检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2021年第9期38卷 2673-2677,2682页

作者：屠莉陈崚江阴职业技术学院计算机科学系江苏江阴214405 扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

针对现实不确定数据流具备分布非凸性和包含大量噪声等特点,提出不确定数据流聚类算法Clu_Ustream(clustering on uncertain stream)来解决对近期数据进行实时高效聚类演化问题。首先,在线部分利用子窗口采样机制采集滑动窗口中的不确... 详细信息

针对现实不确定数据流具备分布非凸性和包含大量噪声等特点,提出不确定数据流聚类算法Clu_Ustream(clustering on uncertain stream)来解决对近期数据进行实时高效聚类演化问题。首先,在线部分利用子窗口采样机制采集滑动窗口中的不确定流数据,采用双层概要统计结构链表存储概率密度网格的统计信息;然后,离线聚类过程中通过衰减窗口机制弱化老旧数据的影响,并定期对窗口中的过期子窗口进行清理;同时采用动态异常网格删除机制有效过滤离群点,从而降低算法的时空复杂度。在模拟数据集和网络入侵真实数据集上的仿真结果表明,Clu_Ustream算法与其他同类算法相比具有较高的聚类质量和效率。

关键词：不确定数据流聚类衰减窗口采样机制密度网格网络入侵

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基于大数据的开源项目缺陷报告智能预检技术

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大数据 2021年第1期7卷 48-63页

作者：席圣渠徐锋陈鑫李宣东南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

缺陷报告预检目标在于确定优先级和修复措施,是保障软件可信的关键环节。然而,在日益普及的开源项目中,由于缺陷数量众多、缺乏组织管理等特性,人工预检难以及时完成,迫切需要基于大数据的自动化、智能化预检技术。结合工业界、学术界... 详细信息

缺陷报告预检目标在于确定优先级和修复措施,是保障软件可信的关键环节。然而,在日益普及的开源项目中,由于缺陷数量众多、缺乏组织管理等特性,人工预检难以及时完成,迫切需要基于大数据的自动化、智能化预检技术。结合工业界、学术界对缺陷报告预检的认知,提出了一种智能化缺陷报告预检技术框架,全面系统地归纳了缺陷报告预检中存在的3个关键任务:缺陷优先级分类、缺陷分派、缺陷再分派,并结合开源项目的特点提出了相关技术。实验结果初步验证了上述技术的合理性和有效性。

关键词：缺陷报告预检缺陷优先级缺陷分派缺陷再分派

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面向新兴系统的形式化建模与验证方法专题前言

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软件学报 2020年第8期31卷 2283-2284页

作者：陈振邦冯新宇刘志明国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 西南大学软件研究与创新中心重庆400715

形式化方法是计算机科学的重要理论基础.它以严格的数学化和机械化方法为基础来规约、构建和验证计算系统,是改善和确保计算系统质量的重要方法.近年来,随着相关技术的发展,形式化方法已经在越来越多的新兴系统中得到应用并取得显著效果... 详细信息

ISBN: (纸本)9781728188232

形式化方法是计算机科学的重要理论基础.它以严格的数学化和机械化方法为基础来规约、构建和验证计算系统,是改善和确保计算系统质量的重要方法.近年来,随着相关技术的发展,形式化方法已经在越来越多的新兴系统中得到应用并取得显著效果.为了记录中国学者在新兴系统的形式化建模与验证理论、方法、工具和应用等方面的最新研究成果,特设立此专题.

关键词：形式化方法计算机科学最新研究成果数学化验证计算规约新兴专题

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哑元位置隐私博弈机制

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小型微型计算机系统 2020年第3期41卷 610-616页

作者：牛晓磊沈航白光伟陈林南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

本文提出哑元位置隐私博弈机制,目的是在满足服务质量的基础上,最小化整体效用代价.该机制根据LBS中查询用户设定的当前查询的隐私保护需求,将用户的真实位置经坐标转换为哑元与其余k-1个用户进行k匿名处理后发送给LBS服务器,使攻击者... 详细信息

本文提出哑元位置隐私博弈机制,目的是在满足服务质量的基础上,最小化整体效用代价.该机制根据LBS中查询用户设定的当前查询的隐私保护需求,将用户的真实位置经坐标转换为哑元与其余k-1个用户进行k匿名处理后发送给LBS服务器,使攻击者难以确定用户的真实位置.然而掌握用户背景知识的攻击者会利用匿名区域内所有用户的数据进行更深层次的信息挖掘,并根据用户策略调整攻击方式.该机制基于Stackelberg博弈模型对位置匿名进行优化,在确保一定服务质量前提下设定合理的隐私保护策略以降低攻击者推测的准确度,随后攻击者执行攻击策略,设定合适的推测机制来提高攻击的准确度.实验结果表明,该保护机制在位置暴露率、隐私水平和位置熵等方面有着良好的表现,同时将服务质量损失限制在可控范围内,在损失一定的服务质量的同时换取更高的隐私保护效果.

