时，考虑到对不同的覆盖表，最优的算法参数往往不同，因此进一步提出了一种适用于覆盖表生成的自适应粒子群算法。实验结果表明，在一定的参数取值范围内粒子群算法都能获得较好的结果，且不存在一组对任意覆盖表都能有最优性能的算法参数。通过参数调优，能使粒子群算法获得比已有结果规模更小的覆盖表，同时，与经过参数调优后的算法相比，自适应粒子群算法在大部分情况下有更好的性能。

关键词：组合测试覆盖表生成粒子群算法参数调优自适应算法

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基于最小泛化高度和的k匿名近似算法

基于最小泛化高度和的k匿名近似算法

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2008中国计算机大会

作者：朱世红柏文阳南京大学软件新技术国家重点实验室南京 210093 南京大学计算机科学与技术系南京 210093

k匿名是在数据发布环境下实现隐私保护的一种重要技术。在对一个数据表进行k匿名化时,如何使被隐匿单元的数量最少已经被证明为NP-Hard问题,因此大都采用近似算法来实现匿名化处理。论文提出了一个基于最小泛化高度和的近似算法,该算法... 详细信息

k匿名是在数据发布环境下实现隐私保护的一种重要技术。在对一个数据表进行k匿名化时,如何使被隐匿单元的数量最少已经被证明为NP-Hard问题,因此大都采用近似算法来实现匿名化处理。论文提出了一个基于最小泛化高度和的近似算法,该算法根据所有准标识符属性的最小泛化高度和确定元组集合的一个划分,然后再对划分中的每个子集进行匿名化处理。实验表明该算法能够有效减少k匿名化的信息损失。

关键词：数据发布 k匿名隐私保护局部重编码

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项目驱动的电子商务课程教学

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计算机教育 2016年第1期 94-96页

作者：许蕾李言辉南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学计算软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

针对计算机系电子商务课程的教学实际,探讨增强学生学习兴趣、提高学生学习效率的方法,提出将项目驱动引入电子商务教学,包括项目驱动教学的一般过程、实施中可能存在的问题以及对应的解决方案,方便学生高效地掌握、应用相关知识点,并... 详细信息

针对计算机系电子商务课程的教学实际,探讨增强学生学习兴趣、提高学生学习效率的方法,提出将项目驱动引入电子商务教学,包括项目驱动教学的一般过程、实施中可能存在的问题以及对应的解决方案,方便学生高效地掌握、应用相关知识点,并进一步提高学生分析、解决问题的学习能力和互助协作的团队工作能力。

关键词：项目驱动电子商务课堂教学

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改进的蚁群优化算法

改进的蚁群优化算法

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：王俊张月峰谢斌福王崇骏南京大学计算机科学与技术系南京 210023 南京大学软件新技术国家重点实验室南京 210023

针对蚁群优化算法在进行全局最优解搜索时容易出现陷入局部最优解和收敛速度慢等缺陷，提出了一种求解全局最优解搜索问题的重叠蚁群算法。通过设置多个重叠的蚁群系统，并对不同蚁群之间进行信息素的动态学习，增强不同蚁群对最优解的... 详细信息

针对蚁群优化算法在进行全局最优解搜索时容易出现陷入局部最优解和收敛速度慢等缺陷，提出了一种求解全局最优解搜索问题的重叠蚁群算法。通过设置多个重叠的蚁群系统，并对不同蚁群之间进行信息素的动态学习，增强不同蚁群对最优解的开采能力，避免算法出现早熟现象。仿真实验结果表明，重叠蚁群算法在避免陷入局部最优解方面具有良好的效果，表明重叠蚁群算法是一种提高蚁群算法性能的有效改进算法。

关键词：人工智能蚁群算法局部最优解重叠蚁群动态学习

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一种基于Paxos算法的容错机制

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计算机应用与软件 2011年第6期28卷 143-145,160页

作者：王利军谢立南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

针对在普通的硬件和网络环境下实现系统数据的高可用性的目标,设计了一个由两个松耦合的模块组成的容错机制。该机制的核心使用了高效的共识算法Paxos。描述了这一容错机制的架构和主要模块,日志层的实现算法和数据层冗余机制。给出了... 详细信息

