检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2022年第10期22卷 31-38页

作者：刘家银李馥娟马卓夏玲玲江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031 江苏省电子数据取证分析工程研究中心南京210031 江苏省公安厅数字取证重点实验室南京210031 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

恶意代码文件大小差异巨大,使用传统卷积神经网络对其可视化图像进行训练时会因分辨率调整导致大量信息丢失。为此,文章提出一种基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法。该方法首先将不同大小的恶意代码生成为多种特定分辨率的图像... 详细信息

恶意代码文件大小差异巨大,使用传统卷积神经网络对其可视化图像进行训练时会因分辨率调整导致大量信息丢失。为此,文章提出一种基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法。该方法首先将不同大小的恶意代码生成为多种特定分辨率的图像;然后利用DenseNet网络提取特征,避免因调整至同一分辨率导致信息损失;最后通过空间金字塔模型处理多尺度特征,进而训练分类模型。实验结果表明,该方法有效提高了恶意代码分类性能。

关键词：恶意代码分类空间金字塔多尺度卷积神经网络

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基于URL语言特征的钓鱼网站检测算法

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计算机工程与应用 2019年第24期55卷 84-90页

作者：王雨琪刘博文林果园中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心江苏徐州221116 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

为了应对钓鱼网站的检测逃避策略,提出一种基于URL语言特征的钓鱼网站检测算法。通过分析钓鱼网站和合法网站的URL在不同检测域上的差异,定义基元和敏感度来描述其语言特征。先根据基元对主级域名进行相似性检测,当相似性低于预先设定... 详细信息

为了应对钓鱼网站的检测逃避策略,提出一种基于URL语言特征的钓鱼网站检测算法。通过分析钓鱼网站和合法网站的URL在不同检测域上的差异,定义基元和敏感度来描述其语言特征。先根据基元对主级域名进行相似性检测,当相似性低于预先设定的阈值时,选取有效的子域名特征,利用随机森林算法对子域名的语言特征进行学习和检测。实验结果表明,该算法的准确率达95.6%,系统运行时间相对较小,平均识别时间小于1 s。

关键词：钓鱼网站统一资源定位符(URL) 语言特征基元敏感度

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基于决策树集成的P2P流量识别研究

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计算机科学 2011年第11期38卷 26-29页

作者：刘三民孙知信刘余霞南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 安徽工程大学计算机与信息学院芜湖241000 南京邮电大学计算机技术研究所南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 安徽工程大学电气工程学院芜湖241000

为提高分类模型的稳定性,提出基于决策树分类器集成方案用以识别流量。模型首先利用特征选择方法(FCBF)提取最优分类特征信息,按Bagging随机抽样原理形成5个子分类器,依少数服从多数原则生成决策模型。利用两种实验方案在公开数据集上... 详细信息

为提高分类模型的稳定性,提出基于决策树分类器集成方案用以识别流量。模型首先利用特征选择方法(FCBF)提取最优分类特征信息,按Bagging随机抽样原理形成5个子分类器,依少数服从多数原则生成决策模型。利用两种实验方案在公开数据集上进行测试,结果表明提出的方案比贝叶斯、基于核密度估计贝叶斯方案具有更好的稳定性、模型分类准确率和P2P流量识别准确率,并对此现象进行了解释。

关键词：流量识别集成学习决策树贝叶斯分类稳定性

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认知无线电网络中的频谱感知安全机会路由协议

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计算机科学 2018年第10期45卷 166-171页

作者：王露白光伟沈航王天荆南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003 南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816

针对认知无线电网络中频谱的动态特性及潜在的节点选择性转发问题,提出频谱感知安全机会路由S2OR协议。在频谱感知阶段,通过对主用户活动建模来分析认知节点之间链路的可用概率。在路由选择阶段,采用信任管理方式来考查节点转发行为的... 详细信息

