检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 1998年第6期9卷 0-0页

作者：张家重王志坚伊波徐家福南京大学计算机软件研究所南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

为了研究需求级软件自动化技术,研制对象式软件需求分析支撑系统的需要,文章提出了一个层次化对象式软件需求模型NDHORM(Nanjing daxue hierarchical object-oriented requirements modelling),它主要包括对象关系模型、类关系模型和类... 详细信息

为了研究需求级软件自动化技术,研制对象式软件需求分析支撑系统的需要,文章提出了一个层次化对象式软件需求模型NDHORM(Nanjing daxue hierarchical object-oriented requirements modelling),它主要包括对象关系模型、类关系模型和类字典3个组成部分.文章基于对对象式需求模型的简要讨论,详细介绍了NDHORM模型的组成、层次结构及对象精化,给出了NDHORM的构模过程,最后简要介绍了NDHORM模型的机器支撑系统.

关键词：软件自动化面向对象需求分析需求模型机器支撑

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LR度中完备链的存在性(英文)

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逻辑学研究 2010年第2期3卷 1-3页

作者：喻良南京大学现代数学研究所计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)

我们证明存在一个完备实数集使得在这个完备集中任何两个实数都是LR可比较的。"在LR度中是否每个完备集都包含一个不可数的反链?"这一问题多次被提及。显然,图灵归约蕴含LR归约。但过去十年的研究表明,两者之间还是存在着显... 详细信息

我们证明存在一个完备实数集使得在这个完备集中任何两个实数都是LR可比较的。"在LR度中是否每个完备集都包含一个不可数的反链?"这一问题多次被提及。显然,图灵归约蕴含LR归约。但过去十年的研究表明,两者之间还是存在着显著的差异的。那么一个很自然的疑问就是,图灵度中的基本结论——每个完备集都包含两个图灵不可比实数——是否在LR度中仍为真。

关键词：实数集不可数归约

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服务质量感知的云系统数据副本恢复算法

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计算机工程 2019年第9期45卷 17-22页

作者：徐超邓君华姜丽丽吉明涛李鑫国网江苏省电力有限公司电力科学研究院南京210008 江苏方天电力技术有限公司南京210036 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

针对云数据中心环境下的数据副本丢失问题,提出2种服务质量感知的数据副本恢复算法。基于数据副本的分布情况,在考虑数据副本安全规则的前提下,对数据安全等级进行划分,给出分阶段数据副本恢复算法。在此基础上,依据数据冷热程度,建立... 详细信息

针对云数据中心环境下的数据副本丢失问题,提出2种服务质量感知的数据副本恢复算法。基于数据副本的分布情况,在考虑数据副本安全规则的前提下,对数据安全等级进行划分,给出分阶段数据副本恢复算法。在此基础上,依据数据冷热程度,建立数据副本稀有度模型,设计稀有度感知的分阶段数据副本恢复算法。实验结果表明,与直接数据副本恢复算法相比,所提出的算法可有效提高云数据中心的应用服务质量及数据安全保障能力。

关键词：数据中心数据管理服务质量副本分布副本恢复安全规则

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信任协商在信息交换系统中的研究

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计算机工程与设计 2007年第13期28卷 3082-3084,3208页

作者：邵伟俊金仑谢俊元南京大学软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系江苏南京210093 南京841研究所江苏南京210008

随着电子政务的发展,跨域通信的需求越来越迫切,这种情况下为了保证安全需要陌生主体间能够建立信任连接,这在原有信息交换系统中是无法实现的。为此引入信任协商技术,它是一种在不同领域主体间建立信任连接的新技术,它通过信任证、访... 详细信息

随着电子政务的发展,跨域通信的需求越来越迫切,这种情况下为了保证安全需要陌生主体间能够建立信任连接,这在原有信息交换系统中是无法实现的。为此引入信任协商技术,它是一种在不同领域主体间建立信任连接的新技术,它通过信任证、访问控制策略的交互披露来自动建立信任关系。介绍了原有信息交换系统的缺陷、信任协商技术的基本概念,并对信任协商技术与信息交换系统的结合进行了研究,提出了一种可行的系统实现及其策略算法,从而满足在安全性和扩展性方面的要求。

