检索结果-内蒙古大学图书馆

南京理工大学学报 2020年第1期44卷 49-54页

作者：印杰蒋宇翔牛博威严梓宸郭延文江苏警官学院计算机信息与网络安全系江苏南京210031 江苏省公安厅网络安全保卫总队江苏南京210024 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

为了更为精确和全面地对网页篡改攻击进行远程检测,基于语料库建设和深度学习方法改进了检测过程。大规模获取了可能被篡改攻击的网页,并基于语料库建设方法,人工建立了网页篡改数据库。基于深度神经网络,提出了融合文本特征、结构特征... 详细信息

为了更为精确和全面地对网页篡改攻击进行远程检测,基于语料库建设和深度学习方法改进了检测过程。大规模获取了可能被篡改攻击的网页,并基于语料库建设方法,人工建立了网页篡改数据库。基于深度神经网络,提出了融合文本特征、结构特征和网络特征的自动检测算法。该文提出的方法可以判断网页是否被篡改和被篡改的类型。经过实验,该文提出的方法在测试数据集上的精确率、召回率和F值分别为为95.6%、96.7%和96.1%,显著超过基准方法。

关键词：网页篡改暗链检测深度学习神经网络网络表示学习

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基于特征融合时序分割网络的行为识别研究

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计算机研究与发展 2020年第1期57卷 145-158页

作者：李洪均丁宇鹏李超波张士兵南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 南通智能信息技术联合研究中心江苏南通226019 通科微电子学院江苏南通226019

行为识别是当今计算机视觉领域的一个研究热点,是一项具有挑战性的任务.行为识别分析与其网络输入数据类型、网络结构、特征融合环节具有密切联系.目前,主流的行为识别网络输入数据为RGB图像和光流图像,网络结构主要以双流和3D卷积为主... 详细信息

行为识别是当今计算机视觉领域的一个研究热点,是一项具有挑战性的任务.行为识别分析与其网络输入数据类型、网络结构、特征融合环节具有密切联系.目前,主流的行为识别网络输入数据为RGB图像和光流图像,网络结构主要以双流和3D卷积为主;而特征选择直接影响到识别的效率,多层次的特征融合工作还有很多问题有待解决.针对主流的双流卷积网络输入数据为RGB图像和光流图像的局限,利用低秩空间中稀疏特征能够有效捕捉视频中运动物体信息的特点,对网络输入数据进行补充.同时,针对网络中缺乏信息交互的特点,将深度网络中高层语义信息和低层细节信息结合起来共同识别行为动作,使时序分割网络性能更具优势.在行为识别数据集UCF101和HMDB51上取得了97.1%和76.7%的识别效果,较目前主流算法有了较大的提升.实验结果表明,该方法能够有效地提高行为识别的识别率.

关键词：行为识别稀疏特征时序分割网络双流卷积网络特征融合

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基于机器学习的数据库系统自动调参研究

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软件导刊 2021年第11期20卷 148-151页

作者：陈镭南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

现代数据库管理系统有成百上千个配置参数,繁琐的参数配置工作已经超出数据库管理员的负荷能力。近年来,机器学习技术因具有较强的学习和泛化能力,为解决数据库调参问题提供了新思路。基于机器学习的数据库自动调参系统能利用已有调优... 详细信息

现代数据库管理系统有成百上千个配置参数,繁琐的参数配置工作已经超出数据库管理员的负荷能力。近年来,机器学习技术因具有较强的学习和泛化能力,为解决数据库调参问题提供了新思路。基于机器学习的数据库自动调参系统能利用已有调优数据训练模型自动推荐最优参数,进而提高数据库管理系统的性能,如降低延迟和增加吞吐量等。使用OtterTune系统对PostgreSQL关系数据库进行自动化调参实验,结果表明,基于机器学习的自动调参系统能将系统吞吐率从个位数提高到百位数,显著提高了数据库管理系统性能。

关键词：数据库系统机器学习参数调优

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多注意力机制的口罩检测网络

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南京师范大学学报（工程技术版） 2021年第1期21卷 23-29页

作者：余阿祥李承润于书仪李洪均南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

提出一种口罩佩戴检测模型,引入多注意力机制,提升了网络特征挖掘能力;利用柔性非极大抑制方法,消除多余目标检测框.在公共数据库上的仿真实验表明,该模型检测人脸口罩佩戴的平均精度达到93.81%,帧率达到11.8 fps,能有效地进行人脸口罩... 详细信息

提出一种口罩佩戴检测模型,引入多注意力机制,提升了网络特征挖掘能力;利用柔性非极大抑制方法,消除多余目标检测框.在公共数据库上的仿真实验表明,该模型检测人脸口罩佩戴的平均精度达到93.81%,帧率达到11.8 fps,能有效地进行人脸口罩佩戴检测.

