检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2017年第2期31卷 179-186页

作者：徐帅帅戴新宇黄书剑陈家骏南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

该文以一种有效的方法寻找出有价值的微博评论,这对于读者更高效地阅读评论,为舆情分析、文本挖掘等任务提供支持,均具有重要的应用价值。针对微博及其评论文本短小、内容发散等特点,该文提出一种基于无指导学习的微博评论分析方法,该... 详细信息

该文以一种有效的方法寻找出有价值的微博评论,这对于读者更高效地阅读评论,为舆情分析、文本挖掘等任务提供支持,均具有重要的应用价值。针对微博及其评论文本短小、内容发散等特点,该文提出一种基于无指导学习的微博评论分析方法,该方法通过互联网搜索引擎扩展微博文本,基于相关性计算自动构造正负训练用例,生成特定的某条微博评论分类模型,通过该模型对评论的价值性进行评估。实验结果表明,该方法能够比较好地识别出评论的价值。

关键词：微博评论价值性无指导学习评论过滤

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测试代价敏感的粗糙集方法

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系统工程理论与实践 2017年第1期37卷 228-240页

作者：鞠恒荣周献中杨佩李华雄杨习贝南京大学工程管理学院南京210093 江苏科技大学计算机科学与工程学院镇江212003 南京大学智能装备新技术研究中心南京210093 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210023

在粗糙集模型中,α量化不可分辨关系是强与弱不可分辨关系的推广形式.然而值得注意的是,基于这三种不可分辨关系的粗糙集并未考虑数据中属性的测试代价.为解决这一问题,提出了测试代价敏感的α量化粗糙集模型,从二元关系的角度使得粗糙... 详细信息

在粗糙集模型中,α量化不可分辨关系是强与弱不可分辨关系的推广形式.然而值得注意的是,基于这三种不可分辨关系的粗糙集并未考虑数据中属性的测试代价.为解决这一问题,提出了测试代价敏感的α量化粗糙集模型,从二元关系的角度使得粗糙集模型代价敏感,并将新模型与基于强不可分辨、弱不可分辨以及传统α量化不可分辨关系的粗糙集模型进行了对比分析.进一步地,通过分析传统启发式算法在求解约简的过程中未考虑降低代价这一不足之处,提出一种新的属性适应性函数,并将其应用于基于遗传算法的约简求解中.实验结果表明该方法不仅可以降低由边界域所带来的不确定性而且同时降低了约简后的测试代价.

关键词：粗糙集 α量化不可分辨关系测试代价敏感属性约简

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一种随机化的软件模型生成方法

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软件学报 2017年第4期28卷 907-924页

作者：何啸李文峰张天麻志毅邵维忠胡长军北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093

模型转换是模型驱动开发的核心技术.当要把模型转换用于工业生产时,其性能成为影响这一技术成败的关键因素之一.为了测试模型转换程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的模型数据用于作为测试的输入数据.提出一种随机化的模... 详细信息

模型转换是模型驱动开发的核心技术.当要把模型转换用于工业生产时,其性能成为影响这一技术成败的关键因素之一.为了测试模型转换程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的模型数据用于作为测试的输入数据.提出一种随机化的模型生成方法,该方法能够根据元模型的定义以及用户输入的约束条件随机且正确地生成模型文件.实验结果表明:该方法与其他方法相比,具有更好的生成效率,从而更适合支持模型转换的性能测试.

关键词：模型生成模型转换性能测试随机测试模型驱动工程

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基于相关主题模型的程序网络自动构建与分析

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电子学报 2017年第5期45卷 1052-1056页

作者：孙小兵刘湘月李斌张伟佳扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

程序理解的目的在于获得足够的软件系统信息,以适用于人理解的形式展现出来,辅助开发人员对软件的理解.本文通过使用相关主题模型,为软件系统类层次的代码文件建立程序网络,并可视化展示整个软件系统的相关结构和功能,辅助开发者理解整... 详细信息

程序理解的目的在于获得足够的软件系统信息,以适用于人理解的形式展现出来,辅助开发人员对软件的理解.本文通过使用相关主题模型,为软件系统类层次的代码文件建立程序网络,并可视化展示整个软件系统的相关结构和功能,辅助开发者理解整个程序代码.该技术综合考虑了软件代码中的结构性信息和内容性信息,所建立的程序网络可帮助开发者更好的理解程序的语法依赖关系和语义功能相关关系.实验验证了建立的程序网络具有较好的准确性以及可以为指定的类推荐相关类.

关键词：程序理解相关主题模型程序网络

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集成最大汇合:最大汇合时只有最大值有用吗

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中国科学技术大学学报 2017年第10期47卷 799-807页

作者：张皓吴建鑫计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023

卷积神经网络中的汇合层基于局部相关性原理进行亚采样,在减少数据量的同时保留有用信息,从而有助于提升泛化能力.同时,汇合层可以有效提高感受野.经典的最大汇合采用赢者通吃策略,这有时会影响网络的泛化能力.为此提出集成最大汇合,用... 详细信息

卷积神经网络中的汇合层基于局部相关性原理进行亚采样,在减少数据量的同时保留有用信息,从而有助于提升泛化能力.同时,汇合层可以有效提高感受野.经典的最大汇合采用赢者通吃策略,这有时会影响网络的泛化能力.为此提出集成最大汇合,用于替代传统卷积神经网络中的汇合层.在每个局部汇合区域,集成最大汇合以p的概率使输出最大的神经元失活,激活输出第二大的神经元.集成最大汇合可以看作多个基础潜在网络的集成,也可以理解为一种输入经历一定局部形变下的经典最大汇合过程.实验结果表明,相比经典汇合方法及其他相关汇合方法,集成最大汇合取得了更好的性能.DFN-MR是近期主流结构ResNet的一个衍生,相比ResNet,DFN-MR有着更多的基础潜在网络数目,同时避免了极深网络.保持其他超参数不变,通过将DFN-MR中步长为2的卷积层改为集成最大汇合串联步长为1的卷积层的结构,可以使网络性能得到显著提高.

