检索结果-内蒙古大学图书馆

实验技术与管理 2017年第1期34卷 124-128页

作者：方巍刘琦南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

针对高层次气象创新人才培养目标,南京信息工程大学气象云计算课程依托国家级大气科学与气象信息虚拟仿真实验教学中心,完善共建共享机制,以"业务引领、科学规划、资源共享、持续发展"为建设思路。气象云计算虚拟仿真实验教... 详细信息

针对高层次气象创新人才培养目标,南京信息工程大学气象云计算课程依托国家级大气科学与气象信息虚拟仿真实验教学中心,完善共建共享机制,以"业务引领、科学规划、资源共享、持续发展"为建设思路。气象云计算虚拟仿真实验教学内容包括虚拟桌面云管理与应用、虚拟服务器集群进行气象数据计算、服务器和存储虚拟化实现分布式天气预报服务和气象业务数据云存储及应用,取得较好的实验教学效果。

关键词：气象云计算虚拟仿真实验教学创新培养

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空间Skyline查询处理:应用、研究与挑战

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计算机科学 2017年第2期44卷 1-16页

作者：余未郑吉平王海翔王永阁陈嘉良江顺青南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

引入动态属性的空间Skyline查询处理技术正在多个领域得到应用。首先引出传统Skyline和空间Skyline的定义,进而回顾了15年来Skyline的发展历程。重点介绍了当前空间Skyline在各个领域的主要应用,并根据这些应用总结了主要的研究方法和... 详细信息

引入动态属性的空间Skyline查询处理技术正在多个领域得到应用。首先引出传统Skyline和空间Skyline的定义,进而回顾了15年来Skyline的发展历程。重点介绍了当前空间Skyline在各个领域的主要应用,并根据这些应用总结了主要的研究方法和技术。最后,给出了空间Skyline查询处理面临的诸多挑战,指出了今后的大体研究方向。

关键词：空间Skyline查询 Voronoi图曼哈顿距离传感器网络道路网

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一种快速消除失真的虚拟视点合成方法

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图学学报 2017年第4期38卷 566-576页

作者：姚莉李小敏韩应栋东南大学计算机科学与工程学院软件学院江苏南京211189 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

基于深度图的绘制(DIBR)技术是合成虚拟视点图像的有效方法,但是合成的图像往往存在失真,最主要的问题是包含"伪影"和大小不等的空洞。针对"伪影"问题,先对参考视点图像进行色彩校正,并综合基于深度的彩色图融合和... 详细信息

基于深度图的绘制(DIBR)技术是合成虚拟视点图像的有效方法,但是合成的图像往往存在失真,最主要的问题是包含"伪影"和大小不等的空洞。针对"伪影"问题,先对参考视点图像进行色彩校正,并综合基于深度的彩色图融合和彩色图直接融合两种方式融合图像,以减弱"伪影"效应;针对映射后出现的小空洞,采用反向映射到参考图像的方式进行填充;针对大的空洞,采用图像修复的方式,结合深度图更好地填补空洞,但是图像修复是一个耗时的过程,为此将图像修复算法并行化,利用统一计算设备架构(CUDA)并行计算,来加速空洞填补过程。实验结果表明,针对"伪影"问题的处理及基于图像修复的空洞填补可以有效地提高虚拟视点图像合成质量,同时基于CUDA实现的并行图像修复算法也大幅降低了空洞填补时间。

关键词：自由视点视频视点合成图像修复 GPU加速

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基于均值漂移算法和时空上下文算法的目标跟踪

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计算机科学 2017年第8期44卷 22-26页

作者：周华争马小虎苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

在严重遮挡时,时空上下文STC(Spatio-Temporal Context)算法对目标位置的判断是正确的,而均值漂移MS(Mean Shift)算法对目标位置的判断会发生很大幅度的抖动,甚至跟踪错误目标。在遮挡结束后,时空上下文算法很难重新跟踪到正确目标,而... 详细信息

