检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2024年第11期47卷 2579-2593页

作者：胥帅李博涵许建秋曹玖新傅晓明南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 东南大学网络空间安全学院南京211189 哥廷根大学计算机科学研究所哥廷根37077德国

基于社交网络用户生成的时空数据预测用户在城外的移动行为已成为城市协同管理的迫切需求.用户城外出行相对于城内移动而言属于“长尾”事件,导致用户在城外生成的签到数据极度稀疏,现有研究难以利用有限的跨城市签到数据建模用户城外... 详细信息

基于社交网络用户生成的时空数据预测用户在城外的移动行为已成为城市协同管理的迫切需求.用户城外出行相对于城内移动而言属于“长尾”事件,导致用户在城外生成的签到数据极度稀疏,现有研究难以利用有限的跨城市签到数据建模用户城外出行偏好,进而准确预测用户在城外的移动行为.为此,本文提出一种意图感知的社交网络用户城外移动偏好建模框架TIEMPO.首先,为缓解数据稀疏性问题,通过随机游走从构建的城外地点网络中采样移动轨迹,利用无监督聚类发现特定数目的用户城外出行意图;其次,引入记忆网络从相似用户在城外的移动轨迹中进一步提炼出行意图;然后,基于迁移学习思想,将用户城内签到与城外出行意图进行交互建模,从而强化用户城外移动偏好表示;最后,融合用户城外移动偏好表示与地点隐含表示对用户访问城外地点的概率进行量化.本文基于多个跨城市签到数据集进行广泛的实验分析,结果表明TIEMPO能有效预测社交网络用户在城外的移动行为,预测准确性指标Acc@10相比基线模型体现出12%~15%的明显优势,排序可靠性指标NDCG@10相比基线模型则超出3%~5%,即使在冷启动预测场景下TIEMPO依然表现最优.

关键词：移动行为预测跨城市意图感知偏好建模知识迁移社交网络

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网络地址翻译系统的原理和应用

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计算机科学 2001年第7期28卷 36-41页

作者：包亮潘金贵软件新技术国家重点实验室南京大学多媒体计算机研究所南京210093

Since Network Address Translation (NAT)systems, which will translate address between two address realms,were first introduced to solve the address shortage problem,they have been adopted in many domains. In this paper, basic principles, primary forms and application will be discussed. And some countermeasure on the co-exist with IPSec will be given.

关键词：网络地址地理翻译系统地址分配 Internet

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一种基于小波变换的灰度图象水印算法

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中国图象图形学报A辑 2003年第S1期8卷 613-616页

作者：赵鹏周容俞建新南京大学软件新技术国家重点实验室南京大学多媒体计算机研究所南京210093

用作版权保护的数字水印技术是当前研究的热点,代表版权信息的大多是信息含量较大的灰度图象,为了解决嵌入容量问题,因此提出了一种基于小波变换的数字水印算法,该算法结合人类视觉系统(HVS)特性,根据不同系数噪声容量的上限来选取适当... 详细信息

用作版权保护的数字水印技术是当前研究的热点,代表版权信息的大多是信息含量较大的灰度图象,为了解决嵌入容量问题,因此提出了一种基于小波变换的数字水印算法,该算法结合人类视觉系统(HVS)特性,根据不同系数噪声容量的上限来选取适当的嵌入系数,即根据噪声量化表在嵌入强度和嵌入系数重要性之间取得的平衡点,将水印嵌入到第3级小波变换子带系数的高频部分,同时保证水印的不可见性和鲁棒性.通过实验证明,利用该算法嵌入的水印,对于平滑滤波、锐化、剪切及JPEG和JPEG2000压缩等攻击都有较强的鲁棒性.

