检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2015年第6期36卷 1393-1397页

作者：尹存燕黄书剑戴新宇陈家骏南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

命名实体翻译可以有效地提高跨语言信息检索、统计机器翻译等系统的性能.双语新闻语料包含了丰富的命名实体,利用统计方法可以从中抽取出命名实体翻译.基于中日双语新闻语料,对中日命名实体的翻译特征进行了分析,基于这些特征,提出一种... 详细信息

命名实体翻译可以有效地提高跨语言信息检索、统计机器翻译等系统的性能.双语新闻语料包含了丰富的命名实体,利用统计方法可以从中抽取出命名实体翻译.基于中日双语新闻语料,对中日命名实体的翻译特征进行了分析,基于这些特征,提出一种中日双语命名实体翻译自动抽取的方法,该方法融合了中日汉字翻译概率、片假名词汇和中文音译词汇的拼音相似度以及双语词汇共现等特征.实验表明本文方法充分利用这些特征,在语料规模不大的情况下,也可以取得较好的效果.

关键词：命名实体双语语料对齐模型拼音相似度词汇共现

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法

引用

四川大学学报（工程科学版） 2015年第6期47卷 97-103页

作者：丁卫平陈森博王杰华管致锦南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对传统粗糙集属性约简算法无法高效处理日益增长的大数据问题,提出一种基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法。该算法首先在云计算MapReduce模型下将大规模数据集划分到不同的进化蛙群中,分别获得各子种群最优解;然后构造一种基... 详细信息

针对传统粗糙集属性约简算法无法高效处理日益增长的大数据问题,提出一种基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法。该算法首先在云计算MapReduce模型下将大规模数据集划分到不同的进化蛙群中,分别获得各子种群最优解;然后构造一种基于多层量子蛙群精英向量的属性协同约简策略,挑选出具有全局搜索和局部精化最强优化能力的精英子种群向量,快速引导各子种群找到各自最小属性约简集,从而取得大规模数据集的全局最优属性约简集。实验结果表明,本文算法在大规模数据集上求解全局最优属性约简解的效率和精度具有明显优势,同时应用于电子病历数据库MRI分割效果表明其具有较强适用性。

关键词：属性协同约简云计算 MapReduce模型多层量子精英 MRI分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向随机模型检验的模型抽象技术

引用

软件学报 2015年第8期26卷 1853-1870页

作者：刘阳李宣东马艳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 Department of computer Science School of ComputingNational University of Singapore 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

随机模型检验是经典模型检验理论的延伸和推广,由于其结合了经典模型检验算法和线性方程组求解或线性规划算法等,并且运算处理的是关于状态的概率向量而非经典模型检验中的位向量,所以状态爆炸问题在随机模型检验中更为严重.抽象作为缓... 详细信息

随机模型检验是经典模型检验理论的延伸和推广,由于其结合了经典模型检验算法和线性方程组求解或线性规划算法等,并且运算处理的是关于状态的概率向量而非经典模型检验中的位向量,所以状态爆炸问题在随机模型检验中更为严重.抽象作为缓解状态空间爆炸问题的重要技术之一,已经开始被应用到随机模型检验领域并取得了一定的进展.以面向随机模型检验的模型抽象技术为研究对象,首先给出了模型抽象技术的问题描述,然后按抽象模型构造技术分类归纳了其研究方向及目前的研究进展,最后对比了目前的模型抽象技术及其关系,总结出其还未能给出模型抽象问题的满意答案,并指出了有效解决模型抽象问题未来的研究方向.

关键词：随机模型检验状态空间爆炸模型抽象定量抽象精化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于Token Log的符合性检查方法

引用

软件学报 2015年第3期26卷 509-532页

作者：李传艺葛季栋胡海洋胡昊骆斌计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210046 南京大学软件学院江苏南京210093 高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学) 江苏南京210094 杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210046

使用事件日志进行符合性检查的主要方法是:使用过程模型模拟执行事件日志中的任务序列,通过统计可被模型再现的任务序列及模型运行中可能触发的非运行序列中的任务个数,判断模型与日志的符合程度.但这种判断方法并不完备:如果模型中包... 详细信息

