检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2017年第8期28卷 1927-1928页

作者：黄宇吴维刚赵军平计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 中山大学数据科学与计算机学院广东广州510006 EMC中国研究院北京100084

在Internet开放环境下，以云服务和移动终端为计算平台，以大数据为内容资源的新一代应用，对云平台的开发者和云服务提供者提出了诸多挑战．随着大规模分布式应用关注的焦点逐渐从“计算”向“数据”迁移，分布式云存储技术作为云计算... 详细信息

在Internet开放环境下，以云服务和移动终端为计算平台，以大数据为内容资源的新一代应用，对云平台的开发者和云服务提供者提出了诸多挑战．随着大规模分布式应用关注的焦点逐渐从“计算”向“数据”迁移，分布式云存储技术作为云计算的关键性支撑技术得到越来越多的关注．

关键词：分布式应用支撑技术存储技术 Internet 服务提供者计算平台专题系统

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无监督行人重识别研究综述

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计算机工程 2024年

作者：田青王斌周子枭南京信息工程大学软件学院南京信息工程大学无锡研究院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

从多个不同的摄像机中检索出一个特定的行人是行人重识别的主要任务。随着深度神经网络的发展和智能视频监控需求的增加，行人重识别逐渐受到研究人员的关注。现有的行人重识别方法大多利用带有标签的数据集进行有监督训练，但该方式数... 详细信息

从多个不同的摄像机中检索出一个特定的行人是行人重识别的主要任务。随着深度神经网络的发展和智能视频监控需求的增加，行人重识别逐渐受到研究人员的关注。现有的行人重识别方法大多利用带有标签的数据集进行有监督训练，但该方式数据标注成本高昂，使得有监督行人重识别难以扩展到大型的未标记数据集场景。而无监督行人重识别可以有效地改善行人重识别模型的扩展问题，更符合现实场景的应用，并逐渐成为研究热点。尽管已有行人重识别相关的综述研究工作被提出，但它们主要关注有监督场景下的分类和应用。为此，本文对现有的无监督行人重识别研究工作进行系统地归纳、分析和总结，以便为该领域研究人员提供研究参考。本文首先全面回顾无监督场景的行人重识别方法，根据模型训练是否使用源域监督信息，将无监督行人重识别研究划分为基于无监督域适应的方式和基于完全无监督的方式，并对这两类方法进行分析和总结。然后，介绍和归纳性总结行人重识别研究相关的经典数据集，并展示和讨论不同行人重识别方法在这些数据集上的性能和优劣。最后，指出当前无监督行人重识别研究所面临的问题，并提出未来发展方向。

关键词：行人重识别深度神经网络智能视频监控无监督域适应完全无监督

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全收缩及其与广义收缩之间的关系

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计算机学报 1999年第5期22卷 449-454页

作者：张东摩顾红芳陈世福南京大学软件新技术国家重点实验室南京航空航天大学计算机科学研究所

首先给出全信念收缩运算的一个反例，证明全收缩运算之附加假设与基本假设不协调，从而说明全收缩假设系统的不协调性；其次通过对全收缩运算假设系统的修改，消除了导致原系统不协调的直接因素，证明若一个全收缩函数满足修改后的各条... 详细信息

首先给出全信念收缩运算的一个反例，证明全收缩运算之附加假设与基本假设不协调，从而说明全收缩假设系统的不协调性；其次通过对全收缩运算假设系统的修改，消除了导致原系统不协调的直接因素，证明若一个全收缩函数满足修改后的各条假设，则该函数一定为最大选择收缩函数，并证明了在非平凡的情形下其假设系统仍不协调；最后给出满足基本假设的广义收缩函数与全收缩函数之间的互可定义性。

