检索结果-内蒙古大学图书馆

南京大学学报（自然科学版） 2008年第2期44卷 212-218页

作者：于绍越商琳南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210093

提出一种检测离散属性数据集中相对离群点的算法.目前已有的关于离群点的检测方法大多关注连续属性的数据集,由于离散属性值之间并没有类似于连续属性值之间那样固有的距离度量关系,故不能简单的把用于连续属性数据集的检测算法应用到... 详细信息

提出一种检测离散属性数据集中相对离群点的算法.目前已有的关于离群点的检测方法大多关注连续属性的数据集,由于离散属性值之间并没有类似于连续属性值之间那样固有的距离度量关系,故不能简单的把用于连续属性数据集的检测算法应用到离散属性数据集中来.本文首先引入了一种新的信息熵增量的概念——去一划分信息熵增量,通过形式化分析得到了其性质.然后,在去一划分信息熵增量的基础上,给出了每个对象所对应的相对离点群因子(ROF)的定义.每个对象的ROF是相对的,因为其只取决于这一对象的邻域.接着,提出了ENBROD算法来实现对ROF的计算.最后,通过实验说明当邻域大小较小时,ENBROD算法可以找到已存在的方法所找不到的相对离群点;而当邻域的大小足够大时,ENBROD算法寻找全局离群点的能力也与其他的一些离群点检测算法的能力相近.

关键词：离群点离散属性信息熵

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基于复杂问题定义模型的复杂问题求解

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计算机应用研究 2008年第3期25卷 670-673页

作者：范绍坤窦万春南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

复杂问题求解往往涉及多个知识领域,其对应的工作流和知识流也非常复杂。为了促进后续问题求解过程的可靠性和针对性,利用现有的形式化和非形式化的方法,提出了一种复杂问题定义模型,并在此基础上分析了复杂问题求解过程中的知识流和工... 详细信息

复杂问题求解往往涉及多个知识领域,其对应的工作流和知识流也非常复杂。为了促进后续问题求解过程的可靠性和针对性,利用现有的形式化和非形式化的方法,提出了一种复杂问题定义模型,并在此基础上分析了复杂问题求解过程中的知识流和工作流。结合大型软件项目开发,提出了复杂问题求解的参考步骤。

关键词：复杂问题求解复杂问题定义元学习群学习工作流知识流

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基于Bayes的有噪训练集去噪方法研究

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计算机科学 2008年第9期35卷 213-216页

作者：罗俊杰孙江文王崇骏陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系南京210093

利用有噪训练集训练分类器的过程中,去噪是基本的预处理步骤。传统的去噪工作只是简单地删除被标记为噪声的实例。显然,这样处理会清除噪声实例中的有用信息。本文提出一种基于Bayes的去噪方法,不但能辨识出噪声而且能纠正噪声实例的错... 详细信息

利用有噪训练集训练分类器的过程中,去噪是基本的预处理步骤。传统的去噪工作只是简单地删除被标记为噪声的实例。显然,这样处理会清除噪声实例中的有用信息。本文提出一种基于Bayes的去噪方法,不但能辨识出噪声而且能纠正噪声实例的错误类标,从而保证其有效信息不会丢失。

关键词：噪声噪声辨别噪声纠正

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基于中文宾州树库的浅层语义分析

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计算机应用研究 2008年第3期25卷 674-676,680页

作者：连乐新胡仁龙杨翠丽袁春风南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

采用支持向量机的机器学习方法,以中文宾州树库为基础,对中文文本进行了部分语义角色标注实验。选取了主语、宾语、间接宾语、时间和地点这五种主要的语义角色,以中文PropBank 5.0中的前1 652个句子作为实验的训练集和测试集,选择路径... 详细信息

采用支持向量机的机器学习方法,以中文宾州树库为基础,对中文文本进行了部分语义角色标注实验。选取了主语、宾语、间接宾语、时间和地点这五种主要的语义角色,以中文PropBank 5.0中的前1 652个句子作为实验的训练集和测试集,选择路径、短语类型、谓词、头词、头词词性等八个属性作为分类特征,采用两阶段分类方法,在测试集上得到的总体语义角色标注的准确率和召回率分别为89.73%和91.26%。实验结果表明该方法对中文浅层语义分析工作是有效的。

关键词：支持向量机语义角色标注中文宾州树库中文PropBank

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一种内存错误的动态检测方法

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计算机应用研究 2008年第5期25卷 1550-1552页

作者：王勇曾庆凯南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出了一种内存错误的动态检测方法,通过统一的内存错误检测模型和接口,使内存错误检测处理过程规范化,便于扩展。实验表明,该方法可以方便地进行扩展,以增加内存错误的检测能力。

关键词：内存错误检测动态检测检测扩展

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基于角色映射和PBNM的多域安全访问控制模型

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计算机应用研究 2008年第3期25卷 888-890页

