检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2004年第9期16卷 1207-1215页

作者：孙正兴彭彬彬丛兰兰孙建勇张斌南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

提出一种在线草图识别用户适应性解决方法 ,该方法分别采用支撑向量机主动式增量学习和动态用户建模技术进行笔划和复杂图形的识别支撑向量机主动式增量学习方法通过主动“分析”用户增量数据 ,并根据用户反馈从中选择重要数据作为训... 详细信息

提出一种在线草图识别用户适应性解决方法 ,该方法分别采用支撑向量机主动式增量学习和动态用户建模技术进行笔划和复杂图形的识别支撑向量机主动式增量学习方法通过主动“分析”用户增量数据 ,并根据用户反馈从中选择重要数据作为训练样本 ,可有效地鉴别用户手绘笔划特征 ,快速地识别用户输入笔划动态用户建模技术则采用增量决策树记录草图的笔划构成及其手绘过程 ,有效捕捉用户的复杂图形手绘习惯 ,进而利用模糊匹配在草图绘制过程中预测和识别复杂图形实验表明 :该方法具有很好的效果。

关键词：在线草图识别用户适应性主动式增量学习支撑向量机动态用户建模建模技术人机交互

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软件Agent的继承性研究

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软件学报 1999年第11期10卷 1132-1137页

作者：樊晓聪徐殿祥侯建民郑国梁南京大学计算机科学与技术系南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

Agent作为一种受限的智能对象，对Agent的继承权性进行深入研究并将继承机制嵌入到AOP（agent－orientedprogramming）中则具有重要意义．文章基于BDIAgent模型，对软件Agent的继承性和复制行为进行了研究。从单继承和多继承两个方面给... 详细信息

Agent作为一种受限的智能对象，对Agent的继承权性进行深入研究并将继承机制嵌入到AOP（agent－orientedprogramming）中则具有重要意义．文章基于BDIAgent模型，对软件Agent的继承性和复制行为进行了研究。从单继承和多继承两个方面给成了Agent继承的语义，将Agent实例的动态复制机制形式地划分为功能分割、逻辑分割、择优分割和返祖分割这4类，分析了每类分割方式的作用，并基于电子市场系统应用背景给出了相应的实例．

关键词：软件人工智能继承性 BDI模型

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TV-Anytime服务器网络中一个映射问题的启发式算法

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计算机学报 2001年第10期24卷 1009-1017页

作者：杜鹏周笑波谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

介绍了一个称为 TV - Anytim e的新型宽带媒体服务 ,提出了一个基于层次型服务器网络之上的大规模TV- Anytime系统模型 .着重地研究了其中一个关键问题——服务器网络的影像对象映射问题 ,并形式化地将其定义为一个组合优化问题 .基于... 详细信息

介绍了一个称为 TV - Anytim e的新型宽带媒体服务 ,提出了一个基于层次型服务器网络之上的大规模TV- Anytime系统模型 .着重地研究了其中一个关键问题——服务器网络的影像对象映射问题 ,并形式化地将其定义为一个组合优化问题 .基于服务器网络的总存储容量、连接服务器结点之间的主干网通信带宽、用户的服务请求模式 ,来考虑尽大化服务器网络可提供的总服务质量 .给出了基于模拟退火的启发式算法集 ,并基于一套映射问题的基准集实例对算法进行了模拟和性能分析 .算法得到近似最优的方案 .

关键词： TV-Anytime 影像对象映射编码比特率层次型服务器网络启发式算法

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一种基于自演化预训练的多变量时间序列预测算法

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计算机学报 2022年第3期45卷 513-525页

作者：万晨李文中丁望祥张治杰叶保留陆桑璐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

时间序列预测是典型的时间序列分析任务,对于辅助决策、资源配置、提前采取止损措施等方面有重要意义,在包括电力、气象、交通、商业等领域有广泛应用.近年来,时间序列预测算法一直是机器学习的热门研究领域,其中多变量时间序列预测是... 详细信息

时间序列预测是典型的时间序列分析任务,对于辅助决策、资源配置、提前采取止损措施等方面有重要意义,在包括电力、气象、交通、商业等领域有广泛应用.近年来,时间序列预测算法一直是机器学习的热门研究领域,其中多变量时间序列预测是一个具有挑战性的任务.本文研究多变量时间序列预测的局部变量预测精度问题,即多变量预测需要在提升整体预测性能的同时保证局部单变量的预测精度.针对现有多变量时间序列预测算法不能保障局部变量预测精度的局限性,我们设计并实现了一种基于自演化预训练的多变量时间序列预测算法SEPNets.基于预训练的思想,SEPNets首先构建和训练单变量时间序列模型作为后续建模的基准.然后,通过拓展时序卷积网络和长短记忆(LSTM)单元来建模变量间复杂的时序依赖关系.通过将预训练模型和拓展模型进行融合再训练,SEPNets可以保障多变量时间序列预测的局部变量预测精度,并提升总体的预测性能.我们在5个真实数据集上对所提模型进行性能评估.实验结果表明,本文提出的SEPNets算法比现有算法获得相对最高的预测精度,同时在保障局部变量预测精度上具有更好的性能.