关键词：信念修正全收缩广义收缩知识体系人工智能

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一种基于模型结合的错误定位方法

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中国科技论文 2012年第1期7卷 19-27页

作者：唐启锋许蕾钱巨陈林张震宇南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100080

目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点(如语句、谓词等),其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好,而定位其他类型的程序错误时则表现不佳。为此,借鉴机器学习领域中集成学习的思想,建立多错误定位方法相结合的错... 详细信息

目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点(如语句、谓词等),其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好,而定位其他类型的程序错误时则表现不佳。为此,借鉴机器学习领域中集成学习的思想,建立多错误定位方法相结合的错误定位模型,并综合了基于语句覆盖信息和程序谓词信息这2种错误定位方法,提出了3种新的错误定位方法。实验结果表明,相对于此前单一的方法,所提出的2种方法具有更高的错误定位效率和更强的适应性。

关键词：错误定位.集成学习程序分析软件调试

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面向领域的软件系统构造与质量保障专题前言

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软件学报 2021年第4期32卷 887-888页

作者：潘敏学魏峻崔展齐计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学软件学院江苏南京210093 中国科学院软件研究所北京100190 北京信息科技大学计算机学院北京100101

软件是推动新一代信息技术发展的驱动力.随着互联网、云计算、人工智能等技术的快速发展,软件与物联网、区块链、自动驾驶等众多领域的融合进一步加强,正引领并促进这些领域向数字化、智能化发展,为社会、经济的加速演进和创新发展带来... 详细信息

软件是推动新一代信息技术发展的驱动力.随着互联网、云计算、人工智能等技术的快速发展,软件与物联网、区块链、自动驾驶等众多领域的融合进一步加强,正引领并促进这些领域向数字化、智能化发展,为社会、经济的加速演进和创新发展带来了新的契机.因此,面向领域的软件技术不仅是软件领域,也是众多其他领域国内外学者的关注焦点和研究重点.

关键词：软件技术面向领域人工智能区块链云计算物联网软件系统质量保障

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普适计算环境中隐私保护的研究与进展

普适计算环境中隐私保护的研究与进展

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第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第2届中国普适计算学术会议(PCC'06)

作者：陆闻天陶先平吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机软件研究所南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机软件研究所南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机软件研究所

普适计算环境的最大特点在于能够自动的感知环境调整自身的行为。但是这种能力所带来的隐私泄露问题引起了用户的担心,阻碍了普适环境的大规模部署。本文对普适计算环境中隐私保护问题进行了综述,分析了隐私泄露的途径,介绍了各种解决... 详细信息

普适计算环境的最大特点在于能够自动的感知环境调整自身的行为。但是这种能力所带来的隐私泄露问题引起了用户的担心,阻碍了普适环境的大规模部署。本文对普适计算环境中隐私保护问题进行了综述,分析了隐私泄露的途径,介绍了各种解决方案以及我们的一个隐私保护中间件,最后提出了有待进一步解决的问题。

关键词：普适计算隐私保护

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一种高效有向无线充电器的布置算法

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软件学报 2015年第7期26卷 1711-1729页

作者：戴海鹏陈贵海徐力杰刘云淮吴小兵何田计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 上海市可扩展计算与系统重点实验室(上海交通大学) 上海200240 公安部第三研究所上海200031 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 Computer Science and Engineering University of Minnesota

传统的传感器节点通常采用电池供电,有限的电池能量限制了传感器网络整体的寿命.无线能量传输技术可将能量以无线方式从充电器发送至传感器,从而可以彻底解决这一问题.无线可充电传感网中的一个重要问题是无线充电器的布置问题,即,如何... 详细信息

传统的传感器节点通常采用电池供电,有限的电池能量限制了传感器网络整体的寿命.无线能量传输技术可将能量以无线方式从充电器发送至传感器,从而可以彻底解决这一问题.无线可充电传感网中的一个重要问题是无线充电器的布置问题,即,如何有效地布置充电器,使得传感器网络的整体充电效用最大化.已有的工作主要考虑的是全向充电器的布置问题,且充电器可布置的位置受限,如只能布置在三角形顶点或网格中的格点处,因此具有相当的局限性.首次考虑了有向充电器的一般布置问题,即,充电器充电区域为扇形,并且充电器可布置在区域内任何位置处,其朝向可任意调节.另外,首次基于实测数据建立了有向充电器的充电模型,并提出一系列创新方法将问题进行转化,设计了一种近似比为(1-1/e)/(1+ε)的高效算法——CDG(charger deployment-greedy)算法来解决这一问题.仿真实验结果说明了CDG算法的有效性.与其他提出的两种随机算法相比,CDG算法的性能分别提升了将近300%和100%.

