检索结果-内蒙古大学图书馆

教育财会研究 2019年第3期30卷 46-50页

作者：王秀芬方巍南京信息工程大学财务处江苏南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

新时代高校构建内部控制体系具有十分重要现实意义,是确保高校开展教学科研工作的重要途径,内部控制在高校运行管理中的作用越来越突显,已成为促进高校可持续发展的管理工具和手段。针对高校财务活动中出现的不合理操作和违规违法等问题... 详细信息

新时代高校构建内部控制体系具有十分重要现实意义,是确保高校开展教学科研工作的重要途径,内部控制在高校运行管理中的作用越来越突显,已成为促进高校可持续发展的管理工具和手段。针对高校财务活动中出现的不合理操作和违规违法等问题,防范快速发展进程中的风险,本文根据国家相关规定构建完善的内部控制体系,对内控体系建立进程中的重点难点问题进行剖析阐述,希望籍此对高校的内部控制建设进行有益的探索,帮助高校进一步健全和完善内部控制体系,进而提升高校的运行管理水平。

关键词：新时代高校内部控制风险控制管理制度应对策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

MultiOffloading:支持多种资源借调的安卓应用平台

引用

计算机科学与探索 2018年第9期12卷 1407-1419页

作者：张晨曦武翔宇许畅南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023 微软(中国)有限公司苏州分公司江苏苏州215000

安卓应用数量飞速增长,应用场景不断丰富,但部分安卓应用的运行受到智能手机本身CPU性能不足或传感器功能缺失的限制;同时在使用场景上也面临如何远程控制的问题。将应用内部的部分计算任务转移到远程服务器中计算是一种普遍的解决手机... 详细信息

安卓应用数量飞速增长,应用场景不断丰富,但部分安卓应用的运行受到智能手机本身CPU性能不足或传感器功能缺失的限制;同时在使用场景上也面临如何远程控制的问题。将应用内部的部分计算任务转移到远程服务器中计算是一种普遍的解决手机性能不足的方法,但是该方法仍存在服务器连接复杂等方面的问题。提出了Multi Offloading,一个同时支持安卓应用计算任务卸载与转移执行、传感器功能"借用"和触摸控制转移的平台,搭载这个平台的移动设备可以互相发现并建立P2P网络,平台上的移动应用能够"借用"移动设备计算资源、传感器资源和屏幕资源;重新实现和完善已有的计算任务卸载、传感器借用的插桩技术并提出触控转移的插桩实现方案。最后实现了一个示例以说明平台设计的可行性,并选取两个安卓应用插桩展示资源借用的效果。

关键词：安卓应用计算卸载传感器借用触控转移

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进蚁群优化算法的云计算调度方法

引用

计算机与数字工程 2019年第4期47卷 743-747,793页

作者：王恩重陶传奇南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

云计算以其可伸缩性、高可靠性、低成本以及按需服务等诸多特点吸引了无数研究人员和企业的关注,成为了当今时代的热门话题,云计算任务调度在云计算研究领域占有十分重要的地位。论文首先分析了当前云计算任务调度现状,并对任务调度中... 详细信息

云计算以其可伸缩性、高可靠性、低成本以及按需服务等诸多特点吸引了无数研究人员和企业的关注,成为了当今时代的热门话题,云计算任务调度在云计算研究领域占有十分重要的地位。论文首先分析了当前云计算任务调度现状,并对任务调度中常用的蚁群算法进行了描述,同时针对传统蚁群算法在云计算任务调度中的不足,提出了基于改进蚁群优化算法的云计算调度方法,在信息素更新和信息素挥发两个方面对蚁群算法进行了改进。最后使用CloudSim进行实验,对算法的可行性进行了分析和验证。

关键词：云计算任务调度蚁群优化算法 CloudSim

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术

引用

电力系统保护与控制 2018年第5期46卷 143-151页

作者：李端超王松黄太贵程栩许小龙窦万春国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心安徽合肥230022 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

