检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2010年第S1期47卷 133-138页

作者：管猛张剡柏文阳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

连续可见最近邻查询是查询连续空间的最近邻问题,目前的研究基本以二维空间为背景并提出了一些查询算法,但可见性判断方法不能适用于三维或高维空间.以陆地表面的三维数据为研究背景,提出了一种查询地表任意路径的连续可见最近邻方法.... 详细信息

连续可见最近邻查询是查询连续空间的最近邻问题,目前的研究基本以二维空间为背景并提出了一些查询算法,但可见性判断方法不能适用于三维或高维空间.以陆地表面的三维数据为研究背景,提出了一种查询地表任意路径的连续可见最近邻方法.该方法以计算步长的方式把整个查询路径分割成若干个连续的查询子路径,循环计算每个子路径的连续可见最近邻直至得到整个路径的查询结果.该方法可以扩展应用于高维空间中的连续最近邻查询.

关键词：最近邻地表连续可见最近邻

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一种快速支持向量机分类算法的研究

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计算机研究与发展 2004年第8期41卷 1327-1332页

作者：刘向东陈兆乾南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

提出一种快速的支持向量机分类算法———FCSVM ,对支持向量集采用变换的方式 ,用少量的支持向量代替全部支持向量进行分类计算 ,在保证不损失分类精度的前提下使得分类速度有较大提高在UCI标准数据集上进行的分类实验以及在FERET标... 详细信息

提出一种快速的支持向量机分类算法———FCSVM ,对支持向量集采用变换的方式 ,用少量的支持向量代替全部支持向量进行分类计算 ,在保证不损失分类精度的前提下使得分类速度有较大提高在UCI标准数据集上进行的分类实验以及在FERET标准人脸库上进行的人脸识别实验都表明该算法具有较好的性能 ,在一定程度上克服了传统的支持向量机分类速度较慢的缺点、尤其在训练集规模庞大、支持向量数量较多的情况下 ,采用该算法能够较大幅度地减小计算复杂度。

关键词：支持向量机快速算法分类 FCSVM

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一种乱序数据流上的偏倚抽样算法

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计算机研究与发展 2011年第S3期48卷 298-303页

作者：秦林新刘奇志南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

抽样是生成和维护数据流概要结构的常用方法.乱序数据流中,延时到达的数据通常被丢弃,从而会降低聚集运算的精度.提出一种新的利用双时间戳进行偏倚抽样的方法,通过所设计的衰减函数确定数据流元组的权重,根据该权重进行抽样,不仅可以... 详细信息

抽样是生成和维护数据流概要结构的常用方法.乱序数据流中,延时到达的数据通常被丢弃,从而会降低聚集运算的精度.提出一种新的利用双时间戳进行偏倚抽样的方法,通过所设计的衰减函数确定数据流元组的权重,根据该权重进行抽样,不仅可以保证将最新产生的数据抽中,保留在滑动窗口内,还可以保证部分重要的延时数据不被丢弃.利用平衡二叉树存储滑动窗口内数据流元组的权重,以提高数据流操作的响应时间.实验结果表明根据双时间戳计算出的数据权重更能反映数据的实时性和代表性;与顺序结构相比,利用平衡二叉树可提高最小权重的查找速度,流数据量越大,速度提高越明显.

关键词：乱序数据流概要结构双时间戳抽样

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基于权重的Jaccard相似度度量的实体识别方法

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北京交通大学学报 2009年第6期33卷 141-145页

作者：潘磊雷钰丽王崇骏谢俊元南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

社会网络分析方法将社会行动者映射为图的节点,社会行动者之间的关系映射为图的边,然后利用图论的相关知识来解决社会网络问题.将数据挖掘方法应用于社会网络分析是数据挖掘研究领域的一个新方向.本文主要在算法改进和系统实现层面展开... 详细信息

社会网络分析方法将社会行动者映射为图的节点,社会行动者之间的关系映射为图的边,然后利用图论的相关知识来解决社会网络问题.将数据挖掘方法应用于社会网络分析是数据挖掘研究领域的一个新方向.本文主要在算法改进和系统实现层面展开数据挖掘在社会网络分析中的应用,提出了基于权重的Jaccard相似度度量的方法及处理多链接属性的实体识别算法.最后基于电信分析系统平台,使用上述算法在电信数据集上进行测试,实验结果表明上述算法的有效性和实用性.