使用事件日志进行符合性检查的主要方法是:使用过程模型模拟执行事件日志中的任务序列,通过统计可被模型再现的任务序列及模型运行中可能触发的非运行序列中的任务个数,判断模型与日志的符合程度.但这种判断方法并不完备:如果模型中包含大量选择结构,则即使日志是模型本身的日志,也会因为模拟执行较多任务时会触发当前序列外的其他任务,而误判日志与模型的符合性较低;或者,如果模型中只包含少数的并发结构和多数的顺序结构,则即使日志只包含顺序结构的内容且非该模型对应日志时,也会因为在模拟执行时只有个别任务会导致模型无法继续执行,而其他多数任务可以执行而误判日志与模型有较高的符合性.基于已有方法的弱点,提出了使用日志内容检查模型结构正确性与使用模型结构检查日志内容完整性的双向检查标准,并提出一种内容特征与模型结构特征一一对应的新型日志——Token Log,用于过程模型与系统日志的符合性检查,使得检查和判断过程更加清晰简洁,结果更加准确.

关键词：符合性检查过程挖掘 Petri网工作流网 T0ken Log T-不变量 S-不变量 ProM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于扩展SysML活动图的嵌入式系统设计安全性验证方法研究

引用

小型微型计算机系统 2015年第3期36卷 408-417页

作者：黄传林黄志球胡军徐丙凤曲长亮南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

能源、交通等领域中复杂嵌入式系统设计的安全性分析与验证工作已经成为当前的重要研究热点之一;本文提出一种结合MARTE语义信息的扩展Sys ML活动图模型,用于描述安全关键应用中的嵌入式系统动态行为的设计,并对此扩展模型展开基于模型... 详细信息

能源、交通等领域中复杂嵌入式系统设计的安全性分析与验证工作已经成为当前的重要研究热点之一;本文提出一种结合MARTE语义信息的扩展Sys ML活动图模型,用于描述安全关键应用中的嵌入式系统动态行为的设计,并对此扩展模型展开基于模型转换的系统设计安全性特征的形式化分析与验证方法的研究;包括:构建了Sys ML活动图与MARTE中非功能性质建模语义相结合的元模型,以及验证工具UPPAAL的时间自动机元模型,并且给出了二者之间的语义映射规则;建立了从时间自动机模型描述到UPPAAL工具输入格式之间的语法转换方法;设计了一个基于AMMA平台的面向扩展Sys ML活动图的模型转换与验证框架;最后,给出了一个高铁控制系统设计模型的安全性验证的实例分析.

关键词：嵌入式系统安全性分析 SysML活动图 MARTE 模型转换形式化方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模型驱动的安全关键系统重配置信息验证方法

引用

计算机科学与探索 2015年第4期9卷 385-402页

作者：胡军马金晶刘雪程桢石娇洁黄志球南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

近年来,在以综合模块化航电系统(integrated modular avionics,IMA)为代表的一类安全关键应用中,确保系统重配置信息的正确性成为保证系统安全可靠运行的一个重要问题。提出了一种模型驱动架构下符合ARINC653规范的IMA系统配置信息的建... 详细信息

近年来,在以综合模块化航电系统(integrated modular avionics,IMA)为代表的一类安全关键应用中,确保系统重配置信息的正确性成为保证系统安全可靠运行的一个重要问题。提出了一种模型驱动架构下符合ARINC653规范的IMA系统配置信息的建模转换与验证方法。针对多个实时应用在IMA平台上以时间/空间多分区形式运行的系统特征,建立了从系统配置信息的核心元素(包括模块、分区、内存、进程、通信等)到MARTE模型元素的语义映射规则,设计了基于模型驱动架构的系统配置信息模型转换的方法,并给出了一种对模型转换构造得到的系统配置信息MARTE模型进行形式化验证的框架。最后,通过一个实例分析说明了此方法对验证重配置后系统配置信息的有效性。

关键词：系统配置信息验证 MARTE 模型驱动工程 ARINC653 综合模块化航电系统(IMA)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

跨机构的软件缺陷集成采样预测研究

引用

小型微型计算机系统 2015年第8期36卷 1700-1705页

作者：戴翔毛宇光南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

针对在本机构的历史缺陷数据缺乏的情况下,如何合理利用跨机构的缺陷数据进行预测的问题,提出一种基于迁移的跨机构软件缺陷集成采样预测方法.首先利用跨机构的源缺陷数据和所要预测的目标缺陷数据共有的特征属性进行K-NN过滤,合理选择... 详细信息

针对在本机构的历史缺陷数据缺乏的情况下,如何合理利用跨机构的缺陷数据进行预测的问题,提出一种基于迁移的跨机构软件缺陷集成采样预测方法.首先利用跨机构的源缺陷数据和所要预测的目标缺陷数据共有的特征属性进行K-NN过滤,合理选择带标记的跨机构缺陷数据;然后,综合利用SMOTE过采样和K-means聚类降采样解决所选择的跨机构缺陷数据中的不平衡问题;最后,对平衡后的数据,进行集成投票训练,并在目标数据上验证预测分类的效果.实验结果表明,该缺陷预测方法能够在保持较高的查全率的同时,显著降低误报率,具有一定的实际指导测试过程的能力.

