检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2021年第4期32卷 887-888页

作者：潘敏学魏峻崔展齐计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学软件学院江苏南京210093 中国科学院软件研究所北京100190 北京信息科技大学计算机学院北京100101

软件是推动新一代信息技术发展的驱动力.随着互联网、云计算、人工智能等技术的快速发展,软件与物联网、区块链、自动驾驶等众多领域的融合进一步加强,正引领并促进这些领域向数字化、智能化发展,为社会、经济的加速演进和创新发展带来... 详细信息

软件是推动新一代信息技术发展的驱动力.随着互联网、云计算、人工智能等技术的快速发展,软件与物联网、区块链、自动驾驶等众多领域的融合进一步加强,正引领并促进这些领域向数字化、智能化发展,为社会、经济的加速演进和创新发展带来了新的契机.因此,面向领域的软件技术不仅是软件领域,也是众多其他领域国内外学者的关注焦点和研究重点.

关键词：软件技术面向领域人工智能区块链云计算物联网软件系统质量保障

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向缺陷知识的多特征匹配搜索算法

引用

电子学报 2021年第4期49卷 661-664页

作者：李斌陈定山孙小兵薄莉莉扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 江苏省知识管理与智能服务工程研究中心江苏扬州225127 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

缺陷数据分析正成为软件工程领域的热点,现有缺陷分析技术无法有效处理复杂和冗余的缺陷数据,以高效地辅助缺陷修复工作.本文提出一种多特征匹配搜索算法——MMSBK(Multi-feature Matching Search Algorithm for Bug Knowledge).首先对... 详细信息

缺陷数据分析正成为软件工程领域的热点,现有缺陷分析技术无法有效处理复杂和冗余的缺陷数据,以高效地辅助缺陷修复工作.本文提出一种多特征匹配搜索算法——MMSBK(Multi-feature Matching Search Algorithm for Bug Knowledge).首先对缺陷问题进行分析,抽取其包含的缺陷实体及关系;然后,基于实体和关系匹配将缺陷问题与缺陷知识图谱关联,通过知识图谱的关联性和可视化帮助软件开发搜索缺陷知识;最后,基于匹配算法生成的缺陷关系三元组生成搜索结果子图.实验验证了MMSBK算法的有效性.

关键词：缺陷知识图谱知识搜索缺陷实体缺陷关系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高精度的大规模程序数据竞争检测方法

引用

软件学报 2021年第7期32卷 2039-2055页

作者：高凤娟王豫周金果徐安孜王林章吴荣鑫张川苏振东计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 蚂蚁集团广东深圳518000 厦门大学信息学院福建厦门361005 Department of Computer Science and Engineering The Hongkong University of Science and TechnologyHongkongChina Department of Computer Science(ETH Zurich) ZürichSwitzerland

随着技术的不断发展,软件系统的非确定性(uncertainty)不断增强,数据竞争是并发系统这一类典型的非确定性软件系统中常见的缺陷.尽管数据竞争静态检测近年来取得了巨大进展,但其面临的重要问题仍然存在.先前的静态技术要么以分析精度为... 详细信息

随着技术的不断发展,软件系统的非确定性(uncertainty)不断增强,数据竞争是并发系统这一类典型的非确定性软件系统中常见的缺陷.尽管数据竞争静态检测近年来取得了巨大进展,但其面临的重要问题仍然存在.先前的静态技术要么以分析精度为代价达到高扩展性,要么由于高精度分析而导致可扩展性问题.提出一种解决上述矛盾的分段分析方法——GUARD.它首先基于程序值流进行轻量级上下文敏感的数据访问分析,以识别出候选的数据竞争子路径而非完整的程序路径.接下来,进行可能并行执行(may-happen-in-parallel,即MHP)分析来确定程序中的两个数据访问操作是否可能会同时执行.MHP分析基于线程流图(TFG)将线程信息进行编码以便于高效地查询各个子路径之间的并发关系.最后,对于每条存在MHP数据访问的子路径,进行重量级路径敏感分析以确定数据竞争路径的可行性.针对12个开源项目的实验评估显示,GUARD能够在1870s内完成对130万行代码的工业规模项目的检测,且平均误报率为16.0%.此外,GUARD的分析速度更快,比现有的前沿技术平均快了6.08倍,并且显著降低了误报率.除此之外,GUARD在其中还发现了12个数据竞争漏洞.将它们全部报告给了开发者,其中8个已得到了确认.

