检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2021年第2期48卷 282-288页

作者：丁诗铭王天荆沈航白光伟南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

频谱感知是认知无线电通信的重要环节,SSDF(Spectrum Sensing Data Falsification)是协作频谱感知面临的严重安全威胁。SSDF攻击方式逐渐呈现动态化的趋势,传统防御算法因假定攻击强度保持不变而难以识别动态的篡改数据。针对动态化的S... 详细信息

频谱感知是认知无线电通信的重要环节,SSDF(Spectrum Sensing Data Falsification)是协作频谱感知面临的严重安全威胁。SSDF攻击方式逐渐呈现动态化的趋势,传统防御算法因假定攻击强度保持不变而难以识别动态的篡改数据。针对动态化的SSDF攻击,提出一种基于能量分类器的抗SSDF攻击协作频谱感知算法。该算法首先通过分析动态SSDF攻击的特性,结合距离判别法将邻居节点能量分类,通过将分类结果与本地结果进行对比来识别恶意邻居节点;然后本地节点在滑动时间窗内根据历史频谱判决信息和当前频谱判决信息建立信誉模型,并由此更新各邻居节点的信誉值;最后,本地节点实施加权协作频谱感知。仿真结果表明:相比LDCSS(Largest Deviation-based distributed Cooperative Spectrum Sensing)算法和RBCSS(Reputation-based Cooperative Spectrum Sensing)算法,所提算法在动态SSDF攻击的攻击强度接近阈值时频谱检测概率分别提高了15%和16%,显著增加了认知网络的协作频谱感知性能,提升了频谱共享的效率。

关键词：分布式频谱感知数据篡改能量检测法距离判别信誉值

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机器学习模型在车险欺诈检测的研究进展

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计算机工程与应用 2022年第5期58卷 34-49页

作者：卢冰洁李炜卓那崇宁牛作尧陈奎之江实验室杭州311121 南京邮电大学现代邮政学院南京210003 东南大学苏州联合研究生院江苏苏州215123 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

随着保险行业的蓬勃发展,保险欺诈问题也显得日趋严重。车险欺诈一直是保险欺诈的“重灾区”,对保险行业的发展至关重要。因此,车险欺诈检测技术一直是国内外学者研究的热点问题。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方相对滞后,而国外... 详细信息

随着保险行业的蓬勃发展,保险欺诈问题也显得日趋严重。车险欺诈一直是保险欺诈的“重灾区”,对保险行业的发展至关重要。因此,车险欺诈检测技术一直是国内外学者研究的热点问题。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方相对滞后,而国外的研究成果又较少对我国车险业务数据进行有效建模与分析,首次针对机器学习模型应用在车险欺诈检测的研究工作进行了文献调研,对二十多年来的研究工作进行系统化的归纳与总结。通过引入车险欺诈流程的简介,对专家系统与智能理赔系统在车险欺诈检测的流程进行了叙述;依次从国外和国内的角度介绍了机器学习模型应用在车险欺诈检测的具体研究进展,并进行了宏观的对比;基于国内某车险公司提供近5年来高质量的车险数据选取具有代表性的机器学习模型进行建模,并进行了全面的测试与分析;探讨了车险欺诈检测技术未来的研究方向。

关键词：汽车保险欺诈机器学习深度学习数据不均衡保险监管

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非结构化数据的多粒度集成分类方法

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南京航空航天大学学报 2020年第5期52卷 723-728页

作者：王子一徐苏平商琳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

深度学习模型已经在文本和图像等分类任务上取得了不错的效果,然而深度学习模型很难为分类结果提供可解释性。本文提出一种非结构化数据的多粒度集成分类方法,与其他学习方法相比,多粒度集成分类方法能够保留数据的上下文信息。在多粒... 详细信息

深度学习模型已经在文本和图像等分类任务上取得了不错的效果,然而深度学习模型很难为分类结果提供可解释性。本文提出一种非结构化数据的多粒度集成分类方法,与其他学习方法相比,多粒度集成分类方法能够保留数据的上下文信息。在多粒度集成分类方法中,数据被划分成不同的粒度,用于训练不同的基学习器,这些学习结果为集成模型最后的分类提供了可解释性。基学习器根据它们在验证集上的精度被赋予不同的权重,从而构造出一个较好的集成学习器。在实验中,本文验证了所提出模型在3种非结构化数据类型(文本、医学图像和时间序列)上的有效性。实验结果表明,本文的模型比现有的基准方法简单,具有较好的分类精度,并且能够为数据的分类提供可解释性。

关键词：集成学习多粒度神经网络分类

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基于信息熵的加权块稀疏子空间聚类算法

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数据采集与处理 2021年第3期36卷 544-555页

作者：龙咏红邓秀勤王卓薇刘玉兰广东工业大学应用数学学院广州510006 广东工业大学计算机学院广州510006 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

