检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2013年第3期26卷 382-387页

作者：陈志骆平岳文静扈罗全黄洵松曹壹毛博南京邮电大学计算机学院南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 苏州出入境检验检疫局江苏苏州215104

为不平衡能量分布的异构无线传感网构建一种拓扑控制算法EADCA。在该算法中,每个节点根据自己的剩余能量和邻居节点的平均剩余能量计算簇头声明报文发送的理论时刻;在该理论时刻,没收到任何簇头声明报文的节点成为簇头,该簇头广播簇头... 详细信息

为不平衡能量分布的异构无线传感网构建一种拓扑控制算法EADCA。在该算法中,每个节点根据自己的剩余能量和邻居节点的平均剩余能量计算簇头声明报文发送的理论时刻;在该理论时刻,没收到任何簇头声明报文的节点成为簇头,该簇头广播簇头声明报文;收到簇头声明报文的节点成为普通节点并放弃发送簇头声明报文。同时,该算法在簇头竞争过程中使用经验数据,并对孤立节点和能量过低节点进行休眠。仿真结果表明,EADCA能够延长网络生命周期,有效控制簇头分布密度。

关键词：无线传感网拓扑控制能量感知分簇

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三层客户/服务器体系结构的一个应用实例

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计算机工程与应用 2000年第3期36卷 173-176页

作者：陈豪孙正义张德富胜利石油管理局钻井工艺研究院钻井信息中心山东东营257017 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

该文论述了作者在完成某石油管理局劳动管理信息系统过程中是如何采用与三层客户／服务器结构相适应的一些分析、设计和实现技术的，说明三层客户／服务器结构在大型ＭＩＳ中具有良好的应用前景。

关键词：客户/服务器组件管理信息系统石油管理局

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基于K均值集成和SVM的P2P流量识别研究

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计算机科学 2012年第4期39卷 46-48,74页

作者：刘三民孙知信刘余霞安徽工程大学计算机与信息学院芜湖241000 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京邮电大学计算机技术研究所南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 安徽工程大学电气工程学院芜湖241000

提出基于K均值集成和支持向量机相结合的P2P流量识别模型,以保证流量识别精度和稳定性,克服聚类识别模型中参数值难以确定、复杂性高等缺点。对少量标签样本采用随机簇中心的K均值算法训练基聚类器,按最大后验概率分配簇标签,无标签样... 详细信息

提出基于K均值集成和支持向量机相结合的P2P流量识别模型,以保证流量识别精度和稳定性,克服聚类识别模型中参数值难以确定、复杂性高等缺点。对少量标签样本采用随机簇中心的K均值算法训练基聚类器,按最大后验概率分配簇标签,无标签样本与其最近簇标签一致;按投票机制集成无标签样本标签信息,并结合原标签样本训练支持向量机识别模型。该模型利用了集成学习稳定性和SVM在小样本集上的良好泛化性能。理论分析和仿真实验结果证明了方案的可行性。

关键词：流量识别支持向量机 K均值集成学习

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噪声稳健性的卡方生成对抗网络

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通信学报 2020年第3期41卷 33-44页

作者：李洪均李超波张士兵南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南通大学智能信息技术研究中心江苏南通226019 南通大学通科微电子学院江苏南通226019

针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,减小不同噪声对生成... 详细信息

针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,减小不同噪声对生成样本的影响且降低对真实样本的质量要求;搭建了网络架构,构建全局优化目标函数,促进网络不断优化并增强博弈的有效性。实验结果表明,所提网络在不同噪声下的生成样本质量和稳健性优于目前几种主流网络,且图像质量差异较小。卡方散度的引入不仅提高了生成样本质量,而且提升了网络在不同噪声下的稳健性。

关键词：生成对抗网络卡方散度噪声分布图像质量

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基于多特征融合和Stacking的跨站脚本攻击检测方法

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计算机应用与软件 2024年

作者：王铃铜杨少聪王慧玲伊犁师范大学网络安全与信息技术学院伊犁师范大学伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)

