检索结果-内蒙古大学图书馆

第六届智能CAD与数字娱乐学术会议

作者：陈圣国孙正兴项建华张岩南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093 金陵科技学院信息技术学院南京211169 南京大学计算机科学与技术系南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093 常州纺织服装职业技术学院创意学院常州213164

采用计算机辅助技术对乱针绣工艺的保护和进一步发展具有十分重要的意义。本文研究了计算机辅助制作乱针绣的几个关键技术问题：选择颜色子集，针迹生成策略，针迹参数的计算方法。

关键词：计算机辅助制作技术乱针绣颜色子集针迹生成遗传算法

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基于LLVM的栈数据保护

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软件导刊 2012年第8期11卷 129-132页

作者：沈达宇黄皓南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210046 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210046

传统的栈保护都是对栈中的返回地址等控制数据进行保护,并没有对栈中的数据进行保护。提出了对栈数据保护机制的基本思想是对内存中的数据进行随机化。通过对程序的修改,插装新的指令,使得保存到内存上的数据随机化。这种方式能有效地... 详细信息

传统的栈保护都是对栈中的返回地址等控制数据进行保护,并没有对栈中的数据进行保护。提出了对栈数据保护机制的基本思想是对内存中的数据进行随机化。通过对程序的修改,插装新的指令,使得保存到内存上的数据随机化。这种方式能有效地阻止非控制数据的破坏,甚至起到一定效果的内存数据隐私保护。基于开源的LLVM编译器系统平台,实现了一个编译优化Pass模块,在获取源文件时经过该Pass模块优化后生成的可执行程序能够免受非控制数据攻击的危害。

关键词：软件安全非控制数据 LLVM Pass模块数据随机化

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基于马氏距离和H-K聚类的空值估计研究

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计算机光盘软件与应用 2014年第20期17卷 86-88,91页

作者：陈睿进张聪毛宇光南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093

传统的基于欧氏距离和K-means聚类算法的空值估计算法容易因为欧氏距离对量纲的敏感性和初始聚类中心对K-means聚类效果的影响产生估值误差。将层次聚类算法和K-means聚类算法有机结合起来的H-K聚类算法克服了K-means算法对初始聚类中... 详细信息

传统的基于欧氏距离和K-means聚类算法的空值估计算法容易因为欧氏距离对量纲的敏感性和初始聚类中心对K-means聚类效果的影响产生估值误差。将层次聚类算法和K-means聚类算法有机结合起来的H-K聚类算法克服了K-means算法对初始聚类中心的敏感性,从而改善了聚类效果。与欧氏距离不同,马氏距离可以避免量纲的影响。为此提出一种改进的空值估计算法,将H-K聚类应用到空值估计算法中进行聚类,在聚类时采用马氏距离代替欧氏距离,在聚类后使用多元线性回归法计算样本中的空值。实验结果表明改进后的空值估计算法使得估计值的绝对误差率(MAER)得到降低。

关键词： K-means算法层次聚类 H-K聚类算法马氏距离空值估计

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基于POMDP的网络入侵意图识别研究

基于POMDP的网络入侵意图识别研究

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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)

作者：吴涛王崇骏陈世福谢俊元计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京 210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京 210093

入侵检测作为一种主动的信息安全保障措施，已成为计算机安全特别是网络安全领域的研究热点。将人工智能技术、机器学习技术引入入侵检测领域，以解决入侵日益分布化、智能化的问题，已经成为工业界和学术界关注的课题。本文将对手思维... 详细信息

入侵检测作为一种主动的信息安全保障措施，已成为计算机安全特别是网络安全领域的研究热点。将人工智能技术、机器学习技术引入入侵检测领域，以解决入侵日益分布化、智能化的问题，已经成为工业界和学术界关注的课题。本文将对手思维建模技术和计划识别思想引入入侵检测中来。针对入侵者和入侵环境存在的许多不确定性，本文引入部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)作为在环境状态和行动效果都不确定的条件下，通过一系列决策达到最优目标的数学模型。在DARPA测试数据集上的实验结果证明了方法的有效性。