关键词：数字水印离散小波变换人类视觉系统(HVS)

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基于卷积神经网络的蛋白质折叠类型最小特征提取

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南京大学学报（自然科学版） 2020年第5期56卷 744-753页

作者：潘越王骏李文飞张建王炜南京大学物理学院南京210023 南京大学脑科学研究院南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210023

通过蛋白质的序列、结构等信息构建完整的蛋白质宇宙是生物信息学中的重要课题,相关研究对蛋白质结构预测、蛋白质进化路径分析以及蛋白质结构设计等方面的研究都有重要的意义.从蛋白质结构的一种简化表示——蛋白质接触图出发,通过训... 详细信息

通过蛋白质的序列、结构等信息构建完整的蛋白质宇宙是生物信息学中的重要课题,相关研究对蛋白质结构预测、蛋白质进化路径分析以及蛋白质结构设计等方面的研究都有重要的意义.从蛋白质结构的一种简化表示——蛋白质接触图出发,通过训练卷积神经网络进行特征提取,筛选出可识别结构域折叠类型的最小特征向量,构建蛋白质折叠类型空间,并使用谱聚类等方法对不同蛋白质折叠类型的高维分布情况进行分析.得到的最小特征向量兼顾了信息的完整性与冗余度,可以很好地表示全部七种常见蛋白质类的空间关联.该研究结果填补了之前蛋白质宇宙研究中对不常见类的空间位置和相互关系描述的空白,加深了对于蛋白质结构相似性的理解.

关键词：蛋白质宇宙深度学习卷积神经网络蛋白质折叠类型识别

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基于特定领域解码的域泛化医学图像分割方法

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数据采集与处理 2023年第2期38卷 324-335页

作者：叶怀泽周子奇祁磊史颖欢南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学健康医疗大数据国家研究院南京210023 东南大学计算机科学与工程学院南京210023

多源域领域泛化是模型利用多个不同领域中的语义信息,并且能够很好地泛化到未知领域上。在医学图像中,不同领域之间的跨度比较大,模型泛化性能在未知域上会有较大程度的下降。为了解决这一问题,本文提出了一种编码特征再针对特定领域进... 详细信息

多源域领域泛化是模型利用多个不同领域中的语义信息,并且能够很好地泛化到未知领域上。在医学图像中,不同领域之间的跨度比较大,模型泛化性能在未知域上会有较大程度的下降。为了解决这一问题,本文提出了一种编码特征再针对特定领域进行解码的网络结构。该模型使用一个通用编码器来学习所有领域上的领域不变特征,并通过特定领域解码器还原原有图像以加强其对图像特征的复原能力。此外,该模型还通过生成特征迁移图像与源域图像进行对抗学习来加强编码器学习领域不变特征的能力。同时,本文在模型中还引入了特殊构造的分割融合预处理步骤来扩充数据集以增强模型的泛化能力,并进一步提高了本文提出网络结构的性能。在两个医学图像的分割任务中,大量实验数据表明,本文提出的模型相比现有先进模型表现出了优异的性能,此外本文还进行了一系列消融实验,证明了模型的有效性。

关键词：领域泛化医学图像分割迁移学习对抗学习数据增广

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基于新型路网模型的路径寻优方法研究

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电子学报 2012年第4期40卷 756-761页

作者：曹政才韩丁富乔非北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 同济大学CIMS研究中心上海200092

针对传统路网模型描述交通信息节点多、数据冗余及结构稳定性差的问题,本文从实际交通路网本身的特点和人类对路网的认识出发,构建以"道路"为基本元素的路网模型.该模型详细描述道路的空间属性和交通属性,并利用道路间的相交... 详细信息

针对传统路网模型描述交通信息节点多、数据冗余及结构稳定性差的问题,本文从实际交通路网本身的特点和人类对路网的认识出发,构建以"道路"为基本元素的路网模型.该模型详细描述道路的空间属性和交通属性,并利用道路间的相交关系描述交通路网.在尝试减少模型数据量、简化模型结构的基础上,采用改进A*算法进行路径搜索.实例表明,所提出的模型及路径搜索算法可以满足实际应用的需要,并且在存储开销和搜索算法效率上具有一定的优势.