关键词：数据竞争 MHP分析静态分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

PaxosStore中共识协议TPaxos的推导、规约与精化

引用

软件学报 2020年第8期31卷 2336-2361页

作者：易星辰魏恒峰黄宇乔磊吕建计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 北京控制工程研究所北京100190

PaxosStore是腾讯开发的高可用分布式存储系统,现已用于全面支持微信核心业务.PaxosStore实现了分布式共识协议Paxos的一种变体,称为***的新颖之处在于其“统一性”:为每个参与者维护统一的状态类型,并采用统一格式的消息进行通信.然而... 详细信息

PaxosStore是腾讯开发的高可用分布式存储系统,现已用于全面支持微信核心业务.PaxosStore实现了分布式共识协议Paxos的一种变体,称为***的新颖之处在于其“统一性”:为每个参与者维护统一的状态类型,并采用统一格式的消息进行通信.然而,这种设计方案也带来了TPaxos与Paxos之间的诸多差异,给理解TPaxos造成了障碍.其次,虽然腾讯开源了TPaxos协议的核心代码(包括伪代码与C++代码),但TPaxos仍缺少抽象而精确的形式化规约.最后,根据文献检索,TPaxos的正确性尚未经过必要的数学论证或者形式化工具的检验.针对这些情况,有3个主要贡献:首先,从经典的Paxos协议出发,论证如何逐步推导出TPaxos协议.基于这种推导,可以将TPaxos看作Paxos的一种自然变体,更易于理解.其次,给出了TPaxos协议的TLA+形式化规约.在开发规约的时候发现,TPaxos协议描述中存在至关重要但并未充分阐明的微妙之处:在消息处理阶段,参与者(作为接受者角色)是先作出“不再接受具有更小编号的提议”的承诺(promise),还是先接受(accept)提议?这导致了对TPaxos的两种不同理解,并促使提出TPaxos的一种变体,称为TPaxosAP.在TPaxosAP中,参与者先接受提议后作承诺.最后,使用精化(refinement)技术论证了TPaxos与TPaxosAP的正确性.特别地,由于已知的投票机制Voting不能完全描述TPaxosAP的行为,首先提出了适用于TPaxosAP的投票机制EagerVoting,然后建立了从TPaxosAP到EagerVoting以及从EagerVoting到Consensus的精化关系,并使用TLC模型检验工具验证了它们的正确性.

关键词： Paxos PaxosStore 共识协议 TLA+ 精化关系模型检验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

软件定义网络环境下DoS攻防实验设计

引用

实验技术与管理 2021年第2期38卷 53-57页

作者：陈镭杨章静黄璞南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210232

SDN作为一种新型网络架构,对网络进行集中控制、拥有全局网络视图和灵活编程能力,很大程度上代表了未来网络的发展方向。但SDN集中控制的特性和数据平面与控制平面的分离,会大大增加受到DoS攻击的可能性。该文首先详细分析了SDN环境下... 详细信息

SDN作为一种新型网络架构,对网络进行集中控制、拥有全局网络视图和灵活编程能力,很大程度上代表了未来网络的发展方向。但SDN集中控制的特性和数据平面与控制平面的分离,会大大增加受到DoS攻击的可能性。该文首先详细分析了SDN环境下控制平面、数据平面、网络主机等遭受洪范式DoS攻击或隐藏式DoS攻击的不同特点;然后利用轻量级虚拟仿真软件Mininet,结合Floodlight控制器以及流量监测工具sFlow,展示了网络拓扑创建、主机间联通测试、流表下发和网络流量监测的整体流程;最后用SDN环境下的洪范式和隐藏式DoS攻击和防御案例进行实验教学。

关键词：软件定义网络 OpenFlow 网络安全 DoS 实验教学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于效用函数的期望最大搜索算法

引用

软件导刊 2023年第8期22卷 86-92页

作者：魏语轩李昕闻陈兴国南京邮电大学贝尔英才学院南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京邮电大学大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210046

强化学习已在各行业得到广泛应用,强化学习所需的大量探索在很多语境下均可能带来严重后果。为此,业界提出安全强化学习。从经济学中借鉴的效用函数是其中的一种常用技巧,但其在搜索算法中还未得到充分研究。当智能体在风险中立的语境... 详细信息

强化学习已在各行业得到广泛应用,强化学习所需的大量探索在很多语境下均可能带来严重后果。为此,业界提出安全强化学习。从经济学中借鉴的效用函数是其中的一种常用技巧,但其在搜索算法中还未得到充分研究。当智能体在风险中立的语境下进行训练后,如何利用搜索算法将其迁移至风险敏感语境中仍是一个需要解决的问题。因此,提出向期望最大搜索算法中加入安全强化学习常用的效用函数技巧进行改进。以2048游戏为例,基于2022年最新的NTuple方法及在风险中立语境下所训练的权重,实验了不同的超参数。实验结果表明,将sigmoid函数作为效用函数应用于搜索算法中,可以显著提升算法性能。其中,在2层搜索中,改进后的算法相较于原始算法提升了14053.35分,在3层搜索中,提升了6522.9分。

关键词：随机性游戏 2048游戏期望最大搜索安全强化学习效用函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向流数据分类的在线学习综述

引用

软件学报 2020年第4期31卷 912-931页

作者：翟婷婷高阳朱俊武扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

流数据分类旨在从连续不断到达的流式数据中增量学习一个从输入变量到类标变量的映射函数,以便对随时到达的测试数据进行准确分类.在线学习范式作为一种增量式的机器学习技术,是流数据分类的有效工具.主要从在线学习的角度对流数据分类... 详细信息

