检索结果-内蒙古大学图书馆

中国中药杂志 2017年第9期42卷 1787-1791页

作者：王鹏丽范玉浩范欣生王崇峻南京中医药大学基础医学院江苏南京210023 南京中医药大学中医药文献研究所江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210046

为探讨泻白散类方组方配伍规律,该研究搜集整理古今泻白散类方,运用无尺度复杂网络方法,以及关联规则、聚类分析和对应分析等数据挖掘方法,对泻白散类方用药配伍特点,核心方药,以及药性气味相关性进行分析。无尺度复杂网络结果显示泻白... 详细信息

为探讨泻白散类方组方配伍规律,该研究搜集整理古今泻白散类方,运用无尺度复杂网络方法,以及关联规则、聚类分析和对应分析等数据挖掘方法,对泻白散类方用药配伍特点,核心方药,以及药性气味相关性进行分析。无尺度复杂网络结果显示泻白散类方是以桑白皮-地骨皮-甘草为核心,与加味药物形成的复杂网络配伍关系;关联规则结果显示泻白散类方核心药物主要有桑白皮、地骨皮、甘草、黄芩、桔梗、知母、杏仁等,并形成相应药对及药组配伍;聚类分析结果表明泻白散类方是以桑白皮为核心药物,且以桑白皮-地骨皮-甘草为主要组方单位,配伍以清热化痰、益气养阴、凉血生津、培土生金等药物形成衍化系列。以上结果表明泻白散类方的核心配伍特点为清泻肺热、止咳平喘,并且以清中有润、泻中有补形成衍化系列,为临床应用泻白散类方的辨证施治提供依据。

关键词：泻白散类方配伍规律无尺度复杂网络关联规则聚类分析对应分析

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基于复杂网络等方法的十九畏人参-五灵脂同方配伍探析

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中国中药杂志 2017年第18期42卷 3623-3627页

作者：李梦雯范欣生张泠杉王崇骏南京中医药大学中医药文献研究所江苏南京210023 南京中医药大学基础医学院江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210046

为探讨十九畏中人参-五灵脂同方配伍应用特点以及古今配伍的差异,整理1949—2016年现代文献中人参-五灵脂同方配伍的应用,运用无尺度复杂网络等数据挖掘方法对其进行分析,并与历代人参-五灵脂同方方剂对照。结果表明十九畏中人参-五灵... 详细信息

为探讨十九畏中人参-五灵脂同方配伍应用特点以及古今配伍的差异,整理1949—2016年现代文献中人参-五灵脂同方配伍的应用,运用无尺度复杂网络等数据挖掘方法对其进行分析,并与历代人参-五灵脂同方方剂对照。结果表明十九畏中人参-五灵脂这一组药物不是绝对的配伍禁忌。1949—2016年人参-五灵脂同方应用报道中人参-五灵脂同方主要应用于治疗气虚血瘀证的恶性肿瘤、冠心病等;方中常配伍益气补血、活血止痛功效的药物,复杂网络关系显示与人参-五灵脂联系最为密切的药物为甘草、当归、黄芪、蒲黄、丹参,其次是白芍、白术、桃仁、茯苓等,外围还有红花、三七、香附、柴胡等;核心药对为人参-甘草、五灵脂-甘草、人参-当归、五灵脂-当归、人参-黄芪、五灵脂-黄芪等,人参-五灵脂-甘草,人参-五灵脂-当归,人参-五灵脂-黄芪,人参-五灵脂-蒲黄等药组支持度较高。古今人参-五灵脂同方方剂中的主要药物配伍存在差异,现代方剂中频繁使用三七、蒲黄、丹参、黄芪等,古代应用较少,古今比较显示现代更为注重配伍活血益气药。

关键词：十九畏人参-五灵脂应用特点无尺度复杂网络方法

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基于单深度帧内模式的3D-HEVC深度视频信息隐藏算法

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光电子．激光 2017年第8期28卷 893-901页

作者：王静郁梅蒋刚毅骆挺高巍宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对三维(3D)视频系统中深度视频的安全问题,利用一种全新的信息嵌入载体,提出一种基于单深度帧内模式(single depth intra mode)的3D高效视频编码(3D-HEVC)深度视频信息隐藏算法。首先,对采用单深度帧内模式编码的编码单元(CU)根据相... 详细信息

