检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学技术大学学报 2019年第2期49卷 100-104页

作者：王子一商琳计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023

电力设备的负荷曲线随着时间而变化,其本质上是时间序列数据.为此提出了一种新的通过负荷曲线识别电力设备的方法,该方法在多个粒度划分出的负载曲线上使用卷积神经网络作为基分类器构造出一个集成学习器来提高分类精度.首先我们对原始... 详细信息

电力设备的负荷曲线随着时间而变化,其本质上是时间序列数据.为此提出了一种新的通过负荷曲线识别电力设备的方法,该方法在多个粒度划分出的负载曲线上使用卷积神经网络作为基分类器构造出一个集成学习器来提高分类精度.首先我们对原始数据进行不同粒度的划分,得到若干不同的新数据集.其次使用这些新的数据集训练不同的基学习器,并根据验证集上的精度得到不同基学习器的权重.将测试样本按照相同的粒度划分方式得到不同的测试数据集,使用不同的基分类器对这些测试数据集进行测试,得到对应的预测标签.最后对不同基分类器预测的标签进行加权,并选出权重最大的那个标签作为预测标签.在实际的电力负荷数据上将该模型与单个CNN模型进行对比,实验结果表明,该模型具有更高的设备识别精度.

关键词：力负荷曲线粒度时间序列集成学习分类

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众包机制在信息安全中的应用现状和发展方向

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广州大学学报（自然科学版） 2020年第4期19卷 21-27页

作者：刘轩宇杜小江伏晓南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 天普大学计算机与信息科学系美国费城19122

信息技术的发展推动了社会的进步,也给信息安全领域带来了更多的挑战.信息安全场景越来越复杂,安全工具开发的难度越来越高,安全分析的难度也越来越大.当下的很多信息安全任务已经无法靠个人独立完成,往往需要很多人的合作.要实现这种... 详细信息

信息技术的发展推动了社会的进步,也给信息安全领域带来了更多的挑战.信息安全场景越来越复杂,安全工具开发的难度越来越高,安全分析的难度也越来越大.当下的很多信息安全任务已经无法靠个人独立完成,往往需要很多人的合作.要实现这种多人合作的信息安全方案,就需要一个成熟可靠的合作机制.在软件工程领域,众包是一种成熟的分布式问题解决方案,可以将复杂任务划分为简单任务外包给他人执行,从而降低复杂度.近年来,一些研究者提出了在信息安全领域中引入众包机制来帮助解决一些难以处理的安全问题,体现出了将信息安全和众包机制结合的可行性.文章将探讨众包机制在信息安全中的应用现状,并在此基础上提出了未来的发展方向.

关键词：信息安全众包多方合作

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基于虚拟曝光图像的立体高动态范围图像合成算法

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光电子．激光 2019年第7期30卷 768-778页

作者：徐雅丽郁梅陈恳蒋刚毅宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

本文提出基于多视点多曝光图像的立体高动态范围图像合成算法。首先,考虑多视点多曝光图像以及相机响应函数曲线的特性,提出一种虚拟曝光图像绘制算法,将不同曝光的图像绘制到同一视点;然后,为了使绘制曝光图像保留更多细节和结构,需要... 详细信息

本文提出基于多视点多曝光图像的立体高动态范围图像合成算法。首先,考虑多视点多曝光图像以及相机响应函数曲线的特性,提出一种虚拟曝光图像绘制算法,将不同曝光的图像绘制到同一视点;然后,为了使绘制曝光图像保留更多细节和结构,需要对绘制虚拟曝光图像进行空洞填补及边缘修复,故引入了边缘差值掩膜图,对图像边缘信息进行校正平滑处理;最后利用绘制的虚拟曝光图像合成立体高动态范围图像。实验结果表明,获得的绘制曝光图像与参考曝光视点图像之间的结构相似性高达0.99以上,且合成的高动态范围图像质量高。

关键词：多视点多曝光图像绘制曝光图像边缘差值掩膜立体高动态范围图像

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基于可重随机化混淆电路的可验证计算

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软件学报 2019年第2期30卷 399-415页

作者：赵青松曾庆凯刘西蒙徐焕良计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京农业大学信息科技学院江苏南京210095 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350117 School of Information Systems Singapore Management University

Yao的混淆电路可用于客户端将函数计算外包给服务器,并可验证其正确性.然而,混淆电路仅能使用1次.Gennaro等人组合使用全同态加密和混淆电路,可实现客户端和服务器在多次输入上重用混淆电路.但是,所有已知的全同态加密在效率的提高上似... 详细信息