关键词：时间序列预测多变量时间序列机器学习神经网络预训练

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基于多示例学习的异常行为检测方法

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模式识别与人工智能 2011年第6期24卷 862-868页

作者：崔永艳高阳南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在基于轨迹分析的异常行为检测方法中,被标记为异常的轨迹往往仅在整条轨迹的某个局部存在异常,轨迹的其余部分都是正常行为.然而,传统的基于整条轨迹建模的方法很难检测轨迹的局部异常.针对上述问题,提出一种在多示例学习框架下基于轨... 详细信息

在基于轨迹分析的异常行为检测方法中,被标记为异常的轨迹往往仅在整条轨迹的某个局部存在异常,轨迹的其余部分都是正常行为.然而,传统的基于整条轨迹建模的方法很难检测轨迹的局部异常.针对上述问题,提出一种在多示例学习框架下基于轨迹分段的异常行为检测方法.该方法首先根据轨迹的曲率,将轨迹分割成若干相互独立的子段.然后采用层次狄利克雷过程-隐马尔科夫模型对每个子段建模.最后在多示例学习框架下,以整条轨迹为包,正常轨迹为负包,异常轨迹为正包,轨迹子段为包的示例进行学习.通过实验验证,该方法在准确率和召回率上都优于传统的基于轨迹建模的方法.

关键词：异常行为检测轨迹分段层次狄利克雷过程-隐马尔科夫模型(HDP—HMM) 多示例学习

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基于Cascade结构的代价敏感的医学图像ROI检测方法

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模式识别与人工智能 2010年第2期23卷 228-234页

作者：李宁郭乔进谢俊元陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

医学图像中感兴趣区域(ROI)通常包含重要的信息,对医生分析和诊断具有重大意义.文中结合医学图像特点,运用机器学习方法和图像处理技术,提出一种基于Cascade结构的代价敏感的医学图像的ROI检测方法.该方法将代价敏感的分类算法和Cascad... 详细信息

医学图像中感兴趣区域(ROI)通常包含重要的信息,对医生分析和诊断具有重大意义.文中结合医学图像特点,运用机器学习方法和图像处理技术,提出一种基于Cascade结构的代价敏感的医学图像的ROI检测方法.该方法将代价敏感的分类算法和Cascade结构有效结合,具有高敏感性和高效率.对数字乳腺图像中的肿块ROI进行实际检测的实验结果表明,与基于像素的方法相比计算量小、效率高;与基于区域的方法相比避免了直接使用传统的图像分割和滤波技术难以有效检测ROI的问题.

关键词：医学图像感兴趣区域(ROI) Cascade结构代价敏感

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基于多目标优化算法NSGA-II推荐相似缺陷报告

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计算机学报 2019年第10期42卷 2175-2189页

作者：樊田田许蕾陈林南京大学计算机科学与技术系南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

在软件开发过程中,开发人员会收到用户提交的大量缺陷报告.若修复缺陷报告中问题涉及到的相同源代码文件数目超过一半,则称这些缺陷报告为相似缺陷报告.给开发人员推荐相似缺陷报告能够有效节约开发人员修复缺陷的时间.该文提出一种基... 详细信息

在软件开发过程中,开发人员会收到用户提交的大量缺陷报告.若修复缺陷报告中问题涉及到的相同源代码文件数目超过一半,则称这些缺陷报告为相似缺陷报告.给开发人员推荐相似缺陷报告能够有效节约开发人员修复缺陷的时间.该文提出一种基于多目标优化算法NSGA-Ⅱ推荐相似缺陷报告的方法,即在推荐尽可能少的相似缺陷报告情况下,使得缺陷报告间的相似度尽可能大.为此,利用缺陷报告的摘要和描述信息,该文采用TFIDF和Word Embedding两种方法,从历史缺陷报告中找出相似的缺陷报告,并采用基于搜索的多目标优化算法NSGA-Ⅱ来保证推荐的相似缺陷报告数目尽可能少.实验数据集是6个开源项目(AspectJ、Birt、Eclipse UI、JDT、SWT和Tomcat).与采用单目标算法相比,该文方法在推荐相似缺陷报告的准确率、平均准确率均值、平均序位倒数均值都有提高,其中,在Top@1准确率、平均准确率均值、平均序位倒数均值上分别比Yang方法提高125.5%、67.7%和62.75%.