针对认知无线电网络中频谱的动态特性及潜在的节点选择性转发问题,提出频谱感知安全机会路由S2OR协议。在频谱感知阶段,通过对主用户活动建模来分析认知节点之间链路的可用概率。在路由选择阶段,采用信任管理方式来考查节点转发行为的可靠性,以便选择可信任的中继节点并保证数据传输的完整性。协议通过获取局部网络状态信息,计算由链路可用概率、链路质量和节点信任度构成的综合型指标——期望吞吐率,允许认知节点在此基础上机会式地选择候选转发节点与数据信道。仿真结果表明,S2OR能够很好地适应频谱动态特性,获取较高的吞吐量,同时减小节点恶意攻击带来的影响。

关键词：认知无线电机会路由频谱感知信任管理

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云虚拟机异常检测场景下改进的LOF算法

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计算机工程与应用 2020年第23期56卷 80-86页

作者：贺寰烨林果园顾浩方梦华中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教务部工程研究中心江苏徐州221116 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

针对云服务中由于资源超额预定造成负载不均衡的云虚拟机异常,提出了一种基于密度空间的局部离群因子(Local Outlier Factor Based on Density Space,LOFBDS)算法。LOFBDS算法参考DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法,将云虚拟机在密度空间中的性质融合至LOF算法之中,提出对云虚拟机的判断规则,以达到优化对正常云虚拟机的检测过程,提高检测效率。实验结果表明,所提出的算法对云服务负载不均造成的云虚拟机异常有着良好的检测效率,并且时间花费较少。

关键词：云服务云虚拟机异常检测局部离群点检测

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基于双层类结构的继承异常处理方法

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软件学报 1999年第6期10卷 619-619页

作者：张鸣吕建杨大军陶先平南京大学计算机软件研究所计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京 210093

继承异常是并发面向对象语言中的一个很重要而且也是处理起来困难的问题, 它会使同步代码难以重用. 为解决此问题, 文章提出了一种新的双层类结构模型的方法, 来解决继承异常问题, 它可对同步代码的复用提供全方位的支持.

关键词：类结构继承异常

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基于熵值过滤和类质心优化的无监督域适应

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计算机科学 2024年第7期51卷 345-353页

作者：田青卢章虎杨宏南京信息工程大学软件学院南京210044 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044 南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

无监督域适应作为机器学习领域的新兴研究方向之一,其主要利用源域监督信息来辅助无标记目标域的学习。截至目前,已有较多无监督域适应方法被提出,但在关系挖掘方面仍存在一些不足之处。具体来说,现有方法通常对目标域样本采取一致性处... 详细信息

无监督域适应作为机器学习领域的新兴研究方向之一,其主要利用源域监督信息来辅助无标记目标域的学习。截至目前,已有较多无监督域适应方法被提出,但在关系挖掘方面仍存在一些不足之处。具体来说,现有方法通常对目标域样本采取一致性处理策略,而忽略了目标域样本在关系挖掘中的差异性,因此文中提出了熵值过滤和类质心优化方法。所提方法利用生成对抗网络架构对目标域样本进行标记,利用所获伪标签计算样本熵值,并与所设阈值进行比较,从而进一步划分目标域样本。对于简单样本,分配伪标签;对于困难样本,该方法结合对比学习思想,利用源域和简单样本来学习更加鲁棒的分类器对困难样本分类,并进一步获得源和目标域的类质心。通过优化域间和实例对比对齐,来减小域间和域内的差异。最后,在3个标准数据集上与目前几种先进的领域自适应方法进行了对比实验,实验结果表明所提方法的性能均优于对比方法。

关键词：迁移学习无监督域适应对抗学习对比学习类质心优化

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基于分布谓词检测的环境特性感知

基于分布谓词检测的环境特性感知

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中国计算机学会全国软件与应用学术会议(NASAC2009)