关键词：信任协商信息交换信任状访问控制策略安全代理

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基于决策树集成的P2P流量识别研究

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计算机科学 2011年第11期38卷 26-29页

作者：刘三民孙知信刘余霞南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 安徽工程大学计算机与信息学院芜湖241000 南京邮电大学计算机技术研究所南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 安徽工程大学电气工程学院芜湖241000

为提高分类模型的稳定性,提出基于决策树分类器集成方案用以识别流量。模型首先利用特征选择方法(FCBF)提取最优分类特征信息,按Bagging随机抽样原理形成5个子分类器,依少数服从多数原则生成决策模型。利用两种实验方案在公开数据集上... 详细信息

为提高分类模型的稳定性,提出基于决策树分类器集成方案用以识别流量。模型首先利用特征选择方法(FCBF)提取最优分类特征信息,按Bagging随机抽样原理形成5个子分类器,依少数服从多数原则生成决策模型。利用两种实验方案在公开数据集上进行测试,结果表明提出的方案比贝叶斯、基于核密度估计贝叶斯方案具有更好的稳定性、模型分类准确率和P2P流量识别准确率,并对此现象进行了解释。

关键词：流量识别集成学习决策树贝叶斯分类稳定性

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Arts:一个基于角色的信任管理系统

Arts:一个基于角色的信任管理系统

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第一届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：王远徐锋吕建南京大学计算机软件研究所/软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

开放协同软件环境下软件系统的安全问题极大的影响了软件系统的开发与应用.信任管理是解决开放协同环境下软件系统安全问题的新方法.信任管理系统为开放协同环境下的软件系统提供安全服务.本文将传统的基于角色的访问控制模型与信任管... 详细信息

开放协同软件环境下软件系统的安全问题极大的影响了软件系统的开发与应用.信任管理是解决开放协同环境下软件系统安全问题的新方法.信任管理系统为开放协同环境下的软件系统提供安全服务.本文将传统的基于角色的访问控制模型与信任管理思想相结合,设计了一个适用于开放环境的基于角色的信任管理系统Arts.文章给出了系统的设计思路和系统结构,阐述了设计开放环境下访问控制系统一种新方法.

关键词：信任管理软件系统开放环境访问控制系统

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基于特征融合的多模态身份识别方法研究

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计算机工程与设计 2011年第8期32卷 2849-2852页

作者：林玲周新民商琳高阳伊犁师范学院计算机系新疆伊宁835000 江苏省公安厅江苏南京210024 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学江阴信息技术研究院江苏无锡214433

研究了多模态身份识别问题,结合人脸和掌纹两种不同生理特征,提出了基于特征融合的多模态身份识别方法。对人脸和掌纹图像分别进行Gabor小波、二维主元变换(2DPCA)提取图像特征,根据新的权重算法,结合两种模态的特征,利用最邻近分类器... 详细信息

研究了多模态身份识别问题,结合人脸和掌纹两种不同生理特征,提出了基于特征融合的多模态身份识别方法。对人脸和掌纹图像分别进行Gabor小波、二维主元变换(2DPCA)提取图像特征,根据新的权重算法,结合两种模态的特征,利用最邻近分类器进行分类识别。在AMP、ORL人脸库和Poly-U掌纹图像库中的实验结果表明,两种模态的融合能更多地给出决策分析所需的特征信息相比传统的单一模态的人脸或掌纹识别具有较高的识别率,更具安全性和准确性。

关键词：身份识别多模态人脸识别掌纹识别特征融合

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机器学习模型在车险欺诈检测的研究进展

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计算机工程与应用 2022年第5期58卷 34-49页

作者：卢冰洁李炜卓那崇宁牛作尧陈奎之江实验室杭州311121 南京邮电大学现代邮政学院南京210003 东南大学苏州联合研究生院江苏苏州215123 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

随着保险行业的蓬勃发展,保险欺诈问题也显得日趋严重。车险欺诈一直是保险欺诈的“重灾区”,对保险行业的发展至关重要。因此,车险欺诈检测技术一直是国内外学者研究的热点问题。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方相对滞后,而国外... 详细信息