针对在普通的硬件和网络环境下实现系统数据的高可用性的目标,设计了一个由两个松耦合的模块组成的容错机制。该机制的核心使用了高效的共识算法Paxos。描述了这一容错机制的架构和主要模块,日志层的实现算法和数据层冗余机制。给出了该机制能够处理的各种故障。实验证明系统的稳定可靠,性能良好。

关键词：高可用性一致性共识协议冗余日志

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一种两阶段的神经网络属性选择方法

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广西师范大学学报（自然科学版） 2003年第A1期21卷 41-45页

作者：王继成黄源武港山张福炎南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

神经网络的输入属性选择一直是一个比较困难的问题.由于神经网络反复训练的时间复杂度,Wrap-per方法是不适用的,而单纯使用Filter方法也难以获得很好的分类精度.文中提出了一种两阶段的神经网络属性选择方法,以综合Filter和Wrapper两类... 详细信息

神经网络的输入属性选择一直是一个比较困难的问题.由于神经网络反复训练的时间复杂度,Wrap-per方法是不适用的,而单纯使用Filter方法也难以获得很好的分类精度.文中提出了一种两阶段的神经网络属性选择方法,以综合Filter和Wrapper两类方法的优势.该方法首先采用基于不一致率的遗传算法GFSIC来删除属性集合中的无关属性,然后采用基于敏感性度量的属性选择算法SBFCV来删除冗余和无用的属性.研究和实验结果表明,该方法可以有效地删除原始数据中的无关和冗余属性,增强神经网络的泛化能力.

关键词：属性选择神经网络过滤器方法包装器方法遗传算法

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控制流监控在程序漏洞定位中的应用

控制流监控在程序漏洞定位中的应用

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第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS'2009)

作者：王磊郭二旺茅兵南京大学软件新技术国家重点实验室，南京，210093 南京大学计算机科学与技术系，南京，210093

如今，程序的安全漏洞层出不穷，受到的安全攻击也日益严重。传统的修补安全漏洞的方法是通过手工的方式进行漏洞的定位，然后再进行漏洞的修补。这种人工参与的方式的不足，不仅在于漏洞定位的困难性，而且在于程序漏洞补丁发布的滞后... 详细信息

如今，程序的安全漏洞层出不穷，受到的安全攻击也日益严重。传统的修补安全漏洞的方法是通过手工的方式进行漏洞的定位，然后再进行漏洞的修补。这种人工参与的方式的不足，不仅在于漏洞定位的困难性，而且在于程序漏洞补丁发布的滞后性。为此，我们提出一种自动定位程序漏洞的方法，可以自动捕获正在遭受攻击的程序，并迅速定位到遭受攻击的根源，由此为后续的工作，不管是自动生成虚拟补丁还是辅助生成官方补丁都有所裨益。我们的方法的基本思想是，提取出程序控制流对象，通过监控程序的控制流对象，由此检测出程序的漏洞。我们采用了最常用的缓冲区溢出攻击实例来测试我们设计的系统的有效性。通过实验，我们的系统均成功定位到了所有程序漏洞的源程序行。

关键词：自动定位程序漏洞漏洞攻击缓冲区溢出补丁发布

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基于Kinect的人体实时三维重建及其应用

基于Kinect的人体实时三维重建及其应用

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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议

作者：马旋薛原杨若瑜南京大学计算机科学与技术系南京 210093 南京大学软件新技术国家重点实验室南京 210093

目前，人体三维重建技术在建模前一般需要采集从多个视角观察人体的数据，并限定人体的姿势，不能很好地用于需要人体模型的交互式应用中。针对这个问题，提出一种基于单个Kinect的渐进式人体重建方法。首先结合特征点检测算法和校错处... 详细信息

目前，人体三维重建技术在建模前一般需要采集从多个视角观察人体的数据，并限定人体的姿势，不能很好地用于需要人体模型的交互式应用中。针对这个问题，提出一种基于单个Kinect的渐进式人体重建方法。首先结合特征点检测算法和校错处理，对深度视频帧中人体上的特征点进行定位;其次对身体尺寸进行测算或估算，并在对视频流的处理中渐进式地补充与完善;最后根据以上信息对人体进行分块参数化建模和合成，得到人体模型。实验结果表明，在尺寸不完整的情况下，该方法即可重建包含肢体结构语义的完整人体，易于实现局部模型或姿势的修改，并在虚拟试衣应用中体现出良好的实时性和交互性。

关键词：人体三维重建实时性特征点定位渐进式人体测量

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