检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2020年第2期43卷 206-232页

作者：王兴亚姜淑娟高鹏飞陆凯薄莉莉鞠小林张艳梅中国矿业大学计算机科学与技术学院矿山数字化教育部工程研究中心江苏徐州221116 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南通大学计算科学与技术学院江苏南通226019 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

缺陷间的相互干扰会使程序的频谱信息和运行结果发生变化,进而影响基于频谱信息的缺陷定位方法(SBFL)的有效性.本文对缺陷干扰现象进行了研究,通过分析单缺陷程序与多缺陷程序在缺陷运行、感染和传播过程及程序运行结果间的差异定义了... 详细信息

缺陷间的相互干扰会使程序的频谱信息和运行结果发生变化,进而影响基于频谱信息的缺陷定位方法(SBFL)的有效性.本文对缺陷干扰现象进行了研究,通过分析单缺陷程序与多缺陷程序在缺陷运行、感染和传播过程及程序运行结果间的差异定义了两类缺陷干扰,并根据干扰前后缺陷在互斥子集中的分布变化分析了缺陷干扰对SBFL方法有效性的影响.研究结果表明:与特定缺陷无关的失败测试用例是降低SBFL方法缺陷定位有效性的主要原因.在此基础上,本文提出了一种基于模糊C均值聚类的多缺陷定位方法FCMFL:首先,通过模糊C均值聚类分析失败测试用例与不同缺陷间的隶属关系,得到每个缺陷相关的失败测试信息;其次,基于隶属度矩阵加权计算每条语句的可疑度,并通过互斥子集优先级分析确定不同语句集合的检查顺序,最终生成一个语句检查序列指导开发人员进行程序调试.实验结果表明:(1)缺陷干扰会对SBFL方法产生影响,降低SBFL方法的缺陷定位有效性;(2)FCMFL方法可以降低多缺陷对SBFL方法的影响,提高SBFL方法的缺陷定位有效性.

关键词：程序调试缺陷定位程序切片缺陷干扰模糊聚类

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一种基于卷积神经网络的砂岩显微图像特征表示方法

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软件学报 2020年第11期31卷 3621-3639页

作者：李娜顾庆姜枫郝慧珍于华倪超计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京理工大学泰州科技学院移动互联网学院江苏泰州225300 南京工程学院通信工程学院江苏南京211167

砂岩显微图像分类是地质学研究中一项基本工作,在油气储集层评估等方面有重要意义.在实现自动分类时,由于砂岩显微图像具有复杂多变的显微结构,人工定义特征对砂岩显微图像的表示能力有限.此外,由于样本采集和标注成本高昂,带标记的砂... 详细信息

砂岩显微图像分类是地质学研究中一项基本工作,在油气储集层评估等方面有重要意义.在实现自动分类时,由于砂岩显微图像具有复杂多变的显微结构,人工定义特征对砂岩显微图像的表示能力有限.此外,由于样本采集和标注成本高昂,带标记的砂岩显微图像很少.提出一种面向小规模数据集的基于卷积神经网络的特征表示方法FeRNet,以便有效地捕获砂岩显微图像的语义信息,提高对砂岩显微图像的特征表示能力.FeRNet网络结构简单,可降低网络对带标记图像数据量的要求,防止参数过拟合.针对带标记砂岩显微图像数量不足的问题,提出了图像扩增预处理方法及基于卷积自编码网络的权重初始化策略,降低了因数据不足造成的过拟合风险.基于采自西藏地区的砂岩显微图像数据集设计并进行实验,实验结果表明,在带标记砂岩显微图像数据不足的情况下,图像扩增和卷积自编码网络可以有效地改善FeRNet网络的训练效果,通过FeRNet网络提取的特征对砂岩显微图像的表示能力优于人工定义特征.

关键词：特征表示砂岩显微图像卷积神经网络图像扩增卷积自编码

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基于特征融合时序分割网络的行为识别研究

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计算机研究与发展 2020年第1期57卷 145-158页

作者：李洪均丁宇鹏李超波张士兵南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 南通智能信息技术联合研究中心江苏南通226019 通科微电子学院江苏南通226019

行为识别是当今计算机视觉领域的一个研究热点,是一项具有挑战性的任务.行为识别分析与其网络输入数据类型、网络结构、特征融合环节具有密切联系.目前,主流的行为识别网络输入数据为RGB图像和光流图像,网络结构主要以双流和3D卷积为主... 详细信息

行为识别是当今计算机视觉领域的一个研究热点,是一项具有挑战性的任务.行为识别分析与其网络输入数据类型、网络结构、特征融合环节具有密切联系.目前,主流的行为识别网络输入数据为RGB图像和光流图像,网络结构主要以双流和3D卷积为主;而特征选择直接影响到识别的效率,多层次的特征融合工作还有很多问题有待解决.针对主流的双流卷积网络输入数据为RGB图像和光流图像的局限,利用低秩空间中稀疏特征能够有效捕捉视频中运动物体信息的特点,对网络输入数据进行补充.同时,针对网络中缺乏信息交互的特点,将深度网络中高层语义信息和低层细节信息结合起来共同识别行为动作,使时序分割网络性能更具优势.在行为识别数据集UCF101和HMDB51上取得了97.1%和76.7%的识别效果,较目前主流算法有了较大的提升.实验结果表明,该方法能够有效地提高行为识别的识别率.