Yao的混淆电路可用于客户端将函数计算外包给服务器,并可验证其正确性.然而,混淆电路仅能使用1次.Gennaro等人组合使用全同态加密和混淆电路,可实现客户端和服务器在多次输入上重用混淆电路.但是,所有已知的全同态加密在效率的提高上似乎仍有很大的空间,并且需要较强的困难性假设.另一方面,Gennaro等人的方案只能在敌手不能对客户端发起任何数量的验证查询这种较弱的模型下被证明是安全的.部分同态加密的困难性假设要弱于全同态加密,虽然只支持数量有限的同态操作,但比全同态加密运行速度更快、更加紧凑.提出了一个使用加同态加密的可验证计算方案.它基于DDH假设,能够容忍任意数量的恶意验证查询,采用的主要技术是可重随机化的混淆电路.该技术可以实现重随机化的混淆电路分布与原有的混淆电路分布在计算上是不可区分的.另外,也给出了一种使用可重随机化的混淆电路构造密码转置防火墙方案,称为可重用密码转置防火墙.也就是说,混淆电路可生成1次,接下来,密码转置防火墙可安全地重随机化和重用多次.

关键词：可验证计算可重随机化混淆电路同态加密密码转置防火墙

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疫情背景下软件项目管理课程线上教学实践研究

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软件导刊 2021年第9期20卷 238-242页

作者：薄莉莉孙小兵李斌扬州大学信息工程学院江苏省知识管理与智能服务工程研究中心江苏扬州225127 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

为了积极应对疫情背景下无法继续开展传统校内正常教学活动和学生线上学习注意力不集中导致学习效率低的问题,以软件项目管理课程为例,基于课程目标和主要内容,从课前准备、课中实施和课后拓展3个阶段有效开展疫情背景下的线上教学实践... 详细信息

为了积极应对疫情背景下无法继续开展传统校内正常教学活动和学生线上学习注意力不集中导致学习效率低的问题,以软件项目管理课程为例,基于课程目标和主要内容,从课前准备、课中实施和课后拓展3个阶段有效开展疫情背景下的线上教学实践:课前收集并建立一套完整的软件项目管理案例库;课中以项目实践为主线,模拟项目招投标、需求分析、软件设计、成本管理、风险管理、进度管理、在线公测、项目验收等;课后进行拓展完善。实践效果表明,91%的学生对自己这门课程的学习效果非常满意,90%的学生支持其他工程实践类课程也采用类似教学方式,88%的学生认为该教学方式提高了自己分析问题和解决复杂工程问题的能力。

关键词：疫情软件项目管理线上教学工程实践

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基于Android社区巡检系统APP的研究与实现

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计算机技术与发展 2021年第6期31卷 152-157页

作者：庄富张艺帆林果园中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心江苏徐州221116 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对社区治理范围扩大化、复杂化和各类安全事故频发且安全巡查管理工作中容易出现的问题和弊端,采用Java语言、MySQL数据库和OkHttp网络框架,研制成功了一款基于Android的社区巡检系统。该系统具有定位、拍照、录像和智能巡检等功能,... 详细信息

针对社区治理范围扩大化、复杂化和各类安全事故频发且安全巡查管理工作中容易出现的问题和弊端,采用Java语言、MySQL数据库和OkHttp网络框架,研制成功了一款基于Android的社区巡检系统。该系统具有定位、拍照、录像和智能巡检等功能,实时采集巡检范围内的突发事件信息,通过手机APP上传服务器并由后台处理,实时定位巡检人员轨迹。介绍了该系统的整体框架,分析了巡检系统APP的系统功能,重点阐述了APP开发所用到的关键技术,主要包括心跳周期检测机制、视频数据的处理、图片和视频数据的混合传输和传输过程中的断点续传。该APP可以实现对突发事件做到及时发现、及时处置,形成闭环管理,提高了安全巡检工作的质量和管理水平。目前已经应用到江苏省徐州市铜山区汉王镇的社区管理工作中,为社区智能化管理提供了技术支持。

关键词：社区治理 Android 社区巡检系统 OkHttp 实时定位闭环管理

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基于联盟链的云访问控制技术研究

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微电子学与计算机 2021年第7期38卷 79-84页

作者：张艺帆庄富林果园中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心江苏徐州221116 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对云存储环境中单授权中心的安全性问题,提出一种以CP-ABE模型为基础,同时基于联盟区块链的可撤销多授权机构访问控制模型(Revocable Multi-Authority Access Control Based on Consortium Blockchain,RMACB).该模型以树形结构描述属... 详细信息

针对云存储环境中单授权中心的安全性问题,提出一种以CP-ABE模型为基础,同时基于联盟区块链的可撤销多授权机构访问控制模型(Revocable Multi-Authority Access Control Based on Consortium Blockchain,RMACB).该模型以树形结构描述属性授权中心(Attribute Authority,AA),同时利用可信证书链(Trusted Certificate Chain,TCC)和成员服务提供商(Membership Service Provider,MSP)对联盟链上的节点进行身份管理和权限控制.将用户密钥嵌入到密文中去,实现可撤销的云访问控制技术,由云服务提供商来执行重加密过程,减轻了数据所有者的加密负担.实验验证了提出方案具有更低的计算成本和较高的安全性.