提出了一种基于营配调贯通的海量数据分析技术,采用电力大数据平台关键技术构建电网线损与窃电预警分析系统,实现线损的一体化计算、分析与展示。在线损计算结果的基础上,综合利用电网企业现有海量数据,通过采用Hadoop离线分布式计算、S... 详细信息

提出了一种基于营配调贯通的海量数据分析技术,采用电力大数据平台关键技术构建电网线损与窃电预警分析系统,实现线损的一体化计算、分析与展示。在线损计算结果的基础上,综合利用电网企业现有海量数据,通过采用Hadoop离线分布式计算、Spark内存计算等大数据技术对线损率异常线路或台区进行深度挖掘,识别出可能存在的窃电行为,为供电企业反窃电稽查提供窃电预警和数据支持服务,进一步提升供电企业的经营效益。本系统的构建为大数据技术在电力行业的应用进行了验证和实践。

关键词：海量数据大数据平台电网线损窃电预警一体化计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

任务关键系统的时间约束验证与最优路径分析

引用

计算机工程 2018年第5期44卷 60-65,77页

作者：陈莹孙晓波邢建春杨启亮解放军理工大学国防工程学院南京210007 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

针对任务关键系统工作流中对时间验证不够完善的问题,提出一种新的工作流建模和时间验证方法。基于库所含时间因素的着色时间Petri工作流网,将系统中的任务划分为关键任务和非关键任务,对不满足时间约束的活动进行管理,在完成最终任务... 详细信息

针对任务关键系统工作流中对时间验证不够完善的问题,提出一种新的工作流建模和时间验证方法。基于库所含时间因素的着色时间Petri工作流网,将系统中的任务划分为关键任务和非关键任务,对不满足时间约束的活动进行管理,在完成最终任务的前提下,尽可能多地执行工作流中的非关键任务,从而减少时间资源的浪费。在此基础上,将工作流中活动的时间约束转化为数学约束问题,并运用MATLAB对模型进行分析,最终得出工作流中的最优路径。对军港岸基保障信息系统案例进行分析,结果表明,该方法具有一定的可行性和实用性。

关键词： Web服务组合任务关键系统时间验证最优路径着色时间Petri网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于监督学习深度自编码器的图像重构

引用

计算机科学 2018年第11期45卷 267-271,297页

作者：张赛芮挺任桐炜杨成松邹军华陆军工程大学野战工程学院南京210007 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

针对数字图像受损信息的重构问题,提出一种将经典无监督学习自编码器(Auto-Encoder,AE)用于监督学习的新方法,并对深度模型结构与训练策略进行了研究。通过设计多组监督学习单层AE模型,提出了逐组"递进学习"和"关联编码&... 详细信息

针对数字图像受损信息的重构问题,提出一种将经典无监督学习自编码器(Auto-Encoder,AE)用于监督学习的新方法,并对深度模型结构与训练策略进行了研究。通过设计多组监督学习单层AE模型,提出了逐组"递进学习"和"关联编码"的学习策略,构建了一个新的基于监督学习的深度AE模型结构;对于新模型结构,采用多对一(一个输入样本的多种形式对应一个输出)的训练方法代替经典AE中一对一(一个输入样本对应一个输出)的训练方法。将该模型的结构和训练策略用于部分数据受损或遮挡的图像中进行数据重构测试,提高了模型对受损数据特征编码的表达能力和重构能力。实验结果表明,提出的新方法对于受损及遮挡样本的图像具有良好的重构效果和适应性。

关键词：自编码器监督学习深度结构训练策略图像重构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

阶段感知的跨域数据分析作业保障机制

引用

计算机工程与应用 2019年第23期55卷 78-85页

作者：吴波许道强邹云峰王甜甜李鑫国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司江苏淮安211600 国网江苏省电力有限公司南京210008 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院南京210024 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

为缓解边缘计算的不稳定性,设计了适用于跨域规模的任务复制与分配机制以保障作业各阶段的完成(Geo-distributed job Insurance Mechanism,GIM)。为满足并行任务执行特征和资源限制,先将问题形式化为MinMax多项式整数规划问题,再放松整... 详细信息

