检索结果-内蒙古大学图书馆

北京理工大学学报 2017年第11期37卷 1150-1155页

作者：沈思朱丹浩南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093

基于深度学习的循环神经网络方法,面向中文字和词的特点,重新定义了地名标注的输入和输出,提出了汉字级别的循环网络标注模型.以词级别的循环神经网络方法为基准,本文提出的字级别模型在中文地名识别的准确率、召回率和F值均有明显提高... 详细信息

基于深度学习的循环神经网络方法,面向中文字和词的特点,重新定义了地名标注的输入和输出,提出了汉字级别的循环网络标注模型.以词级别的循环神经网络方法为基准,本文提出的字级别模型在中文地名识别的准确率、召回率和F值均有明显提高,其中F值提高了2.88%.在包含罕见词时提高更为明显,F值提高了26.41%.

关键词：地名识别循环神经网络深度学习

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面向动作的上下文感知应用的规约与运行时验证

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软件学报 2017年第5期28卷 1167-1182页

作者：李晅松陶先平吕建宋巍南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

面向动作的上下文感知(activity-oriented context-aware,简称AOCA)应用组织环境中的资源,为用户动作的顺利进行提供支持.为应对环境和动作相关需求的开放性,这类应用采用轻量级、增量式的开发方法进行开发.相对于在开发阶段描述全局信... 详细信息

面向动作的上下文感知(activity-oriented context-aware,简称AOCA)应用组织环境中的资源,为用户动作的顺利进行提供支持.为应对环境和动作相关需求的开放性,这类应用采用轻量级、增量式的开发方法进行开发.相对于在开发阶段描述全局信息的开发方法,AOCA应用的开发可能由不同开发者在不同时间共同参与,这可能会导致较多的不一致等问题,且难以在开发阶段被发现.围绕使用运行时验证手段提高AOCA应用可靠性这一目标展开研究.给出了对于AOCA应用运行状态进行形式化规约、对于系统级和应用级性质进行描述的方法.进一步地设计实现了AOCA应用监控器.最后,通过案例分析以及性能评估证实了该方法的有效性.

关键词：普适计算上下文感知形式规约运行时验证

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集成最大汇合:最大汇合时只有最大值有用吗

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中国科学技术大学学报 2017年第10期47卷 799-807页

作者：张皓吴建鑫计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023

卷积神经网络中的汇合层基于局部相关性原理进行亚采样,在减少数据量的同时保留有用信息,从而有助于提升泛化能力.同时,汇合层可以有效提高感受野.经典的最大汇合采用赢者通吃策略,这有时会影响网络的泛化能力.为此提出集成最大汇合,用... 详细信息

卷积神经网络中的汇合层基于局部相关性原理进行亚采样,在减少数据量的同时保留有用信息,从而有助于提升泛化能力.同时,汇合层可以有效提高感受野.经典的最大汇合采用赢者通吃策略,这有时会影响网络的泛化能力.为此提出集成最大汇合,用于替代传统卷积神经网络中的汇合层.在每个局部汇合区域,集成最大汇合以p的概率使输出最大的神经元失活,激活输出第二大的神经元.集成最大汇合可以看作多个基础潜在网络的集成,也可以理解为一种输入经历一定局部形变下的经典最大汇合过程.实验结果表明,相比经典汇合方法及其他相关汇合方法,集成最大汇合取得了更好的性能.DFN-MR是近期主流结构ResNet的一个衍生,相比ResNet,DFN-MR有着更多的基础潜在网络数目,同时避免了极深网络.保持其他超参数不变,通过将DFN-MR中步长为2的卷积层改为集成最大汇合串联步长为1的卷积层的结构,可以使网络性能得到显著提高.

