检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2009年第3期20卷 597-607页

作者：周天琳史亮徐宝文周毓明东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 微软中国研发集团北京100190 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

整合重构的基本思想和物理设计的基本技术,提出了物理重构的概念.它是对软件物理结构的再设计,目的是在不改变软件外在行为的前提下,调整软件组织结构,从而提高软件的开发效率和可维护性等.在此基础上,提出用"识别-重构-评估"... 详细信息

整合重构的基本思想和物理设计的基本技术,提出了物理重构的概念.它是对软件物理结构的再设计,目的是在不改变软件外在行为的前提下,调整软件组织结构,从而提高软件的开发效率和可维护性等.在此基础上,提出用"识别-重构-评估"的迭代过程来实施物理重构,并介绍了常用的物理重构方法.实例研究表明,物理重构能够有效地优化系统的物理结构,使开发者从多个角度持续改善软件质量.

关键词： C++ 软件演化软件重构物理设计软件再工程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的三维模型视觉特征分析

引用

计算机工程与应用 2008年第21期44卷 174-178,216页

作者：韦伟杨育彬林金杰阮佳彬南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系

首先从形状、颜色、纹理材质三个主要视觉特性入手,阐述模型的特征描述符,设计三元组视觉特征向量用于神经网络进行模型分类。具体基于感知器神经网络、Hopfield神经网络分别实现了对三维物体的分类。实验表明,基于神经网络的分类器能... 详细信息

首先从形状、颜色、纹理材质三个主要视觉特性入手,阐述模型的特征描述符,设计三元组视觉特征向量用于神经网络进行模型分类。具体基于感知器神经网络、Hopfield神经网络分别实现了对三维物体的分类。实验表明,基于神经网络的分类器能对基于视觉特征描述的三维物体进行有效识别。

关键词：三维模型视觉特征感知器神经网络 Hopfield网络三维物体分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于量子精英蛙的最小属性自适应合作型协同约简算法

引用

计算机研究与发展 2014年第4期51卷 743-753页

作者：丁卫平王建东管致锦南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093

属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,现已证明求决策表的最小属性约简是一个典型NP-Hard问题.提出一种基于量子精英蛙的最小属性自适应合作型协同约简算法.该算法首先将进化蛙群编码为多状态量子染色体形式,利用量子精英蛙快速引... 详细信息

属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,现已证明求决策表的最小属性约简是一个典型NP-Hard问题.提出一种基于量子精英蛙的最小属性自适应合作型协同约简算法.该算法首先将进化蛙群编码为多状态量子染色体形式,利用量子精英蛙快速引导进化蛙群进入最优化区域寻优,有效增强进化蛙群的收敛速度和全局搜索能力.然后构建一种自适应合作型协同进化的最小属性约简模型,融合蛙群最优执行经验和分配信任度自适应分割属性约简集,并以模因组内最优精英蛙优化各自选择的属性子集,提高属性约简的协同性和高效性,快速找到全局最小属性约简集.实验研究表明提出的算法在搜索最小属性约简解时具有较高的执行效率和精度.

关键词：最小属性约简量子精英蛙合作型协同进化自适应分割最优执行经验分配信任度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

跨项目软件缺陷预测方法研究综述

引用

计算机学报 2018年第1期41卷 254-274页

作者：陈翔王莉萍顾庆王赞倪超刘望舒王秋萍南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 天津大学软件学院天津300350

软件缺陷预测首先通过挖掘与分析软件历史仓库,从中抽取程序模块并进行类型标记.随后通过分析软件代码的内在复杂度或开发过程特征,设计出与软件缺陷存在强相关性的度量元,并对这些程序模块进行度量.最后借助特定的机器学习方法基于上... 详细信息