作者：黄宇余建平马晓星陶先平吕建南京大学软件新技术国家重点实验室，南京 210093 南京大学计算机软件研究所，南京 210093

准确感知并恰当应对环境及其变化是在开放环境下构建可信软件系统的关键问题之一。目前已有环境感知机制要么形式化程度较弱。难以支持自动、可靠的环境特性感知;要么过于复杂，导致其效率低下。同时，开放环境下环境设施间的交互往往... 详细信息

准确感知并恰当应对环境及其变化是在开放环境下构建可信软件系统的关键问题之一。目前已有环境感知机制要么形式化程度较弱。难以支持自动、可靠的环境特性感知;要么过于复杂，导致其效率低下。同时，开放环境下环境设施间的交互往往是异步的，基于“统一全局时钟”假设的传统技术难以感知开放环境的时序特性。针对上述问题，本文首先提出了一个开放环境特性描述框架。该框架可以便捷地、形式化地描述开放环境的各种特性，包括那些既有技术不能处理的时序特性;它引入了分布谓词检测技术，支持高效的环境特性感知机制的实现。其次，本文还开发了一个支持可信应用构建与运行的开放环境特性感知中间件平台，并通过详细的案例分析较全面地展示了如何基于所提出的环境特性描述框架与中间件平台，高效地感知环境特性，支持可信软件系统的构建。

关键词：分布谓词检测环境特性感知可信软件开放环境中间件平台

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一种开放环境下的软件可靠性评估方法

一种开放环境下的软件可靠性评估方法

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2008全国软件与应用学术会议(NASAC'08)

作者：陆文徐锋吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京 210093 南京大学计算机软件研究所江苏南京 210093

目前的软件系统运行环境正朝着更加开放的方向发展,这种开放性对原有的软件开发技术,包括软件可靠性评估带来了重要的影响。传统的基于测试的方法和基于模拟的方法不再适用,而基于状态的方法虽然在一定程度上能适应开放环境,但仍然存在... 详细信息

目前的软件系统运行环境正朝着更加开放的方向发展,这种开放性对原有的软件开发技术,包括软件可靠性评估带来了重要的影响。传统的基于测试的方法和基于模拟的方法不再适用,而基于状态的方法虽然在一定程度上能适应开放环境,但仍然存在不足。一方面,这种方法无法处理带并行逻辑的系统,因而在适用范围上存在着局限;另一方面,它的计算复杂度仍然较高,不能很好的满足开放环境对可靠性评估性能的高要求;同时,它还缺乏对构成系统的组件的评估能力,无法充分满足开放环境下软件开发对可靠性信息的要求。为了解决这些问题,本文在基于状态的评估方法的基础上,提出了一种新型的可靠性评估方法,使得一部分带并行逻辑的系统可以被处理,并且极大的降低了计算所需的开销,同时,该方法还可以在计算可靠性的同时估算出组件对系统的影响,从而大大的增强了可靠性评估在软件开发中所起的作用。

关键词：软件可靠性开放环境体系结构软件开发

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基于语义的地球物理信息检索模型研究

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物探化探计算技术 2014年第4期36卷 502-507页

作者：杨妮妮李文超刘海军辽宁石油化工大学抚顺113001 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 北京市轻纺机械机器视觉工程技术研究中心北京100176

针对网络上地球物理领域的信息资源复杂多样,而传统的信息检索方法在检索地球物理信息时结果比较片面这一问题,将本体技术与传统信息检索技术相结合,建立了一个基于语义的地球物理信息检索系统模型。研究了地球物理领域的本体特征,并设... 详细信息

针对网络上地球物理领域的信息资源复杂多样,而传统的信息检索方法在检索地球物理信息时结果比较片面这一问题,将本体技术与传统信息检索技术相结合,建立了一个基于语义的地球物理信息检索系统模型。研究了地球物理领域的本体特征,并设计建立了本体库;提出了计算地球物理领域本体的语义相似性方法,分析了地球物理爬虫的工作机制;最后编程实现了系统的主体功能,验证了系统模型设计的合理性、可行性。

关键词：地球物理信息语义本体信息检索

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