检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 1999年第1期36卷 1-7页

作者：何丹谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系

主动网络（ａｃｔｉｖｅｎｅｔｗｏｒｋ，以下简称ＡＮ）是一种可编程的网络，用户可以向网络结点插入定制的程序，这个全新的概念，使传统网络从被动的传送字节流向更一般的网络计算引进转变，因此，对传统网络的互操作性、安全性、可... 详细信息

主动网络（ａｃｔｉｖｅｎｅｔｗｏｒｋ，以下简称ＡＮ）是一种可编程的网络，用户可以向网络结点插入定制的程序，这个全新的概念，使传统网络从被动的传送字节流向更一般的网络计算引进转变，因此，对传统网络的互操作性、安全性、可伸缩性提出了挑战．主动网络潜在的优点是快速动态定制、配置新的服务，实验新的网络体系结构，新的协议，可以加速网络服务的革新步伐，提高网络的性能，使网络系统更具灵活性、可扩展性．文中综述主动网络产生背景、体系结构、实现技术及研究问题、现状和发展前景．

关键词：主动网络体系结构移动计算计算机网络

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元强化学习研究综述

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软件学报 2024年第4期35卷 1618-1650页

作者：陈奕宇霍静丁天雨高阳南京大学计算机科学与技术系江苏南京210043 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210043 Applied Sciences Group MicrosoftRedmondWA 98034USA

近年来,深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)已经在诸多序贯决策任务中取得瞩目成功,但当前,深度强化学习的成功很大程度依赖于海量的学习数据与计算资源,低劣的样本效率和策略通用性是制约其进一步发展的关键因素.元强化学... 详细信息

近年来,深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)已经在诸多序贯决策任务中取得瞩目成功,但当前,深度强化学习的成功很大程度依赖于海量的学习数据与计算资源,低劣的样本效率和策略通用性是制约其进一步发展的关键因素.元强化学习(meta-reinforcementlearning,Meta-RL)致力于以更小的样本量适应更广泛的任务,其研究有望缓解上述限制从而推进强化学习领域发展.以元强化学习工作的研究对象与适用场景为脉络,对元强化学习领域的研究进展进行了全面梳理:首先,对深度强化学习、元学习背景做基本介绍;然后,对元强化学习作形式化定义及常见的场景设置总结,并从元强化学习研究成果的适用范围角度展开介绍元强化学习的现有研究进展;最后,分析了元强化学习领域的研究挑战与发展前景.

关键词：元强化学习强化学习深度强化学习元学习

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一种基于优先级的迭代划分测试方法

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计算机学报 2016年第11期39卷 2307-2323页

作者：章晓芳章宗长谢晓园周谊成苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072

随机测试和划分测试是两种重要的测试方法,关于两者在失效检测能力和效率方面的比较一直是软件测试领域的研究热点之一.适应性随机测试是对随机测试的一种增强,通过实现测试用例在输入域上的均匀分布,提高了随机测试的失效检测能力.该... 详细信息

随机测试和划分测试是两种重要的测试方法,关于两者在失效检测能力和效率方面的比较一直是软件测试领域的研究热点之一.适应性随机测试是对随机测试的一种增强,通过实现测试用例在输入域上的均匀分布,提高了随机测试的失效检测能力.该文从划分测试出发,借鉴了均匀分布的思想,提出了一种基于优先级的迭代划分测试方法(Iterative Partition Testing based on Priority Sampling,IPT-PS).首先迭代划分输入域并选取划分后子域的中心点作为待执行的测试用例,随后采取优先级策略,将待执行的测试用例分为3种不同优先等级并依次执行.迭代划分和中心采样仅需要已知输入域的空间信息,优先级执行则考虑了测试用例的不同空间特性,上述3种操作均仅需要很少的时间开销并力求实现测试用例在输入域上的均匀分布,以提高失效检测能力.该文通过理论分析给出了IPT-PS检测出对应失效所需测试用例数量的上界,并通过一系列实验结果表明:IPT-PS在仅使用接近随机测试时间开销的情况下,可以获得与适应性随机测试相近甚至更好的失效检测能力,是一种高效的测试方法.

