检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统自动化 2009年第13期33卷 99-103页

作者：于鹏飞喻强邓辉鲍兴川马媛媛郭经红国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司江苏省南京市210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏省南京市210003

阐述了IEEE1588协议比以往时间同步方式如网络时间协议(NTP)的优点,分析了IEEE1588协议的2个核心算法——最佳主时钟(BMC)算法和本地时钟同步(LCS)算法,提出了解决IEEE1588协议在实际应用中不能满足其假设前提的解决方法,在实验室环境... 详细信息

阐述了IEEE1588协议比以往时间同步方式如网络时间协议(NTP)的优点,分析了IEEE1588协议的2个核心算法——最佳主时钟(BMC)算法和本地时钟同步(LCS)算法,提出了解决IEEE1588协议在实际应用中不能满足其假设前提的解决方法,在实验室环境中利用ARM9200平台实现了IEEE1588协议并进行了测试,结果表明其明显优于NTP。该研究工作对于IEEE1588协议在电力系统中的实际应用具有重要意义。

关键词： IEEE 1588 电力系统最佳主时钟本地时钟同步网络延时不确定

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一种时滞网络自适应主动队列管理算法研究

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电子与信息学报 2006年第10期28卷 1940-1945页

作者：孙雁飞张顺颐王攀周雷石进南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心南京210003 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室西安710071 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

主动队列管理(AQM)算法的自适应能力和克服滞后性不良影响的能力是该文研究的重点。在分析AQM采用传统PID存在的问题的基础上,提出了一种时滞网络的自适应主动队列管理(FAGPID)算法。由模糊控制器实现PID参数对动态网络环境的在线自适... 详细信息

主动队列管理(AQM)算法的自适应能力和克服滞后性不良影响的能力是该文研究的重点。在分析AQM采用传统PID存在的问题的基础上,提出了一种时滞网络的自适应主动队列管理(FAGPID)算法。由模糊控制器实现PID参数对动态网络环境的在线自适应调整;成功引入灰预测算法实现反馈数据的超前预测,补偿滞后。仿真对比AQM环境中FAGPID,传统PID以及基于模糊免疫PID(FIGPID)的算法,可知FAGPID相对于FIGPID复杂度低,但FAGPID与FIGPID性能相当,均能克服滞后的影响,能快速稳定地适应动态网络环境,收敛于期望队列长度,具有较小的丢包率,优于传统PID算法。

关键词：主动队列管理时滞网络模糊自适应 PID控制灰预测

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基于消息的汇率趋势预测的数据挖掘方法

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计算机工程与应用 2002年第15期38卷 250-252,256页

作者：马耀华何瑗肖建华柏文阳徐洁磐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093 南大谷元石油软件研究所有限公司南京210008

在目前,汇率预测的方法一般采用人工神经网络和贝叶斯估计方法,但这些方法一般都是基于汇率数据本身进行的。然而汇率的变动实际上是由政治、经济、心理等因素造成的。因此,利用这些新闻消息应该更具有可行性。该文讨论了如何根据新闻... 详细信息

在目前,汇率预测的方法一般采用人工神经网络和贝叶斯估计方法,但这些方法一般都是基于汇率数据本身进行的。然而汇率的变动实际上是由政治、经济、心理等因素造成的。因此,利用这些新闻消息应该更具有可行性。该文讨论了如何根据新闻消息利用贝叶斯网络来进行汇率的趋势预测,分析了如何才能改进预测精度。同时还实现了一个寻找全局最优贝叶斯网络的选择算法。

关键词：消息汇率趋势预测数据挖掘贝叶斯网络数据库金融市场

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汇率趋势预测数据挖掘的数据预处理方法

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计算机工程与应用 2002年第15期38卷 247-249,256页

作者：何瑗马耀华肖建华徐洁磐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093 南大谷元石油软件研究所有限公司南京210008

要用数据挖掘的方法得到有关汇率变动的趋势预测,其首要任务就是对这些汇市消息摘要进行一定的数据预处理,将其转换成具有一定结构的、有利于数据挖掘方法实现的目标语言。该文就是一个这样的对汇市消息摘要的预处理方法,它对有关汇市... 详细信息

要用数据挖掘的方法得到有关汇率变动的趋势预测,其首要任务就是对这些汇市消息摘要进行一定的数据预处理,将其转换成具有一定结构的、有利于数据挖掘方法实现的目标语言。该文就是一个这样的对汇市消息摘要的预处理方法,它对有关汇市消息摘要的领域知识进行了详细的分析,得出了相应的领域规则知识,并对基于TRIE索引树的分析词典机制犤2犦加以改进,建立了一定的相关算法,从而实现了从汇市消息摘要到Bayes语言的数据挖掘的数据预处理。

关键词：汇率趋势预测数据挖掘数据预处理数据库银行

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文本信息检索技术

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计算机科学 1999年第9期26卷 72-75页

作者：邹涛王继成杨文清张福炎南京大学多媒体计算机研究所软件新技术国家重点实验室南京210093

1.引言随着信息技术的发展,人们已经从信息缺乏的时代过渡到了信息极大丰富的时代,于是也就出现了“富数据穷信息”的问题。如何迅速、有效地从大量数据中找到所需的信息已经成为信息服务领域中的重要的、亟待解决的问题,信息检索技术... 详细信息