关键词：哑元斯塔克尔伯格博弈服务质量隐私保护

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自动化工具对中国DevOps实践的影响

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软件学报 2019年第10期30卷 3056-3070页

作者：黄璜张贺邵栋南京大学软件学院江苏南京210093 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

DevOps 作为一次软件工程领域的变革,近 10 年迅速发展的原因是多方面的.关注了中国 DevOps 的发展历程中自动化工具带来的实际影响以及自动化工具产生的一系列问题.使用系统化文献评价获取了目前 DevOps实践中被研究者分析最多的自动... 详细信息

DevOps 作为一次软件工程领域的变革,近 10 年迅速发展的原因是多方面的.关注了中国 DevOps 的发展历程中自动化工具带来的实际影响以及自动化工具产生的一系列问题.使用系统化文献评价获取了目前 DevOps实践中被研究者分析最多的自动化支持工具,从 50 篇文献中识别出包括 Docker、Chef、Jenkins 和 Puppet 等 69 个自动化工具;然后通过灰色文献评价从一些中文博客文章中分析出自动化工具在中国 DevOps 实践中出现的 3 个层次的问题;最后通过民族志访谈方法分析了在中国环境下各方对待 3 个层次问题的看法和建议,得出自动化工具对中国 DevOps 实践的两个影响:(1)自动化工具在 DevOps 实践的前期作用明显,可以认为 DevOps 实践就是使用自动化工具;(2)软件组织实现 DevOps 转型以后需要减少对自动化工具的依赖,形成自己的 DevOps 文化.对于自动化工具在中国 DevOps 实践中产生的问题,整合访谈内容后形成了解决问题的 3 个建议,并给出了一个转型范例.

关键词： DevOps 自动化工具经验研究民族志访谈

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基于多目标优化算法NSGA-II推荐相似缺陷报告

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计算机学报 2019年第10期42卷 2175-2189页

作者：樊田田许蕾陈林南京大学计算机科学与技术系南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

在软件开发过程中,开发人员会收到用户提交的大量缺陷报告.若修复缺陷报告中问题涉及到的相同源代码文件数目超过一半,则称这些缺陷报告为相似缺陷报告.给开发人员推荐相似缺陷报告能够有效节约开发人员修复缺陷的时间.该文提出一种基... 详细信息

在软件开发过程中,开发人员会收到用户提交的大量缺陷报告.若修复缺陷报告中问题涉及到的相同源代码文件数目超过一半,则称这些缺陷报告为相似缺陷报告.给开发人员推荐相似缺陷报告能够有效节约开发人员修复缺陷的时间.该文提出一种基于多目标优化算法NSGA-Ⅱ推荐相似缺陷报告的方法,即在推荐尽可能少的相似缺陷报告情况下,使得缺陷报告间的相似度尽可能大.为此,利用缺陷报告的摘要和描述信息,该文采用TFIDF和Word Embedding两种方法,从历史缺陷报告中找出相似的缺陷报告,并采用基于搜索的多目标优化算法NSGA-Ⅱ来保证推荐的相似缺陷报告数目尽可能少.实验数据集是6个开源项目(AspectJ、Birt、Eclipse UI、JDT、SWT和Tomcat).与采用单目标算法相比,该文方法在推荐相似缺陷报告的准确率、平均准确率均值、平均序位倒数均值都有提高,其中,在Top@1准确率、平均准确率均值、平均序位倒数均值上分别比Yang方法提高125.5%、67.7%和62.75%.

关键词：相似缺陷报告推荐多目标优化空间向量模型词嵌入模型 NSGA-Ⅱ算法软件工程

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基于卷积神经网络的蛋白质折叠类型最小特征提取

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南京大学学报（自然科学版） 2020年第5期56卷 744-753页

作者：潘越王骏李文飞张建王炜南京大学物理学院南京210023 南京大学脑科学研究院南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210023

通过蛋白质的序列、结构等信息构建完整的蛋白质宇宙是生物信息学中的重要课题,相关研究对蛋白质结构预测、蛋白质进化路径分析以及蛋白质结构设计等方面的研究都有重要的意义.从蛋白质结构的一种简化表示——蛋白质接触图出发,通过训... 详细信息