在严重遮挡时,时空上下文STC(Spatio-Temporal Context)算法对目标位置的判断是正确的,而均值漂移MS(Mean Shift)算法对目标位置的判断会发生很大幅度的抖动,甚至跟踪错误目标。在遮挡结束后,时空上下文算法很难重新跟踪到正确目标,而均值漂移算法可以重新检测到跟踪目标。结合二者的优缺点,提出基于均值漂移算法和时空上下文算法的目标跟踪算法MSandSTC。该算法主要解决目标被严重遮挡的问题。在许多具有挑战性的数据集上的实验表明所提算法具有较好的实时性和鲁棒性。

关键词：目标跟踪均值漂移时空上下文严重遮挡

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基于相似性计算的高效存储型XSS客户端攻击识别模型

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第4期37卷 84-90页

作者：程宏兵宁一笑钱漫匀浙江工业大学计算机科学与技术学院(软件学院) 浙江杭州310023 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对存储型XSS攻击的主要注入方法和基本变异方式,文中设计并实现了一种在客户端识别存储型XSS攻击字符串的模型。首先通过选取攻击特征,计算特征权重来构建类型标准向量组。其次对预处理后的字符串识别攻击特征,构建攻击特征向量,将其... 详细信息

针对存储型XSS攻击的主要注入方法和基本变异方式,文中设计并实现了一种在客户端识别存储型XSS攻击字符串的模型。首先通过选取攻击特征,计算特征权重来构建类型标准向量组。其次对预处理后的字符串识别攻击特征,构建攻击特征向量,将其与向量组中的类型标准向量进行相似性计算。再次将结果与阈值比较,对字符串进行攻击类型分类。最后构造了攻击字符串测试所提出的模型,并与Github上两个经典的开源XSS过滤工具进行识别率比较,结果验证了所提出的模型可以有效地识别存储型XSS攻击。

关键词：相似性计算 XXS 攻击识别

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面向认知的多源数据学习理论和算法研究进展

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软件学报 2017年第11期28卷 2971-2991页

作者：杨柳于剑刘烨詹德川天津大学计算机科学与技术学院天津300350 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 脑与认知科学国家重点实验室(中国科学院心理研究所) 北京100101 中国科学院大学心理学系北京100049 计算机软件新技术国家重点实验室南京大学江苏南京210023

多源数据学习在大数据时代具有极其重要的意义.目前,多源数据学习算法研究远远超前于多源数据学习理论研究,经典的机器学习理论难以应用于多源数据学习,更难以提供多源数据学习算法在实际应用中的理论保障.从学习的最终目的是知识这一... 详细信息

多源数据学习在大数据时代具有极其重要的意义.目前,多源数据学习算法研究远远超前于多源数据学习理论研究,经典的机器学习理论难以应用于多源数据学习,更难以提供多源数据学习算法在实际应用中的理论保障.从学习的最终目的是知识这一认知切入点出发,对人类学习的认知机理、机器学习的三大经典理论(计算学习理论、统计学习理论和概率图理论)以及多源数据学习算法设计这3个方面的研究进展进行总结,最后给出未来研究方向的思考.

关键词：统计学习理论模式分类特征空间认知心理

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大规模艺术图像的视觉特征计算组织与可视化

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科技通报 2017年第12期33卷 194-200页

作者：徐绕山王爽孙正兴南京信息职业技术学院计算机与软件学院南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 江苏经贸职业技术学院南京211168

为解决使用传统精确分类方法组织和展示大规模艺术图像的复杂和低效等问题,提出一种基于图像视觉特征计算的自组织与可视化方法,根据艺术图像的视觉特点,提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等特征表示,并在图像空间布局的计算模型下实验... 详细信息

