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检索条件"机构=南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系"
1517 条 记 录,以下是311-320 订阅
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多值分类环境下基于SVM增量学习的用户适应性研究(英文)
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南京大学学报(自然科学版) 2004年 第2期40卷 257-266页
作者: 彭彬彬 孙正兴 金翔宇 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机科学与技术系南京210093
用户适应问题是智能化人机接口设计中的一个重点和难点 ,它为人机接口的人性化、智能化和个性化提供支持 .由于用户自身的特殊性 ,例如笔迹、口音、绘画习惯等 ,统很难同时适应多个用户的使用 .支持向量机 (SVM)的学习方法是基于小样... 详细信息
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一种基于协议分析的可信信道评估方法
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计算机学报 2006年 第8期29卷 1329-1336页
作者: 李沁 曾庆凯 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机科学与技术系南京210093
目前,对可信信道的评估大多局限于经验的评测,缺乏理论支持,存在着极大的不确定性和不完备性.对此基于通用安全标准CC(CommonCriteria)给出了具有一定通用性和可重用性的可信信道评估框架,在此评估框架中应用了形式化的验证方法,提出了... 详细信息
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一种分类挖掘算法及其应用
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南京大学学报(自然科学版) 2001年 第2期37卷 142-147页
作者: 赵志宏 骆斌 林海 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系 南京210093
提出一种增量式混合型分类挖掘算法 ,将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合 ,能够对既包含离散属性又包含连续属性的多个概念进行有效的分类处理 ,且具有较强的增量挖掘能力 .该算法在法院决策支持统中得到了运用 ,取得了较好... 详细信息
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基于信息熵的相对离群点的检测方法:ENBROD
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南京大学学报(自然科学版) 2008年 第2期44卷 212-218页
作者: 于绍越 商琳 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机科学与技术系南京210093
提出一种检测离散属性数据集中相对离群点的算法.目前已有的关于离群点的检测方法大多关注连续属性的数据集,由于离散属性值之间并没有类似于连续属性值之间那样固有的距离度量关,故不能简单的把用于连续属性数据集的检测算法应用到... 详细信息
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随机模型检验研究
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计算机学报 2015年 第11期38卷 2145-2162页
作者: 刘阳 李宣东 马艳 王林章 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093 新加坡国立大学计算学院计算机科学系 新加坡117417 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016
随机模型检验作为模型检验理论的延伸和推广,可用于验证分析统模型的定性或定量性质,其已经应用到随机分布式算法验证、通信协议性能分析甚至是统生物学等跨学科领域.从20世纪90年代末至今,随机模型检验引起了形式验证等领域的广泛... 详细信息
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Walsh函数在组合测试中的应用
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计算机学报 2014年 第12期37卷 2482-2491页
作者: 王蓁蓁 周毓明 康达周 王子元 李言辉 徐宝文 金陵科技学院软件工程学院 南京211169 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京210093 南京大学计算机科学与技术系 南京210093
实际软件统非常复杂,有很多因素会影响统的正常运行.组合测试可以对这些因素及其相互作用所引发的软件缺陷进行检测.该文在组合测试基本模型的基础上,引入Walsh函数,建立了组合测试Walsh函数模型.模型给出基于Walsh的测试用例模式... 详细信息
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无线因特网上的数据传输
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计算机科学 2003年 第1期30卷 19-24页
作者: 杨凡 陈道蓄 谢立 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系 南京210093
With the rapid development of wireless communication technology,there is a urge requirement for the con-vergence of wireless and Internet. But the high BER, fading and occasionally occurred handoff in wireless network... 详细信息
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一种新的目标检测方法:Latent Dirichlet classification
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南京大学学报(自然科学版) 2012年 第2期48卷 214-220页
作者: 丁轶 郭乔进 李宁 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机科学与技术系南京210093
图像目标检测的任务是通过对图像分块或者分区域提取特征,进行学习和分类,从而检测出目标在图像中的位置.基于潜在迪利克雷分布模型,提出一种应用于目标检测的主题模型latentDirichlet classification(LDC),结合图像连续值局部特征和共... 详细信息
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AODE中基于强化学习的Agent协商模型
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南京大学学报(自然科学版) 2001年 第2期37卷 135-141页
作者: 王立春 高阳 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系 南京210093
AODE是我们研制的一个面向Agent的智能统开发环境 .AODE中基于强化学习的Agent协商模型采用Markov决策过程和连续决策过程分别描述统状态变化和特定统状态的Agent协商过程 ,并将强化学习技术应用于Agent协商过程 .该协商模型能够... 详细信息
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一种基于内容的图像比率可分级编码方法的研究
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南京大学学报(自然科学版) 2002年 第1期38卷 83-89页
作者: 王相海 张福炎 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机科学与技术系南京210093
多分辨率环境下的多媒体应用导致了基于内容的视频和图像编码的需求 .提出一种基于内容的图像比率可分级性编码方法 ,方法具有以下特点 :对不同的任意形状的ROI(RegionsofInterest)分别进行独立的小波分解和编码 ;采用逐次逼近的量化模... 详细信息
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