检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2011年第8期23卷 1324-1331页

作者：路通蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在智能CAD、图形识别与理解等复杂图形应用系统中,由于图元数量多、图元间关系复杂,且系统实时交互响应要求较高,现有圆弧裁剪算法较难满足要求.为此提出一种从2个角度大幅提高圆弧裁剪效率的快速圆弧裁剪算法.首先按圆弧与矩形裁剪窗... 详细信息

在智能CAD、图形识别与理解等复杂图形应用系统中,由于图元数量多、图元间关系复杂,且系统实时交互响应要求较高,现有圆弧裁剪算法较难满足要求.为此提出一种从2个角度大幅提高圆弧裁剪效率的快速圆弧裁剪算法.首先按圆弧与矩形裁剪窗口的位置关系,通过所在圆、圆弧、分割后的各象限圆弧段与裁剪窗口最多进行三层次适应性相关测试,以较少的操作尽可能多地排除与裁剪窗口不相交的圆弧;其次对剩余的、需通过求交操作完成裁剪的圆弧给出基于查表法的圆弧-直线交点获取方法,避免了复杂的开方操作,可快速获取裁剪结果.在图形识别及智能CAD等应用中的实验结果表明,采用文中算法可较大地提高效率.

关键词：圆弧快速裁剪查表

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于人工免疫模型的在线手写签名识别方法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2007年第3期19卷 311-317页

作者：张莉莎孙正兴南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

采集能表征签名者潜在手写习惯的签名特征,利用人工免疫模型的自学习和自适应实现在较少训练样本的条件下获得具有更高区分度的手写签名模板.实验结果表明,文中方法识别具有良好的训练效果,能获得较好的验证率和鉴别率.

关键词：在线手写签名识别特征选择样本训练人工免疫模型抗原抗体

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于谓词式覆盖技术的发布/订购机制及算法研究

引用

计算机研究与发展 2011年第5期48卷 765-777页

作者：潘亦张凯隆潘金贵计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093

基于内容路由的发布/订购(Pub/Sub)技术具有异步、松散耦合和多对多通信等特点,使得能更好地应用于大规模分布式交互系统.而高效率的匹配算法、路由算法及较低的订购维护成本(规模)是实现基于内容路由的大规模Pub/Sub系统所要解决的关... 详细信息

基于内容路由的发布/订购(Pub/Sub)技术具有异步、松散耦合和多对多通信等特点,使得能更好地应用于大规模分布式交互系统.而高效率的匹配算法、路由算法及较低的订购维护成本(规模)是实现基于内容路由的大规模Pub/Sub系统所要解决的关键问题.提出了谓词式关系(二叉树)的概念,在此基础上提出并实现了基于谓词式覆盖技术的订购算法、退订算法及启发式匹配算法(合称PRBT-*算法).通过将谓词式覆盖技术同选择性订购转发策略相结合,在提高事件匹配效率及路由效率的同时,显著降低了各级内容路由器订购规模.理论分析及大量实验对比表明,谓词式覆盖技术的引入,在降低各级内容路由器订购规模及提高算法效率和系统整体性能方面获得了良好的效果.

关键词：发布/订购基于内容路由谓词式谓词式覆盖谓词式关系(二叉树) PRBT-*算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

OSC:一个开放式情景演算系统的研究

引用

计算机研究与发展 2003年第11期40卷 1598-1605页

作者：王崇骏戈也挺郭磊陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在经典情景演算系统的基础上引入了广义信念修正理论,构建了一个开放式情景演算系统OSC(open situationcaculus),克服了经典情景演算系统不能刻画交互通信能力以及对事件的响应处理能力的缺陷.OSC系统保留了经典情景演算系统中的情景流r... 详细信息

在经典情景演算系统的基础上引入了广义信念修正理论,构建了一个开放式情景演算系统OSC(open situationcaculus),克服了经典情景演算系统不能刻画交互通信能力以及对事件的响应处理能力的缺陷.OSC系统保留了经典情景演算系统中的情景流result-of(a,s),用以刻画行动的影响;同时又引入了新的情景流bel-rev(φ,s),用以刻画通信交互以及对事件的响应处理等具有开放性信息的活动.OSC系统采用了离线规划与在线执行相结合的运行方式,为面向agent程序设计语言、面向agent智能系统的设计开发等应用提供了有效途径.

关键词：情景演算信念修正面向agent技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分层象限空间的P2P超级节点拓扑构造

引用

计算机学报 2010年第6期33卷 988-1003页

作者：冯劲潇陈贵海谢俊元南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

现有的P2P超级节点拓扑分为非结构化超级节点拓扑和结构化超级节点拓扑,前者支持模糊查询,鲁棒性好,但路由效率低,查询结果具有不确定性,后者支持数据定位,路由效率高,负载均衡性好,但不支持模糊查询,也不适应高度动态环境.文中将两种... 详细信息

现有的P2P超级节点拓扑分为非结构化超级节点拓扑和结构化超级节点拓扑,前者支持模糊查询,鲁棒性好,但路由效率低,查询结果具有不确定性,后者支持数据定位,路由效率高,负载均衡性好,但不支持模糊查询,也不适应高度动态环境.文中将两种超级节点拓扑结构的优点结合起来,提出一种基于分层象限空间的新型超级节点拓扑Quad.它在路由方面同时支持数据定位和模糊查询,并解决了结构化超级节点拓扑对动态性支持差的问题.分析和模拟结果表明:和现有的超级节点拓扑相比,Quad数据定位在常数度数下达到O(logN)定位性能,并在路由效率和路由状态数上获得更好的权衡.在动态环境中,Quad能更有效地处理超级节点失效;在性能上,它具有更少的拓扑构建和失效修复成本并具有良好的负载均衡性.