作者：张光辉韩进谢俊元南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在分析多安全域间基于RBAC角色映射和PBNM模型的基础上,提出了多域用户之间的安全访问策略配置模型。该模型通过域间角色映射信息来配置域间访问控制策略,在域内则采用基于PBNM的模型机制配置域内用户安全策略,最终解决了在多域间资源... 详细信息

在分析多安全域间基于RBAC角色映射和PBNM模型的基础上,提出了多域用户之间的安全访问策略配置模型。该模型通过域间角色映射信息来配置域间访问控制策略,在域内则采用基于PBNM的模型机制配置域内用户安全策略,最终解决了在多域间资源访问控制的安全问题。

关键词：自治安全域角色映射基于角色的访问控制安全策略

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基于TAG的电力网格分布式资源管理的研究与实现

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计算机科学 2008年第10期35卷 115-121页

作者：严涛吕琦司春锋陆桑璐陈道蓄南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

电力系统对全网范围内分布、异构、海量数据全面共享和集成的需要催生了网格技术和传统电力调度监控技术的结合---电力网格。电力网格通过统一的软件平台连结电力调度中心,整合分布的软硬件资源,提供信息和计算的共享。对电力网格平台... 详细信息

电力系统对全网范围内分布、异构、海量数据全面共享和集成的需要催生了网格技术和传统电力调度监控技术的结合---电力网格。电力网格通过统一的软件平台连结电力调度中心,整合分布的软硬件资源,提供信息和计算的共享。对电力网格平台的资源管理机制进行了研究,提出了一种基于TAG(标签)的信息分类模式,克服了传统树型分类的缺点;设计实现了一套由多台RSS Server(资源监控服务器)协同完成的分布式资源存储与检索机制。并在此基础上,分析了TAG分类模式和分布式检索策略的优点。性能比较和系统运行表明该方案是有效和可行的。

关键词：电力网格 TAG 资源管理分布式检索

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可变精度粗糙集β值的增量计算

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计算机科学 2008年第3期35卷 228-230,266页

作者：吉阳生商琳南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210093

目前对于可变精度粗糙集中变精度参数β计算的研究,主要集中在非增量方面。当处理大量数据时,需要能够动态计算的方法,本文提出了一种增量计算β值的方法ICObeta。该方法以分类质量作为确定性度量的标准,以最大确定性度量为目标,来选取... 详细信息

目前对于可变精度粗糙集中变精度参数β计算的研究,主要集中在非增量方面。当处理大量数据时,需要能够动态计算的方法,本文提出了一种增量计算β值的方法ICObeta。该方法以分类质量作为确定性度量的标准,以最大确定性度量为目标,来选取合适的β值。ICObeta相比于非增量的方法,具有动态增量和计算开销显著降低的优点,并通过实验证实了增量计算的优点。

关键词：可变精度粗糙集分类质量属性模式增量计算

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自优化查询处理器的研究与实现

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计算机工程与应用 2008年第4期44卷 184-186页

作者：李健施磊柏文阳计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

自主管理是目前数据库系统亟需解决的重要问题之一,解决数据库系统自主管理的核心是使得系统能够自动调度资源,以达到系统运行优化的目标。提出并实现了一个自优化查询处理器模型SMO,该模型能够对实际查询结果进行分析,自动调整统计信息... 详细信息

自主管理是目前数据库系统亟需解决的重要问题之一,解决数据库系统自主管理的核心是使得系统能够自动调度资源,以达到系统运行优化的目标。提出并实现了一个自优化查询处理器模型SMO,该模型能够对实际查询结果进行分析,自动调整统计信息,从而准确估计查询开销,提供更优执行计划,增强系统的稳定性。

关键词：自优化查询优化反馈

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基于完全无向图的贝叶斯分类器在入侵检测中的应用

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计算机科学 2008年第9期35卷 83-86页

作者：焦从信王崇骏陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210003

朴素贝叶斯分类器由于其强独立性假设,并不考虑属性之间的相互关系,而入侵检测的数据集不能很好地满足这一条件假设。为此,提出了一种基于有向完全图的贝叶斯分类器,将属性之间的关系加入到分类器的构造中,降低了朴素贝叶斯分类器的强... 详细信息

朴素贝叶斯分类器由于其强独立性假设,并不考虑属性之间的相互关系,而入侵检测的数据集不能很好地满足这一条件假设。为此,提出了一种基于有向完全图的贝叶斯分类器,将属性之间的关系加入到分类器的构造中,降低了朴素贝叶斯分类器的强独立性假设,并将其应用于入侵检测中。在MIT入侵检测数据集的实验表明,该算法能提高入侵检测的准确率,其效果很好。

关键词：贝叶斯算法分类器入侵检测模型

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