关键词：行为识别稀疏特征时序分割网络双流卷积网络特征融合

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面向完整价值交付的文档DevOps应用研究

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软件学报 2019年第10期30卷 3127-3147页

作者：金泽锋张佑文叶文华张贺邵栋中兴通讯江苏南京210012 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

随着 DevOps 在各大软件企业中的广泛实施,加速了系统软件类产品的版本交付和部署.中兴通讯在实施过程中,发现产品重要的组成部分产品文档,还采用传统研发方式,缺乏配套流程和工具,导致产品文档交付的节奏无法与软件版本匹配,严重影响... 详细信息

随着 DevOps 在各大软件企业中的广泛实施,加速了系统软件类产品的版本交付和部署.中兴通讯在实施过程中,发现产品重要的组成部分产品文档,还采用传统研发方式,缺乏配套流程和工具,导致产品文档交付的节奏无法与软件版本匹配,严重影响了产品完整交付的及时性.文档 DevOps 是一种针对产品文档持续交付的模式.通过分析开源和 DITA 的文档交付解决方案,同时结合系统软件的研发特点,总结出一套适合系统软件的文档交付综合解决方案,它借助 DevOps 理念,基于业界的 DevOps 工具链,构建了“文档 DevOps 平台”(以下简称 iDoc 平台),实现面向用户各类文档交付的解决方案,其典型特征有:与软件迭代流程融合,信息单元同源引用,多格式内容源的管理,持续集成的质量守护.在实际企业中通过文档 DevOps 实现了产品文档与软件版本的同步交付,极大地促进了文档的准确性、完整性和交付效率的提升.iDoc 平台已在 50 多个软件产品中得到成功应用.文档 DevOps 解决的问题具有普遍性,有助于在更大范围内帮助其他系统软件实现敏捷价值交付,并且,文档 DevOps还是对 DevOps的一个补充,扩展了业界的 DevOps 的适用范围:交付对象涵盖了产品文档,流程延伸到市场规划,协同人员覆盖面更广.

关键词：敏捷 DevOps 持续集成持续交付文档文档 DevOps 价值交付

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面向数字印花图像的重复模式发现方法

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计算机应用与软件 2020年第12期37卷 32-36,82页

作者：王爽袁苇航江苏经贸职业技术学院江苏南京211168 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210046

工业印染中的印花图样,个性化创作要求高,印染企业设计成本负担重。为了更加智能化辅助印花图样生成,降低印花企业设计成本,提出一种针对多类别多尺度问题的对象重复模式发现方法。定义印花图样的重复模式基本表示;运用对象“内容一致... 详细信息

工业印染中的印花图样,个性化创作要求高,印染企业设计成本负担重。为了更加智能化辅助印花图样生成,降低印花企业设计成本,提出一种针对多类别多尺度问题的对象重复模式发现方法。定义印花图样的重复模式基本表示;运用对象“内容一致性”与“空间结构一致性”发现印花图像中的重复模式;经过多次迭代计算得到印花图像中的重复对象,从而生成印花图样。实验表明,该方法解决了印花图像中重复对象之间存在的类别和尺度问题,并能够准确地发现印花图像中重复模式实例。

关键词：重复模式对象发现数字印花内容一致性空间结构一致性

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自适应深度残差椒盐噪声滤除算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第8期32卷 1248-1257页

作者：邓森徐进轩梁鹿鸣杨珉谢浩然王富利汪俊魏明强郭延文南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 Microsoft Research Seattle 908765 .吉林大学软件学院长春130012 香港岭南大学电脑及决策科学学系中国香港999077 香港公开大学科技学院中国香港999077

为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将图像去噪分解为2步.首先,为了让网络模型能够处理不同尺度密度的椒盐噪声,提高网络模型的鲁棒性,先对图... 详细信息

为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将图像去噪分解为2步.首先,为了让网络模型能够处理不同尺度密度的椒盐噪声,提高网络模型的鲁棒性,先对图像进行自适应预处理以去除高频信息;其次,构建深度残差网络模型,训练出能将预处理后的图像映射到干净图像的函数.大量实验结果表明,文中算法不仅在保留图像边缘细节和去除高密度椒盐噪声方面均优于传统和基于机器学习的椒盐噪声去除技术,可有效地避免出现色彩失真和条纹等瑕疵.同时,其在BSD300数据集上去噪效果优于其他算法.