关键词：云访问控制联盟区块链属性撤销属性加密

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加强内控信息化建设助推高校内涵式发展

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商业会计 2020年第5期 83-85页

作者：王秀芬方巍南京信息工程大学财务处南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

随着我国高等教育迅猛发展,办学模式呈现多样化发展态势,对当前高校内控管理体制和运行体制提出了新的要求。文章在内控理论研究的基础上,分析了内控信息一体化平台建设对高校的影响,并结合工作实例,提出了信息一体化建设思路,对加强高... 详细信息

随着我国高等教育迅猛发展,办学模式呈现多样化发展态势,对当前高校内控管理体制和运行体制提出了新的要求。文章在内控理论研究的基础上,分析了内控信息一体化平台建设对高校的影响,并结合工作实例,提出了信息一体化建设思路,对加强高校内部管理信息一体化建设进行有益的探索,以有助于高校进一步健全和完善内部控制体系,推进高校内涵式发展,提升高校的运行管理水平。

关键词：内部控制内涵式发展信息一体化风险防控

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语音情感识别综述

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计算机工程与应用 2020年第11期56卷 1-9页

作者：孙晓虎李洪均南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093 南通大学智能信息技术研究中心江苏南通226019 南通大学通科微电子学院江苏南通226019

人类的语音情感变化是一个抽象的动态过程,难以使用静态信息对其情感交互进行描述,而人工智能的兴起为语音情感识别的发展带来了新的契机。从语音情感识别的概念和在国内外发展的历史进程入手,分别从5个方面对近些年关于语音情感识别的... 详细信息

人类的语音情感变化是一个抽象的动态过程,难以使用静态信息对其情感交互进行描述,而人工智能的兴起为语音情感识别的发展带来了新的契机。从语音情感识别的概念和在国内外发展的历史进程入手,分别从5个方面对近些年关于语音情感识别的研究成果进行了归纳总结。介绍了语音情感特征,归纳总结了各种语音特征参数对语音情感识别的意义。分别对语音情感数据库的分类及特点、语音情感识别算法的分类及优缺点、语音情感识别的应用以及语音情感识别现阶段所遇到的挑战进行了详细的阐述。立足于研究现状对语音情感识别的未来研究及其发展进行了展望。

关键词：语音情感识别情感特征情感识别算法人工智能

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基于文件粒度的多目标软件缺陷预测方法实证研究

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软件学报 2019年第12期30卷 3694-3713页

作者：陈翔赵英全顾庆倪超王赞南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 天津大学软件学院天津300072

软件缺陷预测技术通过挖掘和分析软件库训练出软件缺陷预测模型,随后利用该模型来预测出被测软件项目内的缺陷程序模块,因此可以有效地优化测试资源的分配.在基于代价感知的评测指标下,有监督学习方法与无监督学习方法之间的预测性能比... 详细信息

软件缺陷预测技术通过挖掘和分析软件库训练出软件缺陷预测模型,随后利用该模型来预测出被测软件项目内的缺陷程序模块,因此可以有效地优化测试资源的分配.在基于代价感知的评测指标下,有监督学习方法与无监督学习方法之间的预测性能比较是最近的一个热门研究话题.其中在基于文件粒度的缺陷预测问题中,Yan等人最近对Yang等人考虑的无监督学习方法和有监督学习方法展开了大规模实证研究,结果表明存在一些无监督学习方法,其性能要优于有监督方法.基于来自开源社区的10个项目展开了实证研究.结果表明:在同项目缺陷预测场景中,若基于ACC评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有105.81%和123.84%的提高;若基于POPT评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有35.61%和38.70%的提高.在跨项目缺陷预测场景中,若基于ACC评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有22.42%和34.95%的提高.若基于POPT评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有11.45%和17.92%的提高.同时,基于Huang等人提出的PMI和IFA评测指标,MULTI方法的表现与代价感知的指标相比存在一定的折衷问题,但仍好于在ACC和POPT评测指标下表现最好的两种无监督学习方法.除此之外,将MULTI方法与最新提出的OneWay和CBS方法进行了比较,结果表明,MULTI方法在性能上仍然可以显著优于这两种方法.同时,基于F1评测指标的结果也验证了MULTI方法在预测性能上的显著优越性.最后,通过分析模型构建的时间开销,表明MULTI方法的模型构建开销对开发人员来说处于可接受的范围之内.

关键词：软件质量保障软件缺陷预测有监督学习无监督学习多目标优化

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