检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2016年第8期28卷 1333-1340页

作者：杜振龙赵中武李晓丽郭延文南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

为了把常态实拍人物图像参考指定姿态变形为跳、飞奔、飞跃的"飞人"效果,提出一种利用基灵矢量场的图像高保真变形方法.该方法利用改进的GrabCut算法提取待变形的目标人物;通过语义骨架匹配算法把人物骨架与姿态模板骨架进行... 详细信息

为了把常态实拍人物图像参考指定姿态变形为跳、飞奔、飞跃的"飞人"效果,提出一种利用基灵矢量场的图像高保真变形方法.该方法利用改进的GrabCut算法提取待变形的目标人物;通过语义骨架匹配算法把人物骨架与姿态模板骨架进行匹配;利用骨架约束基灵矢量场实现图像变形,从而达到实拍常态人物图像变形为跳、飞奔、飞跃等效果.实验结果表明,文中方法能够处理人物图像间的变形,有效地把人物图像参照姿态模板进行变形,效果真实.

关键词：图像变形基灵矢量场保真骨架语义匹配

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软件协同中基于中介的协同模型应用研究

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电子学报 2004年第F12期32卷 226-230页

作者：许婷俞春陶先平吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

在开放、动态的Internet平台上实现软件资源的协同是网络技术研究热点之一 .传统的软件协同存在协同模式单一的不足 ,不能很好适应网络资源的多模式协同 .本文在我们开展的多模式软件协同研究背景下 ,基于共享空间协同技术 ,针对多模式... 详细信息

在开放、动态的Internet平台上实现软件资源的协同是网络技术研究热点之一 .传统的软件协同存在协同模式单一的不足 ,不能很好适应网络资源的多模式协同 .本文在我们开展的多模式软件协同研究背景下 ,基于共享空间协同技术 ,针对多模式协同特点 ,在基于agent的多模式协同中间件中 ,设计并实现了一个基于中介的协同环境 ,为多模式软件协同提供了良好的中介协同支撑 .

关键词：协同中介元组匹配

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多跳无线网络中具有时间意识的视频流控制协议

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东南大学学报（自然科学版） 2012年第5期42卷 808-813页

作者：沈航白光伟赵露唐振民南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京工业大学计算机科学与技术系南京210009

为了在多跳无线网络中对实时视频流提供高效的端到端服务质量支持,提出了一种具有时间意识的视频流控制协议(TACP).首先在网络层增加了独立的TACP子层,采用跨层设计方法将各协议层的参数映射至该子层.在此基础上,源节点通告视频同步信息... 详细信息

为了在多跳无线网络中对实时视频流提供高效的端到端服务质量支持,提出了一种具有时间意识的视频流控制协议(TACP).首先在网络层增加了独立的TACP子层,采用跨层设计方法将各协议层的参数映射至该子层.在此基础上,源节点通告视频同步信息,使中间节点形成时间意识;中间节点通过分布式时延估计方法限制超时视频数据的转发.随后,为了对高优先级视频数据提供保护,研究了一种基于GOP的路径探测机制,并将其与视频流控制协议协同工作.利用仿真实验,对TACP视频通信性能进行分析和评价.结果表明:TACP能够显著改善实时视频流质量,包括可解码帧率、端到端时延和时延抖动等性能指标;该协议极大地提高了网络带宽利用率,并能够有效适应实时性需求的变化.

关键词：多跳无线网络实时视频流跨层设计服务质量

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一种自适应的多臂赌博机算法

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计算机研究与发展 2019年第3期56卷 643-654页

作者：章晓芳周倩梁斌徐进苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

多臂赌博机问题是强化学习中研究探索和利用两者平衡的经典问题,其中,随机多臂赌博机问题是最经典的一类多臂赌博机问题,是众多新型多臂赌博机问题的基础.针对现有多臂赌博机算法未能充分使用环境反馈信息以及泛化能力较弱的问题,提出... 详细信息

多臂赌博机问题是强化学习中研究探索和利用两者平衡的经典问题,其中,随机多臂赌博机问题是最经典的一类多臂赌博机问题,是众多新型多臂赌博机问题的基础.针对现有多臂赌博机算法未能充分使用环境反馈信息以及泛化能力较弱的问题,提出一种自适应的多臂赌博机算法.该算法利用当前估计值最小的动作被选择的次数来调整探索和利用的概率(chosen number of arm with minimal estimation, CNAME),有效缓解了探索和利用不平衡的问题.同时,该算法不依赖于上下文信息,在不同场景的多臂赌博机问题中有更好的泛化能力.通过理论分析给出了该算法的悔值(regret)上界,并通过不同场景的实验结果表明:CNAME算法可以高效地获得较高的奖赏和较低的悔值,并且具有更好的泛化能力.