随着保险行业的蓬勃发展,保险欺诈问题也显得日趋严重。车险欺诈一直是保险欺诈的“重灾区”,对保险行业的发展至关重要。因此,车险欺诈检测技术一直是国内外学者研究的热点问题。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方相对滞后,而国外的研究成果又较少对我国车险业务数据进行有效建模与分析,首次针对机器学习模型应用在车险欺诈检测的研究工作进行了文献调研,对二十多年来的研究工作进行系统化的归纳与总结。通过引入车险欺诈流程的简介,对专家系统与智能理赔系统在车险欺诈检测的流程进行了叙述;依次从国外和国内的角度介绍了机器学习模型应用在车险欺诈检测的具体研究进展,并进行了宏观的对比;基于国内某车险公司提供近5年来高质量的车险数据选取具有代表性的机器学习模型进行建模,并进行了全面的测试与分析;探讨了车险欺诈检测技术未来的研究方向。

关键词：汽车保险欺诈机器学习深度学习数据不均衡保险监管

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车联网边缘计算环境下基于流量预测的高效任务卸载策略研究

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电子学报 2024年

作者：许小龙杨威杨辰翊程勇齐连永项昊龙窦万春南京信息工程大学软件学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏省先进计算与智能服务工程研究中心东南大学软件学院中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

车联网（Internet of Vehicles,IoV）边缘计算通过将移动边缘计算和车联网相结合，实现了车辆计算任务从云服务器向边缘服务器的下沉，从而有效降低了车联网服务的响应时延.然而，车联网中不规则的交通流时空分布会导致边缘服务器计算... 详细信息

车联网（Internet of Vehicles,IoV）边缘计算通过将移动边缘计算和车联网相结合，实现了车辆计算任务从云服务器向边缘服务器的下沉，从而有效降低了车联网服务的响应时延.然而，车联网中不规则的交通流时空分布会导致边缘服务器计算负载不均衡，进而影响车联网服务的实时响应.为此，本文提出了一种车联网边缘计算环境下基于流量预测的高效任务卸载策略.具体而言，首先设计了能充分挖掘路段间连通性和距离信息的切比雪夫图加权网络（Chebyshev graph Weighted Network,ChebWN）进行交通流量预测.然后，设计了一种基于深度强化学习的二元任务卸载方法（DRL-based Binary task Offloading Algorithm,DBOA），该算法将二元任务卸载的决策过程分为两个阶段，即首先通过深度强化学习得到卸载策略，再通过一维双端查找算法确定最大化总计算速率的时间片分配方案，降低了决策过程的复杂度.最后，通过大量的对比实验验证了ChebWN在预测交通流量方面的准确性，以及DBOA在提升车联网服务响应速度方面的优越性.

关键词：移动边缘计算深度强化学习车联网图神经网络(GNN) 任务卸载

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认知无线电网络中的频谱感知安全机会路由协议

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计算机科学 2018年第10期45卷 166-171页

作者：王露白光伟沈航王天荆南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003 南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816

针对认知无线电网络中频谱的动态特性及潜在的节点选择性转发问题,提出频谱感知安全机会路由S2OR协议。在频谱感知阶段,通过对主用户活动建模来分析认知节点之间链路的可用概率。在路由选择阶段,采用信任管理方式来考查节点转发行为的... 详细信息

针对认知无线电网络中频谱的动态特性及潜在的节点选择性转发问题,提出频谱感知安全机会路由S2OR协议。在频谱感知阶段,通过对主用户活动建模来分析认知节点之间链路的可用概率。在路由选择阶段,采用信任管理方式来考查节点转发行为的可靠性,以便选择可信任的中继节点并保证数据传输的完整性。协议通过获取局部网络状态信息,计算由链路可用概率、链路质量和节点信任度构成的综合型指标——期望吞吐率,允许认知节点在此基础上机会式地选择候选转发节点与数据信道。仿真结果表明,S2OR能够很好地适应频谱动态特性,获取较高的吞吐量,同时减小节点恶意攻击带来的影响。

关键词：认知无线电机会路由频谱感知信任管理

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