针对现有深度学习方法不能很好捕捉样本局部与全局信息的综合特征、模型泛化能力弱等问题，提出一种名为AutoStacking的跨站脚本攻击检测方法。AutoStacking包含两个阶段：AutoEncoder特征融合阶段和Stacking模型融合阶段。在第一阶段... 详细信息

针对现有深度学习方法不能很好捕捉样本局部与全局信息的综合特征、模型泛化能力弱等问题，提出一种名为AutoStacking的跨站脚本攻击检测方法。AutoStacking包含两个阶段：AutoEncoder特征融合阶段和Stacking模型融合阶段。在第一阶段，提出基于自编码器的特征融合模块GLEncoder，通过自编码器将Transformer提取的全局特征与CNN提取的局部特征进行融合并去除噪声特征。深度挖掘XSS攻击样本中的潜在特征，实现更全面特征表征的同时减轻了伪相关特征的影响。在第二阶段，通过Stacking策略，将多个深度学习模型的预测结果与逻辑回归模型进行组合学习，降低对单一特征的依赖，进一步削弱伪相关特征。实验结果表明，AutoStacking方法在准确率方面达到了99.54%，相较于现有深度学习方法提升约2%，误报率与漏报率综合降低4%。实验结果验证了AutoStacking在处理XSS攻击检测任务时的优越性，能够有效扩展模型的决策空间，提供更为可靠的检测方案。

关键词：跨站脚本攻击自编码器特征融合全局特征局部特征 Stacking

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基于双分支特征融合的跨站脚本攻击检测方法

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计算机应用与软件 2024年

针对XSS攻击检测传统分词方法对罕见词和未知词覆盖不全面、现有深度学习方法不能很好结合当前样本局部信息与数据集全局信息表征能力等问题，提出一种基于双分支特征融合的深度学习方法NN-Transformer。该方法包含邻近策略分支和Transf... 详细信息

针对XSS攻击检测传统分词方法对罕见词和未知词覆盖不全面、现有深度学习方法不能很好结合当前样本局部信息与数据集全局信息表征能力等问题，提出一种基于双分支特征融合的深度学习方法NN-Transformer。该方法包含邻近策略分支和Transformer分支，二者通过全连接层连接，实现了标签信息和特征信息的融合，更好地挖掘XSS攻击特征与标签之间的相关性。具体而言，邻近策略分支利用数据驱动的邻近策略，通过在训练集中找到与当前样本最相似的K个样本的标签，帮助模型做出分类决策；Transformer分支引入字节对编码（BPE）分词器，动态调整分词粒度以覆盖未知词和罕见词，同时保留词形信息和上下文关联，以便更准确的提取XSS攻击特征。实验结果表明，NN-Transformer的准确率为99.35%，比近年来的深度学习方法提高了约2%，表明该模型的双分支特征融合能够有效应对XSS攻击。

关键词： XSS攻击特征融合 BPE 标签信息特征信息 Transformer

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安全与成本感知的实例密集型云工作流调度方法

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计算机集成制造系统 2017年第5期23卷 955-962页

作者：文一凭窦万春刘建勋陈爱民周旻昊南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 湘潭市规划信息技术研究中心湖南湘潭411000 湖南华菱湘潭钢铁有限公司湖南湘潭411201

针对现有实例密集型云工作流调度方法未考虑安全需求及未引入实例的不足,构建了相应的调度模型,并通过借鉴信任管理的思想,提出基于用户信任度的工作流实例方面处理策略以及一种安全与成本感知的实例密集型云工作流调度算法(SC-ICW)。... 详细信息

针对现有实例密集型云工作流调度方法未考虑安全需求及未引入实例的不足,构建了相应的调度模型,并通过借鉴信任管理的思想,提出基于用户信任度的工作流实例方面处理策略以及一种安全与成本感知的实例密集型云工作流调度算法(SC-ICW)。该算法可在满足截止时间与安全需求约束的前提下优化执行成本,并减少实例方面处理可能引发的安全风险。通过仿真实验说明了该算法的有效性。

关键词：实例密集型云工作流安全成本用户信任度调度

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基于SR-IOV的虚拟机防火墙设计与实现

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计算机工程 2014年第5期40卷 154-157页

作者：荀仲恺黄皓金胤丞南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 南京大学计算机科学与技术系南京210046 中国电子科技集团公司第三十二研究所上海200233