稀疏子空间聚类(Sparse subspace clustering,SSC)算法在处理高光谱遥感影像时,地物的划分精度较低,为了提高地物划分精度,本文提出了一种基于信息熵的加权块稀疏子空间聚类算法(Weighted block sparse subspace clustering algorithm b... 详细信息

稀疏子空间聚类(Sparse subspace clustering,SSC)算法在处理高光谱遥感影像时,地物的划分精度较低,为了提高地物划分精度,本文提出了一种基于信息熵的加权块稀疏子空间聚类算法(Weighted block sparse subspace clustering algorithm based on information entropy,EBSSC)。信息熵权重与块对角约束的引入,可以在仿真实验前获得两像素属于同一类别的先验概率,从而正向干预模型求解出的解趋于块对角结构的最优近似解,使模型获得对抗噪声和异常值的性能,从而提高模型分类的判别能力,以获得更好的地物划分精度。在3个经典高光谱遥感数据集上的实验结果表明,本文算法聚类高光谱影像的效果优于现有的几个经典流行的子空间聚类算法。

关键词：信息熵稀疏子空间聚类块稀疏子空间聚类高光谱遥感影像

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可成长软件理论方法和实现技术:从范型到跨越

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中国科学：信息科学 2020年第11期50卷 1595-1611页

作者：许畅秦逸余萍曹春吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

在云计算和大数据的技术背景下,"人–机–物"三元融合的应用模式正不断加速社会的信息化进程,并对软件系统的自适应和持续演化能力提出了新的需求.本文探索了面临软硬件环境及外部资源不断变迁挑战下的可成长网构软件理论方... 详细信息

在云计算和大数据的技术背景下,"人–机–物"三元融合的应用模式正不断加速社会的信息化进程,并对软件系统的自适应和持续演化能力提出了新的需求.本文探索了面临软硬件环境及外部资源不断变迁挑战下的可成长网构软件理论方法和实现技术,从软件可成长性问题的由来,至可成长性概念的内涵和可成长软件的范型机理,在开放环境感知与自适应、无缝演化和过程演进,以及演化质量评估方法和保障机制3个方面系统分析了可成长软件的技术挑战并介绍了当前的技术进展,以支撑软件系统在不断成长视角下的长期生存.

关键词：可成长软件范型机理自主适应持续演化

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一种数据高效的第三人称模仿学习方法

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计算机科学 2021年第2期48卷 238-244页

作者：姜冲章宗长陈子璇朱佳成蒋俊鹏苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

模仿学习提供了一种能够使智能体从专家示范中学习如何决策的框架。在学习过程中,智能体无需与专家进行交互,也不依赖于环境的奖励信号,而只需要大量的专家示范。经典的模仿学习方法需要使用第一人称的专家示范,该示范由一个状态序列以... 详细信息

模仿学习提供了一种能够使智能体从专家示范中学习如何决策的框架。在学习过程中,智能体无需与专家进行交互,也不依赖于环境的奖励信号,而只需要大量的专家示范。经典的模仿学习方法需要使用第一人称的专家示范,该示范由一个状态序列以及对应的专家动作序列组成。但是,在现实生活中,专家示范通常以第三人称视频的形式存在。相比第一人称专家示范,第三人称示范的观察视角与智能体的存在差异,导致两者之间缺乏一一对应关系,因此第三人称示范无法被直接用于模仿学习中。针对此问题,文中提出了一种数据高效的第三人称模仿学习方法。首先,该方法在生成对抗模仿学习的基础上引入了图像差分方法,利用马尔可夫决策过程的马尔可夫性质以及其状态的时间连续性,去除环境背景、颜色等领域特征,以得到观察图像中与行为策略最相关的部分,并将其用于模仿学习;其次,该方法引入了一个变分判别器瓶颈,以对判别器进行限制,进一步削弱了领域特征对策略学习的影响。为了验证所提算法的性能,通过MuJoCo平台中的3个实验环境对其进行了测试,并与已有算法进行了比较。实验结果表明,与已有的模仿学习方法相比,该方法在第三人称模仿学习任务中具有更好的性能表现,并且不需要额外增加对样本的需求。

关键词：模仿学习第三人称领域特征数据高效图像差分变分判别器瓶颈

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基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法

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信息网络安全 2022年第10期22卷 31-38页

作者：刘家银李馥娟马卓夏玲玲江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031 江苏省电子数据取证分析工程研究中心南京210031 江苏省公安厅数字取证重点实验室南京210031 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

恶意代码文件大小差异巨大,使用传统卷积神经网络对其可视化图像进行训练时会因分辨率调整导致大量信息丢失。为此,文章提出一种基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法。该方法首先将不同大小的恶意代码生成为多种特定分辨率的图像... 详细信息