关键词：软件测试划分测试随机测试适应性随机测试测试用例生成失效率 F-度量

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跨项目软件缺陷预测方法研究综述

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计算机学报 2018年第1期41卷 254-274页

作者：陈翔王莉萍顾庆王赞倪超刘望舒王秋萍南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 天津大学软件学院天津300350

软件缺陷预测首先通过挖掘与分析软件历史仓库,从中抽取程序模块并进行类型标记.随后通过分析软件代码的内在复杂度或开发过程特征,设计出与软件缺陷存在强相关性的度量元,并对这些程序模块进行度量.最后借助特定的机器学习方法基于上... 详细信息

软件缺陷预测首先通过挖掘与分析软件历史仓库,从中抽取程序模块并进行类型标记.随后通过分析软件代码的内在复杂度或开发过程特征,设计出与软件缺陷存在强相关性的度量元,并对这些程序模块进行度量.最后借助特定的机器学习方法基于上述数据构建出缺陷预测模型.因此该方法可以在项目开发的早期阶段,通过预先识别出项目内的可疑缺陷模块,达到优化测试资源分配的目的.但在实际软件开发场景中,需要进行缺陷预测的项目可能是一个新启动项目,或这个项目的历史训练数据比较稀缺.一种简单的解决方案是利用其他项目已经搜集的训练数据来构建缺陷预测模型.但不同项目之间因所处的应用领域、采用的开发流程、使用的编程语言、开发人员经验等并不相同,因此对应数据集间会存在较大的分布差异性并造成该方案的实际性能并不理想,因此如何通过有效迁移源项目的相关知识来为目标项目构建预测模型,吸引了国内外研究人员的关注,并将该问题称为跨项目软件缺陷预测问题.论文针对该问题进行了系统综述.根据预测场景的不同,将已有方法分为3类:基于有监督学习的方法、基于无监督学习的方法和基于半监督学习的方法.其中基于有监督学习的方法主要基于候选源项目集的程序模块来构建模型.这类方法根据源项目与目标项目采用的度量元是否相同又可以细分为同构跨项目缺陷预测方法和异构跨项目缺陷预测方法.针对前者,研究人员主要从度量元取值转换、实例选择和权重设置、特征映射和特征选择、集成学习、类不平衡学习等角度展开研究.而后者更具研究挑战性,研究人员主要基于特征映射和典型相关分析等方法展开研究.基于无监督学习的方法直接尝试对目标项目中的程序模块进行预测.这类方法假设在软件缺陷预测问题中,有缺陷模块的度量元取值存在高于无缺陷模块的度量元取值的倾向.因此研究人员主要基于聚类方法展开研究.而基于半监督学习的方法则会综合使用候选源项目集的程序模块和目标项目中的少量已标记模块来构建模型.这类方法通过尝试从目标项目中选出少量模块进行标记,以提高跨项目缺陷预测的性能.研究人员主要借助集成学习和TrAdaBoost方法展开研究.论文依次对每一类方法的已有研究成果进行了系统梳理和点评.随后论文进一步总结了跨项目缺陷预测研究中经常使用的性能评测指标和评测数据集,其统计结果可以辅助研究人员针对该问题进行合理的实验设计.最后总结全文,并分别从数据集搜集、数据集预处理、模型构建和评估、模型应用这4个维度对未来值得关注的研究方向进行了展望.

关键词：经验软件工程软件缺陷预测跨项目软件缺陷预测迁移学习实证研究

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用于社团分析的差异性度量方法

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南京大学学报（自然科学版） 2010年第5期46卷 528-534页

作者：孙正宋文军王崇骏谢俊元计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210093

在经典的社团发现算法中,相似性往往作为聚类方法的标准而存在.本文从当前社团发现研究的顶点相似性的反面出发,提出顶点差异性,并且提出了从顶点自身出发,从一个顶点出发两种差异性度量方法;根据提出的顶点差异性,应用于当前的常用社... 详细信息

在经典的社团发现算法中,相似性往往作为聚类方法的标准而存在.本文从当前社团发现研究的顶点相似性的反面出发,提出顶点差异性,并且提出了从顶点自身出发,从一个顶点出发两种差异性度量方法;根据提出的顶点差异性,应用于当前的常用社团发现算法,得出结果进行对比分析.

关键词：顶点差异性社团发现社会网络分析

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Java自动并行编译系统JAPS中表达式分离技术的研究

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计算机科学 2000年第1期27卷 13-18页

作者：王征方斐陈道蓄谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系南京210093

一、引言 1.1 自动并行编译的提出并行程序设计基本上有两种途径:显式途径和隐式途径。研究者设计了很多的并行程序设计语言,这就是所谓的“显式途径”。但是,并没有一种并行程序设计语言成为流行的语言,主要的问题在于并行程序的编制困... 详细信息

一、引言 1.1 自动并行编译的提出并行程序设计基本上有两种途径:显式途径和隐式途径。研究者设计了很多的并行程序设计语言,这就是所谓的“显式途径”。但是,并没有一种并行程序设计语言成为流行的语言,主要的问题在于并行程序的编制困难,对程序员的要求高。相比较而言,隐式途径,即自动并行编译技术就有许多的优势。用户使用串行语言编制程序。