关键词：对等网络超级节点拓扑分层象限空间负载均衡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑楼板结构平面图的自动识别方法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2004年第8期16卷 1097-1105页

作者：颜巍罗志伟蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

从三个不同角度提出了分层次、分步骤的建筑楼板结构平面图识别方法通过消除图元表示方法的多样性、提取特殊图元轮廓信息、建立线条间的几何关系以及基于统计的阈值选取等方法进行规范化处理 ;通过信息继承实现前导结构图识别结果的... 详细信息

从三个不同角度提出了分层次、分步骤的建筑楼板结构平面图识别方法通过消除图元表示方法的多样性、提取特殊图元轮廓信息、建立线条间的几何关系以及基于统计的阈值选取等方法进行规范化处理 ;通过信息继承实现前导结构图识别结果的重用 ;通过将梁和墙统一表示成梁段这一辅助数据结构而简化板构件的定义和识别 ;通过对复制和分布这两种板配筋语义的分析 ,提出了基于可扩充规则的配筋语义分析方法

关键词：结构图自动识别识别结果重用规范化处理配筋语义 CAM 建筑工程图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人脸识别研究综述

引用

模式识别与人工智能 2006年第1期19卷 58-66页

作者：李武军王崇骏张炜陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

人脸识别已成为多个学科领域的研究热点之一.本文对人脸识别的发展历史、研究现状进行了综述,系统地对目前主流人脸识别方法进行了分类.针对人脸识别面临的挑战,着重对近几年来在光照和姿态变化处理方面的研究进展进行了详细论述,并对... 详细信息

人脸识别已成为多个学科领域的研究热点之一.本文对人脸识别的发展历史、研究现状进行了综述,系统地对目前主流人脸识别方法进行了分类.针对人脸识别面临的挑战,着重对近几年来在光照和姿态变化处理方面的研究进展进行了详细论述,并对未来人脸识别的发展方向进行了展望.

关键词：人脸识别人脸检测模式识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑构件参数化建模语言PCML的设计和应用

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2006年第5期18卷 687-693页

作者：雷璐苏丰蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

针对三维建筑构件建模和应用的特点,提出一种用于描述建筑构件三维模型的方法———建筑构件参数化建模语言PCML.分析了PCML的设计目标,详细介绍了其语法构成与解释执行,并对构件各方面信息的描述方法做出说明.最后结合楼梯建筑构件类型... 详细信息

针对三维建筑构件建模和应用的特点,提出一种用于描述建筑构件三维模型的方法———建筑构件参数化建模语言PCML.分析了PCML的设计目标,详细介绍了其语法构成与解释执行,并对构件各方面信息的描述方法做出说明.最后结合楼梯建筑构件类型,介绍其在三维设计软件EasyStructure中的具体应用.

关键词： CAD 参数化可视化三维建模语言

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于域理论的自适应谐振神经网络分类器

引用

软件学报 2000年第5期11卷 667-672页

作者：周志华陈兆乾 *** 陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络模型 FTART2 ( field theory based adaptive resonancetheory 2 ) .该模型结合了自适应谐振理论和域理论的优点 ,学习速度快 ,归纳能力强 ,效率高 ,可以根据输入样本自适应地调整拓扑结构 ,... 详细信息

提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络模型 FTART2 ( field theory based adaptive resonancetheory 2 ) .该模型结合了自适应谐振理论和域理论的优点 ,学习速度快 ,归纳能力强 ,效率高 ,可以根据输入样本自适应地调整拓扑结构 ,克服了前馈型网络需要人为设置隐层神经元的缺点 .基准测试表明 ,FTART2在学习精度和速度上都远远优于标准

关键词：神经网络机器学习自适应谐振域理论分类器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

增强前馈神经网络对多点断路故障的容错能力

引用

计算机学报 2001年第10期24卷 1064-1070页

作者：周志华姜远陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

神经网络在发生多点断路故障时 ,网络中的多个隐层神经元及其相关的连接权同时失效 .该文针对隐层神经元可以动态增加的一类前馈神经网络 ,提出了一种三阶段方法 T3.T3先对网络进行一次训练 ,然后用验证集进行测试以确定网络的故障曲线... 详细信息

神经网络在发生多点断路故障时 ,网络中的多个隐层神经元及其相关的连接权同时失效 .该文针对隐层神经元可以动态增加的一类前馈神经网络 ,提出了一种三阶段方法 T3.T3先对网络进行一次训练 ,然后用验证集进行测试以确定网络的故障曲线拐点 ,在此基础上通过第二次训练自适应地增加冗余隐层神经元 .实验表明 ,T3使用较小的冗余量就可以显著改善网络对多点断路故障的容错性 ,在网络的容错能力和结构复杂度之间较好地达成了折衷 .

关键词：前馈神经网络多点断路故障容错学习算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：