恶意代码文件大小差异巨大,使用传统卷积神经网络对其可视化图像进行训练时会因分辨率调整导致大量信息丢失。为此,文章提出一种基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法。该方法首先将不同大小的恶意代码生成为多种特定分辨率的图像;然后利用DenseNet网络提取特征,避免因调整至同一分辨率导致信息损失;最后通过空间金字塔模型处理多尺度特征,进而训练分类模型。实验结果表明,该方法有效提高了恶意代码分类性能。

关键词：恶意代码分类空间金字塔多尺度卷积神经网络

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破损文物数字化修复: 以中国出土青铜器为例

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第5期33卷 789-797页

作者：魏明强陈红华孙杨杏汪俊郭延文燕雪峰南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室南京210016 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院合肥230002 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

出土青铜器大多存在缺失碎块现象,包括片状缺块、跨区域缺块和结构性缺块.随着三维重建和激光扫描技术的发展,以高精度数字化模型为基础的文物修复技术得到了广泛的重视.针对青铜器缺块的多样性和复杂性,从青铜器自身具有的形态特征出发... 详细信息

出土青铜器大多存在缺失碎块现象,包括片状缺块、跨区域缺块和结构性缺块.随着三维重建和激光扫描技术的发展,以高精度数字化模型为基础的文物修复技术得到了广泛的重视.针对青铜器缺块的多样性和复杂性,从青铜器自身具有的形态特征出发,提出了青铜器缺块的多元数字化补配框架.对于片状缺块,分析了具有缺失数据的模型内蕴对称性,研究了青铜器表面纹饰的提取方法,根据模型对称变换建立覆盖缺块的初始模型,再根据纹饰拼接方法,从局部精细调整缺块初步模型,使缺块模型上的纹饰与周围模型的纹饰美观拼接,从而形成了青铜器三维模型从全局到局部的补配方案;对于跨区域缺块,设计了缺块边缘欧拉螺线的走向和研究了缺块内外数据的相似性匹配技术,使用了由粗到精、特征敏感的补配方法;对于结构性缺块,设计了具有高效、良好交互性能的缺块几何形态编辑技术,进而为破损青铜器的缺块补配提供了一个专业、便捷的,且具有多元互补方案的计算机辅助几何处理平台.

关键词：破损青铜器虚拟修复缺块补配三角网格

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军事事理图谱构建与交互式分析工具

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指挥信息系统与技术 2022年第3期13卷 59-64页

作者：赵文正王羽姜晓夏胡伟南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 信息系统工程重点实验室南京210023

事理图谱是一种包含事理模式的知识图谱,描述了事件与事件之间的演化模式,构建事理图谱对实现军事情报智能化分析至关重要。研究了一种军事事理图谱构建与交互式分析工具。该工具使用军事领域内常见的事件抽取模型,通过定义事理模式,运... 详细信息

事理图谱是一种包含事理模式的知识图谱,描述了事件与事件之间的演化模式,构建事理图谱对实现军事情报智能化分析至关重要。研究了一种军事事理图谱构建与交互式分析工具。该工具使用军事领域内常见的事件抽取模型,通过定义事理模式,运用事理模式抽象技术,构建军事事理知识图谱,并根据该知识图谱开发了交互式分析工具,具备图谱可视化分析功能,使得领域用户可以更加直观高效地观察和分析军事情报,有助于现代部队指挥信息化水平的提升。

关键词：事理图谱事件抽取可视化交互

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基于构建软件功能描述的可复用软件检索方法

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应用科学学报 2020年第5期38卷 682-694页

作者：伏广宇李传艺葛季栋骆斌南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 南京大学软件学院南京210093

软件复用技术能够有效降低新软件产品开发的时间、人力和成本.在软件复用中,基于待开发软件的基本描述与简单需求,如何衡量已有软件的可复用性并对大量已有软件进行快速、自动的可复用性评估,已成为首要解决的问题.目前已有较多评价软... 详细信息

软件复用技术能够有效降低新软件产品开发的时间、人力和成本.在软件复用中,基于待开发软件的基本描述与简单需求,如何衡量已有软件的可复用性并对大量已有软件进行快速、自动的可复用性评估,已成为首要解决的问题.目前已有较多评价软件产品或软件项目相似度的研究工作,但相似性并不等于可复用性.因此,该文通过调研软件产品可复用性的相关研究,定义了一套适用于开源软件仓库中软件项目的可复用性评价指标,并设计了基于待开发软件项目的基本需求快速查询可复用软件项目的算法,实现了可复用软件项目检索系统.通过实验及专家对检索结果的评价,验证了所提描述方法的高效性和可用性.

关键词：软件复用软件需求软件相似性软件项目推荐软件可复用性开源软件仓库

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