关键词： Java语言并行编译系统 JAPS 表达式分离

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量子测量与量子计算

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计算机科学 2006年第10期33卷 216-220,255页

作者：张云洁南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系南京210093

本文的讨论主要集中在量子力学中测量部分,首先从量子力学的几大公设出发,着重分析测量公设的含义。然后提出量子力学争论的焦点问题之一——测量问题,并通过分别阐述塌缩原理、非塌缩原理以及对二者的比较来分析各种说法的合理性。接... 详细信息

本文的讨论主要集中在量子力学中测量部分,首先从量子力学的几大公设出发,着重分析测量公设的含义。然后提出量子力学争论的焦点问题之一——测量问题,并通过分别阐述塌缩原理、非塌缩原理以及对二者的比较来分析各种说法的合理性。接下来简要讨论同时测量问题。最后简略描述测量在不同量子计算模型中的体现,并对测量带来的问题做了思考。

关键词：测量塌缩非塌缩同时测量量子计算

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基于支持向量基的网络应用层故障检测系统

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系统仿真学报 2006年第7期18卷 1806-1809页

作者：李千目许满武张宏刘凤玉南京大学软件新技术国家重点实验室南京理工大学计算机科学与技术系南京210094 南京理工大学计算机科学与技术系

提出基于支持向量基的网络应用层故障检测模型,并对模型各个组件的功能、机制、实现进行了深入探讨。利用异构数据集上的距离度量函数进行预处理,解决了因训练数据规模过小而导致的训练结果太差问题,提高了训练效率。在训练过程中,考虑... 详细信息

提出基于支持向量基的网络应用层故障检测模型,并对模型各个组件的功能、机制、实现进行了深入探讨。利用异构数据集上的距离度量函数进行预处理,解决了因训练数据规模过小而导致的训练结果太差问题,提高了训练效率。在训练过程中,考虑不同的网络数据特征对检测结果的影响程度,通过加权处理,提高了检测精度。提出一种提高不同样本在训练数据中比例的方法,解决由于样本的不均衡性而导致的某一类型的检测率偏低问题,使检测率得到提高。

关键词：分类决策支持向量机网络故障诊断专家系统

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从用例模型到基于使用测试模型的转化

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计算机科学 2001年第2期28卷 30-34,51页

作者：凌辉李茜许晓春徐永森徐家福南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

1 引言需求分析和系统测试是软件开发过程中非常重要的两个方面.系统测试包括功能测试和非功能测试,功能测试的主要目的是通过测试判断系统是否正确实现了功能需求,非功能测试中最主要的是可靠性测试即该系统的使用是否可靠.系统测试需... 详细信息

1 引言需求分析和系统测试是软件开发过程中非常重要的两个方面.系统测试包括功能测试和非功能测试,功能测试的主要目的是通过测试判断系统是否正确实现了功能需求,非功能测试中最主要的是可靠性测试即该系统的使用是否可靠.系统测试需要使用需求分析得到的相关信息,两者关系比较紧密.如何将两者集成起来是本文主要讨论的问题.

关键词：用例模型使用测试模型软件开发软件需求分析

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面向对象的类型-子类型分析及推理规则

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计算机科学 1999年第7期26卷 23-27,32页

作者：李必信王云峰李宣东郑国梁南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

1 引言面向对象的方法中,对象是作为现实世界中事物的自然映射。为了表达事物的分类关系,在面向对象领域中引入类型的概念,同一类对象具有相同的类型,不同类对象属于不同的类型。另一方面,在面向对象的软件开发的早期阶段,我们可能只知... 详细信息

1 引言面向对象的方法中,对象是作为现实世界中事物的自然映射。为了表达事物的分类关系,在面向对象领域中引入类型的概念,同一类对象具有相同的类型,不同类对象属于不同的类型。另一方面,在面向对象的软件开发的早期阶段,我们可能只知道某个数据抽象的部分操作和行为,随着软件开发过程的进展,对原有的数据抽象又有了新的要求,必须增加新的操作,从而产生新的数据抽象。新的数据抽象可看成是由老的数据抽象精化而来,它们分别由两种类型来描述,这两种类型之间存在子类型关系,而且这种精化过程可以重复多次,从而形成一个层次的子类型结构,它反映了程序各部分的不同要求。以层次方式来设计类型可以控制设计错误的影响范围,把握设计过程以及对实现给予指导。另外,满足子类型关系的继承还可以实现软件的设计重用,往往重用设计比重用代码更有利于软件开发。所以,为了进一步表达事物分类关系的层次性。

关键词：软件开发面向对象类型子类型推理规则

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