关键词：复合攻击攻击模式场景构建攻击路径图

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基于样本的半自动图像集前背景分割

基于样本的半自动图像集前背景分割

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第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

作者：汪粼波郭延文夏天辰金国平南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京 210046 南京大学计算机科学与技术系江苏南京 210046

图像集的前背景分割是近年来图像处理与图形学领域的一项热点研究工作。对图像集中图像逐个进行交互分割涉及大量的用户操作，效率低下，而联合分割方法通常局限于处理具有相似前景的图像集，且因需求解大规模的优化问题较为耗时。鉴于... 详细信息

图像集的前背景分割是近年来图像处理与图形学领域的一项热点研究工作。对图像集中图像逐个进行交互分割涉及大量的用户操作，效率低下，而联合分割方法通常局限于处理具有相似前景的图像集，且因需求解大规模的优化问题较为耗时。鉴于此，本文提出了一种基于样本的半自动图像集分割方法，该方法利用样本图像与其余待分割图像的相关性，基于学习的方法传播样本图像的分割信息并指导实现目标图像的自动分割，再交互修复错误分割实现整个图像集的精确分割。

关键词：图像集前背景手动交互半自动分割局部修正

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强化学习算法研究

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计算机工程与设计 2008年第22期29卷 5805-5809页

作者：刘忠李海红刘全苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 浙江工业大学信息学院浙江杭州310014 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对智能Agent运动中普遍存在的避障问题,结合强化学习具有的试错和环境交互获得在某状态下选择动作的策略以及无导师在线学习等特性。在介绍强化学习的原理、分类以及主要算法(TD(λ)、Q_learning、Dyna、Prioritized Sweeping、Sarsa... 详细信息

针对智能Agent运动中普遍存在的避障问题,结合强化学习具有的试错和环境交互获得在某状态下选择动作的策略以及无导师在线学习等特性。在介绍强化学习的原理、分类以及主要算法(TD(λ)、Q_learning、Dyna、Prioritized Sweeping、Sarsa)的基础上,对TD(λ)、Q_learning的算法进行分析,并将其应用到实验中。实验结果表明,强化学习中的、TD(λ)Q_learning等算法在不同情况下都能高效地解决避障等问题。

关键词：强化学习 Q学习 Agent智能体机器人控制避障搜索引擎

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一种新型的乳腺图像肿块ROI检测方法

一种新型的乳腺图像肿块ROI检测方法

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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)

作者：李宁郭乔进谢俊元陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

医学图像中感兴趣区域ROI (Region Of Interest)通常包含重要的信息,对医生分析和诊断具有重大的意义,所以ROI检测是医学图像处理与分析的重点。本文结合数字乳腺图像特点,运用机器学习方法和图像处理技术,针对数字乳腺图像的肿块识别... 详细信息

医学图像中感兴趣区域ROI (Region Of Interest)通常包含重要的信息,对医生分析和诊断具有重大的意义,所以ROI检测是医学图像处理与分析的重点。本文结合数字乳腺图像特点,运用机器学习方法和图像处理技术,针对数字乳腺图像的肿块识别提出一种基于Cascade结构的ROI检测方法。该方法将代价敏感的分类算法和Cascade结构有效地结合,具有高敏感性和高效率。实验结果表明该方法能有效检测出乳腺图像中的肿块ROI,与基于像素的方法相比计算量小、效率高;与基于区域的方法相比避免了直接使用传统的图像分割和滤波技术难以有效检测ROI的问题。

关键词：乳腺图像 ROI检测肿块 Cascade结构代价敏感

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基于浅景深和构图的图像质量评价

基于浅景深和构图的图像质量评价

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第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

