检索结果-内蒙古大学图书馆

南京理工大学学报 2004年第6期28卷 634-638页

作者：程显毅夏德深南京理工大学计算机科学与技术系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

该文分析了目前有影响的BGP(信念—目标—规划 )和BDI(信念—愿望—意向 )思维状态模型的局限性 ,给出了Agent思维状态KOCBDI(知识—义务—交互—信念—愿望—意向 )模型 ,并用机器人足球 ,说明KOCBDI模型各属性的独立性。

关键词： Agent 思维状态机器人足球

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基于程序频谱的动态缺陷定位方法研究

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软件学报 2015年第2期26卷 390-412页

作者：陈翔鞠小林文万志顾庆南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

基于程序频谱的动态缺陷定位是软件自动化调试研究中的一个热点问题,通过搜集测试用例的程序频谱和执行结果,基于特定模型以定位缺陷语句在被测程序内的可能位置.对近些年来国内外学者在该研究领域取得的成果进行系统总结:首先,给出预... 详细信息

基于程序频谱的动态缺陷定位是软件自动化调试研究中的一个热点问题,通过搜集测试用例的程序频谱和执行结果,基于特定模型以定位缺陷语句在被测程序内的可能位置.对近些年来国内外学者在该研究领域取得的成果进行系统总结:首先,给出预备知识和基本假设;随后,提出缺陷定位研究框架并识别出框架内一系列可影响缺陷定位效果的内在影响因素,包括程序频谱构造方式、测试套件构成和维护、内在缺陷数量、测试用例预言设置、用户反馈和缺陷修复开销等;接着,对实证研究中采用的评测指标和评测程序进行总结和分析;然后,对缺陷定位方法在一些特定测试领域中的应用进行总结;最后,对该领域未来值得关注的研究方向进行了展望.

关键词：软件调试缺陷定位程序频谱测试用例测试用例预言

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基于主成分分析的帕金森量表优化

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数据采集与处理 2015年第5期30卷 1020-1027页

作者：雷少正王崇骏谢俊元南京大学计算机科学与技术系南京210023 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210023

西医量表是评估帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的重要依据,而这些量表包含大量交叉重复问题,不利于快速评估帕金森病。因此,优化这些西医量表对快速诊断帕金森病有非常重要的意义。针对该问题,提出了基于主成分分析(Principal compo... 详细信息

西医量表是评估帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的重要依据,而这些量表包含大量交叉重复问题,不利于快速评估帕金森病。因此,优化这些西医量表对快速诊断帕金森病有非常重要的意义。针对该问题,提出了基于主成分分析(Principal component anaysis,PCA)的量表问题的优化算法。本文提出的算法先是基于主成分分析提取出加权投影向量,然后在投影向量的基础上采用基于大津阈值(Otsu)局部递归分割算法划分量表,最后基于贡献度因子(Contribution factor,CF)设计新量表。实验通过采用支持向量机(Support vector machine,SVM)识别帕金森病,发现用仅占原西医量表总问题数的21%的新量表能达到与原量表相当的识别水平。

关键词：帕金森病量表优化主成分分析大津阈值局部递归分割加权投影向量贡献度因子

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一种基于广义异步值迭代的规划网络模型

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软件学报 2021年第11期32卷 3496-3511页

作者：陈子璇章宗长潘致远张琳婧计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

近年来,如何生成具有泛化能力的策略已成为深度强化学习领域的热点问题之一,并涌现出了许多相关的研究成果,其中的一个代表性工作为广义值迭代网络.广义值迭代网络是一种可作用于非规则图形的规划网络模型.它利用一种特殊的图形卷积算... 详细信息

近年来,如何生成具有泛化能力的策略已成为深度强化学习领域的热点问题之一,并涌现出了许多相关的研究成果,其中的一个代表性工作为广义值迭代网络.广义值迭代网络是一种可作用于非规则图形的规划网络模型.它利用一种特殊的图形卷积算子来近似地表示状态转移矩阵,使得其在学习到非规则图形的结构信息后,可通过值迭代过程进行规划,从而在具有非规则图形结构的任务中产生具有泛化能力的策略.然而,由于没有考虑根据状态重要性来合理分配规划时间,广义值迭代网络中的每一轮迭代都需要在整个状态空间的所有状态上同步执行.当状态空间较大时,这样的同步更新会降低网络的规划性能.用异步更新的思想来进一步研究广义值迭代网络.通过在值迭代过程中定义状态优先级并执行异步值更新,提出了一种新型的异步规划网络模型——广义异步值迭代网络.在未知的非规则结构任务中,与广义值迭代网络相比,广义异步值迭代网络具有更高效且更有效的规划过程.进一步地,改进了广义值迭代网络中的强化学习算法及图形卷积算子,并通过在非规则图形和真实地图中的路径规划实验验证了改进方法的有效性.