关键词：社会网络分析数据挖掘实体识别

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统计数据库中保持隐私的数据扰动方法的研究

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计算机研究与发展 2006年第z3期43卷 289-294页

作者：黄伟伟柏文阳南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

随着统计数据库的广泛应用和不断发展,统计数据库中隐私问题显得越来越重要.针对这方面问题,目前已经出现了许多不同的统计数据库的安全控制方法.数据扰动方法是其中一种相对较好的安全控制方法.它主要是通过添加一种噪音矢量对原数据... 详细信息

随着统计数据库的广泛应用和不断发展,统计数据库中隐私问题显得越来越重要.针对这方面问题,目前已经出现了许多不同的统计数据库的安全控制方法.数据扰动方法是其中一种相对较好的安全控制方法.它主要是通过添加一种噪音矢量对原数据进行修改,从而达到秘密数据保护的目的.主要综述了近年来出现的各种数据扰动方法,对它们各自的特点作了一定的比较分析.并对EGADP方法的思想从数学理论方面进行了推导验证,这点有助于开拓对数据扰动新方法研究的思路.最后就数据扰动方法的相关问题作了总结和展望.

关键词：统计数据库隐私问题数据扰动

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基于可信报警事件的在线攻击场景重构算法

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计算机科学 2006年第8期33卷 100-105页

作者：郭山清曾英佩谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

传统的入侵检测系统仅提供大量独立的、原始的攻击报警信息,不利于用户和入侵响应系统对攻击及时做出响应,迫切需要根据低层的报警信息,建立高层的攻击场景,提高安全管理员对当前发生的攻击的认知度。本文利用贝叶斯规则首先对多个安全... 详细信息

传统的入侵检测系统仅提供大量独立的、原始的攻击报警信息,不利于用户和入侵响应系统对攻击及时做出响应,迫切需要根据低层的报警信息,建立高层的攻击场景,提高安全管理员对当前发生的攻击的认知度。本文利用贝叶斯规则首先对多个安全设备产生的报警信息进行过滤,生成了可信的报警事件集,在此基础上完成攻击场景的重构工作,减少了安全设备产生的误报信息对关联算法的影响,提高了关联算法的健壮性和可扩展性。描述的关联方法可以使报警事件的聚合操作和攻击场景重构同时进行,实现了对报警事件的在线分析功能,弥补了现有算法的不足。试验结果表明,该算法在场景重构和报警事件约减两个方面都表现出了良好的性能。

关键词：入侵检测攻击场景关联贝叶斯规则事件约减在线分析

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基于Shapelet的不相关情感子序列挖掘方法

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南京大学学报（自然科学版） 2020年第1期56卷 57-66页

作者：吴静怡吴钟强商琳南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

为了描述和分析特定微博事件的情感变化,情感时间序列被应用在微博事件分析当中.情感时间序列是根据不同时间段内的情感强度生成的曲线,能够描述用户关于事件的情感随时间变化的趋势.为了使对微博的情感挖掘定位到更为精准的时间片,提... 详细信息

为了描述和分析特定微博事件的情感变化,情感时间序列被应用在微博事件分析当中.情感时间序列是根据不同时间段内的情感强度生成的曲线,能够描述用户关于事件的情感随时间变化的趋势.为了使对微博的情感挖掘定位到更为精准的时间片,提出一种基于Shapelet的不相关情感子序列挖掘方法.首先通过事件和不同类别用户的微博生成相应的情感时间序列,然后利用基于Shapelet的思想将相应序列划分成不同的子序列,最后通过计算不同种类用户的子序列和事件子序列的相似性得到最不相关的情感子序列.通过基于微博事件数据集的实验展示了使用该方法挖掘出的情感子序列结果,并进一步通过情感相似度方法验证了该方法的合理性.

