检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2017年第8期43卷 1306-1318页

作者：罗建豪吴建鑫南京大学计算机科学与技术系南京大学软件新技术国家重点实验室南京210023

细粒度图像分类问题是计算机视觉领域一项极具挑战的研究课题,其目标是对子类进行识别,如区分不同种类的鸟.由于子类别间细微的类间差异和较大的类内差异,传统的分类算法不得不依赖于大量的人工标注信息.近年来,随着深度学习的发展,深... 详细信息

细粒度图像分类问题是计算机视觉领域一项极具挑战的研究课题,其目标是对子类进行识别,如区分不同种类的鸟.由于子类别间细微的类间差异和较大的类内差异,传统的分类算法不得不依赖于大量的人工标注信息.近年来,随着深度学习的发展,深度卷积神经网络为细粒度图像分类带来了新的机遇.大量基于深度卷积特征算法的提出,促进了该领域的快速发展.本文首先从该问题的定义以及研究意义出发,介绍了细粒度图像分类算法的发展现状.之后,从强监督与弱监督两个角度对比分析了不同算法之间的差异,并比较了这些算法在常用数据集上的性能表现.最后,我们对这些算法进行了总结,并讨论了该领域未来可能的研究方向及其面临的挑战.

关键词：细粒度图像分类深度学习卷积神经网络计算机视觉

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基于小样本标记实例的数据流集成入侵检测模型

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电子学报 2007年第2期35卷 234-239页

作者：俞研黄皓南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

基于监督学习的异常入侵检测算法通常面临着训练样本不足的问题,同时,对整个历史数据集进行等同学习,没有充分考虑到网络数据模式随时间变化的特点.本文提出了一种基于小样本标记实例的数据流集成入侵检测模型,对小样本的标记数据集进... 详细信息

基于监督学习的异常入侵检测算法通常面临着训练样本不足的问题,同时,对整个历史数据集进行等同学习,没有充分考虑到网络数据模式随时间变化的特点.本文提出了一种基于小样本标记实例的数据流集成入侵检测模型,对小样本的标记数据集进行扩展,解决了训练样本不足的问题,并能够充分适应网络数据模式随时间变化的特点.实验结果表明,在小样本标记实例情况下,算法的检测性能明显优于基于所有历史数据进行入侵检测的结果.

关键词：入侵检测数据流处理小样本标记实例集成入侵检测模型

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基于小波变换的图像编码中λ迭代比特分配算法的改进(英文)

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软件学报 2001年第5期12卷 645-649页

作者：陈毅松萧嵘孙正兴张福炎南京大学计算机科学与技术系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

基于小波图像编码的金字塔式小波分解后各子带系数的统计特性 ,提出一种改进的 λ迭代比特分配算法 ,该算法使用 λ序列的概念简化了传统 λ迭代法的最优值求解过程 .实验证明该改进算法在限定压缩比的小波图像编码中能够大大加快比特... 详细信息

基于小波图像编码的金字塔式小波分解后各子带系数的统计特性 ,提出一种改进的 λ迭代比特分配算法 ,该算法使用 λ序列的概念简化了传统 λ迭代法的最优值求解过程 .实验证明该改进算法在限定压缩比的小波图像编码中能够大大加快比特分配算法的收敛速度 .

关键词：图像编码比特分配策略目标函数 λ迭代算法小波变换

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基于简化控制流监控的程序入侵检测

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电子学报 2007年第2期35卷 358-361页

作者：夏耐郭明松茅兵谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

针对程序漏洞的攻击是目前一个非常严重的安全问题.该文提出了一个程序运行时候控制流监控的简化方法.与基于系统调用的入侵检测方法相比,该方法有更细的监控粒度;而与完全函数调用关系监控的方法相比,该方法同样有效但实施更为简单.测... 详细信息

针对程序漏洞的攻击是目前一个非常严重的安全问题.该文提出了一个程序运行时候控制流监控的简化方法.与基于系统调用的入侵检测方法相比,该方法有更细的监控粒度;而与完全函数调用关系监控的方法相比,该方法同样有效但实施更为简单.测试结果表面该方法能够有效地针对已有的多种攻击类型进行防范.