关键词：相似缺陷报告推荐多目标优化空间向量模型词嵌入模型 NSGA-Ⅱ算法软件工程

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公共服务热线中基于地域自适应的突发事件实时检测方法

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计算机学报 2020年第12期43卷 2259-2275页

作者：麦丞程陈玉婷仇学明刘健赵博袁春风黄宜华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

随着信息技术的普及应用,城市公共服务热线平台累积了大量亟待分析的民生诉求数据.传统事件检测方法缺少对于地域模式的考虑,同时,其所依赖的GPS地理信息也不易获得.因此,难以直接运用现有的突发事件检测方法挖掘公共服务热线中潜在的... 详细信息

随着信息技术的普及应用,城市公共服务热线平台累积了大量亟待分析的民生诉求数据.传统事件检测方法缺少对于地域模式的考虑,同时,其所依赖的GPS地理信息也不易获得.因此,难以直接运用现有的突发事件检测方法挖掘公共服务热线中潜在的民生突发事件.为此,本文提出了一种基于地域自适应的突发事件实时检测方法(RAEDetection).首先,提出一种基于增量式Kleinberg模型的突发词识别算法,克服了现有批处理式Kleinberg模型的局限性,可从流式增量数据中实时识别突发词汇;然后,提出一种基于分层语义分析的候选突发事件识别算法,以突发词为线索,先根据突发词的主题层语义信息确定突发主题事件,再根据诉求记录的事件层语义信息将每个突发主题事件进一步细分为多个候选突发事件;最后,提出一种基于事件地域树的地域模式自适应识别算法,通过构建包含市级、区级、街道级三层结构的事件地域树,并通过基于KL距离的事件地域分布检验与优化,自适应地识别不同事件发生的地域模式,过滤候选突发事件中的噪声数据,得到最终的突发事件.在城市公共服务真实数据集以及Twitter数据集上的实验结果表明,与目前最新的方法对比,本文方法具有更高的检测准确率和更快的计算性能,能够有效地检测出数据流中的突发事件,算法具备良好的数据和系统可扩展性.本文方法已经成功落地应用于江苏省公共服务热线平台,提供高效的自动化和智能化突发事件检测服务.

关键词：事件检测突发性分析地域自适应公共服务热线数据挖掘

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GCaching——一种网格协同缓存系统

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计算机研究与发展 2004年第12期41卷 2211-2217页

作者：李文中顾铁成李春洪陆桑璐陈道蓄南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

协同缓存通过多个代理缓存服务器的协同工作 ,可以充分利用各服务器的缓存空间 ,提高缓存命中率网格技术可以方便地共享和整合异构的服务器资源结合网格和协同技术 ,提出了一种网格协同缓存系统GCaching ,它将地域上分布的多个代理... 详细信息

协同缓存通过多个代理缓存服务器的协同工作 ,可以充分利用各服务器的缓存空间 ,提高缓存命中率网格技术可以方便地共享和整合异构的服务器资源结合网格和协同技术 ,提出了一种网格协同缓存系统GCaching ,它将地域上分布的多个代理缓存服务器组成缓存池 ,充分利用缓存资源 ,协同工作 ,为用户提供更好的服务能力 GCaching系统设计并实现了一种缓存放置和替换算法GCPR ,它使用周期缓存更新策略 ,根据用户访问模式自适应地调整缓存数据的分布仿真实验表明。

关键词：网格协同缓存

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样本驱动的半自动图像集前背景分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第6期25卷 794-801页

作者：汪粼波郭延文夏天辰金国平南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 南京大学计算机科学与技术系南京210046

图像集的前背景分割是近年来图像处理与图形学领域的一项热点研究工作.针对图像集中的图像逐个进行交互分割会涉及大量的用户操作,导致效率低下,而联合分割方法通常局限于处理具有相似前景的图像集,且因需求解大规模的优化问题较为耗时... 详细信息

图像集的前背景分割是近年来图像处理与图形学领域的一项热点研究工作.针对图像集中的图像逐个进行交互分割会涉及大量的用户操作,导致效率低下,而联合分割方法通常局限于处理具有相似前景的图像集,且因需求解大规模的优化问题较为耗时的问题,提出一种样本驱动的半自动图像集分割方法.首先选取若干图像作为样本进行手动交互分割,训练基于样本图像超像素特征描述的支持向量机分类器;对于其余待分割图像,根据其超像素特征描述到支持向量机分隔超平面的距离计算基于双弯曲Sigmoid函数映射的前景置信度,再采用图切割的算法实现目标图像的快速自动分割.对于包含错误分割的个别图像,进一步提出一种交互式局部修正方法修复错误分割区域,并获得最终的精确分割结果.在2个标准数据集上进行算法有效性验证和对比实验的结果表明,与联合分割算法相比,文中方法能更好、更快地实现在线分割;与逐个交互分割算法相比,文中方法能以相对较小的交互量实现对目标图像集的精确分割.

关键词：图像分割联合分割超像素支持向量机双弯曲Sigmoid函数

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