由于虚拟网络数据传输时,用户态与核心态之间频繁切换,导致虚拟域间多次数据拷贝严重影响网络I/O性能。为此,提出一种高性能的虚拟机防火墙设计方案。利用SR-IOV规范的高性能数据传输特性和对接收数据包的过滤功能,使虚拟域直接与真实... 详细信息

由于虚拟网络数据传输时,用户态与核心态之间频繁切换,导致虚拟域间多次数据拷贝严重影响网络I/O性能。为此,提出一种高性能的虚拟机防火墙设计方案。利用SR-IOV规范的高性能数据传输特性和对接收数据包的过滤功能,使虚拟域直接与真实网卡交互。针对低特权级的虚拟域中防火墙容易受到攻击的问题,通过在高特权级的Xen中部署监控模块,对虚拟域中的防火墙进行实时监控。实验结果表明,应用SR-IOV网卡可使虚拟机的网络I/O性能相对于Xen传统网络访问模式平均提高1倍以上,并且具有监控模块的Xen能防止防火墙被非法访问和恶意篡改,保证防火墙的安全。

关键词：虚拟化 Xen虚拟机管理器 SR—IOV规范防火墙高性能监控

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基于哈希学习的异常SQL检测

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计算机应用 2021年第1期41卷 121-126页

作者：李明威蒋庆远解银朋何金栋吴丹计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 国家电网福建省电力有限公司电力科学研究院福州350007

针对最近邻(NN)方法在异常结构化查询语句(SQL)检测应用中面临的存储开销大、检索速度慢的问题,提出了一种基于哈希学习的异常SQL检测(HMSD)方法。该算法利用哈希学习来学习查询SQL语句的二值编码表示。首先,对查询SQL语句进行清洗去重... 详细信息

针对最近邻(NN)方法在异常结构化查询语句(SQL)检测应用中面临的存储开销大、检索速度慢的问题,提出了一种基于哈希学习的异常SQL检测(HMSD)方法。该算法利用哈希学习来学习查询SQL语句的二值编码表示。首先,对查询SQL语句进行清洗去重,从而将查询SQL语句表示为实值特征形式;然后利用等方差哈希方法来学习查询SQL语句的二值编码表示;最后,通过二值编码表示进行检索并提高异常SQL检测的速度。实验结果表明,在异常SQL检测数据集Wafamole上,将数据集进行随机划分,使训练集包含10000条SQL语句,测试集包含30000条SQL语句,在128比特长度下,与最近邻方法相比,所提算法的检测精度提高了1.3%,假正例率(FPR)降低了0.19%,假负例率(FNR)降低了2.41%,检索时间减少了94%,存储开销降低了97.5%;与支持向量机方法相比,所提算法的检测精度提高了0.17%,验证了所提算法能解决最近邻方法在异常SQL检测中存在的问题。

关键词：异常SQL检测最近邻二值编码表示哈希学习大规模检索

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一个开放环境中信任链发现算法的设计与分析

一个开放环境中信任链发现算法的设计与分析

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第二届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：徐锋王远张林吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机软件研究所南京210093

信任管理是解决开放环境安全问题的新方法,而信任链发现算法是信任管理系统的核心内容,与其所处理凭证的存储方式及凭证所表达的授权形式有关.基于给定的与dRBAC基本一致的授权形式,给出了一个凭证存储于签发者的信任链发现算法.主要考... 详细信息

信任管理是解决开放环境安全问题的新方法,而信任链发现算法是信任管理系统的核心内容,与其所处理凭证的存储方式及凭证所表达的授权形式有关.基于给定的与dRBAC基本一致的授权形式,给出了一个凭证存储于签发者的信任链发现算法.主要考虑到签发者能够方便地保存签发的凭证以及对其有效性负责,凭证存储于签发者,能避免凭证的分发以及有效性验证所产生的网络通信开销,并有效防止凭证所包含的敏感信息的泄露.与dRBAC系统比较,基于此算法实现的信任管理系统具有较为简单的结构.另外,实验结果表明该算法执行效率较高.

关键词：开放环境信任管理信任链凭证

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