软件缺陷预测首先通过挖掘与分析软件历史仓库,从中抽取程序模块并进行类型标记.随后通过分析软件代码的内在复杂度或开发过程特征,设计出与软件缺陷存在强相关性的度量元,并对这些程序模块进行度量.最后借助特定的机器学习方法基于上述数据构建出缺陷预测模型.因此该方法可以在项目开发的早期阶段,通过预先识别出项目内的可疑缺陷模块,达到优化测试资源分配的目的.但在实际软件开发场景中,需要进行缺陷预测的项目可能是一个新启动项目,或这个项目的历史训练数据比较稀缺.一种简单的解决方案是利用其他项目已经搜集的训练数据来构建缺陷预测模型.但不同项目之间因所处的应用领域、采用的开发流程、使用的编程语言、开发人员经验等并不相同,因此对应数据集间会存在较大的分布差异性并造成该方案的实际性能并不理想,因此如何通过有效迁移源项目的相关知识来为目标项目构建预测模型,吸引了国内外研究人员的关注,并将该问题称为跨项目软件缺陷预测问题.论文针对该问题进行了系统综述.根据预测场景的不同,将已有方法分为3类:基于有监督学习的方法、基于无监督学习的方法和基于半监督学习的方法.其中基于有监督学习的方法主要基于候选源项目集的程序模块来构建模型.这类方法根据源项目与目标项目采用的度量元是否相同又可以细分为同构跨项目缺陷预测方法和异构跨项目缺陷预测方法.针对前者,研究人员主要从度量元取值转换、实例选择和权重设置、特征映射和特征选择、集成学习、类不平衡学习等角度展开研究.而后者更具研究挑战性,研究人员主要基于特征映射和典型相关分析等方法展开研究.基于无监督学习的方法直接尝试对目标项目中的程序模块进行预测.这类方法假设在软件缺陷预测问题中,有缺陷模块的度量元取值存在高于无缺陷模块的度量元取值的倾向.因此研究人员主要基于聚类方法展开研究.而基于半监督学习的方法则会综合使用候选源项目集的程序模块和目标项目中的少量已标记模块来构建模型.这类方法通过尝试从目标项目中选出少量模块进行标记,以提高跨项目缺陷预测的性能.研究人员主要借助集成学习和TrAdaBoost方法展开研究.论文依次对每一类方法的已有研究成果进行了系统梳理和点评.随后论文进一步总结了跨项目缺陷预测研究中经常使用的性能评测指标和评测数据集,其统计结果可以辅助研究人员针对该问题进行合理的实验设计.最后总结全文,并分别从数据集搜集、数据集预处理、模型构建和评估、模型应用这4个维度对未来值得关注的研究方向进行了展望.

关键词：经验软件工程软件缺陷预测跨项目软件缺陷预测迁移学习实证研究

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于指针生成网络的代码注释自动生成模型

引用

软件学报 2021年第7期32卷 2142-2165页

作者：牛长安葛季栋唐泽李传艺周宇骆斌计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学软件学院江苏南京210093 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106

代码注释在软件质量保障中发挥着重要的作用,它可以提升代码的可读性,使代码更易理解、重用和维护.但是出于各种各样的原因,有时开发者并没有添加必要的注释,使得在软件维护的过程中,往往需要花费大量的时间来理解代码,大大降低了软件... 详细信息

代码注释在软件质量保障中发挥着重要的作用,它可以提升代码的可读性,使代码更易理解、重用和维护.但是出于各种各样的原因,有时开发者并没有添加必要的注释,使得在软件维护的过程中,往往需要花费大量的时间来理解代码,大大降低了软件维护的效率.近年来,多项工作利用机器学习技术自动生成代码注释,这些方法从代码中提取出语义和结构化信息后,输入序列到序列的神经网络模型生成相应的注释,均取得了不错的效果.然而,当前最好的代码注释生成模型Hybrid-DeepCom仍然存在两方面的不足.一是其在预处理时可能破坏代码结构导致不同实例的输入信息不一致,使得模型学习效果欠佳;二是由于序列到序列模型的限制,其无法在注释中生成词库之外的单词(out-of-vocabulary word,简称OOV word).例如在源代码中出现次数极少的变量名、方法名等标识符通常都为OOV词,缺少了它们,注释将难以理解.为解决上述问题,提出了一种新的代码注释生成模型CodePtr.一方面,通过添加完整的源代码编码器解决代码结构被破坏的问题;另一方面,引入指针生成网络(pointer-generator network)模块,在解码的每一步实现生成词和复制词两种模式的自动切换,特别是遇到在输入中出现次数极少的标识符时模型可以直接将其复制到输出中,以此解决无法生成OOV词的问题.最后,在大型数据集上通过实验对比了CodePtr和Hybrid-DeepCom模型,结果表明,当词库大小为30000时,CodePtr的各项翻译效果指标平均提升6%,同时,处理OOV词的效果提升近50%,充分说明了CodePtr模型的有效性.

关键词：软件质量保障代码注释生成神经网络 out-of-vocabulary word 指针生成网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一个基于数据库的持久对象管理系统

引用

计算机研究与发展 1997年第S1期34卷 299-302页

作者：费翔林吕枫华王和珍熊伟南京大学计算机科学与技术系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

长期以来，程序设计语言和数据库管理系统一直沿着不同的方向独立地发展．随着计算机应用的不断深入，迫切需要把数据的持久性管理和强有力的语言处理能力结合起来．文中介绍了在ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋３．１的基础上，利用数据操作语言... 详细信息

长期以来，程序设计语言和数据库管理系统一直沿着不同的方向独立地发展．随着计算机应用的不断深入，迫切需要把数据的持久性管理和强有力的语言处理能力结合起来．文中介绍了在ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋３．１的基础上，利用数据操作语言ＣｏｄｅＢａｓｅ４．５开发的一个持久对象管理系统ＰＯＭＳ．着重讨论了ＰＯＭＳ的设计、实现和应用．

关键词：持久性持久对象持久对象管理数据库面向对象数据库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网络协同取证计算研究

引用

计算机学报 2010年第3期33卷 504-513页

作者：张有东曾庆凯王建东南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093 淮阴工学院计算机工程系江苏淮安223003 南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