关键词：有向无线充电器有向充电布置子模性近似算法

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序列数据的数据增强方法综述

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计算机科学与探索 2021年第7期15卷 1207-1219页

作者：葛轶洲许翔杨锁荣周青申富饶通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

为了追求精度,深度学习模型框架的结构越来越复杂,网络越来越深。参数量的增加意味着训练模型需要更多的数据。然而人工标注数据的成本是高昂的,且受客观原因所限,实际应用时可能难以获得特定领域的数据,数据不足问题非常常见。数据增... 详细信息

为了追求精度,深度学习模型框架的结构越来越复杂,网络越来越深。参数量的增加意味着训练模型需要更多的数据。然而人工标注数据的成本是高昂的,且受客观原因所限,实际应用时可能难以获得特定领域的数据,数据不足问题非常常见。数据增强通过人为地生成新的数据增加数据量来缓解这一问题。数据增强方法在计算机视觉领域大放异彩,让人们开始关注类似方法能否应用在序列数据上。除了翻转、裁剪等在时间域进行增强的方法外,也描述了在频率域实现数据增强的方法;除了人们基于经验或知识而设计的方法以外,对一系列基于GAN的通过机器学习模型自动生成数据的方法也进行了详细的论述。介绍了应用在自然语言文本、音频信号和时间序列等多种序列数据上的数据增强方法,亦有涉及它们在医疗诊断、情绪判断等问题上的表现。尽管数据类型不同,但总结了应用在这些类型上的数据增强方法背后的相似的设计思路。以这一思路为线索,梳理应用在各类序列数据类型上的多种数据增强方法,并进行了一定的讨论和展望。

关键词：序列数据数据增强深度学习

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k-冗余结构无线自组网广播算法研究

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系统仿真学报 2008年第5期20卷 1353-1356页

作者：杨盘隆陈贵海史春丽田畅南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系江苏南京210093 解放军理工大学通信工程学院电信工程系江苏南京210007 总参通信工程设计研究院辽宁沈阳110005

针对k-冗余连接路由算法的特点,对最优广播树的生成算法进行了研究。首先根据最优广播树的数学模型,证明了它是一个NP难题(NP-Complete)。然后针对网络拓扑的特点提出了启发式广播树生成算法。针对算法的特点,分析了算法复杂度和算法的... 详细信息

针对k-冗余连接路由算法的特点,对最优广播树的生成算法进行了研究。首先根据最优广播树的数学模型,证明了它是一个NP难题(NP-Complete)。然后针对网络拓扑的特点提出了启发式广播树生成算法。针对算法的特点,分析了算法复杂度和算法的效率。结合GlomoSim仿真平台,在无线网络环境下对算法的效率进行了仿真,将协议的性能与简单广播算法进行了比较。仿真结果表明,启发式广播算法能够减小网络开销和节点的转发次数,提高网络的传输效率。

关键词：无线通信网络自组织网络广播路由算法 NP完全问题启发式算法

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基于安全等级的自动协商系统

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计算机应用研究 2007年第12期24卷 196-198,213页

作者：邵伟俊谢俊元金仑南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室南京210093 南京841研究所南京210008

提出了一种基于安全等级的自动协商系统,分析如何防止DoS攻击和敏感信息泄漏,以此来提高系统的安全性。

关键词：信任协商信任状访问控制策略安全等级

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