关键词：口罩佩戴检测多注意力机制特征挖掘柔性非极大抑制

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使用共享变量分析和约束求解检测安卓应用数据竞争

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软件学报 2019年第11期30卷 3281-3296页

作者：孙全许蕾夏昕濛张卫丰计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

安卓系统在移动端操作系统始终占据主导地位,在增强用户体验和提高程序性能的同时,其特有的事件驱动模型和多线程模型也造成了并发缺陷.并发程序中,线程调度的不确定性和难以再现性是并发缺陷检测困难的原因.现有技术主要在动态生成执... 详细信息

安卓系统在移动端操作系统始终占据主导地位,在增强用户体验和提高程序性能的同时,其特有的事件驱动模型和多线程模型也造成了并发缺陷.并发程序中,线程调度的不确定性和难以再现性是并发缺陷检测困难的原因.现有技术主要在动态生成执行路径的基础上进行发生序(happens-before)分析,进而检测安卓应用的并发缺陷,但仍然存在低覆盖率、误报、漏报等问题.结合共享变量分析和约束求解方法实现了安卓应用数据竞争的检测,并实现了检测工具RaceDetector.该工具首先根据安卓系统的特性和数据竞争的定义,通过静态分析抽取相关信息,并进一步使用安卓共享变量分析来提高准确性和性能,继而进行可疑数据竞争分析,得出可疑的数据竞争集合;接着根据每一个可疑的数据竞争候选者,通过约束求解的方法在所有事件调度和线程调度解空间下识别发生序关系,并最终检测出真正的数据竞争.实验部分是从Google Play等来源收集了15个流行的应用APK文件作为数据集,RaceDetector平均报告了340个数据竞争,误报率为13%(44/340).与现有工具EventRacer(默认产生300随机事件触发应用执行,平均检测2个有害数据竞争)相比,RaceDetector能够解析全部源码,覆盖了所有线程调度和事件调度,平均检测出15个有害数据竞争.

关键词：安卓应用数据竞争事件驱动模型多线程模型约束求解

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信息物理系统软件设计自动化专题前言

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软件学报 2020年第6期31卷 1585-1586页

作者：卜磊陈铭松朱祺刘超计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093 软硬件协同设计技术与应用教育部工程研究中心(华东师范大学) 上海200241 华东师范大学软件工程学院上海200241 Department of Electrical and Computer Engineering Northwestern UniversityEvanstonUSA 北京航空航天大学计算机学院北京100191

为了更精确地认识与改造世界,新一代的嵌入式系统必须将计算世界与物理世界作为紧密交互的整体进行认知,实现集计算、通信与控制于一体的深度融合的理论体系与技术框架,即信息物理系统(cyber-physical systems,简称CPS).与传统嵌入式系... 详细信息

为了更精确地认识与改造世界,新一代的嵌入式系统必须将计算世界与物理世界作为紧密交互的整体进行认知,实现集计算、通信与控制于一体的深度融合的理论体系与技术框架,即信息物理系统(cyber-physical systems,简称CPS).与传统嵌入式系统不同,CPS充分考虑了计算部件与物理环境的深度融合,通过将设备智能化连接,实现物理环境系统与计算系统之间精确感知与高效协同.基于CPS理念设计出来的计算设备可以根据具体任务需求自适应地调整与配置计算逻辑,精确智能地获取外部物理环境信息并做出针对性的实时反应,完成安全可靠的控制服务,从而实现物理世界与信息世界的有机统一.

关键词：物理环境深度融合设计自动化设备智能化嵌入式系统计算设备信息物理系统技术框架

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基于时域卷积网络的多尺度双线性天气预测模型

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图学学报 2020年第5期41卷 764-770页

作者：孔震张华鲁岳圣凯袁明磊路通南瑞集团有限公司江苏南京211106 东北电力大学电气工程系吉林吉林132012 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

针对时域卷积网络(TCN)提取能力受卷积层感受野限制,难以对天气数据中的季节性信息和长时信息进行有效提取与分析的问题,提出了一个新的基于TCN的多尺度双线性天气预测模型。该模型由TCN层和双线性汇合层2部分组成,时域卷积层包含双路T... 详细信息

针对时域卷积网络(TCN)提取能力受卷积层感受野限制,难以对天气数据中的季节性信息和长时信息进行有效提取与分析的问题,提出了一个新的基于TCN的多尺度双线性天气预测模型。该模型由TCN层和双线性汇合层2部分组成,时域卷积层包含双路TCN,每个TCN利用历史观测数据独立提取特征,除卷积核尺度之外,其他网络参数均保持一致。多尺度的网络组合可以更深入挖掘数据中潜在关联信息;时域卷积层的输出作为双线性汇合层的输入进行双线性融合,规范化后得到最终输出,即对未来天气的预测值,进一步提升模型的特征表示能力。在公开的天气预测数据集上与5个基准方法进行对比,实验结果表明所提方法的预测结果准确率更高;此外,对比TCN,多尺度双线性天气预测模型面对长时数据信息时表现更加稳定。

