检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2019年第10期30卷 3227-3241页

作者：钟陈星李杉杉张贺章程南京大学软件学院江苏南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

近年来,DevOps 日渐火热,作为支撑技术的微服务架构由于其敏捷性、灵活性和可扩展性已成为软件行业关注的热点.然而,微服务粒度的界定是微服务领域的一项难题,至今仍缺乏行之有效的评估微服务粒度的标准.针对这一问题,结合几种微服务划... 详细信息

近年来,DevOps 日渐火热,作为支撑技术的微服务架构由于其敏捷性、灵活性和可扩展性已成为软件行业关注的热点.然而,微服务粒度的界定是微服务领域的一项难题,至今仍缺乏行之有效的评估微服务粒度的标准.针对这一问题,结合几种微服务划分原则提出了 4 项评估指标,用于量化地衡量微服务划分的合理性,并基于此提出了一种基于限界上下文的微服务粒度评估模型.同时,实现了工具原型可自动化地计算评估结果.案例研究部分将模型的评估结果与架构设计人员的心理预期进行比较,结果表明,所提出的评估模型可以较好地评估微服务粒度.

关键词： DevOps 微服务架构粒度划分限界上下文评估指标

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基于模糊C均值聚类的软件多缺陷定位方法

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计算机学报 2020年第2期43卷 206-232页

作者：王兴亚姜淑娟高鹏飞陆凯薄莉莉鞠小林张艳梅中国矿业大学计算机科学与技术学院矿山数字化教育部工程研究中心江苏徐州221116 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南通大学计算科学与技术学院江苏南通226019 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

缺陷间的相互干扰会使程序的频谱信息和运行结果发生变化,进而影响基于频谱信息的缺陷定位方法(SBFL)的有效性.本文对缺陷干扰现象进行了研究,通过分析单缺陷程序与多缺陷程序在缺陷运行、感染和传播过程及程序运行结果间的差异定义了... 详细信息

缺陷间的相互干扰会使程序的频谱信息和运行结果发生变化,进而影响基于频谱信息的缺陷定位方法(SBFL)的有效性.本文对缺陷干扰现象进行了研究,通过分析单缺陷程序与多缺陷程序在缺陷运行、感染和传播过程及程序运行结果间的差异定义了两类缺陷干扰,并根据干扰前后缺陷在互斥子集中的分布变化分析了缺陷干扰对SBFL方法有效性的影响.研究结果表明:与特定缺陷无关的失败测试用例是降低SBFL方法缺陷定位有效性的主要原因.在此基础上,本文提出了一种基于模糊C均值聚类的多缺陷定位方法FCMFL:首先,通过模糊C均值聚类分析失败测试用例与不同缺陷间的隶属关系,得到每个缺陷相关的失败测试信息;其次,基于隶属度矩阵加权计算每条语句的可疑度,并通过互斥子集优先级分析确定不同语句集合的检查顺序,最终生成一个语句检查序列指导开发人员进行程序调试.实验结果表明:(1)缺陷干扰会对SBFL方法产生影响,降低SBFL方法的缺陷定位有效性;(2)FCMFL方法可以降低多缺陷对SBFL方法的影响,提高SBFL方法的缺陷定位有效性.

关键词：程序调试缺陷定位程序切片缺陷干扰模糊聚类

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基于机器学习的Android恶意软件检测实验

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实验技术与管理 2020年第12期37卷 94-97页

作者：陈镭杨章静黄璞南京审计大学实验中心江苏南京211815 南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210232

针对传统Android恶意软件检测技术准确率不足的问题,该文设计并用实验验证了一种基于机器学习的Android恶意软件检测方法。首先提取Android应用的一些关键静态特征,生成对应的特征向量,然后采用机器学习算法构建并训练模型,最后对待测An... 详细信息