流数据分类旨在从连续不断到达的流式数据中增量学习一个从输入变量到类标变量的映射函数,以便对随时到达的测试数据进行准确分类.在线学习范式作为一种增量式的机器学习技术,是流数据分类的有效工具.主要从在线学习的角度对流数据分类算法的研究现状进行综述.具体地,首先介绍在线学习的基本框架和性能评估方法,然后着重介绍在线学习算法在一般流数据上的工作现状,在高维流数据上解决“维度诅咒”问题的工作现状,以及在演化流数据上处理“概念漂移”问题的工作现状,最后讨论高维和演化流数据分类未来仍然存在的挑战和亟待研究的方向.

关键词：在线学习流数据分类维度诅咒概念漂移稀疏在线学习演化流分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种面向边缘环境的多实例服务链在线部署算法

引用

计算机工程与科学 2021年第2期43卷 218-227页

作者：宋浒甘让兴夏飞邹昊东南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 国网江苏省电力有限公司信通分公司江苏南京210023

边缘设备的资源有限性促使部署边缘服务需要深入理解网络功能的资源消耗情况。通过无线路由器上容器化网络功能部署实验得出,除了处理业务流的计算开销外,网络功能实例间的通信也会消耗大量CPU资源。基于该发现,考虑在近距离和相对低负... 详细信息

边缘设备的资源有限性促使部署边缘服务需要深入理解网络功能的资源消耗情况。通过无线路由器上容器化网络功能部署实验得出,除了处理业务流的计算开销外,网络功能实例间的通信也会消耗大量CPU资源。基于该发现,考虑在近距离和相对低负载的对等边缘设备上分布式地部署网络功能实例,在满足时延约束的条件下均衡流量,从而最小化边缘设备负载。为此,提出细粒度服务链负载模型,并在此基础上设计实现了一种面向边缘环境的多实例服务链在线部署算法。该算法包括基于剪枝搜索策略的时延满足路径搜索、基于嵌套Top K策略的部署路径选择和基于贪心策略的网络功能部署3个组成部分。仿真实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,相比不考虑通信开销的网络功能链部署,该算法可以降低10%边缘设备CPU负载,接近理论最优部署结果。

关键词：边缘计算网络功能虚拟化服务链部署

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的Stack Overflow问题帖分类方法

引用

吉林大学学报（理学版） 2021年第4期59卷 922-928页

作者：杨光贾焱鑫陈翔许舒源南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

针对基于正则表达式和传统机器学习的分类方法分别存在模式手工提取困难和性能瓶颈的问题,提出一种基于深度学习的问题帖分类方法,采用深度文本挖掘模型TextCNN和融合注意力机制的TextRNN构建分类模型.实验结果表明,基于深度学习的方法... 详细信息

针对基于正则表达式和传统机器学习的分类方法分别存在模式手工提取困难和性能瓶颈的问题,提出一种基于深度学习的问题帖分类方法,采用深度文本挖掘模型TextCNN和融合注意力机制的TextRNN构建分类模型.实验结果表明,基于深度学习的方法在多数问题目的类别上的分类性能优于已有基准方法,且使用的Adam优化器优于SGD优化器,使用Glove预训练的词向量优于使用随机生成的词向量.该方法以提问目的对帖子进行分类,可为分析Stack Overflow(SO)上的帖子讨论主题增加新维度.

关键词：帖子问题目的深度学习文本挖掘词向量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

ORESP:基于有序回归的软件缺陷严重程度预测方法

引用

计算机应用研究 2021年第6期38卷 1815-1818页

作者：贾焱鑫陈翔葛骅杨光林浩南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

为提高软件缺陷严重程度的预测性能,通过充分考虑软件缺陷严重程度标签间的次序性,提出一种基于有序回归的软件缺陷严重程度预测方法ORESP。该方法首先使用基于Spearman的特征选择方法来识别并移除数据集内的冗余特征,随后使用基于比例... 详细信息

为提高软件缺陷严重程度的预测性能,通过充分考虑软件缺陷严重程度标签间的次序性,提出一种基于有序回归的软件缺陷严重程度预测方法ORESP。该方法首先使用基于Spearman的特征选择方法来识别并移除数据集内的冗余特征,随后使用基于比例优势模型的神经网络来构建预测模型。通过与五种经典分类方法的比较,所提的ORESP方法在四种不同类型的度量下均可取得更高的预测性能,其中基于平均0-1误差(MZE)评测指标,预测模型性能最大可提升10.3%;基于平均绝对误差(MAE)评测指标,预测模型性能最大可提升12.3%。除此之外,发现使用基于Spearman的特征选择方法可以有效提升ORESP方法的预测性能。

关键词：软件质量保障缺陷严重程度预测有序回归特征选择分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：