关键词：时域卷积网络多尺度融合双线性汇合数据挖掘天气预测

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垂悬指针检测与防御方法

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软件学报 2020年第6期31卷 1600-1618页

作者：王豫高凤娟马可欣司徒凌云王林章陈碧欢刘杨赵建华李宣东计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200433 上海智能电子系统研究所(复旦大学) 上海200433 School of Computer Science and Engineering Nanyang Technological UniversitySingapore

随着技术的发展,信息物理融合系统(cyber-physical system,简称CPS)在生活中扮演着越来越重要的角色,例如电力系统、铁路系统.如果CPS遭到攻击,将对现实世界的正常运转造成巨大影响,甚至威胁生命安全.垂悬指针是指向的区域被释放后未被... 详细信息

随着技术的发展,信息物理融合系统(cyber-physical system,简称CPS)在生活中扮演着越来越重要的角色,例如电力系统、铁路系统.如果CPS遭到攻击,将对现实世界的正常运转造成巨大影响,甚至威胁生命安全.垂悬指针是指向的区域被释放后未被置为空的指针,它是一种会导致攻击的软件缺陷.由垂悬指针导致的use-after-free和double-free漏洞能够执行任意恶意代码.迄今为止,只有少量工作针对垂悬指针进行检测、防御.其中多数都会导致过高的额外运行时开销.提出DangDone用于检测和防御垂悬指针.首先,通过静态分析检测潜在垂悬指针;然后,基于检测到的垂悬指针信息和一系列预定义的指针变换规则,依据指针传播信息变换指针,使得指针及其别名都指向同一个新引入的指针.基于该方法,实现了DangDone的原型工具.基于11个开源项目和SPEC CPU benchmark的实验结果表明:DangDone的静态分析部分只有33%的误报率,指针变换部分只引入了1%左右的额外开销.同时,DangDone成功防护了11个开源项目中的use-after-free和double-free漏洞.实验结果体现了DangDone的高效率及有效性.

关键词：垂悬指针程序转换程序漏洞静态分析

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软件过程与管理方法综述

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软件学报 2019年第1期30卷 62-79页

作者：荣国平张贺邵栋王青计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 中国科学院软件研究所北京100190

工程化软件开发需要对软件开发整个过程进行有效的组织和管理,由此产生了一系列软件开发组织和管理方法,其主要目的是形成一种载体,用以积累和传递关于软件开发的经验教训.然而,由于软件开发的一些天然特性(比如复杂性和不可见性)的存在... 详细信息

工程化软件开发需要对软件开发整个过程进行有效的组织和管理,由此产生了一系列软件开发组织和管理方法,其主要目的是形成一种载体,用以积累和传递关于软件开发的经验教训.然而,由于软件开发的一些天然特性(比如复杂性和不可见性)的存在,使得描述软件开发过程的软件开发与组织方法也天然地带着一定的抽象性.由此带来了很多概念上的误导和实践中的争论,影响了上述目的的达成.例如,对于究竟该如何选择和定义合适的软件开发过程以更好地满足某个特定项目的要求,目前仍然缺少可靠的手段.甚至有些面向工业界的调研报告表明:在实际软件项目开发中,过程改进(例如引入新的工具或者方法)的主要驱动力是佚闻.试图厘清软件组织与管理话题的若干核心概念,系统梳理软件组织和管理方法的特征,并且以软件发展的历史为主线,介绍软件组织与管理方法的历史沿革,整理出这种历史沿革背后的缘由.在此基础上,讨论和总结若干发现,以期为研究者和实践者提供参考.

关键词：软件工程软件过程软件项目管理软件过程管理

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基于增量学习的RocksDB键值系统主动缓存机制

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计算机应用 2020年第2期40卷 321-327页

作者：骆克云叶保留唐斌梅峰卢文达计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 国网浙江省电力有限公司浙江杭州310007

由于分层结构的约束,基于日志结构合并(LSM)树的RocksDB键值存储系统面临着读取性能低下的问题。一种有效的解决方法是对热点数据进行主动缓存,但其面临两个挑战:一是如何在数据分布持续动态变化时对热点数据进行预测,二是如何将主动缓... 详细信息

由于分层结构的约束,基于日志结构合并(LSM)树的RocksDB键值存储系统面临着读取性能低下的问题。一种有效的解决方法是对热点数据进行主动缓存,但其面临两个挑战:一是如何在数据分布持续动态变化时对热点数据进行预测,二是如何将主动缓存机制与RocksDB存储结构衔接起来。针对这些挑战,基于预测分析技术,构建了由数据采集、系统交互、系统测试等部分组成的面向RocksDB键值系统的主动缓存框架,能够将热点数据缓存在LSM树的较低层级中;并对数据访问模式进行建模,设计并实现了基于增量学习的热点数据预测分析方法,能够有效减少存储介质的I/O访问次数。实验结果表明该机制能有效提升RocksDB在不同动态工作负载下的数据读取性能。

关键词： RocksDB 主动缓存增量学习日志结构合并树

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