网络取证面临着复杂多样的网络入侵环境,尤其是对于复合攻击的取证,为此提出了网络协同取证计算新概念.通过对传统的函数依赖关系理论的扩展,提出了以一定概率相依赖的概率函数依赖关系及其分析方法与算法,进而结合贝叶斯网络理论、报... 详细信息

网络取证面临着复杂多样的网络入侵环境,尤其是对于复合攻击的取证,为此提出了网络协同取证计算新概念.通过对传统的函数依赖关系理论的扩展,提出了以一定概率相依赖的概率函数依赖关系及其分析方法与算法,进而结合贝叶斯网络理论、报警关联分析技术和对K2算法的改进,提出了一种网络协同取证分析算法,算法通过对元报警事件的聚类和综合不同的网络取证数据源,能够直观地再现复杂网络攻击的犯罪场景,有效地实现网络取证分析;而且即使在部分数据缺失情况下,算法也可推理攻击的发生过程.

关键词：协同取证复合攻击概率函数依赖贝叶斯网络犯罪场景

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合浅景深与构图的图像质量评价

引用

中国图象图形学报 2013年第5期18卷 574-582页

作者：顾婷婷郭延文殷昆燕南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 南京大学计算机科学与技术系南京210046

近年来,图像质量评价方法在图像处理和理解领域受到越来越多的关注。传统的方法主要关注噪声、清晰度、分辨率等影响图像质量的底层因素。随着数码设备的不断发展,这些底层因素已经得到很好的解决,人们能够很容易地获得具有较高底层质量... 详细信息

近年来,图像质量评价方法在图像处理和理解领域受到越来越多的关注。传统的方法主要关注噪声、清晰度、分辨率等影响图像质量的底层因素。随着数码设备的不断发展,这些底层因素已经得到很好的解决,人们能够很容易地获得具有较高底层质量,即低噪声、高清晰度、高分辨率的图像。因此,图像质量评价的焦点逐渐转向从美学的角度进行评价。对于一幅图像,主要从两个角度来考虑其是否符合人类主观的美学需求:1)图像的主题是否突出;2)图像的布局是否合理。基于上述考虑,提出一种结合图像景深和构图的质量评价方法:一方面,提出一种基于模糊度量的浅景深判断方法,浅景深的图像能够突出主题、虚化背景,具有更强的视觉冲击力与美学表现力;另一方面,提出一种基于"三分法"的图像构图评价方法,符合"三分法"构图的图像布局更加紧凑有力、简洁明了、符合人类的欣赏习惯;最后,将浅景深判断与图像构图评价进行结合,从美学的角度自动地对图像进行客观、综合的评价。按本文方法,可以挑选出符合以上美学规则的图像。从实验结果可以看出,根据本文方法选出的高质量图像也符合人类主观的美学需求。

关键词：图像质量模糊度量浅景深判断三分法图像构图评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多特征综合的视频拷贝检测

引用

中国图象图形学报 2013年第5期18卷 591-599页

作者：林莹杨扬凌康肖金伟武港山南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 南京大学计算机科学与技术系南京210046

基于内容的视频拷贝检测是多媒体领域的一个研究热点。由于拷贝变换的多样性和综合性,单一特征难以获得很好的检测效果。提出一种多特征综合的方法来提高视频拷贝检测的效果。除了使用传统的局部和全局视觉特征外,还使用非正交二值子空... 详细信息

基于内容的视频拷贝检测是多媒体领域的一个研究热点。由于拷贝变换的多样性和综合性,单一特征难以获得很好的检测效果。提出一种多特征综合的方法来提高视频拷贝检测的效果。除了使用传统的局部和全局视觉特征外,还使用非正交二值子空间(NBS)方法来表示视频内容,并在其基础上使用归一化互相关(NCC)来提高拷贝视频内容相似度计算的效果。在此基础上,还采用多种措施对拷贝视频的判定结果进行精化。实验结果表明,该套方案对多种拷贝变换具有很强的鲁棒性,并且能够得到很好的检测精度。

关键词：多特征综合视频拷贝检测非正交二值子空间(NBS) 归一化互相关(NCC)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种任意网格模型的选择细化算法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2005年第1期17卷 28-33页

作者：唐杰张福炎南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

以基于最大误差L∞ 控制的网格简化算法为基础 ,通过删除边操作对网格模型进行向下采样 ,同时建立各删除操作的依赖关系在进行网格选择细化时 ,将细化操作分解为对网格模型的几何修改信息和各细化操作之间的关系信息 ,确保了网格模型... 详细信息

以基于最大误差L∞ 控制的网格简化算法为基础 ,通过删除边操作对网格模型进行向下采样 ,同时建立各删除操作的依赖关系在进行网格选择细化时 ,将细化操作分解为对网格模型的几何修改信息和各细化操作之间的关系信息 ,确保了网格模型选择细化结果的正确性

关键词：三角网格多分辨模型几何造型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：