关键词：智能交通系统路网模型改进A*搜索算法

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汇率趋势预测数据挖掘的数据预处理方法

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计算机工程与应用 2002年第15期38卷 247-249,256页

作者：何瑗马耀华肖建华徐洁磐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093 南大谷元石油软件研究所有限公司南京210008

要用数据挖掘的方法得到有关汇率变动的趋势预测,其首要任务就是对这些汇市消息摘要进行一定的数据预处理,将其转换成具有一定结构的、有利于数据挖掘方法实现的目标语言。该文就是一个这样的对汇市消息摘要的预处理方法,它对有关汇市... 详细信息

要用数据挖掘的方法得到有关汇率变动的趋势预测,其首要任务就是对这些汇市消息摘要进行一定的数据预处理,将其转换成具有一定结构的、有利于数据挖掘方法实现的目标语言。该文就是一个这样的对汇市消息摘要的预处理方法,它对有关汇市消息摘要的领域知识进行了详细的分析,得出了相应的领域规则知识,并对基于TRIE索引树的分析词典机制犤2犦加以改进,建立了一定的相关算法,从而实现了从汇市消息摘要到Bayes语言的数据挖掘的数据预处理。

关键词：汇率趋势预测数据挖掘数据预处理数据库银行

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基于消息的汇率趋势预测的数据挖掘方法

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计算机工程与应用 2002年第15期38卷 250-252,256页

作者：马耀华何瑗肖建华柏文阳徐洁磐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093 南大谷元石油软件研究所有限公司南京210008

在目前,汇率预测的方法一般采用人工神经网络和贝叶斯估计方法,但这些方法一般都是基于汇率数据本身进行的。然而汇率的变动实际上是由政治、经济、心理等因素造成的。因此,利用这些新闻消息应该更具有可行性。该文讨论了如何根据新闻... 详细信息

在目前,汇率预测的方法一般采用人工神经网络和贝叶斯估计方法,但这些方法一般都是基于汇率数据本身进行的。然而汇率的变动实际上是由政治、经济、心理等因素造成的。因此,利用这些新闻消息应该更具有可行性。该文讨论了如何根据新闻消息利用贝叶斯网络来进行汇率的趋势预测,分析了如何才能改进预测精度。同时还实现了一个寻找全局最优贝叶斯网络的选择算法。

关键词：消息汇率趋势预测数据挖掘贝叶斯网络数据库金融市场

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数据仓库工具集NGDW-1的设计与实现

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计算机工程与应用 2002年第15期38卷 253-256页

作者：唐蕾张剡柏文阳徐洁磐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093 南大谷元石油软件研究所有限公司南京210008

根据我国目前的数据库使用状况,笔者自主开发实现了一套简单实用、规模适中、适合我国国情的数据仓库工具集NGDW-1。该工具集与第三方的工具相结合,可以给出一套完整的数据仓库应用解决方案,以适合我国中低端数据仓库的应用需要。与其... 详细信息

根据我国目前的数据库使用状况,笔者自主开发实现了一套简单实用、规模适中、适合我国国情的数据仓库工具集NGDW-1。该工具集与第三方的工具相结合,可以给出一套完整的数据仓库应用解决方案,以适合我国中低端数据仓库的应用需要。与其他数据仓库工具集相比,它具有一定特色。

关键词：数据仓库工具集 NGDW-1 设计数据库

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基于支持向量数据描述的P2P流量识别

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吉林大学学报（工学版） 2012年第4期42卷 947-951页

作者：刘三民孙知信南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 南京邮电大学计算机技术研究所南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

借鉴聚类思想引入基于支持向量数据描述(SVDD)的原理,建立P2P流量识别模型。该模型首先用主成分分析法(PCA)对训练集降维,然后用SVDD方法寻找包含大部分样本最小超球,保留各自支持向量样本点作为识别模型;然后计算测试样本距各球心距离... 详细信息

借鉴聚类思想引入基于支持向量数据描述(SVDD)的原理,建立P2P流量识别模型。该模型首先用主成分分析法(PCA)对训练集降维,然后用SVDD方法寻找包含大部分样本最小超球,保留各自支持向量样本点作为识别模型;然后计算测试样本距各球心距离,距离近者为其所属类别。该模型简单,适合P2P流量识别环境,克服了现有基于机器学习的流量识别方法在多类分类中模型复杂、数据不平衡等缺点。实验结果表明,该模型具有较高的分类精度和可靠性。

关键词：计算机系统结构支持向量数据描述主成分分析 P2P流量识别

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