针对传统Android恶意软件检测技术准确率不足的问题,该文设计并用实验验证了一种基于机器学习的Android恶意软件检测方法。首先提取Android应用的一些关键静态特征,生成对应的特征向量,然后采用机器学习算法构建并训练模型,最后对待测Android应用软件进行分类检测。实验结果表明,在使用相同数据集的情况下,支持向量机(SVM)算法取得了96.4%的检测率,略高于逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树算法。通过实验,不仅使学生对Android应用软件有了更清晰的认识,还提升了学生用机器学习方法分析和解决实际问题的能力。

关键词： Android应用恶意软件机器学习 Weka平台

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基于多任务LSTM十TGCN的虚拟货币反洗钱检测研究

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信息化研究 2024年第6期50卷 14-21页

作者：陈宇琪周高远徐铭鑫钱汉伟江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

随着虚拟货币在洗钱等非法金融活动中的日益广泛应用,传统的反洗钱检测技术面临新的挑战。本文深入探讨了虚拟货币洗钱的技术机制,并提出一种改进的检测方法。该方法通过自注意力机制和时间注意力机制,增强了模型对潜在欺诈特征的识别... 详细信息

随着虚拟货币在洗钱等非法金融活动中的日益广泛应用,传统的反洗钱检测技术面临新的挑战。本文深入探讨了虚拟货币洗钱的技术机制,并提出一种改进的检测方法。该方法通过自注意力机制和时间注意力机制,增强了模型对潜在欺诈特征的识别能力。利用长短期记忆网络(LSTM)动态图学习器捕捉金融网络的动态变化,并通过时空图卷积网络(TGCN)有效处理交易数据的时空信息。我们提出的多任务TGCN模型不仅同时进行交易金额预测和异常检测,还采用焦点损失函数来解决类别不平衡问题,并通过多任务学习框架平衡两个任务的损失。研究中还包括了关键的数据预处理步骤、模型训练、评估以及特征重要性分析流程。实验结果表明,LSTM十TGCN模型在识别洗钱交易方面表现出较高的准确率,证明了其在反洗钱领域的有效性。

关键词：长短期记忆网络时空图卷积网络虚拟货币反洗钱

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基于联盟链的云存储完整性审计机制研究

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微电子学与计算机 2020年第1期37卷 53-58页

作者：顾浩贺寰烨林果园中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对云存储完整性审计公正性问题,提出一种基于联盟区块链的云存储完整性审计模型(CSACB,Cloud Storage Integrity Auditing Model Based on Consortium Blockchains).首先,该模型以树型结构描述审计联盟(AC,Audit Consortium)构成,同时利用层级证书链(LCC,Layer Certificate Chain)对联盟成员进行身份标识和权限控制.其次,采用完整性审计链与动态操作链的双链形式支持可变云存储审计.最后,利用智能合约(SC,Smart Contract)并结合数据块标签索引机制构建公正的动态操作审计模型,理论分析和实验结果表明该模型在安全性和性能上具备明显优势.

关键词：云存储联盟区块链完整性审计动态操作

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基于应用视角的缓冲区溢出检测技术与工具

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软件学报 2019年第6期30卷 1721-1741页

作者：司徒凌云王林章李宣东刘杨南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 School of Computer Science and Engineering Nanyang Technological University Singapore 210023 Singapore

缓冲区溢出漏洞是危害最为广泛和严重的安全漏洞之一,彻底消除缓冲区溢出漏洞相当困难.学术界、工业界提出了众多缓冲区溢出漏洞检测技术与工具.面对众多的工具,使用者如何结合自身需求有效地选择工具,进而应用到漏洞的检测与修复、预... 详细信息

缓冲区溢出漏洞是危害最为广泛和严重的安全漏洞之一,彻底消除缓冲区溢出漏洞相当困难.学术界、工业界提出了众多缓冲区溢出漏洞检测技术与工具.面对众多的工具,使用者如何结合自身需求有效地选择工具,进而应用到漏洞的检测与修复、预防与保护、度量与评估等方面,是具体而实际的问题.解决这一问题,需要在各异的用户需求与多样的缓冲区溢出检测技术与工具之间建立一张条理清晰、便于用户理解和使用的映射图谱.站在使用者的立场,在概述缓冲区溢出漏洞类型与特征的基础上,从软件生命周期阶段的检测与修复、缓冲区溢出攻击阶段的预防与保护、基于认识与理解途径的度量与评估这 3 个应用视角,对缓冲区溢出漏洞检测技术与工具进行梳理,一定程度上在用户需求、检测技术与工具之间建立了一张映射图谱.