关键词：深度学习强化学习模仿学习规划异步更新

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领域驱动设计模式的收益与挑战:系统综述

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软件学报 2021年第9期32卷 2642-2664页

作者：贾子甲钟陈星周世旗荣国平章程南京大学软件学院江苏南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

背景:近年来,领域驱动设计(domain driven design,简称DDD)作为一种软件设计方法在业界中逐渐流行起来,并形成了若干应用的固有范式,即领域驱动设计模式(domain driven design pattern,简称DDDP).然而,目前软件开发社区却仍然对DDDP在... 详细信息

背景:近年来,领域驱动设计(domain driven design,简称DDD)作为一种软件设计方法在业界中逐渐流行起来,并形成了若干应用的固有范式,即领域驱动设计模式(domain driven design pattern,简称DDDP).然而,目前软件开发社区却仍然对DDDP在软件项目中的作用缺少较为全面的了解.目的:旨在揭示DDDP的应用情况,即哪些DDDP被应用到了软件开发中,以及其所带来的收益、挑战及相应的缓解挑战方法.方法:应用系统化文献综述方法,对2003年-2019年7月之间发表的相关文献进行了识别、筛选、汇总和分析.结果:通过结合手动检索、自动检索和滚雪球等过程,覆盖了1884篇相关文献,经过筛选,最终得到26篇高质量文献,对应26个独立的研究.总结了基础研究中DDDP的应用概况,即已经被应用到软件开发中的DDDP以及应用DDDP所获得的11项收益、17个挑战以及相应的缓解挑战方法.结论:因为对领域知识非常重视,领域驱动设计能够帮助实践者更好地进行软件设计,但在具体应用领域驱动设计模式时却存在着诸多挑战.虽然目前存在一些缓解方法能够在一定程度上应对挑战,但是仍然存在很多不足.通过系统文献综述,填补了学术界在这一领域的空白.考虑到DDDP的实践价值与当前理论成熟度的不匹配,未来工业界和学术界应该给予该领域更多关注.

关键词：系统文献综述经验研究领域驱动设计软件设计

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用于图分类的组合维核方法

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计算机学报 2009年第5期32卷 946-952页

作者：李宇峰郭天佑周志华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 香港科技大学计算机科学与工程系中国香港

对图等内含结构信息的数据进行学习,是机器学习领域的一个重要问题.核方法是解决此类问题的一种有效技术.文中针对分子图分类问题,基于Swamidass等人的工作,提出用于图分类的组合维核方法.该方法首先构建融合一维信息的二维核来刻画分... 详细信息

对图等内含结构信息的数据进行学习,是机器学习领域的一个重要问题.核方法是解决此类问题的一种有效技术.文中针对分子图分类问题,基于Swamidass等人的工作,提出用于图分类的组合维核方法.该方法首先构建融合一维信息的二维核来刻画分子化学特征,然后基于分子力学的相关知识,利用几何信息构建三维核来刻画分子物理性质.在此基础上对不同维度的核进行集成,通过求解二次约束二次规划问题来获得最优核组合.实验结果表明,文中方法比现有技术具有更好的性能.

关键词：机器学习图分类核方法结构信息集成学习

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一种基于最优策略概率分布的POMDP值迭代算法

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电子学报 2016年第5期44卷 1078-1084页

作者：刘峰王崇骏骆斌南京大学软件学院江苏南京210093 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

随着应用中POMDP问题的规模不断扩大,基于最优策略可达区域的启发式方法成为了目前的研究热点.然而目前已有的算法虽然保证了全局最优,但选择最优动作还不够精确,影响了算法的效率.本文提出一种基于最优策略概率的值迭代方法 PBVIOP.该... 详细信息

随着应用中POMDP问题的规模不断扩大,基于最优策略可达区域的启发式方法成为了目前的研究热点.然而目前已有的算法虽然保证了全局最优,但选择最优动作还不够精确,影响了算法的效率.本文提出一种基于最优策略概率的值迭代方法 PBVIOP.该方法在深度优先的启发式探索中,根据各个动作值函数在其上界和下界之间的分布,用蒙特卡罗法计算动作最优的概率,选择概率最大的动作作为最优探索策略.在4个基准问题上的实验结果表明PBVIOP算法能够收敛到全局最优解,并明显提高了收敛效率.