为缓解边缘计算的不稳定性,设计了适用于跨域规模的任务复制与分配机制以保障作业各阶段的完成(Geo-distributed job Insurance Mechanism,GIM)。为满足并行任务执行特征和资源限制,先将问题形式化为MinMax多项式整数规划问题,再放松整数约束并采用feasible-point算法快速地收敛到最优解,最后基于高危任务优先原则对最优解进行取整,得到满足原问题约束的高质量任务复制与分配方案。模拟实验表明,在不同的系统负载下,相比于当前的冗余执行策略,GIM至少能够减少22%的作业平均完成时间。

关键词：云计算边缘计算任务调度保障机制时延优化作业完成时间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概率时间Petri网的流程推荐方法

引用

计算机应用研究 2018年第1期35卷 62-68页

作者：胡华乔静胡海洋杭州电子科技大学杭州310018 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046

为了向用户推荐结构相似且时间效率较高的流程,提出了一种基于流程中活动发生的概率和时间的流程推荐方法。定义了一个模型PTN(probabilistic time Petri net)来表示流程,改进了一个现有的流程相似度方法并且将它命名为MDS(matrix dista... 详细信息

为了向用户推荐结构相似且时间效率较高的流程,提出了一种基于流程中活动发生的概率和时间的流程推荐方法。定义了一个模型PTN(probabilistic time Petri net)来表示流程,改进了一个现有的流程相似度方法并且将它命名为MDS(matrix distance similarity),用于找出流程库中与查询模型结构相似的流程集合,提出了一个最小加权时间方法(minimum weighted time,MWT),用于找出流程集合中时间效率较高的业务流程。在此基础上设计了相关算法,并且分析了时间复杂度。实验数据证明了方法的有效性和高效性。

关键词：概率时间Petri网流程相似度业务流程流程推荐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种去虚影的高动态范围图像融合算法

引用

激光杂志 2018年第3期39卷 99-105页

作者：徐雅丽郁梅邵华谢登梅宁波大学信息科学与工程学院宁波315211 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

高动态范围（High Dynamic Range,HDR）成像技术能够获取更加贴近拍摄场景的高质量图像。基于多曝光图像序列进行融合得到HDR图像的算法常常会产生严重虚影现象。针对该问题,提出了一种高动态范围图像融合算法。该算法利用输入多曝光图... 详细信息

高动态范围（High Dynamic Range,HDR）成像技术能够获取更加贴近拍摄场景的高质量图像。基于多曝光图像序列进行融合得到HDR图像的算法常常会产生严重虚影现象。针对该问题,提出了一种高动态范围图像融合算法。该算法利用输入多曝光图像序列标定出逆相机响应函数曲线,利用它求响应图像,对响应图像进行配准,再结合标定的逆相机响应函数曲线及权重函数,进行HDR图像融合。结果表明,所提出的算法能有效地去除运动物体所带来的虚影影响,实现高动态范围图像融合。

关键词：高动态范围成像图像融合虚影相机响应函数配准

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云计算中数据存储安全的变色龙Hash认证树优化审计

引用

微电子学与计算机 2018年第6期35卷 1-6页

作者：李斌李启明福建师范大学协和学院福建福州350117 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

为提高云计算中数据存储安全性,提出一种云计算中数据存储安全的变色龙Hash认证树优化审计方法.首先,提出了一种优化的公共审计协议.通过为TPA站点上的用户数据进行同态线性验证器存储,实现对云存储服务器(CSS)响应大小的优化.同时还利... 详细信息

为提高云计算中数据存储安全性,提出一种云计算中数据存储安全的变色龙Hash认证树优化审计方法.首先,提出了一种优化的公共审计协议.通过为TPA站点上的用户数据进行同态线性验证器存储,实现对云存储服务器(CSS)响应大小的优化.同时还利用准随机函数优化了对CSS的质询请求;其次,使用变色龙散列和一个改进的变色龙认证树,在客户端数据(云计算)上执行高效的动态数据更新,支持块级更新和细粒度更新;最后,通过彻底的安全性和性能分析,证明了所提方法是安全和高效的.

关键词：云计算数据存储变色龙认证树第三方审计准随机函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：