关键词：时间序列微博情感分析数据挖掘 Shapelet

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支持方案设计的手绘图形输入工具

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计算机辅助设计与图形学学报 2003年第9期15卷 1145-1152,1159页

作者：孙正兴徐晓刚孙建勇金翔宇南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

手绘图形输入是表达设计意图 ,实现抽象概念与具体图形间相互转换的自然而有效手段之一提出并初步实现了一个面向方案设计、采用在线图形识别方法和相似性相关反馈技术的手绘图形输入工具在线图形识别方法将用户输入的笔画经过图形... 详细信息

手绘图形输入是表达设计意图 ,实现抽象概念与具体图形间相互转换的自然而有效手段之一提出并初步实现了一个面向方案设计、采用在线图形识别方法和相似性相关反馈技术的手绘图形输入工具在线图形识别方法将用户输入的笔画经过图形预处理、特征识别、图形拟合和规整等过程 ,即时地识别和预测用户的基本图形构造意图 ;相似性相关反馈技术则在基本图形按其空间和时间关系组合后 ,利用图形构成及其空间关系与图形模板的相似性计算 ,及时地捕捉和反馈用户输入图形的组成意图实验表明 :该工具具有很好的基本图形识别效果和良好的用户交互特性。

关键词： CAD 概念设计手绘图形输入工具方案设计图形识别

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基于DIM的WSN网内数据查询处理

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计算机研究与发展 2007年第z3期44卷 499-504页

作者：曹学成徐天音邱林锋柏文阳南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093 　　

先前无线传感器网络的数据查询处理层的研究主要集中在利用谓词、网内数据汇集来减少传感器节点通信量.当连接操作的选择度足够小时,采用网内连接操作也可以减少传递到网外信息量.然而,由于所依赖的底层网络协议的限制,Direct Diffusion... 详细信息

先前无线传感器网络的数据查询处理层的研究主要集中在利用谓词、网内数据汇集来减少传感器节点通信量.当连接操作的选择度足够小时,采用网内连接操作也可以减少传递到网外信息量.然而,由于所依赖的底层网络协议的限制,Direct Diffusion,TinyDB和Cougar等数据检索方案并不支持网内连接操作.提出了一个基于DIM(多维分布式索引)的网内连接操作算子定位方案,并通过理论证明使用该方案可以减少DIM查询数据所需要的通信代价.除此之外,还提出多个针对该网内查询处理方案的优化方法,包括修改DIM使之仅在需要时插入数据,以及针对网内连接操作位置设置提出了逐步自适应调整措施,使得节点之间负载更加平衡.

关键词：查询处理层 DIM 网内连接

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基于迭代训练的Web Service混合协同过滤推荐模型

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计算机研究与发展 2013年第S2期50卷 153-162页

作者：王斌斌周作建过洁潘金贵计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210046 南京大学计算机科学与技术系南京210046

伴随着互联网技术的日益发展,海量数据的集成融合促进了大数据技术的广泛应用,尤其以面向服务为核心的Web Service技术被普遍用来提供新型互联网服务,这使得针对服务提供商及个人用户设计一种基于Web Service的个性化服务推荐系统变得... 详细信息

伴随着互联网技术的日益发展,海量数据的集成融合促进了大数据技术的广泛应用,尤其以面向服务为核心的Web Service技术被普遍用来提供新型互联网服务,这使得针对服务提供商及个人用户设计一种基于Web Service的个性化服务推荐系统变得十分必要.因此,提出一种基于混合协同过滤技术进行服务质量(QoS)预测的服务推荐模型.该模型利用迭代训练的思想,不断提升服务质量预测值的准确率,并通过基于预测树(PTree)的性能优化策略,有效地降低了迭代过程的运行时间.基于一个包含150万条Web Service调用信息的数据集,开展了一系列的对比分析实验.实验结果表明,相比于其他一些推荐模型,所提出的基于迭代训练的混合协同过滤推荐模型在消耗同等资源的情况下,能够有效地降低预测值的误差,提升模型整体的预测准确率.

关键词： Web服务推荐 QoS 协同过滤迭代预测树

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