关键词：跨机构 SMOTE K-means 采样集成学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

小车远程控制及自主寻路系统的设计与实现

引用

计算机科学 2015年第12期42卷 98-101页

作者：李晓帆许畅南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

智能机器人可通过传感器获取周围的地形、温度等信息,并加以分析处理而采取对应策略。然而,机器人可能由于本身不具备定位功能而只能进行简单控制,也可能因为障碍物信息采样不足而导致避障算法失败。面对这一类问题,设计并实现了一套能... 详细信息

智能机器人可通过传感器获取周围的地形、温度等信息,并加以分析处理而采取对应策略。然而,机器人可能由于本身不具备定位功能而只能进行简单控制,也可能因为障碍物信息采样不足而导致避障算法失败。面对这一类问题,设计并实现了一套能对智能车进行远程控制并令其自主寻路的系统。该系统通过高效的图像处理与识别对智能车自动定位;对现有避障算法进行了改进,并建立了避让策略来保证智能车总能找到一条抵达目标的安全路径。实验结果表明,该系统定位精度较高,控制与寻路功能具有一定的可靠性与实用性。

关键词：远程控制自主寻路安卓平台

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种面向PaaS的实例级应用动态更新技术

引用

计算机科学 2015年第12期42卷 60-64页

作者：张婕曹春余东亮南京大学计算机科学与技术系南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

云计算是当前信息技术的重要技术领域,而平台即服务(PaaS)已成为业界研究的热点之一。PaaS平台为用户提供高可用、高可扩展的应用开发、部署和运行环境。然而当部署到云端的应用需要不断更新以修复错误、增加功能时,当前主流PaaS平台却... 详细信息

云计算是当前信息技术的重要技术领域,而平台即服务(PaaS)已成为业界研究的热点之一。PaaS平台为用户提供高可用、高可扩展的应用开发、部署和运行环境。然而当部署到云端的应用需要不断更新以修复错误、增加功能时,当前主流PaaS平台却因缺乏对应用在线更新的有效支持而削弱了其自身的高可用特性。为解决该问题,提出一个面向PaaS平台的动态更新技术框架。基于现有软件动态更新技术的研究,通过对PaaS平台中应用的事务管理、动态依赖管理、版本管理等机制的扩展,为PaaS平台提供运行时实例级的应用动态更新支撑,并在Cloud Foundry上进行实现和实验,结果证明了该动态更新技术的有效性。

关键词： PaaS 动态更新 Cloud Foundry

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SparkR的分类算法并行化研究

引用

计算机科学与探索 2015年第11期9卷 1281-1294页

作者：刘志强顾荣袁春风黄宜华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 南京大学计算机科学与技术系南京210046 江苏省软件新技术与产业化协同创新中心南京210046

近几年来,大数据机器学习和数据挖掘并行化算法研究成为大数据领域一个较为重要的研究热点。Spark提供了一个称为Spark R的编程接口,方便一般应用领域的数据分析人员使用所熟悉的R语言在Spark平台上完成数据分析和计算。基于Spark R设... 详细信息

近几年来,大数据机器学习和数据挖掘并行化算法研究成为大数据领域一个较为重要的研究热点。Spark提供了一个称为Spark R的编程接口,方便一般应用领域的数据分析人员使用所熟悉的R语言在Spark平台上完成数据分析和计算。基于Spark R设计并实现了多种常用的并行化的机器学习分类算法,包括多项式贝叶斯分类算法、支持向量机(support vector machine,SVM)算法和Logistic Regression算法。对于SVM和Logistic Regression算法,在常规的并行化策略的基础上为了进一步提升训练速度,设计采用了并行化局部优化的迭代计算模式。实验结果表明,所设计实现的基于Spark R的并行化分类算法与Hadoop Map Reduce的方案相比,速度上提升了8倍左右。

关键词： SparkR 分类算法并行化局部迭代内存计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：