关键词：椒盐噪声残差网络图像去噪

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基于布谷鸟优化的三维点云配准算法

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计算机应用与软件 2020年第12期37卷 216-223,272页

作者：马卫南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京旅游职业学院酒店管理学院江苏南京211100

针对ICP算法在点云配准时存在对初始位置敏感、易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于布谷鸟优化算法的点云配准方法。对输入点云的均匀采样,并基于领域半径约束的固有形状特征点(Intrinsic Shape Signature,ISS)提取进一步简化点云。通过... 详细信息

针对ICP算法在点云配准时存在对初始位置敏感、易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于布谷鸟优化算法的点云配准方法。对输入点云的均匀采样,并基于领域半径约束的固有形状特征点(Intrinsic Shape Signature,ISS)提取进一步简化点云。通过布谷鸟算法莱维飞行全局搜索更新策略完成对点云较好的初始配准,得到空间变换矩阵参数。利用k-D树(k-Dimension tree)近邻搜索方法加快对应点的搜索速度,以提高点云ICP精细配准的效率。通过对不同初始位置的点云库模型进行配准实验,结果表明该算法能有效克服ICP算法的缺陷,其全局搜索性能与寻优精度更具优势,抗噪性好,配准精度高,鲁棒性强。

关键词：布谷鸟算法全局优化点云配准粗精配准 ICP算法

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软件过程与管理方法综述

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软件学报 2019年第1期30卷 62-79页

作者：荣国平张贺邵栋王青计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 中国科学院软件研究所北京100190

工程化软件开发需要对软件开发整个过程进行有效的组织和管理,由此产生了一系列软件开发组织和管理方法,其主要目的是形成一种载体,用以积累和传递关于软件开发的经验教训.然而,由于软件开发的一些天然特性(比如复杂性和不可见性)的存在... 详细信息

工程化软件开发需要对软件开发整个过程进行有效的组织和管理,由此产生了一系列软件开发组织和管理方法,其主要目的是形成一种载体,用以积累和传递关于软件开发的经验教训.然而,由于软件开发的一些天然特性(比如复杂性和不可见性)的存在,使得描述软件开发过程的软件开发与组织方法也天然地带着一定的抽象性.由此带来了很多概念上的误导和实践中的争论,影响了上述目的的达成.例如,对于究竟该如何选择和定义合适的软件开发过程以更好地满足某个特定项目的要求,目前仍然缺少可靠的手段.甚至有些面向工业界的调研报告表明:在实际软件项目开发中,过程改进(例如引入新的工具或者方法)的主要驱动力是佚闻.试图厘清软件组织与管理话题的若干核心概念,系统梳理软件组织和管理方法的特征,并且以软件发展的历史为主线,介绍软件组织与管理方法的历史沿革,整理出这种历史沿革背后的缘由.在此基础上,讨论和总结若干发现,以期为研究者和实践者提供参考.

关键词：软件工程软件过程软件项目管理软件过程管理

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基于逻辑运算的离散人工蜂群优化双聚类算法

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计算机与数字工程 2021年第3期49卷 433-438页

作者：马卫朱娴南京旅游职业学院酒店管理学院南京211100 南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京理工大学紫金学院计算机学院南京210046

基因表达数据是由DNA微阵列实验产生的大规模数据矩阵,双聚类算法是挖掘数据矩阵中具有较高相关性的子矩阵,能有效地提取生物学信息。针对当前多目标双聚类优化算法易于陷入早熟和局部最优解等问题,论文提出了基于逻辑运算的离散人工蜂... 详细信息

基因表达数据是由DNA微阵列实验产生的大规模数据矩阵,双聚类算法是挖掘数据矩阵中具有较高相关性的子矩阵,能有效地提取生物学信息。针对当前多目标双聚类优化算法易于陷入早熟和局部最优解等问题,论文提出了基于逻辑运算的离散人工蜂群优化双聚类算法(LOABCB算法),一方面引入人工蜂群算法增强双聚类的全局寻优能力,另一方面通过逻辑运算邻域搜索策略寻找最优双聚类,提高搜索效率。采用基因表达数据的酵母细胞数据集进行实验,结果表明论文算法能够获得实验效果优的具有生物意义的双聚类。

关键词：基因表达数据双聚类逻辑运算离散人工蜂群算法

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多注意力机制的口罩检测网络

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南京师范大学学报（工程技术版） 2021年第1期21卷 23-29页

作者：余阿祥李承润于书仪李洪均南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

提出一种口罩佩戴检测模型,引入多注意力机制,提升了网络特征挖掘能力;利用柔性非极大抑制方法,消除多余目标检测框.在公共数据库上的仿真实验表明,该模型检测人脸口罩佩戴的平均精度达到93.81%,帧率达到11.8 fps,能有效地进行人脸口罩... 详细信息

提出一种口罩佩戴检测模型,引入多注意力机制,提升了网络特征挖掘能力;利用柔性非极大抑制方法,消除多余目标检测框.在公共数据库上的仿真实验表明,该模型检测人脸口罩佩戴的平均精度达到93.81%,帧率达到11.8 fps,能有效地进行人脸口罩佩戴检测.

关键词：口罩佩戴检测多注意力机制特征挖掘柔性非极大抑制

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