为解决使用传统精确分类方法组织和展示大规模艺术图像的复杂和低效等问题,提出一种基于图像视觉特征计算的自组织与可视化方法,根据艺术图像的视觉特点,提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等特征表示,并在图像空间布局的计算模型下实验了不同特征的聚类计算组织效果。在此基础上,对实验图像库进行层次化聚类,构建了在视觉信息上的层次化浏览树,并采用可视化技术进行图像的层次化展示。实验结果表明,与传统图像管理方法相比,该方法可获得很好的组织效率和友好的用户体验。

关键词：视觉特征 MLAP算法自组织计算可视化技术艺术图像

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视觉相似性计算的艺术图像自组织方法

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计算机工程与应用 2017年第18期53卷 163-169,242页

为解决大量数字化艺术图像常规组织和管理复杂低效问题,提出一种基于图像相似性计算的自组织方法,对艺术图像提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等用于相似性计算的视觉特征表示,并根据艺术图像空间布局特点设计计算模型,试验了特征的聚... 详细信息

为解决大量数字化艺术图像常规组织和管理复杂低效问题,提出一种基于图像相似性计算的自组织方法,对艺术图像提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等用于相似性计算的视觉特征表示,并根据艺术图像空间布局特点设计计算模型,试验了特征的聚类效果。采用多层版本近邻传播聚类(MLAP)算法为基础,对实验图像库进行层次化聚类,构建图像的层次化浏览结构。实验结果表明,该方法在艺术图像的管理和使用上都有着良好的性能。

关键词：艺术图像特征提取相似性计算层次聚类自组织图像管理

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分布式云存储:理论、技术、系统专题前言

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软件学报 2017年第8期28卷 1927-1928页

作者：黄宇吴维刚赵军平计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 中山大学数据科学与计算机学院广东广州510006 EMC中国研究院北京100084

在Internet开放环境下，以云服务和移动终端为计算平台，以大数据为内容资源的新一代应用，对云平台的开发者和云服务提供者提出了诸多挑战．随着大规模分布式应用关注的焦点逐渐从“计算”向“数据”迁移，分布式云存储技术作为云计算... 详细信息

在Internet开放环境下，以云服务和移动终端为计算平台，以大数据为内容资源的新一代应用，对云平台的开发者和云服务提供者提出了诸多挑战．随着大规模分布式应用关注的焦点逐渐从“计算”向“数据”迁移，分布式云存储技术作为云计算的关键性支撑技术得到越来越多的关注．

关键词：分布式应用支撑技术存储技术 Internet 服务提供者计算平台专题系统

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利用蚁群算法生成覆盖表:探索与挖掘

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软件学报 2016年第4期27卷 855-878页

作者：曾梦凡陈思洋张文茜聂长海计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093

覆盖表生成问题是组合测试的重要研究内容之一,目前已有许多数学方法、贪心算法、搜索算法用于求解这一问题.蚁群算法作为一种能够有效求解组合优化问题的演化搜索算法,已被应用到求解覆盖表生成问题中.已有的研究工作表明:蚁群算法适... 详细信息

覆盖表生成问题是组合测试的重要研究内容之一,目前已有许多数学方法、贪心算法、搜索算法用于求解这一问题.蚁群算法作为一种能够有效求解组合优化问题的演化搜索算法,已被应用到求解覆盖表生成问题中.已有的研究工作表明:蚁群算法适于求解一般覆盖表、变力度覆盖表生成以及覆盖表排序等问题,但算法结果与其他覆盖表生成方法相比并不具有优势.为了进一步探索与挖掘蚁群算法生成覆盖表的潜力,进行了如下4个层次的改进工作:(1)算法变种集成;(2)算法参数配置优化;(3)演化对象结构调整及演化策略改进;(4)利用并行计算优化算法时间开销.实验结果表明:通过以上4个层次的改进,蚁群算法生成覆盖表的性能有了显著提升.

关键词：覆盖表蚁群算法演化搜索算法并行计算组合测试软件测试

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