针对三维(3D)视频系统中深度视频的安全问题,利用一种全新的信息嵌入载体,提出一种基于单深度帧内模式(single depth intra mode)的3D高效视频编码(3D-HEVC)深度视频信息隐藏算法。首先,对采用单深度帧内模式编码的编码单元(CU)根据相邻块重建像素构建像素候选列表,并比较候选列表中的两个像素值;然后,为增加算法的安全性、保证视频的质量,在像素值相等和不相等的情况下分别根据密钥和后续块的预测模式范围选择嵌入块;最后,根据隐秘信息对嵌入块候选列表所选像素的索引值进行LSB调制。实验结果表明,本文算法平均每帧嵌入容量为244bit,编码重建深度视频绘制视点质量的峰值信噪比(PSNR)值和结构相似度(SSIM)值仅分别平均下降1.41×10-3 dB和6×10-6,码率平均增长0.12%,可见本文算法对3D视频的主观感知质量及码率影响很小。

关键词：信息隐藏深度视频编码三维高效视频编码(3D-HEVC) 单深度帧内模式

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基于中心凹的双目恰可察觉编码失真模型

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光电子．激光 2017年第9期28卷 999-1007页

作者：杨家辉郁梅徐升阳蒋刚毅宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对立体视频中存在着大量的感知冗余,首先通过主观实验研究梯度和纹理因素对立体掩蔽效应的影响,建立双目恰可察觉编码失真(BJNCD)模型;同时考虑到人类视觉特性(HVS)的视觉敏感度并非恒定不变,当视网膜离心率变大时,像素的视觉阈值也... 详细信息

针对立体视频中存在着大量的感知冗余,首先通过主观实验研究梯度和纹理因素对立体掩蔽效应的影响,建立双目恰可察觉编码失真(BJNCD)模型;同时考虑到人类视觉特性(HVS)的视觉敏感度并非恒定不变,当视网膜离心率变大时,像素的视觉阈值也随之变大,因此结合HVS的视网膜中心凹感知特性建立了基于中心凹的双目恰可察觉编码失真(FBJNCD)模型。为验证所提出模型的有效性,将其应用于多视点高效视频编码(MV-HEVC)测试平台中对立体视频进行非对称编码。实验结果表明,所提出模型在保持立体视频感知质量的同时能够有效节省编码码率,提高了立体视频压缩效率。

关键词：立体视频立体掩蔽效应中心凹非对称编码

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基于压缩特征的尺度自适应目标跟踪算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第1期37卷 61-67页

作者：陆徐行唐贵进崔子冠陈昌红刘峰南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

在目标跟踪研究领域里,对尺度变化的目标跟踪一直是其中的重点和难点。为了解决这一问题,文中提出了一种基于压缩特征的尺度自适应目标跟踪算法。在线跟踪过程中,用一个满足rip条件的测量矩阵来提取出目标某一帧的压缩特征,并训练贝叶... 详细信息

在目标跟踪研究领域里,对尺度变化的目标跟踪一直是其中的重点和难点。为了解决这一问题,文中提出了一种基于压缩特征的尺度自适应目标跟踪算法。在线跟踪过程中,用一个满足rip条件的测量矩阵来提取出目标某一帧的压缩特征,并训练贝叶斯分类器。在下一帧中根据这一帧的目标位置采样多个候选窗口,选取分类器分数最大的窗口作为下一帧目标位置。并且,每隔一定帧数将目标分割成4小块,对这4个小块分别跟踪指定帧数并对小块的跟踪结果进行一定处理,来判断指定帧数后的大块目标的尺度变化并实现缩放。实验结果表明,该算法能够适应目标尺度比较明显的缩放,跟踪结果在定性和定量上都比原始的压缩跟踪算法要好。

关键词：尺度自适应压缩特征跟踪朴素贝叶斯分类器分块追踪

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基于对数图像处理模型的低照度图像增强算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第2期37卷 98-106页

作者：林宝栋唐贵进干宗良崔子冠刘峰南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

为了解决图像采集或视频监控应用中遇到夜视或背光等低照度的情况,文中从对数图像处理模型出发,结合色彩恒常性理论,提出一种基于人眼视觉特性的低照度图像增强算法。该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV色彩空间,利用对数图像处理模型(L... 详细信息

为了解决图像采集或视频监控应用中遇到夜视或背光等低照度的情况,文中从对数图像处理模型出发,结合色彩恒常性理论,提出一种基于人眼视觉特性的低照度图像增强算法。该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV色彩空间,利用对数图像处理模型(LIP)算子改进普通空域滤波器对亮度通道进行反射分量的提取,以更好地保持图像高频信息,然后根据局部的背景亮度信息计算放大系数,在LIP模型下对每个像素的光照分量进行增强,以提高图像的亮度和对比度。实验结果表明,新算法基于人眼视觉特性,有效地提高了图像的整体对比度,保留图像的细节信息,有较好的主观视觉感受。