通过蛋白质的序列、结构等信息构建完整的蛋白质宇宙是生物信息学中的重要课题,相关研究对蛋白质结构预测、蛋白质进化路径分析以及蛋白质结构设计等方面的研究都有重要的意义.从蛋白质结构的一种简化表示——蛋白质接触图出发,通过训练卷积神经网络进行特征提取,筛选出可识别结构域折叠类型的最小特征向量,构建蛋白质折叠类型空间,并使用谱聚类等方法对不同蛋白质折叠类型的高维分布情况进行分析.得到的最小特征向量兼顾了信息的完整性与冗余度,可以很好地表示全部七种常见蛋白质类的空间关联.该研究结果填补了之前蛋白质宇宙研究中对不常见类的空间位置和相互关系描述的空白,加深了对于蛋白质结构相似性的理解.

关键词：蛋白质宇宙深度学习卷积神经网络蛋白质折叠类型识别

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三维网格分割中聚类分析技术综述

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第4期32卷 680-692页

作者：梁楚萍印杰伍静汪俊魏明强郭延文南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室南京211106 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031 School of Computer Science and Informatics Cardiff University UK CF243AA

三维网格分割是计算机图形学的一个重要的研究方向,近年来不断涌现出各种新的分割技术.主要关注基于聚类分析的三维网格分割技术,介绍了三维网格分割的2种常见类型,并对分割技术所转化的数学问题进行阐述,总结了一系列常用的网格属性.... 详细信息

三维网格分割是计算机图形学的一个重要的研究方向,近年来不断涌现出各种新的分割技术.主要关注基于聚类分析的三维网格分割技术,介绍了三维网格分割的2种常见类型,并对分割技术所转化的数学问题进行阐述,总结了一系列常用的网格属性.依据算法类型将现有算法划分为5类,所基于的分割技术分别有区域生长、多源区域生长、层次聚类、迭代聚类以及谱聚类.针对不同的分割目标和所利用的网格属性,对各分类下的分割算法进行对比讨论;同时给出4种角度的评估准则,以展示不同应用场景下各类分割算法的优缺点,并指出了三维网格分割的发展趋势和应用方向.

关键词：三维网格分割聚类分析网格模型数字几何处理

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近似多元信息多样性

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计算机科学与探索 2019年第4期13卷 639-646页

作者：孙涛周志华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

集成多样性,即个体学习器之间的差异性,是集成学习中的一个基础问题。多元信息多样性(multiinformation diversity)基于信息论来刻画集成多样性,为理解集成多样性提供了一个可行方向,其在实际应用中面临的困难是高阶信息通常难以估计。... 详细信息

集成多样性,即个体学习器之间的差异性,是集成学习中的一个基础问题。多元信息多样性(multiinformation diversity)基于信息论来刻画集成多样性,为理解集成多样性提供了一个可行方向,其在实际应用中面临的困难是高阶信息通常难以估计。提出基于一种特殊的k阶t-cherry联结树对高阶信息做低阶近似,从而得到多元信息多样性的近似估计。方法包括基于联结树直接近似估计多元信息和近似估计多元信息分量,并对两者的相关性进行了分析。实验结果表明,在同阶近似下,该估计方法优于现有近似估计方法。

关键词：机器学习集成多样性信息论联结树

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基于JND与梯度显著度的HDR视频编码方法

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激光杂志 2020年第7期41卷 72-79页

作者：赵旭辉郁梅徐海勇宋洋宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

高动态范围(High Dynamic Range,HDR)成像能够呈现更加真实的画面,由于其庞大的数据量,如何结合视觉感知实现其高效编码十分重要。提出一种基于恰可察觉失真(Just Noticeable Difference,JND)与梯度显著度(Gradient Saliency,GS)的HDR... 详细信息

高动态范围(High Dynamic Range,HDR)成像能够呈现更加真实的画面,由于其庞大的数据量,如何结合视觉感知实现其高效编码十分重要。提出一种基于恰可察觉失真(Just Noticeable Difference,JND)与梯度显著度(Gradient Saliency,GS)的HDR视频编码方法。首先,依据最大熵定理分割HDR视频帧得到高亮、低暗与中间亮度区域,根据分割结果计算并修正针对HDR视觉内容的JND阈值。然后,出于不同复杂程度的纹理信息对于人眼显著性不同的考虑,使用GS作为人眼获取视觉信息的影响因素。最后,将GS协同JND通过感知模型,进而指导HDR视频编码的率失真优化过程,实现在HDR视频编码中更加符合视觉感知的码率分配并降低码率。实验结果表明,所提方法能够有效提高HDR视频编码性能。

关键词：高动态范围视频视频编码率失真优化梯度显著度恰可察觉失真

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