作者：顾婷婷郭延文殷昆燕南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，江苏南京 210046 南京大学计算机科学与技术系，江苏南京 210046

随着数码设备的不断发展，图像质量评价方法从噪声、清晰度、分辨率等底层因素逐渐转向美学的角度进行评价。对于图像的“美学”特征，我们可以从一个专业的摄影者的角度关注图像的主题、构图、清晰度、颜色光线的配合等因素进行评价。... 详细信息

随着数码设备的不断发展，图像质量评价方法从噪声、清晰度、分辨率等底层因素逐渐转向美学的角度进行评价。对于图像的“美学”特征，我们可以从一个专业的摄影者的角度关注图像的主题、构图、清晰度、颜色光线的配合等因素进行评价。一幅符合美学标准的图像必须首先具备一个明确的主题，具有能够吸引观察者注意力的主体并尽可能去除转移注意力的其它物。基于上述考虑，本文提出了一种结合图像景深和构图的质量评价方法：一方面，提出了一种基于模糊度量的浅景深判断方法，浅景深的图像能够突出主题、虚化背景，具有更强的视觉冲击力与美学表现力;另一方面，提出了一种基于“三分法”的图像构图评价方法，符合“三分法”构图的图像布局更加紧凑有力、简洁明了、符合人类的欣赏习惯;最后，将浅景深判断与图像构图评价进行结合，从美学的角度自动地对图像进行客观、综合的评价。从实验结果可以看出，根据本文方法选出的高质量图像也符合人类主观的美学需求。

关键词：浅景深判断图像构图质量评价美学标准

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传感器网络中基于卡尔曼滤波的能量高效Top-k查询处理技术

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计算机与数字工程 2013年第10期41卷 1545-1548页

作者：宋保利郑吉平王海翔南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

无线传感器网络能量受限,如何实现top-k查询处理的能量高效从而延长网络的生命周期是该领域研究的一个重要课题。论文利用传感器节点读数的时空相关性,提出运用卡尔曼滤波根据已知节点读数对未知节点读数估计的时空建模方法,进而提出基... 详细信息

无线传感器网络能量受限,如何实现top-k查询处理的能量高效从而延长网络的生命周期是该领域研究的一个重要课题。论文利用传感器节点读数的时空相关性,提出运用卡尔曼滤波根据已知节点读数对未知节点读数估计的时空建模方法,进而提出基于预测机制的区域采样方法(Region Sampling,RS)。实验表明,论文提出的查询方法不但可以满足用户的查询精度要求,而且大大减少了传感器网络的通信次数节省了能量,从而延长了网络的生命周期。

关键词：无线传感器网络能量高效卡尔曼滤波区域采样

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骨架引导的网格模型圆柱面参数化

骨架引导的网格模型圆柱面参数化

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第八届中国计算机图形学大会

作者：郭潇晟郭延文郭凯王文平南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室香港大学计算机科学系中国香港

@@网格参数化是近些年计算机图形学研究的热点问题，尽管目前网格参数化在理论研究和实际应用等方面取得了一些进展，但仍有许多问题亟待解决。首先，参数化的一个关键问题是保持参数化网格相对于原始网格的几何测度形变较小，目前流行... 详细信息

@@网格参数化是近些年计算机图形学研究的热点问题，尽管目前网格参数化在理论研究和实际应用等方面取得了一些进展，但仍有许多问题亟待解决。首先，参数化的一个关键问题是保持参数化网格相对于原始网格的几何测度形变较小，目前流行的平面参数化算法仅适用于表面同胚于圆盘的网格模型，而球面参数化算法较为适用于与球面形状接近的模型。其次，目前仍缺少对人体、动物等形状复杂的几何形体进行全局参数化的方法，人体和动物等拟人体是现实世界和虚拟环境中最主要的行为主体，研究专门针对该类模型的参数化方法具有一定意义。

关键词：网格参数化圆柱体骨架纹理映射

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