关键词：卷积神经网络汇合层网络集成数据扩充

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基于代码修改的多目标有监督缺陷预测建模方法

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计算机科学 2018年第6期45卷 161-165页

作者：陈翔王秋萍南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

基于代码修改的缺陷预测,具有代码审查量少、缺陷定位和修复快的优点。文中首次将该问题建模为多目标优化问题,其中一个优化目标是最大化识别出的缺陷代码修改数,另一个优化目标是最小化需要审查的代码量。这两个优化目标之间存在一定... 详细信息

基于代码修改的缺陷预测,具有代码审查量少、缺陷定位和修复快的优点。文中首次将该问题建模为多目标优化问题,其中一个优化目标是最大化识别出的缺陷代码修改数,另一个优化目标是最小化需要审查的代码量。这两个优化目标之间存在一定的冲突,因此提出了MULTI方法,该方法可以生成一组具有非支配关系的预测模型。在实证研究中,考虑了6个大规模开源项目(累计227417个代码修改),以ACC和POPT作为评测预测性能的指标。实验结果表明,MULTI方法的预测性能均显著优于经典的有监督建模方法(EALR和Logistic)和无监督建模方法(LT和AGE)。

关键词：软件缺陷预测多目标优化代码修改实证研究

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基于无指导学习的微博评论分析方法

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中文信息学报 2017年第2期31卷 179-186页

作者：徐帅帅戴新宇黄书剑陈家骏南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

该文以一种有效的方法寻找出有价值的微博评论,这对于读者更高效地阅读评论,为舆情分析、文本挖掘等任务提供支持,均具有重要的应用价值。针对微博及其评论文本短小、内容发散等特点,该文提出一种基于无指导学习的微博评论分析方法,该... 详细信息

该文以一种有效的方法寻找出有价值的微博评论,这对于读者更高效地阅读评论,为舆情分析、文本挖掘等任务提供支持,均具有重要的应用价值。针对微博及其评论文本短小、内容发散等特点,该文提出一种基于无指导学习的微博评论分析方法,该方法通过互联网搜索引擎扩展微博文本,基于相关性计算自动构造正负训练用例,生成特定的某条微博评论分类模型,通过该模型对评论的价值性进行评估。实验结果表明,该方法能够比较好地识别出评论的价值。

关键词：微博评论价值性无指导学习评论过滤

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基于相关主题模型的程序网络自动构建与分析

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电子学报 2017年第5期45卷 1052-1056页

作者：孙小兵刘湘月李斌张伟佳扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

程序理解的目的在于获得足够的软件系统信息,以适用于人理解的形式展现出来,辅助开发人员对软件的理解.本文通过使用相关主题模型,为软件系统类层次的代码文件建立程序网络,并可视化展示整个软件系统的相关结构和功能,辅助开发者理解整... 详细信息

程序理解的目的在于获得足够的软件系统信息,以适用于人理解的形式展现出来,辅助开发人员对软件的理解.本文通过使用相关主题模型,为软件系统类层次的代码文件建立程序网络,并可视化展示整个软件系统的相关结构和功能,辅助开发者理解整个程序代码.该技术综合考虑了软件代码中的结构性信息和内容性信息,所建立的程序网络可帮助开发者更好的理解程序的语法依赖关系和语义功能相关关系.实验验证了建立的程序网络具有较好的准确性以及可以为指定的类推荐相关类.

关键词：程序理解相关主题模型程序网络

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一种随机化的软件模型生成方法

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软件学报 2017年第4期28卷 907-924页

作者：何啸李文峰张天麻志毅邵维忠胡长军北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093

模型转换是模型驱动开发的核心技术.当要把模型转换用于工业生产时,其性能成为影响这一技术成败的关键因素之一.为了测试模型转换程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的模型数据用于作为测试的输入数据.提出一种随机化的模... 详细信息

模型转换是模型驱动开发的核心技术.当要把模型转换用于工业生产时,其性能成为影响这一技术成败的关键因素之一.为了测试模型转换程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的模型数据用于作为测试的输入数据.提出一种随机化的模型生成方法,该方法能够根据元模型的定义以及用户输入的约束条件随机且正确地生成模型文件.实验结果表明:该方法与其他方法相比,具有更好的生成效率,从而更适合支持模型转换的性能测试.