关键词：卷积神经网络汇合层网络集成数据扩充

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“云计算与大数据”及其对勘探地震技术发展的影响

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科学通报 2017年第23期62卷 2630-2638页

作者：唐杰魏嘉武港山南京大学软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023 中国石化石油物探技术研究院南京211103

互联网技术发展至今,已进入了大数据和云计算时代,并在传统商业领域取得了令人瞩目的成功,产生了许多新的发展模式.但是,在勘探地震专业领域,"云计算与大数据"技术的潜力尚没有充分发挥.本文介绍了"云计算与大数据"... 详细信息

互联网技术发展至今,已进入了大数据和云计算时代,并在传统商业领域取得了令人瞩目的成功,产生了许多新的发展模式.但是,在勘探地震专业领域,"云计算与大数据"技术的潜力尚没有充分发挥.本文介绍了"云计算与大数据"的方法论和基本特征,分析了云计算、大数据和物联网、互联网+等关键技术之间的关系,并结合地震采集、处理、解释的技术特点和发展需求,探讨了"云计算与大数据"对地震技术发展的影响,提出了建设地震专业软件生态系统和基于物联网改变地震采集现状的设想.

关键词：勘探地震技术大数据云计算物联网互联网+

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基于结构信息的神经网络机器翻译

基于结构信息的神经网络机器翻译

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第十五届中国自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP2018)

作者：黄书剑南京大学自然语言处理研究组计算机软件新技术国家重点实验室

探讨了神经网络机器翻译中的结构信息的获取和利用，综合利用多层次的结构信息进行编码表示的方法，尝试兼顾对源端表示和目标端生成能力的提高，探索在翻译学习过程中综合利用外部工具和自动学习方法获得结构信息的可能性。

关键词：机器翻译神经网络结构信息

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前沿技术报告之机器翻译

前沿技术报告之机器翻译

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第十五届中国自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP2018)

作者：黄书剑南京大学自然语言处理研究组计算机软件新技术国家重点实验室

通过缩小词表、蒸馏模型、单独训练解码过程等方法提高解码效率，利用图片中包含的信息帮助翻译结果生成，以句法信息融入编解码器为主，增强翻译中的结构信息。

关键词：机器翻译结构信息解码效率

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结合美学特征的无参考色调映射图像质量评价

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宁波大学学报（理工版） 2018年第6期31卷 12-19页

作者：刘佳郁梅姜浩马华林宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

如何对色调映射图像(Tone-mapped Image, TMI)质量进行有效评价是图像处理领域亟待解决的问题.现有方法仅是低动态范围图像质量评价方法的改进,并未考虑TM图像本身独有的特点.基于此,本文提出了一种结合美学特征的TMI质量评价方法.从颜... 详细信息

如何对色调映射图像(Tone-mapped Image, TMI)质量进行有效评价是图像处理领域亟待解决的问题.现有方法仅是低动态范围图像质量评价方法的改进,并未考虑TM图像本身独有的特点.基于此,本文提出了一种结合美学特征的TMI质量评价方法.从颜色保真度、色温分布、对比度、黑暗度、自然度5个方面出发提取图像的美学特征,并在梯度域、张量域、高斯差分域和拉普拉斯域提取变换域特征,利用支持向量回归训练得到质量评价模型.在ESPL-LIVE HDR库上的实验表明,现有代表性方法的Spearman秩相关系数最高为0.752,而所提出模型可达0.766,与人眼感知结果具有更强的一致性.

关键词：高动态范围图像色调映射图像图像质量评价美学特征

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一种自适应四叉树分块的图像拼接算法

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宁波大学学报（理工版） 2018年第4期31卷 52-58页

作者：王元炜郁梅姜浩邵华宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

图像拼接技术是计算机图形学的研究热点,具有代表性的As-Projective-As-Possible(APAP)算法采用均匀分块法来实现图像拼接的局部映射,没有充分考虑图像不同区域之间的差异性.为了兼顾图像拼接的精度和效率,提出了一种基于特征点分布的... 详细信息

图像拼接技术是计算机图形学的研究热点,具有代表性的As-Projective-As-Possible(APAP)算法采用均匀分块法来实现图像拼接的局部映射,没有充分考虑图像不同区域之间的差异性.为了兼顾图像拼接的精度和效率,提出了一种基于特征点分布的图像映射算法,利用四叉树对图像分块来实现图像拼接的局部映射.首先,设定四叉树的最大深度,并根据图像匹配点的总数估计出每个图像块的匹配点阈值;然后,利用最大深度和匹配点阈值对图像做自适应四叉树分块;最后,对不同的图像块使用移动线性变换估计出单应性矩阵,依据估计的结果完成图像拼接.实验结果表明,提出的算法提高了图像拼接的精度,其速度远大于APAP算法,并且提升了拼接图像的质量.

关键词：图像拼接图像映射投影变换四叉树

来源：评论

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