关键词：信息安全程序漏洞入侵检测控制流函数调用关系图简化函数调用轨迹

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混合型多概念获取系统的设计与实现

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计算机研究与发展 1997年第7期34卷 502-506页

作者：陈兆乾谢琪陈世福南京大学计算机科学与技术系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

本文主要描述了一个增量式混合型多概念获取系统ＨＭＣＡＳ．它提出了一个基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合的学习算法，能从隶属于某个概念集的实例集中归纳出满足用户精度要求的、以混合型判定树表示的概念描述．在ＨＭＣＡ... 详细信息

本文主要描述了一个增量式混合型多概念获取系统ＨＭＣＡＳ．它提出了一个基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合的学习算法，能从隶属于某个概念集的实例集中归纳出满足用户精度要求的、以混合型判定树表示的概念描述．在ＨＭＣＡＳ中，符号学习与神经网络学习具有结合紧密和转换灵活等特点，具有较高的学习效率和较强的归纳能力以及增量学习能力．ＨＭＣＡＳ的神经网络学习可选择ＢＰ网络或ＦＴＡＲＴ网络。

关键词：混合学习多概念获取神经网络

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异构的多媒体数据共享系统的设计与实现

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计算机研究与发展 1997年第9期34卷 652-656页

作者：曾庆凯杨国良靖捷高瀚昭谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系

本文介绍一个异构环境的多媒体共享系统的设计与实现．系统基于客户／服务器模式，提供了异构平台的多媒体数据的共享和文件存取．试验结果表明，这是一个较低成本和较实用的多媒体数据共享系统．

关键词：多媒体数据共享系统信息处理设计

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基于 Java 的分布并行计算环境 JavaPVM

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高技术通讯 1998年第4期8卷 12-15页

作者：谢立吴国庆茅兵陈道蓄南京大学计算机科学与技术系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

在吸取了ＰＶＭ和Ｊａｖａ语言的思想及技术的基础上，开发出了基于Ｊａｖａ的并行虚拟机环境，它为异构环境下的分布并行程序设计提供了虚拟并行平台和基于该平台之上的简洁的通信手段。介绍了ＪａｖａＰＶＭ的设计和实现，可以看出它... 详细信息

在吸取了ＰＶＭ和Ｊａｖａ语言的思想及技术的基础上，开发出了基于Ｊａｖａ的并行虚拟机环境，它为异构环境下的分布并行程序设计提供了虚拟并行平台和基于该平台之上的简洁的通信手段。介绍了ＪａｖａＰＶＭ的设计和实现，可以看出它实现了ＰＶＭ的所有主要功能，又摆脱了对单一操作系统（Ｕｎｉｘ）的依赖。

关键词： Java JavaPVM 分布式计算

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OOZE求精技术自动化的探讨

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计算机研究与发展 1998年第2期35卷 173-177页

作者：袁晓东陈家骏郑国梁南京大学计算机科学与技术系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

文中立足于一种Ｚ的面向对象扩充广谱语言ＯＯＺＥ，研究其从软件规格说明到可执行程序求精过程中的自动化技术．重点讨论了数据求精技术，对Ｚ中的几种复合数据类型及其嵌套结构、ＯＯＺＥ中的类结构提出了相应的自动求精规则。

关键词： OOZE 数据求精操作求精软件工程

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多线程技术的研究与应用

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计算机研究与发展 2000年第4期37卷 407-412页

作者：骆斌费翔林南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

现代主流操作系统已经广泛采用了多线程技术 .首先论述了多线程的基本概念 ,然后着重分析了 3种主要的多线程实现方案 :内核级线程、用户级线程和混合策略 ,然后介绍了多线程技术的应用 .还结合面向对象数据库管理系统 NODBMS的实现 ,... 详细信息

现代主流操作系统已经广泛采用了多线程技术 .首先论述了多线程的基本概念 ,然后着重分析了 3种主要的多线程实现方案 :内核级线程、用户级线程和混合策略 ,然后介绍了多线程技术的应用 .还结合面向对象数据库管理系统 NODBMS的实现 ,介绍了如何应用多线程技术实现多用户事务处理 ,并提出了一个基于多线程技术实现的对象式数据库查询优化算法。

关键词：进程用户级线程内核级线程操作系统多线程

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离散时段演算的符号模型验证

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计算机学报 1998年第2期21卷 103-110页

作者：侯建民李宣东郑国梁南京大学计算机科学与技术系南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

模型验证是对有限状态系统的一种形式化确认方法．近几年，模型验证方法已逐步扩展到实时系统应用中．为解决实时系统的模型验证问题，本文采用离散时段演算作为实时系统规格说明的形式语言，用时间自动机作为实时系统的实现模型，对模... 详细信息

模型验证是对有限状态系统的一种形式化确认方法．近几年，模型验证方法已逐步扩展到实时系统应用中．为解决实时系统的模型验证问题，本文采用离散时段演算作为实时系统规格说明的形式语言，用时间自动机作为实时系统的实现模型，对模型验证问题进行了细致的分析，并提出了一种具有实际应用价值的方法──商技术．该方法可以避免当多个时间自动机并行组合时可能产生的状态空间组合爆炸问题，同时还可以简化整个模型验证问题．

关键词：离散时段演算模型验证符号模型实时系统

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