关键词：部分可观测马尔科夫决策过程基于最优策略概率的值迭代算法蒙特卡罗法

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多重改进型指数双向联想记忆模型及其在多证据推理中的决策性能

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计算机学报 2000年第11期23卷 1184-1188页

作者：陈松灿蔡骏南京航空航天大学计算机科学与工程系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出了多证据推理中采用神经网络来模拟信念组合学习的方法 .网络由多个改进型指数双向联想记忆模型(Ie BAM)构成 ,并且共享一个输出来同时进行多证据不确定性的管理 .文中证明了多重 Ie BAM(Multi- Ie BAM)的稳定性 ,讨论了在多条证据... 详细信息

提出了多证据推理中采用神经网络来模拟信念组合学习的方法 .网络由多个改进型指数双向联想记忆模型(Ie BAM)构成 ,并且共享一个输出来同时进行多证据不确定性的管理 .文中证明了多重 Ie BAM(Multi- Ie BAM)的稳定性 ,讨论了在多条证据同时提交网络后的多数规则 .理论和实验都证明了多数因子比 Wang所提模型更紧凑、更严格 ,从而可保证在受一定程度的干扰下 ,专家们仍能做出正确决策 .最后所给出的模拟例子的结果与直觉推理相吻合 .

关键词：神经网络指数双向联想记忆决策多证据推理

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基于应用视角的缓冲区溢出检测技术与工具

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软件学报 2019年第6期30卷 1721-1741页

作者：司徒凌云王林章李宣东刘杨南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 School of Computer Science and Engineering Nanyang Technological University Singapore 210023 Singapore

缓冲区溢出漏洞是危害最为广泛和严重的安全漏洞之一,彻底消除缓冲区溢出漏洞相当困难.学术界、工业界提出了众多缓冲区溢出漏洞检测技术与工具.面对众多的工具,使用者如何结合自身需求有效地选择工具,进而应用到漏洞的检测与修复、预... 详细信息

缓冲区溢出漏洞是危害最为广泛和严重的安全漏洞之一,彻底消除缓冲区溢出漏洞相当困难.学术界、工业界提出了众多缓冲区溢出漏洞检测技术与工具.面对众多的工具,使用者如何结合自身需求有效地选择工具,进而应用到漏洞的检测与修复、预防与保护、度量与评估等方面,是具体而实际的问题.解决这一问题,需要在各异的用户需求与多样的缓冲区溢出检测技术与工具之间建立一张条理清晰、便于用户理解和使用的映射图谱.站在使用者的立场,在概述缓冲区溢出漏洞类型与特征的基础上,从软件生命周期阶段的检测与修复、缓冲区溢出攻击阶段的预防与保护、基于认识与理解途径的度量与评估这 3 个应用视角,对缓冲区溢出漏洞检测技术与工具进行梳理,一定程度上在用户需求、检测技术与工具之间建立了一张映射图谱.

关键词：软件安全缓冲区溢出漏洞检测攻击防护度量评估

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一种有效的端到端延迟保证的资源预约策略

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软件学报 2000年第6期11卷 816-822页

作者：詹永照曾庆凯何丹谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210093

从把全局的延迟界 Qo S需求划分为各链路局部的 Qo S需求的角度出发 ,讨论了满足端到端的延迟界进行资源预约的限制条件 ,提出一种新的资源分配代价函数和按分配代价最小化的原则进行各链路资源分配的方法 ,并且给出了一种分布式的三遍... 详细信息

从把全局的延迟界 Qo S需求划分为各链路局部的 Qo S需求的角度出发 ,讨论了满足端到端的延迟界进行资源预约的限制条件 ,提出一种新的资源分配代价函数和按分配代价最小化的原则进行各链路资源分配的方法 ,并且给出了一种分布式的三遍搜索资源预约算法 .其目标是使网络资源使用更均衡、更合理 ,以利于接纳更多的调用请求 .同时 ,还介绍了将这种资源预约法应用于多点通信连接建立资源预约处理过程中的情况 .最后 ,给出该资源预约法的模拟结果。

关键词：延迟界 QoS 代价函数多点通信会话接纳控制资源预约

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