1.引言随着信息技术的发展,人们已经从信息缺乏的时代过渡到了信息极大丰富的时代,于是也就出现了“富数据穷信息”的问题。如何迅速、有效地从大量数据中找到所需的信息已经成为信息服务领域中的重要的、亟待解决的问题,信息检索技术就是针对这一问题所发展起来的。尽管与多媒体信息相比,文本信息显得比较平凡,但它是人们用于信息记载和信息传播的最重要的媒体之一,也是人们最熟悉。

关键词：文本信息检索全文检索系统字表法字符串

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数据仓库工具集NGDW-1的设计与实现

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计算机工程与应用 2002年第15期38卷 253-256页

作者：唐蕾张剡柏文阳徐洁磐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093 南大谷元石油软件研究所有限公司南京210008

根据我国目前的数据库使用状况,笔者自主开发实现了一套简单实用、规模适中、适合我国国情的数据仓库工具集NGDW-1。该工具集与第三方的工具相结合,可以给出一套完整的数据仓库应用解决方案,以适合我国中低端数据仓库的应用需要。与其... 详细信息

根据我国目前的数据库使用状况,笔者自主开发实现了一套简单实用、规模适中、适合我国国情的数据仓库工具集NGDW-1。该工具集与第三方的工具相结合,可以给出一套完整的数据仓库应用解决方案,以适合我国中低端数据仓库的应用需要。与其他数据仓库工具集相比,它具有一定特色。

关键词：数据仓库工具集 NGDW-1 设计数据库

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基于移动Agent技术的信息服务与搜寻模式

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计算机科学 1999年第4期26卷 34-37页

作者：邹涛张福炎南京大学多媒体计算机研究所软件新技术国家重点实验室南京210093

1 引言 Internet是一个庞大的分布式信息空间,已成为全球范围内传播信息的最主要渠道。 Internet上存在许多信息查询站点,如:Yahoo,AltaVista等,虽然在一定程度上解决了信息源定位的问题,但也存在显而易见的缺陷:因现有的信息服务系统如... 详细信息

1 引言 Internet是一个庞大的分布式信息空间,已成为全球范围内传播信息的最主要渠道。 Internet上存在许多信息查询站点,如:Yahoo,AltaVista等,虽然在一定程度上解决了信息源定位的问题,但也存在显而易见的缺陷:因现有的信息服务系统如WWW、FTP等都是典型的Client/Server结构系统,基于C/S结构的搜寻也必然是C/S结构的,进行信息搜寻时,必须将网页内容全部或部分下载到本地,然后才能进行索引处理。

关键词： Internet网信息服务信息搜寻模式人工智能

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人工智能国际研究进展——第17届国际人工智能联合大会评述

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计算机科学 2001年第12期28卷 16-18页

作者：周志华史忠植南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 中国科学院计算技术研究所北京100080

This report briefly introduces the 17th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-01), including the issued awards, technical programs, and other activities. Also some is sues of future research... 详细信息

关键词：人工智能神经网络国际研究 IJCAI

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基于二维直分与斜分灰度熵的图像阈值选取

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天津大学学报 2011年第12期44卷 1043-1049页

作者：吴一全纪守新吴诗婳张国华于素芬南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 中航工业洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室洛阳471009

二维最大Shannon熵阈值选取方法仅依赖于图像二维直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度的均匀性,为此本文提出了二维灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shan... 详细信息

二维最大Shannon熵阈值选取方法仅依赖于图像二维直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度的均匀性,为此本文提出了二维灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵不同,直接反映了类内灰度的均匀性;然后提出基于混沌粒子群优化的二维直分灰度熵阈值选取方法及其快速递推算法;最后导出了二维斜分灰度熵的阈值选取公式及其快速递推算法.实验表明,与基于粒子群优化的二维直分最大Shannon熵阈值选取方法、二维斜分最大Shannon熵阈值选取方法及二维斜分Otsu阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像更能反映原始图像的边缘、纹理及细节信息.

关键词：图像阈值化二维灰度熵直分斜分快速递推算法混沌粒子群优化

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基于特定领域解码的域泛化医学图像分割方法

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数据采集与处理 2023年第2期38卷 324-335页

作者：叶怀泽周子奇祁磊史颖欢南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学健康医疗大数据国家研究院南京210023 东南大学计算机科学与工程学院南京210023

多源域领域泛化是模型利用多个不同领域中的语义信息,并且能够很好地泛化到未知领域上。在医学图像中,不同领域之间的跨度比较大,模型泛化性能在未知域上会有较大程度的下降。为了解决这一问题,本文提出了一种编码特征再针对特定领域进... 详细信息

多源域领域泛化是模型利用多个不同领域中的语义信息,并且能够很好地泛化到未知领域上。在医学图像中,不同领域之间的跨度比较大,模型泛化性能在未知域上会有较大程度的下降。为了解决这一问题,本文提出了一种编码特征再针对特定领域进行解码的网络结构。该模型使用一个通用编码器来学习所有领域上的领域不变特征,并通过特定领域解码器还原原有图像以加强其对图像特征的复原能力。此外,该模型还通过生成特征迁移图像与源域图像进行对抗学习来加强编码器学习领域不变特征的能力。同时,本文在模型中还引入了特殊构造的分割融合预处理步骤来扩充数据集以增强模型的泛化能力,并进一步提高了本文提出网络结构的性能。在两个医学图像的分割任务中,大量实验数据表明,本文提出的模型相比现有先进模型表现出了优异的性能,此外本文还进行了一系列消融实验,证明了模型的有效性。

关键词：领域泛化医学图像分割迁移学习对抗学习数据增广

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