关键词：强化学习多臂赌博机探索和利用自适应上下文相关

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一种新的布尔规格测试用例生成算法

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东南大学学报（自然科学版） 2010年第2期40卷 291-295页

作者：李磊芳徐宝文陈振宇章晓芳董国伟东南大学计算机科学与工程学院南京210096 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

为提高布尔规格测试用例生成的效率,对常用的循环赋值方法进行了改进,将检测条件转换为类似合取范式(CNF)的表达式并对各子表达式进行了循环赋值.针对布尔表达式中文字否定错误(LNF)及文字引用错误(LRF)等2种类型的变异,该方法从语法树... 详细信息

为提高布尔规格测试用例生成的效率,对常用的循环赋值方法进行了改进,将检测条件转换为类似合取范式(CNF)的表达式并对各子表达式进行了循环赋值.针对布尔表达式中文字否定错误(LNF)及文字引用错误(LRF)等2种类型的变异,该方法从语法树中发生变异的叶结点处进行回溯,将检测条件分解成子表达式,并分别对各子表达式进行循环从而生成其可满足赋值,最后将上述赋值组合形成测试用例.实验数据显示:该方法有效地减少了测试用例生成时所需的循环赋值次数,且测试用例生成时间的缩减与循环次数的减少呈近似线性关系;相对LNF,该方法对LRF时间的缩减更为明显.研究表明检测条件的分解循环能有效降低总循环次数,从而提高了测试用例的生成效率.

关键词：软件测试布尔规格测试测试用例生成

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基于半监督学习的启发式值约简

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控制与决策 2010年第10期25卷 1531-1535页

作者：王利民李雄飞王学成吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法(SLRS).SLRS基于对信息论基本概念的引申定义,描述了各条件属性的重要程度以及相互之间的依赖关系.对于数据库中某些记录属性域存在的缺失值,基于半监督学习进行启发式属性值约简,进而求取... 详细信息

提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法(SLRS).SLRS基于对信息论基本概念的引申定义,描述了各条件属性的重要程度以及相互之间的依赖关系.对于数据库中某些记录属性域存在的缺失值,基于半监督学习进行启发式属性值约简,进而求取粗糙集约简决策表,即使在现有知识不足或信息不完备的情况下,也能通过半监督学习构造新的规则补充到知识库中.样例分析及在UCI数据集上的实验结果均表明了所提出算法的合理性和有效性.

关键词：半监督学习粗糙集信息论值约简

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用移动Agent实现的分布式证书链的搜索

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计算机工程 2004年第22期30卷 119-121页

作者：齐竞艳黄皓崔伟南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

介绍了在分布式环境下的证书管理机制,提出了一种基于移动Agent技术的证书路径搜索模型,给出了模型的体系框架、工作流程和部分实现细节,分析了该模型的性能和实现效率以及尚未解决的问题。

关键词：网络安全信息安全移动Agent 分布式证书链公钥证书基础设施计算机网络

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语音/音乐自动分类中的特征分析

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计算机辅助设计与图形学学报 2002年第3期14卷 233-237页

作者：卢坚陈毅松孙正兴张福炎南京大学计算机科学与技术系南京210093 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

综合分析了语音和音乐的区别性特征 ,包括音调、亮度、谐度等感觉特征与 MFCC(Mel- Frequency CepstralCoefficients)系数等 ,提出一种 left- right DHMM(Discrete Hidden Markov Model)的分类器 ,以极大似然作为判别规则 ,用于语音、... 详细信息

综合分析了语音和音乐的区别性特征 ,包括音调、亮度、谐度等感觉特征与 MFCC(Mel- Frequency CepstralCoefficients)系数等 ,提出一种 left- right DHMM(Discrete Hidden Markov Model)的分类器 ,以极大似然作为判别规则 ,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类 ,并且考察了上述特征集合在该分类器中的分类性能 .实验结果表明 ,文中提出的音频特征有效、合理。

关键词：特征分析隐马尔可夫模型语音音乐自动分类语音识别音频信号

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基于核方法的连续动作Actor-Critic学习

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模式识别与人工智能 2014年第2期27卷 103-110页

作者：陈兴国高阳范顺国俞亚君南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

强化学习算法通常要处理连续状态及连续动作空间问题以实现精确控制.就此文中结合Actor-Critic方法在处理连续动作空间的优点及核方法在处理连续状态空间的优势,提出一种基于核方法的连续动作Actor-Critic学习算法(KCACL).该算法中,Acto... 详细信息

强化学习算法通常要处理连续状态及连续动作空间问题以实现精确控制.就此文中结合Actor-Critic方法在处理连续动作空间的优点及核方法在处理连续状态空间的优势,提出一种基于核方法的连续动作Actor-Critic学习算法(KCACL).该算法中,Actor根据奖赏不作为原则更新动作概率,Critic采用基于核方法的在线选择时间差分算法学习状态值函数.对比实验验证该算法的有效性.

关键词：强化学习连续动作空间函数估计核方法

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全局L_∞误差可控的网格模型鲁棒水印算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2005年第10期17卷 2174-2178页

作者：邹飞唐杰张福炎南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

针对CAD等工程应用的需要,提出一种具有全局L∞误差控制特性的三角网格模型数字水印算法.在建立多分辨网格的同时在网格顶点坐标上嵌入水印信息,通过局部几何特征进行误差控制.由于水印被冗余地嵌入在模型的整个频带上,该算法可有效地... 详细信息

针对CAD等工程应用的需要,提出一种具有全局L∞误差控制特性的三角网格模型数字水印算法.在建立多分辨网格的同时在网格顶点坐标上嵌入水印信息,通过局部几何特征进行误差控制.由于水印被冗余地嵌入在模型的整个频带上,该算法可有效地抵抗多种攻击.实验结果表明:文中算法可将水印产生的误差控制在指定的阈值内,且能够抵抗多种水印攻击,具有较好的鲁棒性.

关键词：数字水印多分辨网格 Hausdorff距离

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