关键词：软件安全缓冲区溢出漏洞检测攻击防护度量评估

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基于复杂网络与PCA降维和K-Means聚类探讨治疗COVID-19组方配伍特点

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南京中医药大学学报 2020年第6期36卷 897-901页

作者：倪瑛张一鸣范欣生周丽萍沈俊东王崇骏南京中医药大学中医学院·中西医结合学院江苏省方剂研究重点实验室方剂高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

目的探讨治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)处方的组方配伍规律。方法收集国家及各省市卫生健康委、中医药管理局颁布的关于疫情确立的中医药诊疗方案,以及中英文数据库中已公开发表的相关文献,整理其中治疗新型冠状病毒肺炎的方药,运用... 详细信息

目的探讨治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)处方的组方配伍规律。方法收集国家及各省市卫生健康委、中医药管理局颁布的关于疫情确立的中医药诊疗方案,以及中英文数据库中已公开发表的相关文献,整理其中治疗新型冠状病毒肺炎的方药,运用关联规则、药物复杂网络关系和基于主成分分析(PCA)降维和K-Means算法进行药物聚类,分析组方核心药物和配伍规律。结果纳入治疗方剂共639首,共涉及单味中药237味。频繁项集结果显示支持度较高的药物有甘草、杏仁、麻黄、石膏、黄芩、半夏、藿香、茯苓、陈皮、苍术、厚朴、连翘等,主要为宣降肺气药、清肺解毒药、芳香化湿药等,并形成支持度较高的药对、药组如麻黄、杏仁、石膏、黄芩配伍,茯苓、半夏、藿香、陈皮配伍等;频繁且相关结果显示,有些药对支持度不高但关联紧密,如附子、山茱萸、人参,草果、槟榔等组成的药对;复杂网络结果显示以麻黄、杏仁、石膏、甘草、黄芩为核心,与厚朴、苍术、草果、槟榔、茯苓、连翘、半夏、藿香、陈皮等形成紧密关系;聚类分析获得6类药物社团,具有清肺解毒、芳香化湿、辟秽化浊、通腑解毒祛瘀、回阳救逆、补气养阴等配伍特征。结论结合不同的数据挖掘方法可以从不同层面反映COVID-19用药与配伍特点,为中医药治疗疫病提供资料及依据。

关键词： PCA降维 K-Means算法 COVID-19 配伍规律组方用药

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因子分解机模型的宽度和深度扩展研究

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软件学报 2019年第3期30卷 822-844页

作者：燕彩蓉周灵杰张青龙李晓林东华大学计算机科学与技术学院上海201620 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 Department of Electrical and Computer Engineering University of Florida

因子分解机(factorization machine,简称FM)模型因为能够有效解决高维数据特征组合的稀疏问题且具有较高的预测精度和计算效率,在广告点击率预测和推荐系统领域被广泛研究和应用.对FM及其相关模型的研究进展进行综述,有利于促进该模型... 详细信息

因子分解机(factorization machine,简称FM)模型因为能够有效解决高维数据特征组合的稀疏问题且具有较高的预测精度和计算效率,在广告点击率预测和推荐系统领域被广泛研究和应用.对FM及其相关模型的研究进展进行综述,有利于促进该模型的进一步改进和应用.通过比较FM模型与多项式回归模型和因子分解模型之间的关联关系,阐述FM模型的灵活性和普适性.从特征的高阶交互、特征的场交互、特征的分层交互以及基于特征工程的特征提取、合并、智能选择和提升等角度,总结模型在宽度扩展方面的方法、策略和关键技术.比较和分析了FM模型与其他模型的集成方式和特点,尤其是与深度学习模型的集成,为传统模型的深度扩展提供了思路.对FM模型的优化学习方法和基于不同并行与分布式计算框架的实现进行概括、比较和分析.最后,对FM模型中有待深入研究的难点、热点及发展趋势进行展望.