关键词：模型生成模型转换性能测试随机测试模型驱动工程

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众包众筹视角下的高等工程教育产教融合模式研究

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吉林工程技术师范学院学报 2018年第9期34卷 59-61页

作者：乔大雷鲍建成戴立坤江苏海事学院信息工程学院江苏南京211170 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

产教融合是高等工程教育的本质特色,也是当前国家产业转型升级背景下工程教育发展的必由之路。本文基于众包、众筹技术,以全新的视角探索现代工程教育中产教融合模式构建及创新实践,调动行业产业、教师、学生三方主体参与产教融合的积极... 详细信息

产教融合是高等工程教育的本质特色,也是当前国家产业转型升级背景下工程教育发展的必由之路。本文基于众包、众筹技术,以全新的视角探索现代工程教育中产教融合模式构建及创新实践,调动行业产业、教师、学生三方主体参与产教融合的积极性;实现产教融合机制创新,共建学生能力培养、教师成长以及企业发展的校企共赢式发展平台;落脚于学生能力的培养,使学生不出校门就能接触到真实的产业技术,实现学校培养与产业需求的"零距离"。

关键词：众包众筹高等工程教育产教融合协同育人

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一种基于贝叶斯后验的异常值在线检测及置信度评估算法

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中国科学技术大学学报 2017年第8期47卷 644-652页

作者：孙栓柱宋蓓李春岩王皓江苏方天电力技术有限公司江苏南京211102 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

为识别一类更新速度快、变化趋势平缓、缺少人工类标的大数据量工业时间序列中所存在的异常值,提出了一种以贝叶斯后验为基础的异常值在线检测及置信度评估算法.算法将预测检测和假设检验相结合,首先建立时间序列自回归模型,然后对预测... 详细信息

为识别一类更新速度快、变化趋势平缓、缺少人工类标的大数据量工业时间序列中所存在的异常值,提出了一种以贝叶斯后验为基础的异常值在线检测及置信度评估算法.算法将预测检测和假设检验相结合,首先建立时间序列自回归模型,然后对预测残差作基于贝叶斯原理的后验检验,用后验概率对数比确定序列中的异常值.为减少识别过程中的误判,在检测完成后,利用自组织映射神经网络计算状态转移概率,进一步对已标记的异常值进行置信度评估.通过定期更新模型,算法各参数能动态保持与数据变化规律同步,提高了检测的准确率.实验结果表明,该算法能够对时间序列异常值准确快速地进行在线检测,同时给出可靠的置信度评估,具有较高的实用价值.

关键词：时间序列异常检测贝叶斯后验置信度评估

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基于语义特征的多视图情感分类方法

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智能系统学报 2017年第5期12卷 745-751页

作者：吴钟强张耀文商琳南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210046 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210046

情感分析也称为意见挖掘,是对文本中所包含的情感倾向进行分析的技术。目前很多情感分析工作都是基于纯文本的。而在微博上,除了文本,大量的图片信息也蕴含了丰富的情感信息。本文提出了一种基于文本和图像的多模态分类算法,通过使用潜... 详细信息

情感分析也称为意见挖掘,是对文本中所包含的情感倾向进行分析的技术。目前很多情感分析工作都是基于纯文本的。而在微博上,除了文本,大量的图片信息也蕴含了丰富的情感信息。本文提出了一种基于文本和图像的多模态分类算法,通过使用潜在语义分析,将文本特征和图像特征分别映射到同维度下的语义空间,得到各自的语义特征,并用SVM-2K进行分类。利用新浪微博热门微博栏目下爬取的文字和配图的微博数据进行了实验。实验结果表明,通过融合文本和图像的语义特征,情感分类的效果好于单独使用文本特征或者图像特征。

关键词：情感分析文本挖掘潜在语义分析多模态语义特征特征融合特征提取

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