关键词：图像增强对数图像处理模型 Retinex理论低照度图像

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一种基于Kalman滤波和粒子群优化的测试数据生成方法

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电子学报 2017年第10期45卷 2473-2483页

作者：薛猛姜淑娟张争光钱俊彦张艳梅曹鹤玲中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001

为减少进化代数,提高路径覆盖成功率,提出了多邻域Kalman滤波PSO测试数据生成方法.在该方法中将粒子固定划分到不同邻域中,各邻域内指定一个粒子向全局最优粒子学习,其余各粒子向所在邻域中最优粒子学习,而全局最优粒子利用无速度项的简... 详细信息

为减少进化代数,提高路径覆盖成功率,提出了多邻域Kalman滤波PSO测试数据生成方法.在该方法中将粒子固定划分到不同邻域中,各邻域内指定一个粒子向全局最优粒子学习,其余各粒子向所在邻域中最优粒子学习,而全局最优粒子利用无速度项的简化PSO进化.在此过程中,除全局最优粒子外的各粒子利用Kalman滤波方程更新粒子的位置.实验表明,相较于基本PSO和其他PSO方法,即使是覆盖困难的路径,本文方法也具有进化代数少、路径覆盖成功率高及性能稳定的特点.

关键词：测试数据生成粒子群优化 Kalman滤波邻域拓扑

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面向认知的多源数据学习理论和算法研究进展

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软件学报 2017年第11期28卷 2971-2991页

作者：杨柳于剑刘烨詹德川天津大学计算机科学与技术学院天津300350 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 脑与认知科学国家重点实验室(中国科学院心理研究所) 北京100101 中国科学院大学心理学系北京100049 计算机软件新技术国家重点实验室南京大学江苏南京210023

多源数据学习在大数据时代具有极其重要的意义.目前,多源数据学习算法研究远远超前于多源数据学习理论研究,经典的机器学习理论难以应用于多源数据学习,更难以提供多源数据学习算法在实际应用中的理论保障.从学习的最终目的是知识这一... 详细信息

多源数据学习在大数据时代具有极其重要的意义.目前,多源数据学习算法研究远远超前于多源数据学习理论研究,经典的机器学习理论难以应用于多源数据学习,更难以提供多源数据学习算法在实际应用中的理论保障.从学习的最终目的是知识这一认知切入点出发,对人类学习的认知机理、机器学习的三大经典理论(计算学习理论、统计学习理论和概率图理论)以及多源数据学习算法设计这3个方面的研究进展进行总结,最后给出未来研究方向的思考.

关键词：统计学习理论模式分类特征空间认知心理

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分布式云存储:理论、技术、系统专题前言

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软件学报 2017年第8期28卷 1927-1928页

作者：黄宇吴维刚赵军平计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 中山大学数据科学与计算机学院广东广州510006 EMC中国研究院北京100084

在Internet开放环境下，以云服务和移动终端为计算平台，以大数据为内容资源的新一代应用，对云平台的开发者和云服务提供者提出了诸多挑战．随着大规模分布式应用关注的焦点逐渐从“计算”向“数据”迁移，分布式云存储技术作为云计算... 详细信息

在Internet开放环境下，以云服务和移动终端为计算平台，以大数据为内容资源的新一代应用，对云平台的开发者和云服务提供者提出了诸多挑战．随着大规模分布式应用关注的焦点逐渐从“计算”向“数据”迁移，分布式云存储技术作为云计算的关键性支撑技术得到越来越多的关注．

关键词：分布式应用支撑技术存储技术 Internet 服务提供者计算平台专题系统

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大规模艺术图像的视觉特征计算组织与可视化

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科技通报 2017年第12期33卷 194-200页

作者：徐绕山王爽孙正兴南京信息职业技术学院计算机与软件学院南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 江苏经贸职业技术学院南京211168

为解决使用传统精确分类方法组织和展示大规模艺术图像的复杂和低效等问题,提出一种基于图像视觉特征计算的自组织与可视化方法,根据艺术图像的视觉特点,提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等特征表示,并在图像空间布局的计算模型下实验... 详细信息

为解决使用传统精确分类方法组织和展示大规模艺术图像的复杂和低效等问题,提出一种基于图像视觉特征计算的自组织与可视化方法,根据艺术图像的视觉特点,提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等特征表示,并在图像空间布局的计算模型下实验了不同特征的聚类计算组织效果。在此基础上,对实验图像库进行层次化聚类,构建了在视觉信息上的层次化浏览树,并采用可视化技术进行图像的层次化展示。实验结果表明,与传统图像管理方法相比,该方法可获得很好的组织效率和友好的用户体验。

关键词：视觉特征 MLAP算法自组织计算可视化技术艺术图像

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