关键词：因子分解机推荐系统广告点击率预测特征工程深度学习并行与分布式计算

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基于特征迁移和实例迁移的跨项目缺陷预测方法

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软件学报 2019年第5期30卷 1308-1329页

作者：倪超陈翔刘望舒顾庆黄启国李娜计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京工业大学计算机科学与技术学院江苏南京211816

在实际软件开发中,需要进行缺陷预测的项目可能是一个新启动项目,或者这个项目的历史训练数据较为稀缺.一种解决方案是利用其他项目(即源项目)已搜集的训练数据来构建模型,并完成对当前项目(即目标项目)的预测.但不同项目的数据集间会... 详细信息

在实际软件开发中,需要进行缺陷预测的项目可能是一个新启动项目,或者这个项目的历史训练数据较为稀缺.一种解决方案是利用其他项目(即源项目)已搜集的训练数据来构建模型,并完成对当前项目(即目标项目)的预测.但不同项目的数据集间会存在较大的分布差异性.针对该问题,从特征迁移和实例迁移角度出发,提出了一种两阶段跨项目缺陷预测方法 FeCTrA.具体来说,在特征迁移阶段,该方法借助聚类分析选出源项目与目标项目之间具有高分布相似度的特征;在实例迁移阶段,该方法基于TrAdaBoost方法,借助目标项目中的少量已标注实例,从源项目中选出与这些已标注实例分布相近的实例.为了验证FeCTrA方法的有效性,选择Relink数据集和AEEEM数据集作为评测对象,以F1作为评测指标.首先,FeCTrA方法的预测性能要优于仅考虑特征迁移阶段或实例迁移阶段的单阶段方法;其次,与经典的跨项目缺陷预测方法 TCA+、Peters过滤法、Burak过滤法以及DCPDP法相比,FeCTrA方法的预测性能在Relink数据集上可以分别提升23%、7.2%、9.8%和38.2%,在AEEEM数据集上可以分别提升96.5%、108.5%、103.6%和107.9%;最后,分析了FeCTrA方法内的影响因素对预测性能的影响,从而为有效使用FeCTrA方法提供了指南.

关键词：软件质量保障软件缺陷预测跨项目缺陷预测迁移学习特征迁移实例迁移

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软件开发方法发展回顾与展望

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软件学报 2019年第1期30卷 3-21页

作者：马晓星刘譞哲谢冰余萍张天卜磊李宣东计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 北京大学信息科学技术学院软件研究所北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871

软件是信息化社会的基础设施,而构造并运用软件的能力成为一种核心竞争力.软件开发方法凝结了系统化的软件构造过程和技术.简要回顾了50年来软件开发方法发展历程中具有重要影响的里程碑,包括基于结构化程序设计和模块化开发的基本方法... 详细信息

软件是信息化社会的基础设施,而构造并运用软件的能力成为一种核心竞争力.软件开发方法凝结了系统化的软件构造过程和技术.简要回顾了50年来软件开发方法发展历程中具有重要影响的里程碑,包括基于结构化程序设计和模块化开发的基本方法、面向对象方法、软件复用与构件化方法、面向方面的方法、模型驱动的方法,以及服务化的方法.而后针对Internet的发展普及以及人机物融合应用对软件开发方法提出的挑战,介绍了网构软件的研究和探索,并展望未来人机物融合的软件方法和技术.

关键词：软件开发方法回顾展望

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